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| 1 | 福州市植被覆盖度时空特征及与地形因子的关系显示文摘利用空间分辨率为30 m的Landsat TM/OLI遥感影像数据,采用像元二分模型对福州市1995-2015年6期植被覆盖度进行反演,并利用线性回归分析法和差值法分析植被覆盖度时空特征,同时分析了地形因子对研究区植被覆盖度时空特征的影响。结果表明:①1995-2015年,福州市植被覆盖度呈增加趋势,年际植被覆盖度均值由1995年的57.93%增加至2015年的66.44%,年均增加0.43%;各等级覆盖度植被变化趋势存在差异,其中极高植被覆盖面积不断增加,2015年面积占比达54.18%;整体而言,福州市植被以改善为主,面积占比达55.73%,但仍有约16.98%区域植被覆盖度呈退化趋势,有待进一步恢复和治理。②高程、坡度对福州市植被覆盖度空间格局和变化趋势影响较大,随着高程的升高,植被覆盖度呈增加趋势,随着坡度增大,植被覆盖度呈先增加后微弱衰减趋势;坡向对植被覆盖度影响较小,除平坡植被覆盖度略低外,其余各坡向植被覆盖度差异不显著。③1995-2015年,高程>300 m和坡度>5°区域植被覆盖度增加趋势明显,而低高程和平坡地区植被覆盖度变化较小,各坡向植被覆盖变化趋势相近。地形因子对福州市植被覆盖空间格局和动态具有较大影响。 | 田地 刘政 胡亚林 | 2019 | 浙江农林大学学报2019，36，6： | 16 |
| 2 | 基于遥感影像的福建省长汀县级植被覆盖变化监测及分析显示文摘【目的】通过长期遥感监测的方法,研究我国东南部降雨充沛、土壤易被侵蚀的红壤区县级植被覆盖变化及其驱动因素。【方法】以福建长汀县为研究区,借助2013—2015年高分辨率(1~1.5 m)的Google Earth影像和2015年7月实地调查数据结果为分类蓝本及先验知识,利用1976—2014年8期Landsat MSS/TM数据和专家分类系统把土地利用类型分为森林、灌丛、农田、居民地和裸地共5大类,通过混淆矩阵结合统计数据,分别对分类结果进行精度检验,并基于分类结果分析植被覆盖变化的驱动因素。【结果】专家分类系统对土地利用类型的分类精度(85%以上)较高;40年来研究区植被覆盖率一直较高(81.5%~88.3%);森林面积持续增长;农田面积虽有波动,但总体保持稳定;灌丛面积总体减少。研究区中部在20世纪80年代存在大量裸土区,1985年以后持续大量减少,2010年以后趋于稳定;居民地在1995年以后面积经历快速增长阶段,2010年后趋于稳定;总体耕地面积较少,主要分布在居民地附近。【结论】长汀县植被覆盖在40年间经历了较为复杂的时空变化,驱动因子在不同阶段也不相同。植被覆盖面积经历了先减少后增加的过程,总体的面积增加。在整个变化过程中,植被覆盖面积增加的主要驱动因素是植树造林和水土流失治理工程,植树造林工程使得森林面积增加,水土流失治理工程使得裸土面积减少;植被覆盖面积减少的驱动因素是城镇化,城镇化造成居民地面积的扩张和灌丛面积的减少。 | 胡鸿 许延丽 鞠洪波 孙志超 | 2019 | 南京林业大学学报(自然科学版)2019，43，3： | 11 |
| 3 | 基于混合效应模型的新疆天山云杉单木胸径预测模型构建显示文摘【目的】建立新疆天山云杉单木胸径生长模型,以期对天山云杉胸径生长进行预测,为天山云杉经营管理提供理论依据。【方法】以天山云杉为研究对象,基于新疆自治区一类清查数据中70块天山纯林复测样地,样地中测得活立木共计1914株,随机选取1531组数据作为训练数据,383组数据作为检验数据。对比分析传统单木胸径模型和混合效应模型在云杉单木胸径模型的应用,在运用R语言的nlme模块构建混合效应模型时考虑密度水平效应、样地效应以及嵌套两水平效应,并用平均绝对误差(E)、均方根误差(RMSE)、平均预估误差(MPE)、总相对误差(TRE)、调整决定系数(R^2adj)来检验模型的拟合效果。【结果】混合效应模型(R^2adj=0.762)优于传统胸径模型(R^2adj=0.505)。混合效应模型中,基于嵌套两水平混合效应模型最好,其平均绝对误差(∣E∣)、均方根误差(RMSE)、平均预估误差(MPE)、总相对误差(TRE)、调整决定系数(R^2adj)值分别为0.589 cm、0.804 cm、0.966%、-0.042%、0.899。混合效应模型拟合效果由高到低依次为:嵌套两水平混合效应模型(R^2adj=0.899)>样地混合效应模型(R^2adj=0.766)>密度水平混合效应模型(R^2adj=0.762)。幂函数能有效消除异方差结构的影响,一阶自回归矩阵AR(1)可以有效消除数据的时间相关效应。【结论】研究求得的天山云杉单木胸径生长混合效应模型可作为新疆天山云杉单木胸径预测的主要模型,其中嵌套密度水平效应和样地效应的混合效应模型对单木胸径的预测效果最好(R^2adj=0.899),此研究表明混合效应模型是新疆天山云杉单木胸径预测的有效方法,为大面积新疆天山云杉单木胸径预测提供理论基础及新的方法。 | 陈国栋 杜研 丁佩燕 郭珂歆 尹忠东 | 2020 | 北京林业大学学报2020，，7： | 10 |
| 4 | 基于能值分析的马尾松低效林林下种草养鸡耦合模式评价显示文摘马尾松低效林是红壤侵蚀区典型植被类型。林下种草养鸡则是林下种草与林下养鸡的耦合新模式,既能解决马尾松林下水土流失问题,又能提高经济效益,实现生态种养循环,驱动水土流失治理。为科学评价马尾松低效林林下种草养鸡模式的生态经济效益,本文应用能值分析法,测评福建省长汀县三洲镇垌坝村传统林下养鸡(对照)、林下种草养鸡两种模式的能值自给率、能值投资率、净能值产出率、环境负载率、可持续发展指数和能值反馈率。结果表明,传统林下养鸡模式的能值自给率、能值投资率、净能值产出率、环境负载率、可持续发展指数和能值反馈率分别为0.860、0.166、2.125、3.380、0.629和0.026,林下种草养鸡模式上述指标值分别为0.400、1.510、0.870、1.370、0.635和0.290。林下种草养鸡模式的能值投资率、可持续发展指数比对照提高1.344和0.006个单位,显示更强的经济活力;能值自给率、环境负载率比对照下降0.460、2.010个单位,显示更低的环境负载。林下种草养鸡模式的净能值产出率低于对照1.255个单位,而能值反馈率高出对照0.264个单位。总体而言,林下种草养鸡耦合模式经济活力更强,环境负载更低,符合脆弱区林下经济发展趋势。侵蚀区土壤结构性差,限制了从系统外导入的化肥在循环系统中功能的发挥,导致系统净能值产出率、能值反馈率较低,这为该模式的优化指明了方向。 | 高承芳 黄颖 张晓佩 罗旭辉 陈恩 李文杨 翁伯琦 | 2018 | 中国生态农业学报2018，26，12： | 10 |
| 5 | 地形因子对长汀县植被覆盖度时空特征的驱动影响显示文摘基于6期30 m分辨率的Landsat TM/OLI遥感影像数据,采用像元二分模型反演长汀县2000-2016年间植被覆盖度时空特征;同时,基于DEM数据提取高程、坡度、坡向等地形因子,分析地形因子对长汀县植被覆盖度时空特征的影响.研究发现,2000-2016年间,长汀县植被覆盖度呈增加趋势,植被覆盖度均值由68.59%增至78.86%,年均增加0.64%.不同等级覆盖度植被变化趋势存在差异,其中极高植被覆盖面积不断增加,2016年极高等级植被面积占长汀县总面积达74.38%.整体而言,长汀县植被覆盖度以改善为主,占该地区总面积的73.76%,但仍有约26.23%区域植被覆盖度呈退化趋势.高程、坡度对长汀县植被覆盖度空间分布和变化趋势具有显著影响.随高程和坡度的增加,植被覆盖度均呈增加趋势,但坡向对植被覆盖度影响较小.不同高程和坡度的植被覆盖度增加程度存在差异,其中低海拔和平缓坡地区植被增加趋势明显,而各坡向植被覆盖变化趋势基本一致.综上所述,2000-2016年间长汀县植被覆盖度不断增加,地形因子对长汀县植被覆盖度的时空特征具有显著影响. | 田地 张厚喜 刘政 胡亚林 | 2019 | 福建农林大学学报(自然科学版)2019，48，6： | 9 |
| 6 | 2001~2014年云贵高原植被NDVI时空变化特征显示文摘植被对云贵高原的生态系统和生态环境保护具有重要意义。本研究利用MODIS NDVI数据,结合趋势分析方法和变异系数分析2001~2014年来云贵高原植被NDVI的时空变化特征及空间稳定性。研究结果表明:近14年来云贵高原NDVI年均值介于0.63~0.73之间,整体呈现上升的趋势,但受干旱气候影响在2005年达到14年间的最低值;从时间尺度月来看,3月份NDVI值最低,9月份最高;区域内NDVI的空间分布格局差异显著,其东南部与西南部明显高于中部,西北部地区最低;从季节尺度来看,除西南热带雨林地区之外,其他都随季节的变化呈先增加后减小的趋势;云贵高原NDVI显著增加的区域面积占总面积的42.6%,变化不显著的区域面积占总面积的39.4%,轻微退化的区域面积占总面积的0.7%,其中发生退化的区域主要分布在贵阳、昆明、曲靖、兴义等城市;近14年来云贵高原NDVI值稳定性总体处于中等波动变化,但仍存在3.7%的不稳定区域,主要分布在毕节、昭通等石漠化严重地区和迪庆、怒江高海拔地区。因此,云贵高原植被NDVI具有明显时空变化特征,研究的结果可以为今后研究该区域植被变化提供参考。 | 刘志军 曾业隆 严兰 谭伟 | 2018 | 山地农业生物学报2018，37，1： | 6 |
| 7 | 基于扰动指数的天水南部植被扰动时空序列研究显示文摘利用全球扰动指数(The MODIS Global Disturbance Index, MGDI)模型并以长时间序列的MODIS的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)数据作为数据源对天水南部地区2001—2016年植被扰动指数时空分布变化特征和驱动因子进行研究。结果表明:(1)16年来植被扰动指数的均值空间分布不均,其值分布于0.66—1.09之间,天水市南部地区的西北和西部部分地区植被扰动指数明显低于其它地区,且主要为积极扰动。(2)植被扰动指数的年际变化呈降低趋势,占总面积的89.58%,其中研究区中农耕区减小的趋势最为明显。植被扰动指数的变异系数分析结果表明, 2001—2016年以来天水南部大部分地区植被扰动指数变化较稳定。其中,西北部的农耕区扰动指数波动幅度较大,而林区波动相对较小。(3)植被扰动情况受海拔和坡度、河流和道路的影响。空间分布上,扰动主要发生在海拔相对较高、坡度较缓及近河流和道路地区。 | 周妍妍 郭晓娟 邹明亮 陈冠光 郭建军 岳东霞 | 2019 | 生态科学2019，38，1： | 2 |
| 8 | 淤地坝沟道植被覆盖/土地利用和土壤水分的分析显示文摘水分条件是限制黄土丘陵沟壑区植被生长的决定性因素,在水土流失严重的沟道中淤地坝发挥着十分重要的作用。用GF-2号卫星遥感影像和实地调查数据,基于Arc Map 10.5和eCognition 9.0、ENVI 5.3软件平台分析了甘肃省平凉市庄浪县西北部有坝沟道和无坝沟道植被覆盖度、土地利用类型和土壤水分的差异。结果表明:1)植被覆盖度,有坝沟道高于无坝沟道2.17%,有坝沟道在高覆盖度下林地覆盖率最高,占总面积的31.82%。而无坝沟道在极低覆盖度下草地覆盖度最高,占总面积的27.53%,有坝草地和无坝草地均在极低覆盖度时达到最高值。2)土地利用类型,有坝沟道为:林地>草地>其他土地>水域及水利设施用地;无坝沟道为:草地>林地>其他土地。3)土壤水分,有坝沟道土壤水分随土壤深度的增加而增加,无坝沟道则相反;土壤深度在180~200 cm时,有坝沟道的土壤水分明显高于无坝沟道,是植被覆盖度高的主要因素。黄土沟壑区淤地坝可提高控制区域的植被质量及覆盖度,有坝沟道土地利用类型较优,土壤水分较高,对治理沟道水土流失和改善流域内生态环境有显著作用。 | 温丽娜 周波 王立 张富 | 2021 | 草原与草坪2021，41，3： | 1 |
| 9 | 水土流失治理下长汀县河田镇及其周边地区植被变化分析显示文摘以长汀县河田镇及其周边地区为研究对象,基于混合像元分解模型法,获得2002年、2007年、2014年、2021年地表植被覆盖度,并对植被覆盖度进行分级,使用景观格局指数定量化分析河田镇19年内植被覆盖变化特征。研究发现:①河田镇及其周边地区植被覆盖改变呈现中低植被覆盖—中植被覆盖—高植被覆盖逐层渐进转变的趋势,在空间上呈现从四周丘陵向河田盆地拓展的特征;②在水土保持与植被恢复措施下,过去19年河田镇及其周边地区植被情况明显改善,植被覆盖等级类型变为以中高植被覆盖为主,PLAND、AI、CONTAG指数均有所上升,整体植被密度水平明显改善。 | 杨辰丛海 | 2021 | 亚热带水土保持2021，33，2： | 0 |
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