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1西北干旱区极端气候水文事件特征分析显示文摘中国西北干旱区是对全球变化响应最敏感地区之一。气候变化导致气候水文系统的不稳定性加剧,极端气候水文事件的频度和强度增大、重现期缩短,灾害程度加重。借助资料分析和文献阅读,对过去50 a中国西北干旱区极端气候/水文事件的发生规律、影响机制及未来趋势进行了梳理总结,主要结论如下:(1)西北干旱区的极端气候/水文事件呈逐年增加趋势,特别是20世纪70年代以来增加显著;气温和降水极值都表现为一致的增强趋势。降水量的增多是降雨频率和强度共同增加的结果。(2)中国西北干旱区低温、降水极值在1986年左右发生了明显的突变,高温极值在1996年左右发生突变。突变后,气温和降水极值均发生了显著增强变化。(3)北半球极涡面积指数和青藏高原指数对西北干旱区气候极值变化具有重要影响,冬季极值还受冬季北极涛动和北大西洋涛动等影响。(4)新疆地区有变暖湿趋势,而河西走廊东部则为变干趋势。强大的西伯利亚高压和增强的贝加尔湖气流造成新疆地区降水增加,而河西走廊干旱增加是由东亚夏季风减弱引起的。陈亚宁 王怀军 王志成 张辉 2017干旱区地理2017,40,1:50
2三江源1982-2012年草地植被覆盖度动态及其对气候变化的响应显示文摘采用1982-2012年的多源遥感数据,结合像元二分模型,分析了三江源保护区不同时期代表性河流源区不同类型草地的植被覆盖度及其动态,并研究了草地植被覆盖度对气候因子的响应。结果表明,三江源草地覆盖度整体上呈现出西北低东南高的特征,全区草地平均植被覆盖度为48.73%,黄河源草地覆盖度最高(65.45%),长江源最低(4.25%),草甸、高山亚高山草甸、平原草原、高山亚高山草原和荒漠草原的平均植被覆盖度分别为59.86%、57.39%、39.50%、33.70%和14.13%;31年间全区草地覆盖度整体上呈现上升趋势,增长速度为每年0.23%,黄河源区的增长速度最快(每年0.27%);整体而言,低温比干旱对三江源草地覆盖度增长的限制作用更强,草甸、高山亚高山草甸和平原草原受气温影响较大,高山亚高山草原和荒漠草原受降水影响较大,在月尺度上草地覆盖度对气温表现出明显的滞后效应,而对降水不存在明显的滞后效应;三江源保护区成立(2001年)后,草地覆盖度的增长速度和增长面积都有所提升,全区草地覆盖度对气温的敏感度有所升高,黄河源草地覆盖度对降水的敏感度有明显下降。生态工程和草地保护措施整体上已经取得了一定的成效,但局部草地覆盖度下降趋势有所加剧,以荒漠草原最为突出,应在今后的保护工作中加以重视。张颖 章超斌 王钊齐 杨悦 李建龙 2017草业科学2017,34,10:34
3温带大陆性半干旱季风气候区植被覆盖度时空变化及其地形分异研究显示文摘以内蒙古大青山为研究区,基于4期TM/OLI影像,提取NDVI,采用像元二分模型,计算植被覆盖度,探测温带大陆性半干旱季风气候区2000-2017年间植被覆盖度的分布格局、动态变化及其地形分异规律。研究结果表明:(1)研究期间,随着研究区从经济开发到国家自然保护区功能规划的改变,植被覆盖度先降低后升高,整体上趋向良好,平均有64.19%的区域以中高植被覆盖度为主。(2)植被覆盖度空间格局总体上呈'东高西低,南高北低'的分布特征。中高植被覆盖度集中在大青山呼和浩特段南部和乌兰察布段,而低植被覆盖度主要分布在西段山体。(3)研究期间,研究区32.46%的植被覆盖度得以改善,12.92%的植被退化,表明研究区植被覆盖度总体改善。(4)地形因子对研究区植被覆盖度分布格局影响显著:植被覆盖度随海拔升高呈增加趋势,在2000-2296m高程带最高。植被覆盖度与坡度正相关,坡度越高,植被覆盖度越大。植被覆盖度在不同坡向上差异明显,总体上呈现阴坡>平地>阳坡的分布规律。银朵朵 王艳慧 2021生态学报2021,41,3:33
4近15 a陕西省植被时空变化与影响因素分析显示文摘利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据,采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法,研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律;利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测;并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明:2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.427 3、0.494 2, 15 a来增加了0.067,增长了16.0%,其中陕北地区NDVI增加明显,关中部分地区出现负增长,陕南地区NDVI总体维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性,全省植被未变化的占52%,改善部分占44.27%,退化部分占3.73%,说明15 a间陕西省植被状况有所改善,植被覆盖改善面积大于退化面积,其中陕北地区植被改善区域面积较大,关中地区植被覆盖面积有所减少,陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上(00.2),说明15 a间陕西省植被较为稳定,变化程度不大;其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部,榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化,主要分布在陕北和关中地区的北部,植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%,主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势,增加速率分别为0.48℃·(10 a)^(-1)和69.5 mm·a^(-1);相关性分析结果表明,年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子,同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。岳辉 刘英 2019干旱区地理2019,42,2:28
52001-2018年西北地区植被变化对气象干旱的响应显示文摘基于2001-2018年逐月的MODIS NDVI数据,以归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)作为植被生长状况指标,结合2001-2018年的月降水和月均温数据计算的标准化降水蒸散指数值,分析西北地区植被状况和气象干旱指数的变化趋势及其空间分布特征,以及多时间尺度下植被对气象干旱的响应。结果表明:2001-2018年西北地区植被的生长状况整体呈好转趋势,但空间分布上差异明显,东部植被改善状况高于中西部地区。近18 a西北地区5种不同时间尺度标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)均值整体上均呈增加趋势,表明干旱程度降低;空间上,干旱化趋势整体上表现为中西部高,东部低。植被生长状况在大部分区域均与SPEI呈现不同程度的正相关,总体表现为,西北地区东部植被对气象干旱的响应程度最高,西部次之,中部最低;不同植被类型中,草地对SPEI-12的响应最强,耕地次之,而林地的响应最弱;各植被类型在生长季的多数月份中对SPEI-3和SPEI-12的响应普遍较高。张华 徐存刚 王浩 2020地理科学2020,40,6:27
6基于GIMMS 3g NDVI的近30年中国北部植被生长季始期变化研究显示文摘基于全球库存建模与绘图研究第三代归一化差值植被指数(GIMMS 3g NDVI)、土地利用和气温降水数据,利用NDVI时间序列谐波分析法(HANTS)重构了中国北部地区原始植被NDVI,用一元六次多项式拟合了植被生长曲线并结合逐像元动态阈值法提取了中国北部地区1983~2012年植被生长季始期并分析了其时空变化及对气温和降水的响应情况。结果表明:1GIMMS 3g NDVI具有较长的时序特征和较好的数据质量,经HANTS时间序列谐波分析后能很好的表现植被生长季曲线特征,可用于后续植被生长季的研究。2北部地区生长季始期均值主要集中分布在80~150 d之间,全区30 a平均为111.6 d,东北平原、华北平原、河套平原、新疆天山和阿尔泰地区生长季始期早于其它区域。3研究时段内北部地区生长季始期总体上呈提前趋势(R2=0.19),空间上由西北向东北逐渐推移,明显提前的区域主要分布在内蒙古中东部、东北平原、陕西南部和新疆天山的部分地区,明显推迟的区域主要分布在青藏高原高寒地区。4因植被类型的不同和区域的差异,生长季始期对气温和降水的响应程度不同,春季气温是影响生长季始期变化的主要自然因素。李净 刘红兵 李彩云 李龙 2017地理科学2017,37,4:24
7和田地区植被覆盖变化及气候因子驱动分析显示文摘基于MODIS NDVI(2000-2016年)数据集,结合气温、降水数据,利用最大值合成法、斜率分析法及相关分析等方法,分析和田地区近17年的植被覆盖时空变化特征及其与气候因子的相关性。结果表明:(1)近17年和田地区植被覆盖的月际变化表现为先增加再减少,年际变化表现为显著上升趋势,增速为0.452/10a;(2)近17年和田地区植被覆盖增加和减少的区域分别占总面积的4.48%和0.21%,绿洲及昆仑山北部部分区域变化剧烈,高海拔区域基本不变;(3)近17年温度和降水小幅增加,增速分别为0.144/10a和0.156/10a;月尺度上,植被覆盖与温度为正相关,植被生长滞后于温度两个月;与降水以负相关为主,滞后效应不明显。(4)NDVI对气候因子响应的空间分布中,NDVI与平均温度以负相关为主,与降水以正相关为主,与降水的相关性较温度的相关性高;昆仑山北部植被对降水变化更敏感,和墨洛绿洲、策勒-于田绿洲和和田地区西南部山区对温度变化更敏感。丁玥 阿布都热合曼·哈力克 陈香月 木卡达斯·阿不都热合曼 2020生态学报2020,40,4:24
8基于GF-1卫星数据的面向对象的民勤绿洲植被分类研究显示文摘以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息。根据归一化植被指数(NDVI)阈值区分植被与非植被,分割尺度为10;使用归一化水体指数(NDWI)阈值提取非植被中的水体,分割尺度为35;利用野外采样点获取的训练样本,将植被进一步分为耕地、林地和草地,分割尺度为25。总体分类精度达到83.02%,Kappa系数为0.745 1,比较基于象元的监督分类,其总体分类精度为69.37%,Kappa系数为0.497 0,表明面向对象的分类方法在干旱区绿洲植被信息的提取上较传统的基于象元的分类方法更有优势,分类精度更高。张华 张改改 吴睿 2017干旱区地理2017,40,4:16
9基于CMIP5模式的干旱内陆河流域未来气候变化预估显示文摘我国西北干旱半干旱地区水资源短缺、生态环境脆弱,未来气候变化预估对水资源管理具有重要的现实意义。以黑河流域为研究区,基于1960-2014年月值NCEP再分析资料与气象要素实测资料,建立逐步回归降尺度模型;针对模型不足,提出一种补充逐步回归降尺度模型;经2006-2014年CMIP5中CNRM-CM5模式的区域适用性评价,选取适宜模型进行2016-2060年CNRM-CM5模式下的流域未来气候变化预估。主要结论为:(1)补充逐步回归模型的模拟效果总体要好于逐步回归模型,两模型对流域气温的模拟效果要好于降水。(2)降尺度模型的CNRMCM5模式适用性评价表明,RCP4.5与RCP8.5路径下,补充回归模型的适用性总体好于逐步回归模型。(3)两种路径下,黑河流域上中游未来年均降水量分别为324.94 mm、330.15 mm,未来流域降水分布的不均匀性增强。(4)两种路径下黑河流域中下游未来年均气温分别为10.25℃、10.77℃。祁晓凡 李文鹏 李海涛 刘宏伟 2017干旱区地理2017,40,5:14
10基于连续时间序列NDVI数据的中国生态状况时空变化特征显示文摘植被是表征生态环境的重要指标,NDVI则是反映植被状况的重要指标,通过NDVI的时空变化特征可以揭示区域生态环境状况。基于1981—2015年的GIMMS NDVI 3g和2000—2018年MODIS NDVI数据,利用二者相同时间段内的数据建立拟合方程,对1981—2000年GIMMS NDVI 3g进行拟合修正,构建1981—2018年长时间序列的NDVI数据集,选择非耕地、非聚落地区和湿地等的NDVI,采用趋势分析方法分析中国近40年来NDVI的生态状况时空分布特征及变化规律,并统计分析不同生态系统类型的NDVI变化特征,用以反映中国近40年来生态状况的时空变化状况。结果表明:除2000年、2001年,修正后GIMMS NDVI具有与MODIS NDVI相似的年份和月份变化规律;NDVI空间分布呈现东北(0.775)、中南(0.732)、华东(0.668)高,西南(0.485)、华北(0.471)、西北(0.275)低;近40年来NDVI整体稳定;森林和草地生态系统状况整体呈向好趋势;荒漠、水体和湿地、其他生态系统的生态状况变差,NDVI下降趋势分别为:-0.0006/a,-0.0017/a,-0.0007/a。研究为维护中国生态环境状况、保护生物多样性和开展生态环境评价提供决策支持。宗加权 白淑英 冯朝阳 蒲阳 2021水土保持研究2021,28,1:14
11生态建设背景下陕西省植被覆盖时空变化及其影响因素研究显示文摘为了逆转近年来生态退化趋势,中国实施了一系列国家级生态建设项目,植被恢复是其核心目标。基于MODIS NDVI数据产品、气象站点观测数据及统计年鉴等资料,分析了2002-2016年陕西省植被覆盖时空变化,并采用面板数据固定效应模型进行了归因研究。结果表明:(1)实施退耕还林及天然林保护工程以后,陕西省植被覆盖状况总体呈改善趋势,但存在明显的时间波动与空间差异。(2)生态建设项目对陕西省植被恢复产生了显著正向影响,且存在时滞效应;造林率增加1个百分点,3 a后各县NDVI值将平均增加0.012 3(p<0.01),等同于年降水量增加56 mm的作用。(3)降水、气温的提高对陕西省植被恢复产生了显著正向影响,而人口与经济增长则产生了显著负向影响。因此,陕西省应继续加大生态建设项目投资力度,并加强监督与监测评价;积极推行生态移民政策,缓解人类活动带来的生态压力;调整经济结构、转变经济增长方式,摒弃消耗资源牺牲环境的粗放型发展模式。钱琛 陈海滨 侯现慧 2020干旱区地理2020,43,2:12
122000-2016年新疆伊犁河谷草地NDVI变化趋势分析显示文摘草地是伊犁河谷生态系统的主要组成,为探明其植被覆盖的变化特征,选用2000-2016年MODIS NDVI时间序列数据,应用Mann-Kendall检验、Theil-Sen Median趋势分析及R/S分析,对伊犁河谷近17年草地NDVI变化趋势进行分析。结果表明:2000-2016年伊犁河谷草地NDVI总体呈显著下降趋势,空间上88.07%草地NDVI出现下降,其中49.62%达到显著水平;各草地类型中,山地草甸NDVI平均值最高,面积最广,NDVI平均降低速率最高,其95.76%面积的NDVI出现下降,且73.10%达到显著水平;伊犁河谷97.77%草地NDVI变化趋势呈现正持续性,未来一定时期内绝大部分草地的NDVI仍将继续下降;与气温相比,伊犁河谷降水的年际变化与草地NDVI年变化的相关性更高。闫俊杰 张静 雷雨 沙吾丽.达吾提拜 吕光辉 2018草地学报2018,26,4:12
132001-2016年三峡库区植被变化及其气候驱动因子分析显示文摘三峡库区植被的变化及其对气候因子的响应能够反映库区生态系统状况。因此,以MOD13Q1数据和32个气象站的气象资料为数据源,研究了三峡库区2001-2016年季节合成植被指数(SINDVI)的时空变化,并对库区NDVI(归一化差异植被指数)的气候驱动因子进行了分析。研究显示:1)三峡库区近16年来SINDVI呈增长趋势,其重心存在西移趋势。库区高植被覆盖区SINDVI保持稳定或增强,低植被覆盖区则进一步降低且波动更大。2)三峡库区月最大NDVI与温度的(偏)相关性高于降水,且偏相关系数表现出农作物>草甸与灌木>阔叶林>针叶林的规律。驱动力分析表明,库区大部分区域主要受温度影响,受温度和降水共同影响的区域多为农作物种植区。总体而言,三峡库区月最大NDVI对气候因子的响应具有明显的植被类型差异及空间异质性。张兰 沈敬伟 刘晓璐 朱文东 2019地理与地理信息科学2019,35,2:11
14基于MODIS数据的博斯腾湖流域植被变化及其与气候因子的关系显示文摘以博斯腾湖流域为研究区,基于2001-2016年时间序列的MODIS NDVI数据分析了研究区植被的时空变化趋势,并结合流域气象站点的气温、降水、日照时数和相对湿度数据分析了植被生长季累积NDVI和16天NDVI与气候因子之间的响应特征.结果表明:(1)流域植被覆盖变化呈改善趋势,生长季累积NDVI年变化率为0.014 a-1,16天NDVI变化率均为正值,植被改善趋势显著区域主要分布在高山草原湿地和农业灌溉区边缘的新增农田.(2)植被生长季累积NDVI主要受降水和相对湿度影响,植被总体生产力与水分条件关系最密切,生长季逐16天NDVI与同期气温和日照时数在植被生长初期和末期关系显著,而与降水没有显著的相关性,说明植被短期瞬时长势对热量条件更为敏感.(3)在植被生长不同阶段对气候变化具有不同的滞后效应,其中植被生长初期和末期对气温有0.5~1个月的滞后,生长盛期对降水有0.5~3个月的滞后、日照时数有1.5~2.5个月的滞后、相对湿度有0.5~2.5个月的滞后,揭示了植被不同生长阶段水热条件对其生长韵律的控制差异.万洪秀 覃志豪 徐永明 2018湖泊科学2018,30,5:10
152001-2015年喜马拉雅南麓地区植被变化遥感监测显示文摘本文应用喜马拉雅南麓地区MODIS NDVI植被遥感数据和格点数据,采用趋势线分析、多元回归等方法分析了该研究区2001-2015年植被NDVI_(max)时空变化特征,同时利用Person相关分析探讨了植被NDVI_(max)时空变化特征与气候因子的响应关系。结果表明:(1)2001-2015年,喜马拉雅南麓地区年内平均NDVI_(max)1~3月份呈下降趋势,4~6月份开始缓慢生长,6~9月份进入植被生长高峰期,10月份开始逐渐降低;植被NDVI_(max)平均值为0.59,植被覆盖度较高;空间上植被覆盖度总体呈东南高西北低,由东南向西北递减;平均NDVI_(max)随海拔变化表现出明显规律性,80%的植被主要分布在较低海拔区(<4 050 m)。(2)15 a间,喜马拉雅南麓地区植被NDVI_(max)变化具有阶段性特征,年均NDVI_(max)呈三个变化阶段:2001-2006年和2010-2015年分别以0.003 9·a^(-1)、0.005 3·a^(-1)的速率增长,而2006-2010年以-0.007 0·a^(-1)的速率减少。植被生长季NDVI_(max)呈4个阶段:2001-2004和2007-2010年分别以-0.001 8·a^(-1)、-0.010 6·a^(-1)的速率逐年减少,但2005、2006两年(0.014 8·a^(-1))快速增长至最大值,2010-2015年(0.006 3 a^(-1))波动增长。空间上大部分地区表现出不显著退化,但少部分地区表现出不显著改善(0.05马磊 闫浩文 何毅 张乾 刘波 2017干旱区地理2017,40,2:9
16青藏高原草地降水利用效率时空动态及对气候变化的响应显示文摘本研究利用CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型模拟了2000—2013年青藏高原草地净植被生产力(Net Primary Production,NPP),结合实测数据、气象数据和土地覆被数据计算了草地降水利用效率(PUE),探究其时空分布特征,以及不同草地类型PUE及其对气候变化的响应。结果表明:青藏高原草地PUE在研究年限内呈现波动增加趋势,增加速率为每年0.0035 g·m^-2·mm-1,14 a的平均值为0.38 g·m^-2·mm-1。PUE的空间分布具有明显的异质性,呈现东部高、中西部低的基本格局。PUE分布在0.2~0.4 g·m^-2·mm-1之间的比例最大,占青藏高原总面积的55.63%,呈减少趋势的区域主要分布在青藏高原的北部和西部,以及东部的边界地区,呈增加趋势的地区集中在研究区的中部和南部。研究年限内PUE的变异系数分布在0.07~0.85之间,变化稳定的区域所占面积最大,为总面积的43.43%,主要分布在唐古拉山脉和横断山脉附近。不同草地类型间PUE均值存在差异,具体表现为:草甸(1.06 g·m^-2·mm-1)>坡面草地(0.80 g·m^-2·mm-1)>平原草地(0.30 g·m^-2·mm-1)>高山与亚高山草甸(0.29 g·m^-2·mm-1)>荒漠草地(0.23 g·m^-2·mm-1)>高山与亚高山草地(0.094 g·m^-2·mm-1)。总体上,青藏高原草地PUE与降水成负相关关系,而与气温呈正相关,PUE的变化对降水响应更加敏感。同琳静 刘洋洋 王倩 李晓宇 李建龙 2019干旱地区农业研究2019,37,5:6
17基于DPM-SPOT的2000—2015年中亚荒漠化变化分析显示文摘中亚地区与中国西部同属一个完整的内陆地理生态系统,生态环境极其相似,基于丝绸之路经济带的区域间大发展,对中亚地区荒漠化的研究,将更好的服务于我国向中亚开放发展的战略。依据2000—2015年SPOT VEGETATION为数据源,引入像元二分模型法(DPM),得到2000—2015年间中亚地区的植被覆盖度数据,通过计算转换,最终获取4期中亚地区土地荒漠化程度分布图与荒漠化等级数据,并对其进行分析。结果表明:中亚地区荒漠化总体呈'7'字形分布,基本沿东北西南方向对称;中亚地区整体荒漠化情况不容乐观,荒漠化面积比例约占到中亚地区面积的80%;荒漠化有扩张趋势,2000—2010年,约以每年20 km的速度向北部扩张,但从2010—2015年以后增速明显放缓。总体来看,中亚西南部荒漠化程度依然在加剧。研究表明,基于遥感数据对中亚荒漠化问题的研究,可以有效弥补地面数据不足这一劣势,为以后大尺度的遥感制图提供数据支撑。陈文倩 丁建丽 谭娇 张钧泳 刘博华 2018干旱区地理2018,41,1:6
182007—2016年广西植被覆盖时空分布特征及其驱动因素显示文摘为探索广西植被变化的规律及主导因素,本文利用植被归一化(NDVI)数据、气象数据和DEM数据,通过一元线性回归方法、变异系数以及相关分析法,对比分析不同植被类型、土壤类型、海拔高度的植被NDVI值的变化。研究表明:(1)广西植被覆盖状况良好,总体呈上升趋势。草丛、阔叶林、针叶林的植被覆盖高。(2)广西58.76%区域的植被处于非常稳定状态,37.84%区域的植被处于稳定状态,1.07%区域的植被变异剧烈,即大部分地区植被呈稳定状态,极少数地区变异剧烈。阔叶林处于稳定状态,变化较小。(3)年平均NDVI值与年降水、气温总体呈负相关。(4)针叶林、阔叶林、灌丛和草丛的植被覆盖呈轻度增加。赤红壤、红壤、黄壤、石灰土、粗骨土地区的植被覆盖呈增加趋势,而砖红壤地区的呈下降趋势。(5)NDVI值随着海拔高度的变化比较明显,总体变化呈'增加—下降—增加'的趋势。廖春贵 陈月连 熊小菊 胡宝清 2018广西师范大学学报(自然科学版)2018,36,2:5
19蒙古国植被对干旱响应的敏感性研究显示文摘本文分析了蒙古国不同区域、不同土地覆被类型区的植被生长状况对干旱响应的敏感性特征,并探讨了成因。研究表明:(1)2001—2019年,蒙古国虽然发生了3次较为严重的干旱事件,但整体上干旱程度呈轻微降低趋势,SPEI出现轻微上升,总体增速为0.001%/a;植被生长状况出现了好转,植被指数也呈上升趋势,总体增速为0.15%/a。(2)蒙古国大部分区域植被生长受干旱影响较强,各植被指数与干旱指数呈较明显的正相关关系,在NDVI与SPEI-12的相关性分析中,正相关面积占比达76.36%;而在杭爱山脉和肯特山脉以北降水量丰沛的区域和阿尔泰山脉以南荒漠化严重和植被极为稀少区域,植被生长受干旱影响较弱,植被指数与SPEI相关性较小。(3)不同类型植被对干旱响应的敏感性也有差异,其中草地敏感性最强(0.22),而森林敏感性最弱(-0.04)。(4)干旱持续时间长短,对植被生长影响有较大差异,蒙古国大部分区域的植被对延续3个月至半年的干旱最为敏感,而年内以7月份干旱对植被影响最强。(5)植被对干旱响应的敏感性实质是区域水分平衡的植被影响,对同种植被而言多年平均气温越高或降水量越少,植被对干旱响应的敏感性越强,反之则越弱。本文的研究结果对蒙古国因地制宜开展荒漠化防治具有重要参考价值。吕振涛 李生宇 彭中敏 范敬龙 刘国军 王海峰 孟晓于 2021地理研究2021,40,11:5
20近20年河池市植被覆盖度时空演变特征显示文摘利用2000—2019年MODIS卫星遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)数据,通过像元线性分解模型、最大值合成法等方法计算河池市植被覆盖度,对河池市植被覆盖度时空变化趋势和特征进行分析。结果表明,近20a河池市植被覆盖度整体呈增加趋势,上升速率为6.84%·(10a)^(-1),月最大、最小值分别出现在8月、2月,植被覆盖度在夏季最大、冬季最小;2011—2015年和2016—2019年两个时段的植被覆盖度有了明显改善,其中2016—2019年植被覆盖度的较高及其以上等级的面积占比为98.09%;河池市99.4%区域的植被覆盖度变化趋势为正向变化,大化县西部、巴马县南部及环江中西部等区域的年变化趋势率明显高于全市植被覆盖度年变化速率。覃弼勇 黄肖寒 陈燕丽 莫建飞 韦春苗 2021气象研究与应用2021,42,2:4
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