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| 1 | 荔枝核研究进展及其质量标志物预测分析显示文摘我国是世界上第一大荔枝生产国,种植面积占全世界的80%以上,由于荔枝的种植量越来越大,荔枝核的产量也逐渐增加,但其往往被随意丢弃,不仅对环境造成污染,同时也造成了资源的浪费。荔枝核具有很好的药用价值,但在15年版《中国药典》中并未规定其质量控制标准。为了完善荔枝核质量标准,增强人们对荔枝核的保护意识,将在其化学成分及药理作用综述的基础上,结合质量标志物概念,基于化学特有成分、临床新用途、可测成分、传统药性功效、入血成分和配伍环境等几个方面对荔枝核质量标志物进行预测分析,以期为荔枝核质量评价及产品研发提供科学依据。 | 王倩 赵立春 周改莲 周文良 黄盼 关水清 张小曼 | 2020 | 食品工业科技2020,41,6: | 10 |
| 2 | 香荔核多糖超声波辅助提取工艺的响应面优化及抗氧化性研究显示文摘以香荔核为原料,参照单因素试验结果,以多糖提取率为响应值,采用响应面法优化香荔核多糖的超声波辅助提取工艺,并通过测定香荔核多糖对羟基自由基、超氧阴离子自由基的清除能力及总还原力对其抗氧化活性进行评价。试验表明,超声波辅助热水浸提法提取香荔核多糖的最佳工艺:提取温度58℃,液料比为24∶1(mL/g),超声功率为620 W,超声时间20 min,此条件下,多糖的实测平均提取率为10.04%,与回归模型预测值10.72%相当。当多糖浓度为0.5 mg/mL时,对羟基自由基、超氧阴离子自由基的清除率达到74.44%、86.52%,总还原力为0.596,说明香荔核多糖具有较强的抗氧化能力,且其抗氧化活性与多糖浓度成正向线性关系。 | 李珊 梁俭 冯群 刘真珍 | 2018 | 食品研究与开发2018,39,23: | 9 |
| 3 | 荔枝核多糖的水提醇沉工艺优化及其对α-葡萄糖苷酶的抑制活性研究显示文摘目的:优化荔枝核多糖的水提醇沉工艺,并评价其体外降糖的活性。方法:采用苯酚-硫酸比色法测定多糖含量,并计算多糖提取率。采用单因素试验和响应面法,以料液比、提取次数、提取时间为因素,多糖提取率为指标,对水提工艺进行优化;采用单因素试验对醇沉工艺中水提液的浓缩体积和醇沉浓度进行筛选,并进行验证。以阿卡波糖为对照,采用4-硝基酚-α-D-吡喃葡萄糖苷法考察荔枝核多糖对α-葡萄糖苷酶的体外抑制活性。结果:荔枝核多糖水提醇沉的最优工艺为料液比1∶19(g/mL),煎煮3次,每次1 h,水提液浓缩至原体积的40%,加乙醇醇沉至含醇量80%,经Sevage法除蛋白后得荔枝核粗多糖。3次验证试验结果显示,多糖提取率分别为7.61%、7.89%、7.99%,平均提取率为7.83%(RSD=2.52%,n=3);多糖含量分别为55.57%、55.83%、56.66%,平均含量为56.02%(RSD=1.81%,n=3)。荔枝核多糖对α-葡萄糖苷酶的抑制活性有随浓度升高而增强的趋势,其半数抑制浓度为0.056 mg/mL,低于阳性对照阿卡波糖的0.196 mg/mL。结论:优化的荔枝核多糖水提醇沉工艺稳定、可行。荔枝核多糖对α-葡萄糖苷酶具有明显的体外抑制作用,且活性强于阿卡波糖。 | 张艳秋 郑炜 刘凯青 曲文笛 冯晨曦 徐多多 | 2020 | 中国药房2020,31,16: | 7 |
| 4 | 表面活性剂协同双频超声波辅助提取香菇多糖工艺及抗氧化活性研究显示文摘该文研究表面活性剂协同双频超声波提取香菇多糖工艺及其抗氧化活性。以香菇多糖(lentinan,LNT)提取率为指标,采用单因素试验和正交试验,确定最优提取工艺参数。结果表明,最优工艺参数为料液比1∶40(g/mL)、表面活性剂用量2.5%、超声频率(25+40)kHz、超声时间25 min,在此条件下,LNT提取率为14.16%。抗氧化试验结果表明,在一定的质量浓度范围内,LNT对DPPH自由基和羟基自由基的清除率随着浓度的增加而升高,当LNT质量浓度为25 mg/mL时,其对DPPH自由基和羟基自由基的清除率分别为78.51%和82.28%,说明LNT具有较强的抗氧化活性。表面活性剂协同双频超声波辅助提取香菇多糖的方法稳定、可行。 | 谢鹏 高愿军 秦令祥 周婧琦 | 2021 | 食品研究与开发2021,42,21: | 2 |
| 5 | 响应面法优化酸提小米多糖工艺与模型诊断显示文摘研究了盐酸溶液提取小米多糖。基于4因素3水平的Box-Behnken设计,用响应面法来获得酸摩尔浓度、液固质量比、提取时间与提取温度等最佳条件组合,以期达到最高多糖收率。再将试验数据用多重回归分析法拟合成一个二次方程并对其进行分析和诊断。结果是最佳提取条件:酸摩尔浓度2.4mol/L,液固质量比20.3,提取时间1.2h,提取温度80.2℃。在此条件下小米多糖的实际收率是46.26mg/g,与模型的指示值47.13mg/g非常接近,可见,得到的数学模型具有较高的相关性。 | 诸爱士 沈林芬 赵军子 | 2019 | 浙江科技学院学报2019,31,1: | 2 |