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| 1 | 1982-2012年新疆植被NDVI的动态变化及其对气候变化和人类活动的响应显示文摘植被在调节陆地碳平衡、气候系统中发挥了重要作用,并在生态系统服务功能提供方面占据主导地位,因此监测植被生长变化意义重大.基于AVHRR GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据集在区域、像元两个空间尺度,研究了中国典型干旱区新疆1982-2012年间植被生长的动态变化,探讨了气候变化和人类活动对植被生长的影响.结果表明:区域尺度,1982-2012年生长季植被NDVI呈极显著增加趋势(4.09×10^(-4)·a^(-1));NDVI变化趋势存在明显阶段性,1998年前后分别呈极显著增加(10×10^(-4)·a^(-1))和显著减少(-3×10^(-4)·a^(-1));生长季NDVI变化趋势的逆转主要发生在夏季,其次是秋季,而春季不存在逆转.像元尺度上农业区NDVI增加趋势显著;NDVI变化呈两极分化现象,剧烈变化区域多随时段长度延长而增加,尤其是显著减少区域范围快速扩张,导致区域尺度NDVI增加的停滞或放缓.研究区域植被生长受水热条件、人类活动共同控制.春、秋季的气温发挥主导作用,而夏季主要受到降水量的影响.大量施肥、灌溉面积增加等生产活动提高了农田植被覆盖,种植结构、灌溉方式等的改变降低了春季农田NDVI值,载畜量的增加则降低了部分草地的NDVI. | 杜加强 贾尔恒.阿哈提 赵晨曦 方广玲 阴俊齐 香宝 袁新杰 房世峰 | 2015 | 应用生态学报2015，26，12： | 75 |
| 2 | 1982—2015年中国北方归一化植被指数(NDVI)变化特征及对气候变化的响应显示文摘基于中国北方1982—2015年GIMMS NDVI数据及408个气象站点逐日气象资料,采用极点对称模态分解(ESMD)方法、M K趋势检验、相关分析、趋势分析和极端气候指数,分析了1982—2015年中国北方15个省(自治区、直辖市)植被覆盖时空演变特征及其对气候变化和极端气候的响应。结果表明:1982—2015年中国北方植被NDVI以0.002(10 a)-1速度呈增加趋势(P<0.05),ESMD方法显示生长季NDVI呈波动上升;NDVI显著增加区域包括新疆北部天山及塔里木盆地北缘、甘肃祁连山区及陇南山地、黄土高原和河套平原、辽西低山丘陵一带、吕梁山及太行山区,NDVI显著减少区域主要集中在东北地区大、小兴安岭及长白山一带;从植被类型上来看,植被覆盖增加最多的是栽培植被、草地和荒漠植被;生长季NDVI与温度和降水整体呈正相关且对气温的响应更强烈,NDVI空间分布格局存在异质性;1982—2015年极端气温指数均呈极显著增加或减少趋势,极端降水指数中仅1日最大降水量、异常降水总量呈显著增加趋势;气温极值对NDVI的影响强于降水极值,最低气温和暖夜日数与NDVI关系最密切。 | 何航 张勃 侯启 李帅 马彬 马尚谦 | 2020 | 生态与农村环境学报2020，36，1： | 50 |
| 3 | 近30a新疆月NDVI动态变化及其驱动因子分析显示文摘不同生长阶段的植被对水热条件的需求、对气候变化的敏感性可能不同。监测不同月份植被动态变化及其对气候变化的响应,对于深入理解植被与气候的关系具有重要意义。基于MODIS NDVI数据集拓展的AVHRR GIMMS NDVI时间序列,该文研究了近30 a新疆生长季各月植被生长的动态变化,分析了气候变化和人类活动的可能影响。结果表明,已有研究指出的1982-2006年的植被生长显著增加(P<0.05)在后续几个时段仍然持续,但5-10月区域平均NDVI增加量随时段长度的延长而显著减少(P<0.05),除11月外,其他月份多存在1998年或1997年前后,NDVI由增加到减少的逆转现象。但在像元尺度,显著增加和显著减少的区域多随时段延长呈极显著增加趋势(P<0.01),尤其是显著减少区域在各月中均快速增加,导致区域尺度NDVI增加趋势的放缓。各月份NDVI对气候变化的响应不同:生长季开始的3-6月和生长季结束的9-11月NDVI对气温、蒸散发等与热量有关的因子变化更敏感,而7-8月则与降水量、湿润指数等水分因子的相关性更强。3-5月农田NDVI的显著减少除气候因素外,种植结构和灌溉方式的改变也是重要原因。时段长度不同得出的结果有所差异,延长时段长度、注重变化过程分析是未来植被动态监测的重要研究内容。 | 杜加强 赵晨曦 贾尔恒.阿哈提 房世峰 香宝 阴俊齐 何萍 袁新杰 方广玲 舒俭民 | 2016 | 农业工程学报2016，32，5： | 39 |
| 4 | 基于多源遥感数据集的近30a西北地区植被动态变化研究显示文摘基于重构后的AVHRR GIMMS NDVI、MODIS NDVI、GLC 2000数据产品和研究区的128个气象站点的气温、降水数据,利用回归分析、相关性分析法,研究了西北地区近30 a(1984-2013年)以来不同植被NDVI的时空变化及其与气候的相关性。结果表明:(1)研究时段内,西北地区植被NDVI变化整体上呈上升趋势,将整个研究分为两个时段,1984-1997年呈小幅上升趋势,且波动起伏较大,最大值在1993年,最小值出现在1995年;1997-2013年也呈波动上升趋势,且上升趋势大于前一阶段。(2)空间上,西北地区植被NDVI变化存在明显的区域差异,大部分区域植被NDVI变化显著性较弱,昆仑山、塔里木盆地北部、祁连山、青海的中东西部、甘肃东部、陕西北部等地区植被NDVI显著增加;阿尔泰山、天山、伊犁哈萨克自治州等干旱地区植被NDVI下降趋势明显。(3)除甘肃的祁连山、青海东南部、陕西的秦岭等地植被NDVI的变化主要受气温的驱动外,西北地区植被NDVI变化与气温整体上呈弱相关,干旱半干旱地区植被与气温呈负相关;除甘肃南部、祁连山西段和陕西中部等一些年降水量较多以及灌溉农业区或草地以外,西北地区植被与降水呈较强正相关,降水是影响植被变化的主要自然因素;(4)不同植被类型NDVI的变化具有时空差异性,且与气温和降水的相关性不尽相同,与气温由强到弱:耕地>灌丛>草地>沼泽湿地>林地;与降水由强到弱:耕地>草地>灌丛>林地>沼泽湿地。 | 李净 刘红兵 李龙 李彩云 | 2016 | 干旱区地理2016，39，2： | 24 |
| 5 | Satellite-based Studies on Large-Scale Vegetation Changes in China显示文摘Remotely-sensed vegetation indices,which indicate the density and photosynthetic capacity of vegetation,have been widely used to monitor vegetation dynamics over broad areas.In this paper,we reviewed satellite-based studies on vegetation cover changes,biomass and productivity variations,phenological dynamics,desertification,and grassland degradation in China that occurred over the past 2-3 decades.Our review shows that the satellite-derived index (Normalized Difference Vegetation Index,NDVI) during growing season and the vegetation net primary productivity in major terrestrial ecosystems (for example forests,grasslands,shrubs,and croplands) have significantly increased,while the number of fresh lakes and vegetation coverage in urban regions have experienced a substantial decline.The start of the growing season continually advanced in China's temperate regions until the 1990s,with a large spatial heterogeneity.We also found that the coverage of sparsely-vegetated areas declined,and the NDVI per unit in vegetated areas increased in arid and semi-arid regions because of increased vegetation activity in grassland and oasis areas.However,these results depend strongly not only on the periods chosen for investigation,but also on factors such as data sources,changes in detection methods,and geospatial heterogeneity.Therefore,we should be cautious when applying remote sensing techniques to monitor vegetation structures,functions,and changes. | Xia Zhao Daojing Zhou Jingyun Fang | 2012 | Journal of Integrative Plant Biology2012，54，10： | 17 |
| 6 | 新疆塔里木河干流荒漠河岸林植被带变化显示文摘基于近40年5个不同时期的Landsat遥感数据和样地调查资料,对塔里木河干流以荒漠河岸林为主体的植被带的时空变化进行了反演,结果表明:(1)塔里木河干流平均植被覆盖度为15%,空间差异明显,总体上呈上游高(20%)、下游低(9%),北岸高(17%)、南岸低(12%)的特征。植被带宽度也有同样的分布特点;(2)塔里木河干流植被覆盖度总体呈上升趋势,平均上升速率为0.0038·10年-1,但不同河段差异明显,上游增加速度最快,平均增加速率为0.0083·10年-1,中游增加速度为0.0013·10年-1,而下游呈现下降趋势,下降速率为-0.0003·10年-1;(3)从不同植被覆盖等级来看,塔里木河干流以中低植被覆盖度所反映的荒漠河岸林呈减少和退化趋势,以高植被覆盖度所反映的耕地和人工植被面积呈增加趋势;(4)塔里木河干流上游植被带宽度和覆盖度的增加是由研究区内人工绿洲扩大所致,是以牺牲下游生态环境为代价的。 | 陈海燕 陈亚宁 | 2015 | 生态学杂志2015，34，11： | 14 |
| 7 | 近30年新疆植被生长异常值时空变化及驱动因子显示文摘作为陆地生态系统的主体,植被的时空变化深刻地影响着景观格局和生态功能,深入理解植被动态及其对气候变化的响应,对于提高对生态过程的认识、加强生态管理具有重要意义。在一致性检验的基础上,利用中分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging Spectroradiometer,MODIS)的归一化植被指数(normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据集将新疆地区全球检测与模型研究组(Global Inventory Modeling and Mapping Studies,GIMMS)开发的NDVI数据集的时间序列拓展到2012年,探讨了生长季和各季节植被绿度、气候异常值的动态变化,分析了植被对气候变化的响应。研究结果显示,区域尺度和像元尺度GIMMS与MODIS NDVI之间的一致性较强。1982—2012年,研究区域生长季和各季节植被绿度呈显著增加趋势,但生长季存在明显阶段性:1998年前后分别呈显著增加和显著减少,夏季与秋季与生长季类似,而春季则不存在变化趋势的逆转。NDVI呈正异常值的面积比例与区域尺度NDVI的变化趋势一致;极端异常值、较大异常值多呈明显减少趋势,而一般异常值多呈增加趋势,NDVI的变化倾向于逐渐平稳。区域变暖趋势显著,降水量略有增加,潜在蒸散发显著提高,而湿润指数变化不明显。气温、潜在蒸散发主要在春季、秋季促进植被生长,而夏季降水量、湿润指数对植被生长的调节作用更为突出。 | 杜加强 高云 贾尔恒.阿哈提 赵晨曦 方广玲 袁新杰 阴俊齐 舒俭民 | 2016 | 生态学报2016，36，7： | 12 |
| 8 | Grassland coverage inter-annual variation and its coupling relation with hydrothermal factors in China during 1982-2010显示文摘GIMMS(Global Inventory Modeling and Mapping Studies) NDVI(Normalised Difference Vegetation Index) from 1982 to 2006 and MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) NDVI from 2001 to 2010 were blended to extract the grass coverage and analyze its spatial pattern. The response of grass coverage to climatic variations at annual and monthly time scales was analyzed. Grass coverage distribution had increased from northwest to southeast across China. During 1982–2010, the mean nationwide grass coverage was 34% but exhibited apparent spatial heterogeneity, being the highest(61.4%) in slope grasslands and the lowest(17.1%) in desert grasslands. There was a slight increase of the grass coverage with a rate of 0.17% per year. Increase in slope grasslands coverage was as high as 0.27% per year, while in the plain grasslands and meadows the grass coverage increase was the lowest(being 0.11% per year and 0.1% per year, respectively). Across China, the grass coverage with extremely significant increase(P<0.01) and significant increase(P<0.05) accounted for 46.03% and 11% of the total grassland area, respectively, while those with extremely significant and significant decrease accounted for only 4.1% and 3.24%, respectively. At the annual time scale, there are no significant correlations between grass coverage and annual mean temperature and precipitation. However, the grass coverage was somewhat affected by temperature in alpine and sub-alpine grassland, alpine and sub-alpine meadow, slope grassland and meadow, while grass coverage in desert grassland and plain grassland was more affected by precipitation. At the monthly time-scale, there are significant correlations between grass coverage with both temperature and precipitation, indicating that the grass coverage is more affected by seasonal fluctuations of hydrothermal conditions. Additionally, there is one-month time lag-effect between grass coverage and climate factors for each grassland types. | ZHOU Wei GANG Chengcheng CHEN Yizhao MU Shaojie SUN Zhengguo LI Jianlong | 2014 | Journal of Geographical Sciences2014，24，4： | 12 |
| 9 | 石羊河流域上游植被时空变化及其对区域气候的响应显示文摘利用1999-2013年的SPOT-VEGETATION NDVI时间序列数据和降水、气温数据,对石羊河流域上游近15年的植被变化特征及其对降水和气温的响应关系进行了研究。结果表明:研究区NDVI的空间分布具有明显的垂直地带性;近15年中,81.3%的地区植被生长季NDVI呈增长趋势;研究区平均NDVI在春、夏、秋季及植被生长季的增长幅度分别为11.75%、9.62%、5.98%和7.75%,植被生长季在延长。气候变化对研究区植被的影响随植被类型及其生长季节的不同而具有明显差异,体现出较大的时空异质性;降水是影响研究区植被变化的主要因素。 | 唐志光 马金辉 李朝奎 彭焕华 梁继 | 2016 | 地理与地理信息科学2016，32，3： | 11 |
| 10 | 基于多源数据的三江源区生态工程建设前后草地动态变化及驱动因素研究显示文摘基于2000—2015年的NDVI、NPP和GPP多源数据,并结合人类干扰强度等级的构建,采用线性回归分析和地理加权回归分析方法,对比分析了在不同干扰等级下三江源区生态工程实施前5年和后10年草地的动态变化及其驱动因素。结果表明:(1)人类干扰强度和NDVI、NPP、GPP在空间上具有显著的区域差异,均表现为从西北向东南增加的趋势,且2006—2010年和2011—2015年草地NDVI、NPP和GPP值明显高于2000—2004年;(2)与2000—2004年相比,2006—2010年草地NDVI、NPP和GPP值的草地退化面积均减少,而2011—2015年退化面积又均增加,表明生态工程建设后的5年较前5年草地退化状况得到改善,然而在下一个5年草地又出现退化趋势;(3)在各人类干扰等级下生态工程实施后的5年内70%以上的草地处于改善状态,均出现退化面积比例显著减少,改善面积比例显著增加的趋势,而在2011—2015后5年草地退化面积比例增加,表明生态工程的实施促进了草地生态系统的改善,尤其在重度人类干扰区,草地由2000—2004年的52.71%退化区域到2006—2010年84.95%的改善区域。(4)影响草地动态变化的主要因素为距离道路的距离、距离居民点的距离、人口密度、干旱、温度和坡度等,各影响因素分布具有明显的空间异质性。研究结果将有助于为三江源区草地生态系统恢复、管理和战略制定提供科学指导和决策依据。 | 刘世梁 孙永秀 赵海迪 刘轶轩 李明琦 | 2021 | 生态学报2021，41，10： | 10 |
| 11 | 福建长汀植被覆盖度变化的主要驱动影响因子及影响力分析显示文摘运用多元线性回归和逐像元趋势分析法,并结合Arc GIS技术手段对2000—2010年福建长汀植被覆盖度变化的驱动因子及影响力进行定量分析.将影响当地植被覆盖变化的相关因素分成气象因素、非气象因素(包括地形因子、社会经济)和全变量因素分别进行分析.研究结果表明:2000—2010年,长汀植被覆盖度整体以增加为主,仅个别地区出现减少的现象;模型拟合结果显示,非气象因素整体对长汀植被盖度变化的影响大于气象因素;变量重要性研究结果表明:农作物播种面积、当地财政支出、坡度和水保活动收益是影响长汀植被覆盖度4个重要因素,进一步揭示了政策和经济因素的重要性. | 王文辉 马祥庆 田超 靳全锋 郭福涛 | 2017 | 福建农林大学学报(自然科学版)2017，46，3： | 9 |
| 12 | Response of vegetation to temperature and precipitation in Xinjiang during the period of 1998-2009显示文摘In this paper,10-day spatio-temporal response of vegetation to the change of temperature and precipitation in spring,summer,autumn and whole year during the period of 1998―2009 was analyzed based on the data of SPOT VEGETATION-NDVI and 10-day average temperature or precipitation from 54 meteorological stations in Xinjiang.The results show that the response of 10-day NDVI to temperature was more significant than that to precipitation,and the maximal response of vegetation to temperature and precipitation lagged for two 10-day periods.Seasonally,the effect of temperature and precipitation on vegetation NDVI was most marked in autumn,then in spring,and it was not significant in summer.The response of vegetation to 10-day change of meteorological factors was positive with a long affecting duration in spring,and it had a relatively short affecting duration in autumn and summer.Spatially,the 10-day maximal response of NDVI to temperature in northern Xinjiang was higher than that in southern Xinjiang.The correlation between the 10-day NDVI in whole year and the temperature in the 0-8th 10-day period was significantly higher than that between the annual NDVI and the annual temperature at all meteorological stations;the interannual change of NDVI was accordant well with the change of annual precipitation.However,the effect of precipitation within a year on NDVI was not strong.The results indicated that interannual change of temperature was not the dominant factor affecting the change of vegetation NDVI in Xinjiang,but the decrease of annual precipitation was the main factor resulting in the fluctuation of vegetation coverage.Ten-day average temperature was an important factor to promote vegetation growth in Xinjiang within a year,but the effect of precipitation on vegetation growth within a year was not strong. | XiaoMing CAO Xi CHEN AnMing BAO Quan WANG | 2011 | Journal of Arid Land2011，3，2： | 9 |
| 13 | 1982—2015年中国北方生长季NDVI变化及其对气温极值的响应显示文摘基于GIMMS NDVI 3g v1. 0数据集和日值气象数据,结合极端气温指数,辅以极点对称模态分解、趋势分析、Mann-Kendall趋势检验、相关分析等方法,探讨中国北方生长季植被覆盖及极端气温的变化特征,研究植被覆盖对气温极值的响应状况。结果表明:①1982-2015年中国北方生长季NDVI以0. 002·(10a)^-1的速率上升(P <0. 05),ESMD(极点对称模态分解方法)显示生长季NDVI波动上升;针叶林、灌丛、荒漠植被、草地以及栽培植被呈增长趋势,栽培植被增速最快,针阔混交林、落叶阔叶林和高山植被呈不显著减少趋势。②空间上,NDVI显著增加区域超过全区的33%,主要分布在天山、塔里木盆地北部、祁连山、陇南山区、黄土高原、河套平原、吕梁山和太行山、大别山以及辽西丘陵地区;显著下降区域仅占12%,主要分布在大兴安岭、小兴安岭和长白山区。③极端气温指数中,除TNmean(日最低气温平均值)和TNn(日最低气温极低值)呈上升趋势外,其余冷极值指数均呈下降趋势;所有暖极值指数均呈上升趋势;其他指数中,DTR(气温日较差)呈减小趋势,GSL(生长季日数)呈增加趋势。④中国北方NDVI与极端气温指数的相关性表明,冷极值指数中NDVI与FD0(霜冻日数)、TN10p(冷夜日数)、TX10p(冷昼日数)呈显著负相关(P <0.05),与TNmean呈显著正相关(P <0.01);NDVI与所有暖极值指数呈正相关,与TR20(热夜日数)、TXmean(日最高气温平均值)、TX90p(暖昼日数)以及TN90p(暖夜日数)存在显著相关性(P <0. 05);NDVI与GSL呈显著正相关(P <0.05)。⑤天山、塔里木盆地北缘、祁连山区、河套平原、黄土高原、太行山和吕梁山区等NDVI显著增加区域对极端气温指数的响应强烈。NDVI显著增加区主要对FD0、TNmean、TN90p、GSL等指数响应较强。NDVI显著减少区域对指数的响应各异,主要与SU25(夏季日数)呈显著负相关(P <0.05)。 | 何航 张勃 候启 李帅 马彬 马尚谦 | 2020 | 干旱区研究2020，37，1： | 8 |
| 14 | 陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应——基于PCSE修正的面板数据模型显示文摘基于1998—2013年的SPOTVEGNDVI数据,利用像元二分法和面板校正标准误(PCSE)估计方法,分析陕西省植被覆盖时空变化特征以及退耕还林工程、降雨水平等自然、社会经济因素对植被覆盖变化的相对贡献,探究退耕还林工程对植被恢复的驱动效应。结果表明:(1)陕西省植被覆盖总体呈增加趋势,1998—2013年年均归一化植被指数(NDVI)值增长0. 98%,且在退耕还林工程实施阶段(1998—2009年),植被恢复效果更为明显。(2)陕西省植被恢复效果空间分异显著,16 a间,各地区NDVI值上升幅度不同,40. 61%的区域提升约0. 1,29. 05%的区域提升约0. 2,23. 69%的区域提升0. 25以上。其中,位于陕北退耕还林区的延安市植被恢复效果最为明显,NDVI年增长约为1. 12%。(3)退耕还林工程对植被恢复影响显著,退耕还林面积占土地总面积每提升1%将使NDVI值增加1. 97%,相当于降水量增加了4. 29%,这对于降水量少且不均的陕西省生态环境建设具有重要参考意义。 | 成佩昆 胡守庚 孙涛 陈海滨 | 2018 | 干旱区研究2018，35，6： | 7 |
| 15 | 载畜率对短花针茅荒漠草原植被覆盖的影响显示文摘载畜率对草地生态系统的稳定有着重要的作用,研究其对植被的影响可为草畜平衡管理提供科学依据。基于四期Landsat卫星数据,利用像元二分模型,对不同载畜率水平的短花针茅荒漠草原植被覆盖进行了近13年的动态监测。研究结果表明,植被覆盖呈现对照区>轻度放牧区>中度放牧区>重度放牧区。多年围封后,对照区植被覆盖由以中低覆盖为主转变为以高覆盖为主,高覆盖植被显著高于试验前;轻度放牧区植被由以中低覆盖为主转变为中覆盖植被为主,中覆盖植被显著高于与试验前。中度和重度放牧区植被多年仍以中低覆盖植被为主,但次要植被覆盖却由低覆盖转变为中覆盖,植被总覆盖度高于试验前,呈增长趋势。试验结论认为围封和轻放牧措施明显增加植被覆盖度,有助于短花针茅荒漠草原可持续发展,而中度和重度放牧显著减少植被覆盖度,但是由于冬春季休牧管理及降水量的共同作用促使中度和重牧处理区植被总盖度高于试验前。 | 王萨仁娜 韩国栋 包玉海 乌兰 | 2015 | 中国草地学报2015，37，6： | 5 |
| 16 | 近30年祁连山东段冷龙岭地区寒冻荒漠分布范围及其对气候变化的响应显示文摘利用祁连山东段冷龙岭地区1990s—2010s的Landsat TM,OLI遥感影像数据,结合NDVI阈值和人工目视解译提取1990s,2000s,2010s研究区寒冻荒漠分布范围,分析近30a研究区寒冻荒漠分布范围变化特征及其对气候变化的响应过程和机理,同时考虑了地形差异对寒冻荒漠对气候响应的影响。结果表明:(1)近30a以来,祁连山东段冷龙岭地区寒冻荒漠呈萎缩趋势,以约4.5km2/年的速率萎缩,但局部地段也有扩张情况;其中萎缩区大量分布在3 900~4 100m的海拔带,扩张区零星分布于各高度带。该现象导致祁连山东段冷龙岭地区寒冻荒漠分布下界平均海拔向高海拔推进,推进速率约为23m/10a。(2)受水热条件控制,寒冻荒漠萎缩变化主要分布在12°以下低坡度地区,同时由于寒冻风化作用加强,碎屑坡积等物理过程影响,低坡度区域也存在扩张变化,随着坡度变陡,寒冻荒漠基本无变化;同时,在不同坡向上均存在寒冻荒漠的萎缩与扩张变化。寒冻荒漠在阳坡变化大于阴坡。(3)1990—2015年祁连山东段冷龙岭地区气温呈波动增加趋势,线性增长率约为0.3~0.5℃/10a,增温幅度显著,呈先快后慢趋势,降水量无明显变化趋势,但在时间序列上呈现波动。该时期气候变化导致了上述寒冻荒漠分布范围的变化,且分析结果表明其主要受控于气温变化。 | 张富广 曾彪 杨太保 | 2017 | 水土保持研究2017，24，6： | 5 |
| 17 | 准噶尔盆地植被变化趋势及相关因素分析显示文摘为探讨植被对环境变化的响应,采用2000—2019年MOD09A1遥感影像数据,利用最大值合成法、Mann-Kendall、Hurst趋势分析、水热配合分析等方法对准噶尔盆地植被动态变化及相关因素进行了分析。结果表明:受区域气候暖湿化、冷季降水增加及滴灌技术普及的影响,近20 a来准噶尔盆地植被整体呈增加趋势,增加区面积各季节平均占比为85.47%,减少区面积平均占比为12.61%。局部地势低洼易于积水、聚盐的区域植被表现为减少趋势。植被指数与盐渍化指数相关性分析表明两者呈负相关关系。绿洲区域植被变化主要受人类活动调控。Hurst趋势预测结果表明,盆地植被未来变化趋势方向与近20 a变化趋势的方向基本保持一致。研究结果对全球变暖和人类活动背景下盆地各生境植物群落的演替规律及成因具有一定的参考价值。 | 马小梅 杜秉晨曦 程勇翔 吴玲 | 2021 | 干旱区研究2021，38，5： | 3 |
| 18 | 一种面向LUCC的时空数据存储管理模型显示文摘为满足土地利用和地表覆盖变化(land-use and land-cover change,LUCC)动态监测中时空数据统计分析、时空过程模拟、时空演变分析预测、时空数据挖掘的应用需求,需将LUCC数据存储管理方式由单一空间数据推进至时空数据存储管理。本文提出一种基于快照和面向对象的混合时空数据模型,支持矢量和栅格时空数据存储管理、LUCC时空过程模拟、LUCC时空过程建模参数提取和成果数据管理与发布。基于该模型研发了LUCC时空信息系统原型,以LUCC时空信息统计、地表覆盖斑块时空过程模拟、地表覆盖时空转移矩阵计算为例,验证了模型的可行性。 | 李寅超 李建松 | 2017 | 吉林大学学报(地球科学版)2017，47，1： | 3 |
| 19 | 遥感图像信息容量与植被指数的耦合关系研究显示文摘遥感信息容量能表征地表复杂度,为深入探究信息容量与植被之间关系,研究对植被盖度、NDVI、RVI等5种植被指数的均值、均方差与信息容量做了多种回归分析。结果表明:植被覆盖度均值、植被指数均方差与信息容量有明显相关性,其中植被盖度均方差与信息容量相关性最大,确定系数R^2为0.851 8;相关系数最大R^2为0.8642,说明遥感信息容量与植被指数、植被盖度之间有明显的相关性,证明了信息容量能有效地表征地表覆盖的变化。 | 李良军 王旭红 妙丹 申怡 | 2014 | 干旱区地理2014，37，2： | 2 |
| 20 | Assessment of desertification in Eritrea: land degradation based on Landsat images显示文摘Remote sensing is an effective way in monitoring desertification dynamics in arid and semi-arid regions.In this study,we used a decision tree method based on NDVI(normalized difference vegetation index),SAVI(soil adjusted vegetation index),and vegetation cover proportion to quantify and analyze the desertification in Eritrea using Landsat data of the 1970 s,1980 s and 2014.The results demonstrate that the NDVI value and the annual mean precipitation declined while the temperature increased over the past 40 a.Strongly desertified land increased from 4.82×10^4 km^2(38.5%)in the 1970 s to 8.38×10^4 km^2(66.9%)in 2014:approximately 85%of the land of the country was under serious desertification,which significantly occurred in arid and semi-arid lowlands of the country(eastern,northern,and western lowlands)with relatively scarce precipitation and high temperature.The non-desertified area,mostly located in the sub-humid eastern escarpment,also declined from approximately 2.1%to 0.5%.The study concludes that the desertification is a cause of serious land degradation in Eritrea and may link to climate changes,such as low and unpredictable precipitation,and prolonged drought. | Mihretab G GHEBREZGABHER YANG Taibao YANG Xuemei WANG Congqiang | 2019 | Journal of Arid Land2019，11，3： | 2 |
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