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| 1 | 基于Landsat 8 OLI影像纹理特征的面向对象土地利用/覆盖分类显示文摘针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusita)距离可分离性分析GLCM最优纹理特征,并利用最佳指数法(optimum index factor,OIF)获取GLCM与Gist纹理特征的最佳特征组合;其次对面向对象分类的分割尺度进行研究,提出整体最优分割尺度计算方法;最后进行基于纹理特征的面向对象分类识别与精度评价,并与基于原始数据的面向对象分类结果进行对比。研究表明:Gist纹理特征使分类精度有了一定的提高,基于纹理数据的面向对象支持向量机(support vector machine,SVM)分类及面向对象K邻近法(K-nearest neighbor,KNN)分类的总体分类精度(overall accuracy,OA)分别比基于原始数据的2种方法分类精度提高3.67和3.33个百分点,基于纹理的面向对象SVM方法具有最高的精度,OA达到85.67%。不管是基于原始数据还是纹理数据,面向对象分类精度远高于最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、马氏距离分类(mahalanobis distance classification,MDC)和SVM分类精度,且面向对象分类方法对纹理数据更为敏感。该文提出的基于纹理的面向对象分类方法有效提高了遥感影像分类精度,为区域土地利用/覆盖信息提取提供了有效的途径。 | 裴欢 孙天娇 王晓妍 | 2018 | 农业工程学报2018，34，2： | 46 |
| 2 | 基于小波纹理和随机森林的猕猴桃果园遥感提取显示文摘为快速、准确地从高分影像中获取猕猴桃种植分布信息,提出了一种结合小波变换纹理分析和随机森林分类的QuickBird影像猕猴桃果园自动提取方法。首先,采用coif5小波对QuickBird全色影像进行多尺度小波分解,计算各子频带小波系数的能量特征作为纹理特征;然后,将小波纹理与光谱特征组合构建分类特征;最后,利用随机森林分类实现土地利用分类和猕猴桃果园空间分布提取。结果表明,小波纹理识别猕猴桃果园的效果明显优于光谱特征和其他2种纹理特征;光谱+小波纹理特征的分类精度最高,猕猴桃果园提取精度(Fk)和总体分类精度(OA)分别为95.30%和94.46%,比光谱+灰度共生矩阵纹理分类分别提高6.70%和2.88%,比光谱+分形纹理分类显著提高13.43%和6.98%;随机森林分类结果优于相同特征下的支持向量机、最大似然分类。本文提取的猕猴桃果园面积与目视解译结果的相对误差小于7%。此外,利用本文方法对同期QuickBird影像另一研究区的苹果园分布进行提取,结果表明,该方法对苹果园提取有较好的适用性。 | 宋荣杰 宁纪锋 常庆瑞 班松涛 刘秀英 张宏鸣 | 2018 | 农业机械学报2018，49，4： | 27 |
| 3 | 基于计算机视觉的森林火灾识别算法设计显示文摘为解决森林火灾监测系统中由于林火行为监测样本数据量大、维数多导致监测误报率高、实时性差等问题,提出一种基于计算机视觉的支持向量机算法进行森林火灾监测,提升识别精度,实现全天候林火自动监测预警。首先,获取图像进行预处理,并初步判别图像中是否存在烟火区域;然后,进行林火特征提取,训练样本生成特征向量,采用基于径向基核函数与多项式核函数的SVM算法进行烟火识别;最后,选取多功能森林防火机动巡查灭火装备为试验平台应用该算法进行试验验证。结果表明:所提出算法具有理想的森林火灾识别效果,识别准确率高达97.82%,并且可以与多功能森林防火机动巡查灭火装备通讯进行精确扑救,为森林防火装备智能化探索提出新思路。 | 刘凯 魏艳秀 许京港 赵永政 蔡志勇 | 2018 | 森林工程2018，34，4： | 24 |
| 4 | 基于多特征优选的无人机可见光遥感林分类型分类显示文摘【目的】以无人机可见光遥感影像为数据源实现竹林、针叶林和阔叶林的分类识别,扩展无人机可见光遥感数据在森林资源调查中的应用范围。【方法】利用无人机获取仅包含红、绿、蓝3个波段光谱信息的航拍影像,经预处理生成空间分辨率为0.1 m的数字正射影像图(DOM)和数字表面模型(DSM),从DSM和DOM中提取包括高度特征、光谱特征、常见的可见光植被指数、HSV颜色分量、HSV颜色分量基础上提取的纹理特征以及扩展的形态学多属性剖面(EMAPs)6类特征;采用递归特征消除随机森林算法(RF_RFE)优选特征子集,根据不同类型特征和优选特征子集设置8组试验,使用随机森林分类器(RFC)进行林分类型分类,运用目视解译获得的地面真实影像建立混淆矩阵评价分类结果。【结果】1)单独利用光谱特征进行林分类型分类效果不理想,总体精度为65.68%,Kappa系数为0.53;以光谱特征为基础单独引入其他特征进行林分类型分类,除植被指数外,其他特征均可提高总体分类精度;2)采用递归特征消除随机森林算法优选出11个特征,包括5个EMAPs特征、3个HSV纹理特征、1个高度特征、1个植被指数和1个HSV颜色分量,11个特征组合获得8组试验中最高分类精度,总体精度为81.05%,Kappa系数为0.73;3)将多特征优选方法应用于不同分辨率的可见光无人机影像上均取得较好分类结果,其中分辨率为0.3 m时分类精度最高,总体精度为82.46%,Kappa系数为0.75。【结论】递归特征消除随机森林算法综合多类型特征中最有利于林分类型分类的特征,从而提高分类精度,研究结果可为无人机可见光遥感数据在森林资源调查中林分类型信息的提取提供参考。 | 周小成 郑磊 黄洪宇 | 2021 | 林业科学2021，57，6： | 18 |
| 5 | 小麦倒伏信息无人机多时相遥感提取方法显示文摘采用两期无人机可见光遥感图像,对灌浆期冬小麦倒伏图像特征及倒伏信息提取方法进行研究。从增强图像空间域方面,对图像进行二次低通滤波,获取地物散点图,以散点存在明显分界线为判定标准,选出小麦倒伏信息提取的单特征,对两单特征线性拟合构建倒伏小麦两时期提取特征参数F_1和F_2,再以两特征参数相似性构建综合特征参数F_3。将特征参数结合K-means算法提取冬小麦倒伏信息,整体精度(OA)达86. 44%以上,Kappa系数达0. 73以上,倒伏信息提取精度(F)为81. 07%以上,因此综合特征参数可作为两个时期冬小麦倒伏信息提取特征参数。分别用本文方法、支持向量机、神经网络法和最大似然法提取验证区域倒伏小麦信息,经验证,本文方法提取小麦倒伏信息整体精度(OA)达86. 29%以上,Kappa系数达0. 71以上,倒伏信息提取精度(F)达80. 60%以上;其他3种常用方法提取的整体精度(OA)为69. 68%~87. 44%,Kappa系数为0. 49~0. 72,倒伏信息提取精度(F)为65. 33%~79. 76%。结果表明,本文方法整体精度和倒伏信息提取精度均高于目前常用分类方法。因此,综合特征参数与K-means算法对冬小麦在灌浆期倒伏信息提取具有一定的准确性和适用性。 | 李广 张立元 宋朝阳 彭曼曼 张瑜 韩文霆 | 2019 | 农业机械学报2019，50，4： | 17 |
| 6 | 基于改进CenterNet的玉米雄蕊无人机遥感图像识别显示文摘为准确识别抽雄期玉米雄蕊实现监测玉米长势、植株计数和估产,基于无锚框的CenterNet目标检测模型,通过分析玉米雄蕊的尺寸分布,并在特征提取网络中添加位置坐标,从而提出一种改进的玉米雄蕊识别模型。针对雄蕊尺寸较小的特点,去除CenterNet网络中对图像尺度缩小的特征提取模块,在降低模型参数的同时,提高检测速度。在CenterNet特征提取模型中添加位置信息,提高定位精度,降低雄蕊漏检率。试验结果表明,与有锚框的YOLO v4、Faster R-CNN模型相比,改进的CenterNet雄蕊检测模型对无人机遥感影像的玉米雄蕊识别精度达到92.4%,分别高于Faster R-CNN和YOLO v4模型26.22、3.42个百分点;检测速度为36 f/s,分别比Faster R-CNN和YOLO v4模型高32、23 f/s。本文方法能够准确地检测无人机遥感图像中尺寸较小的玉米雄蕊,为玉米抽雄期的农情监测提供参考。 | 杨蜀秦 刘江川 徐可可 桑雪 宁纪锋 张智韬 | 2021 | 农业机械学报2021，52，9： | 15 |
| 7 | 基于GEE云平台的福建省10 m分辨率茶园专题空间分布制图显示文摘福建省作为中国的产茶大省,快速准确获取茶园的空间分布对福建省农业经济发展和生态环境保护具有重要的决策意义,然而,传统的方法难以保证大范围准确地获取茶园空间分布。本文基于GEE云平台,快速获取覆盖福建省的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及地形数据,从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法(SVM_RFE)对特征变量进行筛选,通过支持向量机分类器(SVM)进行茶园提取,首次得到福建省2019年10 m分辨率茶园种植区空间分布图。结果表明:①光谱特征在茶园信息提取中占据重要地位,纹理特征和地形特征次之;②利用SVM_RFE可以有效筛选出最有利于茶园提取的特征子集,有效提高提取精度,总体精度为94.65%,Kappa系数为0.93,茶园的生产者精度为91.64%,用户精度为92.91%;③基于Sentinel-1及Sentinel-2影像获取的福建省2019年茶园种植面积为1913 km^(2),主要分布在安溪县、福鼎市、福安市、武夷山市和寿宁县,其茶园总面积达910 km^(2),约占据全省茶园面积的48%。利用云计算技术可以克服大尺度茶园监测运算能力不足的问题,结合Sentinel-1和Sentinel-2影像能够较准确地提取福建省茶园分布,对南方丘陵山区茶园及其他作物提取具有参考价值,并为政府及有关部门进行茶园管理提供支持。 | 熊皓丽 周小成 汪小钦 崔雅君 | 2021 | 地球信息科学学报2021，23，7： | 12 |
| 8 | 高分辨率遥感影像滑坡纹理特征提取方法显示文摘针对目前滑坡提取所需数据多样、算法复杂、特征冗余且对于单体滑坡的纹理特征研究还不够充分等问题,根据Gabor滤波进行滑坡纹理特征分析,并融合光谱特征利用支持向量机实现滑坡提取。首先对滑坡影像进行多尺度多方向Gabor变换,其次对同一方向不同尺度Gabor特征进行融合得到多方向特征,最后对多方向Gabor纹理特征进行最大值过滤,构成多尺度多方向Gabor纹理特征。结果表明,对比局部二值模式、局部空间自相关,得出纹理分析方法对滑坡提取效果最好,具有较高的提取精度。 | 王庆雅 张锦 | 2021 | 太原理工大学学报2021，52，4： | 9 |
| 9 | 基于Gabor和灰度共生矩阵混合特征叶片泵装配质量检测显示文摘本文提出一种Gabor和灰度共生矩阵相结合的特征来检测叶片泵中叶片装配质量的方法。首先构建叶片图像数据集,用5种尺度的和4种方向的Gabor滤波器对图像滤波,根据滤波后的图像计算得到幅值特征图,然后提取幅值特征图的灰度共生矩阵特征,最后融合归一化各个幅值特征图提取到的特征,利用主成分分析法降维,并用这些特征向量训练支持向量机(SVM)分类器,实现对叶片装配质量的评估。将本文提出的混合特征与LBP特征、灰度共生矩阵分别进行了比较得到的分类效果约提高了约10%。基于Gabor和灰度共生矩阵混合特征的叶片装配质量检测准确率提升到了93%。实验结果表明Gabor特征和灰度共生矩阵结合后能够很好从多尺度、多方向上提取图像的纹理特征,并应用于图像分类取得了良好的效果,在一些图像识别上有很宽广的应用前景。 | 刘康 陈小林 刘岩俊 梁浩 | 2018 | 液晶与显示2018，33，11： | 8 |
| 10 | 基于支持向量机和BP神经网络的水深反演研究显示文摘根据高空间分辨率Quickbird遥感影像反射率和实测水深之间的相关性,选取相关性较高的反演因子b1/b2、b1/b3和b2/b3建立单因子模型、双因子模型、多因子模型和BP神经网络模型,并对甘泉岛附近20m内的水深进行反演。同时,利用最佳指数因子(OIF)和支持向量机(SVM)对甘泉岛研究区域基于水深颜色分成两类,将分类结果分别提取建立BP神经网络模型并进行水深反演。通过对反演结果对比发现:遥感影像分类前,线性回归模型中多因子线性模型反演精度最高,但比BP神经网络模型稍差。遥感影像分类后,浅海水域BP神经网络模型的反演精度要比分类前的各模型反演精度低,但是,深海区域BP神经网络模型的反演精度最高。 | 朱金山 纪轩禹 宋珍珍 | 2019 | 测绘与空间地理信息2019，42，6： | 7 |
| 11 | 日光温室基质培生菜鲜质量无损估算方法显示文摘设施栽培中作物鲜质量动态变化作为生长发育的指示性特征,是蔬菜长势无损监测的重要指标之一。水培蔬菜通过离水直接称量实现长势无损监测,但是土培或基质培无法通过直接鲜质量称量实现生长过程的无损测量。本文提出了基于表型特征参数和生长过程环境参数融合的鲜质量估算方法,用于日光温室环境下基质培生菜个体和群体的鲜质量无损估算。首先,监测生菜全生命周期的环境参数,采集第1批次生菜生长过程中的多样本图像和部分样本鲜质量,提取样本图像中不同生长期生菜的形状、颜色、纹理等特征,计算环境信息中的累积辐热积等参数。然后,利用高斯过程回归方法建立表型参数和环境参数与生菜鲜质量的关系模型。最后,采集第2批次生菜群体的样本数据,基于上述模型预测生菜3个生长阶段的个体和群体鲜质量,以验证鲜质量估算模型的泛化能力和可靠性。结果表明,与支持向量机、线性回归、岭回归和神经网络相比,高斯过程模型的决定系数R 2为0.9493,相对误差的均值和标准差分别为11.50%和11.21%。模型泛化能力试验中,生菜群体鲜质量比个体鲜质量的预测相对误差的平均值小(3个生长阶段分别相差4.44、5.71、5.89个百分点),且随着群体数量增加,群体鲜质量预测的相对误差的均值和标准差逐渐减小。本鲜质量估算方法预测的群体鲜质量数据可为基质培绿叶菜类作物的栽培管理决策提供数据支撑。 | 刘林 苑进 张岩 刘雪美 | 2021 | 农业机械学报2021，52，9： | 7 |
| 12 | 基于图像处理与改进SVM的苹果多特征融合分级方法显示文摘为实现苹果准确分级,我们提出了基于图像处理与改进SVM(支持向量机)的苹果多特征融合分级方法。该方法主要分为图像预处理、背景分割、特征提取以及改进SVM的多特征融合分级四部分。首先,利用同态滤波算法改善采集的苹果图像质量;其次,将图像转换至HLS空间,使用Qtsu算法分割背景,利用形态学处理去除果梗及表面缺陷区域,利用Canny算法提取苹果轮廓;然后,提取苹果的大小、形状、颜色、缺陷、纹理5个特征;最后,利用交叉验证法优化SVM中的惩罚因子,建立多特征融合分级模型,并通过Fisher计算各指标的权重。本试验分别选取146、61个被明确划分等级的苹果样本进行训练、测试,结果表明,该分级方法的准确率达96.72%,可实现高精确度的苹果自动化分级。 | 林海波 卢元栋 丁荣诚 修玉峰 | 2022 | 山东农业科学2022，54，6： | 7 |
| 13 | 基于无人机影像的城市植被精细分类显示文摘针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好. | 林怡 张文豪 宇洁 张翰超 | 2022 | 中国环境科学2022，42，6： | 4 |
| 14 | 融合物候和纹理特征的南方柑橘林地提取方法显示文摘为有效了解柑橘种植结构及科学估产,制定合理政策,故快速大面积准确获取柑橘果园面积至关重要。该文针对南方丘陵、山区柑橘的种植特点,利用多时相高空间分辨率GF-1 WFV遥感数据,结合柑橘生长过程中的物候特征,分析比较柑橘与其他地物类在光谱特征、植被指数及纹理特征的变化差异,构建了融合柑橘物候和林地纹理特征的模糊分类与最邻近分类相结合的提取方法,并以江西省寻乌县为例,利用该方法提取了江西寻乌县的柑橘种植面积。结果表明,GF-1WFV数据是复杂地形下提取柑橘作物的潜力数据源,该提取思路可为大范围内不同地区了解柑橘种植情况,进行柑橘长势监测和产量估测提供技术参考。 | 刘玉婷 李子阳 李恒凯 王秀丽 | 2021 | 测绘科学2021，46，9： | 4 |
| 15 | 水果采摘机器人视觉系统与机械手研究进展显示文摘水果采摘机器人对实现水果装备自动化智能化具有重要意义。对近年国内外水果采摘机器人领域关键技术研究工作进行总结,根据水果采摘机器人的重要组成结构与关键技术,对水果采摘机器人视觉系统的关键技术:传统基于水果特征的图像分割方法如阈值法、边缘检测法、基于颜色特征的聚类算法与基于区域的图像分割算法,基于深度学习的目标识别算法以及目标果实的定位等进行分析和对比;总结了水果采摘机器人机械臂与末端执行器的技术发展现状,指出水果采摘机器人存在的问题;对未来水果采摘机器人的发展趋势及方向进行了展望,可为水果采摘机器人相关研究提供参考。 | 苟园旻 闫建伟 张富贵 孙成宇 徐勇 | 2023 | 计算机工程与应用2023，59，9： | 4 |
| 16 | Automatic grading of apples based on multi-features and weighted K-means clustering algorithm显示文摘In this paper,a fast and effective method based on multiple image features and a weighted K-means clustering algorithm is proposed to achieve the automatic grading of apples.The method provides a novel way of using four images(top,bottom and two sides)and average gray values for each apple to distinguish between the apple defects,stem and calyx.Furthermore,weighted features(MCSAD(maximum cross-sectional average diameter),circularity,PRA(proportion of red area)and defect regions)were carefully selected according to the requirements of the national apple grading standard,which improves the practicality of the proposed method.Finally,qualitative and quantitative evaluation results demonstrate that the total accuracy of the proposed multi-feature grading method is greater than 96%,which provides encouragement for the additional research and implementation of multifeature automatic grading for the fruit industry. | Yang Yu Sergio A.Velastin Fei Yin | 2020 | Information Processing in Agriculture2020，7，4： | 3 |
| 17 | 基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取显示文摘高分三号作为中国首颗民用高分辨率多极化合成孔径雷达卫星,为水产养殖用地监测提供了重要的数据源。为了充分利用GF-3全极化SAR影像,该研究提出了一种基于特征优选的全极化SAR影像养殖塘提取方法。首先通过极化分解和灰度共生矩阵方法共获取了55维特征;然后对影像进行多尺度分割,并利用随机森林-递归特征消除(Random Forest-Recursive Feature Elimination,RF-RFE)算法进行特征优选;最后基于最优特征集进行随机森林分类提取了养殖塘。以南京固城湖和东台近海两个典型区为研究区,利用GF-3全极化数据进行养殖塘提取试验,结果表明,与单一极化分解方法相比,综合利用多种极化特征在一定程度上提高了总体分类精度,但仍然难以区分养殖水体和非养殖水;经过特征优选,香农熵SE及其强度分量SE_I对于养殖塘识别是很好的极化参数,而纹理特征Variance的引入有效减少了养殖水体和非养殖水体的错分;该研究方法与最大似然和支持向量机相比,总体精度最高,固城湖区域和东台近海区域分别为96.85%和94.60%,研究结果可为GF-3卫星在水产养殖塘提取方面的应用提供参考。 | 柳崇斌 徐佳 王冬梅 陈媛媛 | 2022 | 农业工程学报2022，38，4： | 3 |
| 18 | 博物馆远程监控视频图像干扰新特征提取仿真显示文摘为了有效识别博物馆远程监控视频图像干扰新特征,需要对远程监控视频图像干扰新特征进行快速提取。当前干扰新特征提取过程中,普遍存在干扰新特征提取速度过慢,准确度较低等问题。提出基于小波包和奇异值相结合的干扰新特征提取方法。对博物馆远程监控视频图像进行Surfacelet变换,分别计算不同方向的子带系数的噪声标准差和信号标准差,获取初始阈值。对初始阈值进行调整,得到不同方向子系数所对应的自适应阈值。根据自适应阈值对不同方向的子带系数进行软阈值处理,对处理过的图像进行Surfacelet逆变换,得到去噪后的博物馆远程监控视频图像。利用小波包变换和奇异值分解方法对博物馆远程监控视频图像进行分解,获取远程监控视频图像奇异值矩阵传输特征,计算出干扰新特征参数,完成干扰新特征提取。实验结果表明,所提出方法干扰新特征提取速度快,准确度高。 | 雷桐 燕耀 | 2019 | 计算机仿真2019，36，6： | 3 |
| 19 | 基于纹理特征和Hu不变矩的KELM滤光片缺陷识别研究显示文摘为提高滤光片缺陷识别的精度,提出一种基于纹理特征和Hu不变矩的核极限学习机(KELM)滤光片缺陷识别算法。通过提取能量、熵、对比度和局部均匀性以及7阶Hu不变矩特征组成联合特征向量,将联合特征作为KELM的输入,滤光片缺陷类别作为KELM的输出,建立KELM的滤光片缺陷识别模型。通过KELM和极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)的对比发现,算法KELM具有更高的识别准确率,提高了滤光片缺陷识别的精度,同时为滤光片缺陷识别研究和应用提供了新的方法。 | 孙枭文 | 2019 | 甘肃科学学报2019，31，5： | 3 |
| 20 | 基于Sentinel-2A影像的枸杞种植区域识别显示文摘枸杞(Lycium barbarum L.)是西北地区重要的经济作物,靖远县作为甘肃省主要枸杞产区之一,快速准确地获取枸杞种植结构与空间分布对当地农业种植结构调整及区域经济可持续具有重要意义。基于Sentinel-2A影像数据,采用面向对象的分类方法,利用光谱特征与纹理特征构建随机森林分类器,实现枸杞种植信息的提取。结果表明:将光谱特征和纹理特征相结合的随机森林分类方法精度最高,分类总体精度达到88.14%,Kappa系数为0.81,枸杞的用户精度为81.03%;靖远县枸杞种植面积为297.12 km^(2),分别呈现出集中连片、零星分布特征,主要集中分布在靖安乡、五合镇、东升镇和北滩镇的种植基地,采用Sentinel-2A可以很好地提取空间上分散种植的枸杞。研究结果可为靖远县特色农作物枸杞的种植结构调整和开发利用提供数据支撑,研究方法可为大面积的枸杞遥感监测提供参考。 | 王朝阳 师银芳 侯诚 | 2022 | 生态学杂志2022，41，5： | 3 |
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