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| 1 | 近40年来青藏高原湖泊变迁及其对气候变化的响应显示文摘湖泊对气候波动有敏感记录。本文以GIS和RS技术为基础,在野外实地考察的基础上,从20世纪70年代、90年代、2000年前后和2010年前后4期Landsat遥感影像中提取了青藏高原所有湖泊边界信息,建立了青藏高原湖泊空间数据库。分析表明的青藏高原面积大于0.5km2的湖泊总面积变化:(1)从20世纪70年代至90年代增加了13.42%;(2)从20世纪90年代至2000年前后增加了4.86%;(3)从2000年前后至2010年前后增加了13.04%。可见,近40年来,青藏高原湖泊个数和面积均呈增加的趋势。气象数据分析表明,青藏高原气候出现了由暖干向暖湿的转型,表现为气温升高、降雨量增加和蒸发量减小。笔者选取了研究区内面积大于10km2的时间上合适做比较的所有湖泊,逐一分析了其在4个时期的动态变化情况,并根据变化结果进行了分区。不同时期的湖泊变迁具有区域差异性:(1)从20世纪70年代至90年代,西藏北部、中部、藏南、青海羌塘盆地和青海东部湖泊呈萎缩趋势;(2)20世纪90年代至2000年,青海北部湖泊萎缩;(3)2000年至2010年,除藏南外,青藏高原其余地区湖泊全面扩张。不同补给源的湖泊对气候变化的响应模式不同:(1)气温主要影响以冰雪融水及其径流为主要补给源的湖泊,如色林错、赤布张错等;(2)降雨量主要影响以大气降雨和地表径流为主要补给源的湖泊,如青海羌塘盆地;(3)蒸发量直接影响湖泊水量的散失,在青藏高原总体蒸发量减小的大环境下,部分地区因升温引起的湖泊蒸发效应超过了降水和径流量增加,湖泊出现萎缩的现象,如羊卓雍错流域。总之,地质构造控制了湖泊变迁的总格局,而短时间尺度的湖泊变迁主要受气候因素的影响。此外,湖泊动态变化还受冰川、人类活动、湖盆形状、补给和排泄区等因素的影响。 | 闫立娟 郑绵平 魏乐军 | 2016 | 地学前缘2016，23，4： | 52 |
| 2 | 2000年以来青藏高原湖泊面积变化与气候要素的响应关系显示文摘青藏高原星罗密布的湖泊对气候变化十分敏感,在自然界水循环和水平衡中发挥着重要作用.以MODIS MOD09A1和SRTM DEM为数据源,提取了2000-2016年青藏高原丰水期面积大于50 km^2的湖泊边界,从内外流分区、湖泊主要补给来源和湖水矿化度三个方面对2000年以来湖泊面积变化进行分析,并结合青藏高原近36年气象数据,根据气象要素变化趋势分区,初步探讨青藏高原湖泊面积变化与气候要素的关系.结果表明:青藏高原面积大于50 km^2的138个湖泊整体扩张趋势显著,总面积增加2340.67 km^2,增长率为235.52 km^2/a.其中,扩张型湖泊占67.39%,萎缩型湖泊占12.32%,稳定型湖泊占20.29%.内流湖扩张趋势显著,外流湖扩张趋势较明显;以冰雪融水为主要补给来源的湖泊整体扩张趋势明显,以地表径流和河流补给为主要补给源的湖泊也呈扩张趋势;盐湖和咸水湖以扩张为主,淡水湖的扩张、萎缩和稳定三种类型较均衡.在青藏高原气候暖湿化方向发展背景下,湖泊面积变化与气候要素具有显著的区域相关性.气温和降水变化趋势分区结果表明,气温增加、降水增加强趋势的高原Ⅰ区湖泊扩张程度(78.18%)依次大于气温降低、降水量呈增加趋势的Ⅴ区(66.67%),气温、降水量呈增加趋势的Ⅱ区(60.78%),气温呈降低、降水量呈增加强趋势的Ⅳ区(58.83%)和气温呈增加、降水量呈减少趋势的Ⅲ区(50.00%).湖泊面积变化对气候变化响应研究表明,升温引起的冰雪融水补给对Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区湖泊面积扩张的影响显著,加之降水量的增加,湖泊扩张速率明显;Ⅳ区和Ⅴ区湖泊面积扩张主要受降水量增加影响显著.整体而言,气温主要影响以冰雪融水为主要补给来源的湖泊,降水量主要影响以降水和地表径流为主要补给来源的湖泊. | 闾利 张廷斌 易桂花 苗加庆 李景吉 别小娟 黄祥麟 | 2019 | 湖泊科学2019，31，2： | 31 |
| 3 | 1974-2016年青海湖水面面积变化遥感监测显示文摘位于青藏高原东北部的青海湖是我国最大的咸水湖和内陆湖,也是青藏高原东北部的重要水汽源,青海湖面积的动态变化是气候和周围生态环境状况的重要体现.本研究利用长时间序列中分辨率遥感影像数据,通过人工提取湖岸水涯线信息对青海湖水面面积进行监测.结果显示:1974-2016年期间,青海湖面积总体上呈先减后增的变化趋势.2004年水面积最小,为4223.73 km^2,比1974年减少253.80 km^2.其中1974-1987年期间面积骤减;2000-2009年期间青海湖水面面积变化幅度相对较小,平均变化幅度为6.85 km^2.2009-2016年7 a间,水面面积增加了128.27 km^2.2012年青海湖面积骤增,比2011年8月同期增加65.12 km^2;同年6月和9月的面积变化为2002-2016年最大,达到59.18 km^2.湖东岸沙岛的湖岸线变化最为显著,1974-2004年岸线后退最大距离达4.59 km,2012年的年内最大变化距离为0.39 km.青海湖流域内降水补给增加,生态环境治理措施促使入湖河流径流量增大,是近年来湖水面积增加的主要原因. | 骆成凤 许长军 曹银璇 童李霞 | 2017 | 湖泊科学2017，29，5： | 30 |
| 4 | A robust but variable lake expansion on the Tibetan Plateau显示文摘Lakes on the Tibetan Plateau(TP)are an indicator and sentinel of climatic changes[1].We extended lake area changes on the TP from 2010[2]to 2018,and provided a long and dense lake observations between the 1970s and 2018.We found that the number of lakes,with area larger than 1 km2,has in creased to?1,400 in 2018 from?1,000 in the 1970s.The total area of these lakes decreased between the 1970s and?1995,and then showed a robust increase,with the exception of a slight decrease in 2015.This expansion of the lakes on the highest plateau in rhe world is a response to a hydrological cycle intensified by recent climate changes[3]. | Guoqing Zhang Wei Luo Wenfeng Chen Guoxiong Zheng | 2019 | Science Bulletin2019，64，18： | 30 |
| 5 | “亚洲水塔”的近期湖泊变化及气候响应:进展、问题与展望显示文摘青藏高原分布的众多封闭湖泊是'亚洲水塔'的重要组成部分.最近几十年,青藏高原的升温速率是全球平均升温速率的2倍,并且呈现了明显的降水增长.作为中低纬度分布的最大冰冻圈系统,青藏高原的气温和降水变化对湖泊变化产生了深刻的影响.湖泊水量和盐度变化是气候变化下湖泊水量平衡形成的结果,是定量反映气候变化影响程度的重要指标,而变化的时空特征可能反映了西风季风环流对地表水循环的影响.湖泊水体的物理化学参数是影响湖泊生态系统的重要因素,其在气候变化下的改变深刻地影响着湖泊生态系统的组成与变化趋势.本文基于大量的青藏高原湖泊面积、水位、水量、水体物理化学参数与气候变化关系研究的分析,梳理了青藏高原湖泊变化对气候变化响应的研究进展,提出了第二次青藏高原综合科学考察研究任务中湖泊考察研究的主要目标和内容. | 朱立平 鞠建廷 乔宝晋 杨瑞敏 刘翀 韩博平 | 2019 | 科学通报2019，64，27： | 27 |
| 6 | 近20年青海湖水量变化遥感分析显示文摘青藏高原湖泊水量的变化是揭示全球气候变化及其区域水循环响应的重要信息载体。区别于常用的水文学方法,本文利用MODIS遥感影像和LEGOS高度计多年连续数据,基于湖泊水位—面积关系,探讨了湖泊水量变化的遥感分析方法,并以青藏高原面积最大的青海湖为例,揭示青海湖近20年来(2001-2016)湖泊水量年内与年际变化特征。主要结论为:青海湖湖泊面积在2001-2016年间整体扩张了187.9 km^2,变化速率为11.6 km^2/a;水位在2001-2014年间上升了1.15 m,变化速率为0.10 m/a。青海湖水位—面积关系表现为二次函数关系(相关系数R^2=0.83)。基于水位—面积关系,进一步估算分析了青海湖水量平衡的净收支及其年内和年际变化。近20年来,青海湖水量总体呈增加趋势,其变化率约为4.5×10~8m^3/a。降水的增加与蒸发能力的下降是湖泊水量增加决定性的驱动因子。 | 张洪源 吴艳红 刘衍君 郭立男 | 2018 | 地理科学进展2018，37，6： | 16 |
| 7 | 2000-2016年青海湖湖冰物候特征变化显示文摘湖冰物候特征是气候变化的灵敏指示器。基于2000-2016年青海湖边界矢量数据,结合Terra MODIS和Landsat TM/ETM+遥感影像及气象数据,利用RS和GIS技术综合分析青海湖湖冰物候特征变化及其对气候变化的响应。结果表明:(1)青海湖开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融的时间分别为12月中旬、1月上旬、3月中下旬和3月下旬至4月上旬,平均封冻期和平均完全封冻期为88 d和77 d,平均湖冰存在期和平均消融期为108 d和10 d。(2)近16年间青海湖湖冰物候特征各时间节点变化呈现较大的差异性。湖泊开始冻结日期相对变化较小,完全冻结日期呈先提前后推迟的波动趋势,开始消融日期呈先推迟后提前的波动趋势,完全消融日期在2012-2016年呈明显提前趋势。青海湖封冻期在2000-2005年和2010-2016年呈缩短趋势,但减少速率慢于青藏高原腹地的湖泊。(3)青海湖冻结和消融的空间模式相同,即湖冰形成较早的区域则消融较早,且前者持续时间(18~31 d)整体上大于后者(7~20 d),二者相差约10 d。(4)冬半年负积温大小是影响青海湖封冻期的关键要素,但风速和降水对青海湖湖冰的形成和消融亦发挥着重要作用。 | 祁苗苗 姚晓军 李晓锋 安丽娜 宫鹏 高永鹏 刘娟 | 2018 | 地理学报2018，73，5： | 16 |
| 8 | 青藏高原湖泊水量与水质变化的新认知显示文摘青藏高原湖泊众多,是气候变化敏感的指示器。湖泊作为地表下垫面的重要组成部分,不仅通过陆-气之间的水汽和能量交换影响区域气候(如降水、气温),而且通过沉积物记录了过去的气候变化信息。湖泊的水量和水质是制约湖泊与大气水分能量交换和湖泊沉积过程的基本要素,对青藏高原湖泊水量、水质的基础调查工作是准确认识青藏高原对气候响应与影响的关键。基于最近5年在青藏高原地区开展的湖泊基础调查工作,明晰了过去对青藏高原重要湖泊基础资料的模糊认识,阐述了湖泊面积、水量变化的时空差异及其对气候变化的响应,探讨了基于遥感水色开展大范围长、时间湖泊水质研究的新方法。 | 朱立平 乔宝晋 杨瑞敏 刘翀 王君波 鞠建廷 | 2017 | 自然杂志2017，39，3： | 12 |
| 9 | 近40a西藏那曲当惹雍错湖泊面积变化遥感分析显示文摘西藏著名圣湖之一的当惹雍错,是藏北高原腹地内陆封闭大湖,对湖泊面积变化的长时间序列研究较少,本文通过高分辨率陆地资源卫星Landsat TM/ETM+数据源,利用遥感和地理信息系统软件,通过人工目视解译方法对1977-2014年当惹雍错湖泊面积变化进行系统分析,并结合流域临近气象站资料,流域冰川等辅助数据对其湖泊面积变化原因进行综合分析.结果表明,1977-2014年当惹雍错湖泊平均面积为835.75 km^2,1977-2014年湖泊面积总体呈上升趋势,1970s湖泊平均面积为829.15 km^2,1980s和1990s湖泊平均面积分别为827.50和826.42 km^2,2000年之后湖泊面积明显增加,2000s湖泊平均面积与1970s相比,增幅为8.04 km^2.当惹雍错湖泊空间变化特点是,位于最大河流入口处达尔果藏布的湖泊东南部扩大明显,湖泊西南部小湖1于2014年9月开始明显扩大并与当惹雍错有相连趋势;流域冰川融水是当惹雍错主要补给源,近40 a当惹雍错湖泊面积变化是在气温升高的背景下,冰川、降水量和蒸发量三者共同变化作用的结果. | 拉巴卓玛 德吉央宗 拉巴 陈涛 次珍 邱玉宝 普布次仁 | 2017 | 湖泊科学2017，29，2： | 11 |
| 10 | Classification of Tibetan lakes based on variations in seasonal lake water temperature显示文摘Widespread lakes on the Tibetan Plateau(TP)are valuable archives for investigating climate and environment changes, which could provide essential information on the mechanisms of past climate changes on the TP and their interaction with the global climate systems.However, there is a lack of in-depth investigation of modern limnological processes in the Tibetan lakes, which hampers the understanding of paleolimnological records and lake ecosystem succession. In this study, we performed continuous temperature monitoring at two lakes, Bangong Co, a freshwater lake in the western TP, and Dagze Co, a brackish lake in the central TP, in order to characterize the patterns of seasonal temperature variability, stratification,and mixing. Temperature data for an entire hydrological year demonstrate that Bangong Co is a dimictic lake and that Dagze Co is a meromictic lake. The higher salinity in the deep water at Dagze Co prevents the lake from overturning completely, and this finding is supported by simulations using a physical limnological model Lake Analyzer. Continuous lake water temperature monitoring provides fundamental data for classifying Tibetan lakes, as well as the hydrological basis for understanding their paleolimnological records and ecosystem succession. | Mingda Wang Juzhi Hou Yanbin Lei | 2014 | Chinese Science Bulletin2014，59，34： | 10 |
| 11 | 青海湖热力状况对气候变化响应的数值研究显示文摘湖泊对气候变化非常敏感,是气候变化的指示器。青藏高原湖泊众多,但由于观测数据的缺乏,目前对全球变暖背景下高原湖泊热力状况的研究依然不足且多为短期研究。利用中国科学院青藏高原研究所(ITPCAS)开发的中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集、MODIS地表温度数据、青海湖浮标观测数据,分析了Freshwater Lake Model(简称Flake模式)在青海湖的适用性,揭示了青海湖热力状况对气候变化的响应。结果表明,Flake模式能够很好的模拟出青海湖的热力状况,但对夏季与秋季的湖表面水温(特别是夜间)模拟偏高,部分是驱动数据误差造成的,修正驱动数据后模拟效果得到改善。对1989 2012年Flake模拟的湖表面温度与ITPCAS数据不同驱动要素之间的年际变化趋势与相关性进行分析,发现青海湖表面温度呈现上升趋势,与气温、向下长波辐射有较好的正相关性,而与风速负相关。内部热力状况的模拟结果显示,青海湖混合层温度基本全年呈上升趋势,其中5、6月及12月增温最显著;湖泊底层温度在5月以及12月的两次季节性翻转时期呈上升趋势,在6 10月湖水分层期呈下降趋势,分层期湖泊上层温度升高会加强湖水层结稳定性,使湖水混合减弱,导致底层温度下降。 | 苏东生 胡秀清 文莉娟 赵林 李照国 | 2018 | 高原气象2018，37，2： | 9 |
| 12 | 2000-2016年青海湖湖冰物候特征变化(英文)显示文摘Lake ice phenology is considered a sensitive indicator of regional climate change. We utilized time series information of this kind extracted from a series of multi-source remote sensing(RS) datasets including the MOD09 GQ surface reflectance product, Landsat TM/ETM_+ images, and meteorological records to analyze spatiotemporal variations of ice phenology of Qinghai Lake between 2000 and 2016 applying both RS and GIS technology. We also identified the climatic factors that have influenced lake ice phenology over time and draw a number of conclusions. First, data show that freeze-up start(FUS), freeze-up end(FUE), break-up start(BUS), and break-up end(BUE) on Qinghai Lake usually occurred in mid-December, early January, mid-to-late March, and early April, respectively. The average freezing duration(FD, between FUE and BUE), complete freezing duration(CFD, between FUE and BUS), ice coverage duration(ICD, between FUS and BUE), and ablation duration(AD, between BUS and BUE) were 88 days, 77 days, 108 days and 10 days, respectively. Second, while the results of this analysis reveal considerable differences in ice phenology on Qinghai Lake between 2000 and 2016, there has been relatively little variation in FUS times. Data show that FUE dates had also tended to fluctuate over time, initially advancing and then being delayed, while the opposite was the case for BUS dates as these advanced between 2012 and 2016. Overall, there was a shortening trend of Qinghai Lake's FD in two periods, 2000–2005 and 2010–2016, which was shorter than those seen on other lakes within the hinterland of the Tibetan Plateau. Third, Qinghai Lake can be characterized by similar spatial patterns in both freeze-up(FU) and break-up(BU) processes, as parts of the surface which freeze earlier also start to melt first, distinctly different from some other lakes on the Tibetan Plateau. A further feature of Qinghai Lake ice phenology is that FU duration(between 18 days and 31 days) is about 10 days longer than BU duration(between 7 days and 20 days). Fourth, data show that negative temperature accumulated during the winter half year(between October and the following April) also plays a dominant role in ice phenology variations of Qinghai Lake. Precipitation and wind speed both also exert direct influences on the formation and melting of lake ice cover and also cannot be neglected. | 祁苗苗 姚晓军 李晓锋 段红玉 高永鹏 刘娟 | 2019 | Journal of Geographical Sciences2019，29，1： | 8 |
| 13 | 1990~2015年青海省湖泊时空变化及其对气候变化的响应分析显示文摘湖泊作为陆地水圈重要组成部分,是揭示全球气候变化与区域响应的重要信息载体。利用遥感技术获取青海省1990~2015年湖泊时空变化特征,并结合近25 a青海省气温和降雨量的时空变化特征以探究湖泊对气候的响应。结果表明:近25 a,青海省湖泊面积从12 757 km^2增加到15 167 km^2,湖泊数量由241个增加到286个。不同区域湖泊时空变化存在差异,主要包括3个区域:东部地区(Ⅰ)、西北地区(Ⅱ)和西南地区(Ⅲ)。其中,降雨量的增加促进了Ⅰ区域湖泊面积和数量的增加,湖泊面积由7 173 km^2增加到8 474 km^2,湖泊数量增加19个。Ⅱ区域湖泊面积由1 369 km^2增加到1 542 km^2,湖泊数量增加7个。该区域主要地形为柴达木盆地,是我国干旱区之一,干燥少雨,湖泊面积较少且变化剧烈。其湖泊扩张主要是因为降雨量增加,而较强的蒸散发极易导致湖泊萎缩。Ⅲ区域湖泊面积由4 215 km^2增加到5 152 km^2,湖泊数量增加19个。湖泊扩张的主要原因为降雨量的增加和蒸发的减少。研究为青海省湖泊科学利用与水资源合理配置提供了基础数据。 | 崔锦霞 郭安廷 杜荣祥 唐斌 王景云 赵相伟 | 2018 | 长江流域资源与环境2018，27，3： | 7 |
| 14 | 青藏高原湖泊湖面变迁及影响因素显示文摘湖泊对气候波动有敏感记录。以地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术为基础,从20世纪70年代、90年代、2000年前后和2010年前后4期Landsat遥感影像中,提取青藏高原所有湖泊边界信息,建立青藏高原湖泊空间数据库,并收集了青藏高原47个气象台站的年平均气温和年降雨量资料(1961—2010),研究青藏高原湖泊湖面变迁及其影响因素。结果表明,1973—2010年,青藏高原湖泊个数和总面积呈显著增加的趋势;青藏高原湖泊湖面变迁主要受气温升高、降雨量增加和蒸发量减少的影响;此外,影响青藏高原湖泊湖面动态变化的因素还有冰川分布、人类活动、湖盆形状、补给和排泄区等。 | 闫立娟 郑绵平 齐路晶 | 2017 | 科技导报2017，35，6： | 6 |
| 15 | Shifts in water-level variation of Namco in the central Tibetan Plateau from ICESat and Cryo Sat-2 altimetry and station observations显示文摘The dynamics of high-altitude inland lakes in the Tibetan Plateau are sensitive indicators of climate change. Due to the remoteness and hard access, satellite altimetry becomes an effective approach to obtaining largescale and temporally continuous information of lake-level changes. The Cryo Sat-2 altimetry is expected to solve the current problem that earlier radar altimeters are only practical for monitoring large water bodies, while ICESat laser altimetry is available only for the period 2003–2009.In this study, the comparison of Cryo Sat-2 altimetry for Namco with in situ water-level data suggests a high correlation coefficient of 0.71(P \ 0.01), with the mean error of-0.12 m and root-mean-square error of 0.18 m. Further,the combination of ICESat and Cryo Sat-2 altimetry data and in situ lake-level observations reveals a rapid waterlevel rise of 0.24 ± 0.04 m/year during 2003–2008 and then a slightly decreasing trend of-0.09 ± 0.04 m/year during 2009–2013. This study suggests that the Cryo Sat-2altimetry has the potential of sustaining the fine observations on Tibetan lakes, following the ICESat mission.Besides, the examination of four key climatic variables(temperature, precipitation, potential evapotranspiration,and relative humidity) during 1990–2013 indicates that thewetting climate over Namco Basin stagnated or even reversed around 2006, which may be tightly related to the slowing lake growth. | Chunqiao Song Qinghua Ye Xiao Cheng | 2015 | Science Bulletin2015，60，14： | 5 |
| 16 | 1988—2018年那曲市其香错水域面积变化及原因分析显示文摘基于Landsat卫星遥感数据,采用水体指数法和相关分析法,分析1988—2018年那曲市双湖县其香错湖泊水域面积变化及原因。结果表明:该湖泊近31 a内水域面积呈显著增长趋势(R^(2)=0.88,P<0.001),31 a内增长了33.37 km^(2),增长率为18.03%;从空间上分析,其香错在近31 a内湖泊面积不断向四周扩展,其中在东、西方向和北部变化尤为显著。湖泊所在区域年平均气温呈增加趋势,蒸发量显著减小,冻土深度也明显减小。在上述因素的共同作用下,引起湖泊补给水源的增加和湖泊水容量的增大,最终导致湖泊面积持续上涨。 | 拉巴 边多 顿玉多吉 央美 张伟华 白玛仁增 | 2021 | 气象与环境学报2021，37，5： | 3 |
| 17 | 青藏高原地区湖泊面积插补迭代自动提取显示文摘青藏高原湖泊面积变化在反映气候变化方面具有非常重要的意义。通常的阈值法提取湖泊面积由于受到冻湖、山体阴影和冰雪的影响,进行大范围提取时会存在阈值选择的不确定性和较难实现自动化提取等问题。基于归一化差异水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index)、数字高程数据和雪盖指数NDSI(Normalized Difference Snow Index),提出了针对冻湖的湖泊面积插补迭代自动提取方法。结果表明,此方法能够实现非冻湖和冻湖阈值的自动确定,不仅可以在大范围内准确地完成湖泊面积提取,而且能减少山体阴影、冰雪的干扰。该方法相较于传统的基于水体指数的阈值法,具有更高的分类精度。 | 黄田进 梁丁丁 贾立 张静潇 卢静 周杰 | 2017 | 遥感技术与应用2017，32，2： | 3 |
| 18 | 近30年色林错湖面变化特征及其对气候变化的响应显示文摘为了探讨气候变化对高原湖色林错湖面面积变化的影响,基于1988—2020年Landsat卫星遥感影像资料,用最大似然法提取色林错水体信息,采用线性回归及M-K检验法分析色林错湖面面积及其流域内温度、降水和积雪深度等气候因子变化特征,并用皮尔逊相关分析法探讨了湖面面积与气象因子之间的相关性.结果表明:近30年色林错湖面面积增加了650.70 km^(2),增长速率为203.34 km^(2)/(10 a).色林错湖面扩张存在着明显的空间差异,湖面向南、向北扩展比较明显;色林错流域年平均气温及降水量呈显著上升趋势(p<0.05),而积雪深度呈显著下降的趋势(p<0.05),其中增温速率为0.50℃/(10 a),降水量增加速率为17.32 mm/(10 a),积雪深度递减率为0.65 cm/(10 a);色林错湖面面积的变化与该流域气温的升高以及冷季积雪深度的降低具有极显著相关性(p<0.001),气温升高使得色林错上游的冰雪融水增加是色林错湖面面积增大的主要原因. | 宋玉芝 德吉玉珍 | 2023 | 南京信息工程大学学报(自然科学版)2023，15，1： | 2 |
| 19 | Area,lake-level and volume variations of typical lakes on the Tibetan Plateau and their response to climate change,1972-2019显示文摘Most lakes have undergone significant changes on the Tibetan Plateau in recent decades,affecting water resources on the Tibetan Plateau and its surrounding areas.In this paper,we investigated the variations of 25 lakes in five sub-regions on the Tibetan Plateau from 1972 to 2019 based on SRTM DEM data and Landsat imagery.We used a method to derive lake-levels based on DEM and lake boundaries delineated from Landsat imagery,and then calculated the changes in lake area,level,and volume in 1972 to 2019.We also analyzed the potential impacts of temperature,precipitation,glacial and permafrost melting in lake changes during this period.The results show that the lakes tended to shrink until 2010 in southern and western plateau,after which they began to expand gradually but the overall trend is still shrinking.Limited meltwater from glaciers and permafrost and low precipitation are the main reasons for their shrinkage.The lakes in the central plateau,northwest plateau and northeast plateau tend to expand overall.The reason for the expansion of the lakes is not only precipitation but also the melting of glaciers and permafrost.Overall,the lake changes have gone through 3 phases,namely a slight decrease during 1972-2000,a rapid increase during 2000-2010,and a slowdown in the last decade(2010-2019).Multiple factors such as temperature,precipitation,the state of glaciers and permafrost have contributed to the changes in the lake. | Ju Zhang Qingwu Hu Yingkui Li Haidong Li Jiayuan Li | 2021 | Geo-Spatial Information Science2021，24，3： | 2 |
| 20 | Constructing dataset of classified drainage areas based on surface water-supply patterns in High Mountain Asia显示文摘The High Mountain Asia(HMA)region,ranging from the Hindu Kush and Tien Shan in thewest totheHimalaya inthe southwith an altitude between 2000 and 8844 m,holds the largest reservoir of glaciers and snow outside Earth Polar Regions.In the last decades,numerous glaciers and lake areas there have undergone tremendous changes with water redistribution.In order to increase understanding of the pattern of distribution of water resources,and their dynamic changes at the basin scale,a watershed classification based on the water replenishment patterns dataset was constructed.The input dataset are from the Randolph Glacier Inventory V.6.0 and the vector data of rivers and streams.Four datasets were thus obtained:Glacier-fed and Runoff-fed Drainage Area(GRDA),Glacier-fed and Runoff-free Drainage Area(GDA),Glacier-free and Runoff-fed Drainage Area(RDA),and the Glacier-free and Runoff-free Drainage Area(NGRDA),and the numbers of these four types of basins are 87,107,32,and 448 separately.The statistical results show GRDA has the largest surface area,accounting for 82.2%of the total basin area in HMA,mainly in the region of the basin with outflow rivers or streams.Dominated by small basins,the GDA area accounts for the smallest area,only 3.86%and the RDA accounts for 5.62%.For NGRDA,most are with small areas,accounting for 8.32%,and mainly distributes in the closed basin of the Qiangtang Plateau.This dataset provides a fundamental classified data source for research on water resources,climate,ecology,and environment in HMA.The published data are available at http://gffzz324c53c67c144612snuou5ox5wqou6vpo.ffgz.tsg.suse.edu.cn/download/uuid:d07d748f-d10b-4308-9626-199ef05cc9af/and http://gffzze4f4599d7a764a8fhnuou5ox5wqou6vpo.ffgz.tsg.suse.edu.cn/10.11922/sciencedb.923. | Jieyu Lu Yubao Qiu Xingxing Wang Wenshan Liang Pengfei Xie Lijuan Shi Massimo Menenti Dongshui Zhang | 2020 | Big Earth Data2020，4，3： | 2 |
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