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    题名 作者 年代 出处 被引量
1热电池装配缺陷的灰度峰值坐标比对算法显示文摘针对热电池常见的装配缺陷,提出一种基于热电池电堆区域灰度峰值坐标比对的缺陷检测算法。通过模板匹配、仿射变换、灰度矫正、图像放大等预处理算法提取热电池电堆,分析热电池个数错误、漏装负极、漏装集流片、负极与集流片次序放反、整体倒装5种缺陷时,灰度直方图波峰波谷个数、波峰波谷坐标距离等特征与标准电池的区别。使用该算法对400个检测样本进行实验验证,检测结果正确率达到95.5%,结果表明,该算法在热电池的批量无损检测中有较高的实用价值。赵涛 张思祥 徐文超 王哲 赵子豪 周围 2020电子测量与仪器学报2020,32,7:7
2基于图像特征融合的粉末床缺陷检测方法显示文摘针对单一特征对粉末床缺陷表达不明确导致检测效果不佳的问题,提出了一种基于特征融合的增材制造过程粉末床缺陷视觉检测方法。该算法分别使用SIFT方法、灰度共生矩阵和Hu不变矩提取尺度空间特征、纹理特征和几何特征,借助词袋模型对每张图像构建3组视觉单词直方图,通过串行融合3组视觉单词直方图得到新的特征矩阵,采用特征选择对融合后特征矩阵进行降维,并传入随机森林分类器中进行训练。实验结果表明,不同特征对粉末床不同类型缺陷检测具有不同的贡献,优化特征融合参数后,算法平均准确率达到97.46%,缺陷检测效果明显提升。师彬彬 陈哲涵 2021航空学报2021,42,10:7
3基于图像处理的喇叭磁钢缺陷检测显示文摘结合喇叭磁钢图像表面缺陷的实际情况,对喇叭磁钢的各种缺陷进行了分类研究,在MATLAB环境下对喇叭磁钢的图像进行缺陷检测。首先对喇叭磁钢图像进行边缘提取预处理,对预处理后的图像进行缺陷识别。线形缺陷采用二值化方法进行识别,块状缺陷采用动态阈值方法进行识别。在试验中,得到了缺陷的各种特征参数,并对二值化过程中可能产生的虚假缺陷进行了剔除,减小了虚惊的概率,提高了缺陷识别的准确度。吴继侠 2021咸阳师范学院学报2021,36,2:0
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