|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 采空区变形监测技术的研究进展显示文摘概述了地表形变监测的技术手段,对利用全站仪、水准仪的常规大地测量方法、三维激光扫描测量技术、静态/动态GPS测量技术、合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)以及由其发展的永久散射体干涉测量技术(PSInSAR)的优缺点、应用现状、存在的问题进行总结,同时分析了GPS技术与D-InSAR技术相融合的基本原理和必要性,根据当前存在的问题提出了将PSInSAR技术应用于采空区监测的可行性与优势并指出应用PSInSAR技术需要进一步研究的方向。 | 马飞虎 姜珊珊 孙翠羽 | 2018 | 北京测绘2018，32，2： | 15 |
| 2 | 利用附加系统参数的GPS-InSAR综合形变模型建立三维形变场显示文摘在有效融合GPS与InSAR两种对地观测技术提高地表三维形变监测精度时,针对InSAR监测结果中可能存在的系统偏差,建立了附加系统参数的综合形变分析模型。该模型以高精度的GPS观测数据作为强约束,将InSAR数据中的系统误差综合影响用函数拟合的方法进行补偿。模拟数据和实测数据计算表明,附加系统参数的综合形变分析方法在E、N、U3个方向的精度都有所提高,其中以U方向最为显著。 | 曹海坤 赵丽华 毕研磊 | 2017 | 大地测量与地球动力学2017，37，4： | 7 |
| 3 | 函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立三维形变场显示文摘针对InSAR技术研究地表三维形变时监测信息不足的问题,以GPS监测信息为先验信息,建立附有随机模型约束的地表三维形变模型。考虑到SAR卫星极轨方式运行导致LOS向观测量对南北向形变不敏感的问题,以GPS南北向形变观测值作为强约束,构建三维形变解算的函数约束条件。模拟数据与西安地区实测数据的计算结果表明,基于随机模型与函数模型共同约束的地表三维形变参数最小二乘解的精度优于仅有函数模型约束或仅有随机模型约束及无任何约束的参数解精度。 | 马艳鸽 赵丽华 张盼盼 吕佳凝 | 2019 | 大地测量与地球动力学2019，39，11： | 4 |
| 4 | 利用基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR数据融合方法反演三维形变场显示文摘GPS-InSAR数据融合解算三维形变场模型易受观测值粗差影响,且基于方差分量估计的定权方法不具备抵御粗差能力,计算效率低下。鉴于此,本文提出了一种基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR融合解算模型,利用方差分量估计方法及抗差估计理论,通过对观测值最优化分类并进行选权迭代,精确分配权重,进而有效计算三维形变场。试验结果表明,该方法能有效抵御观测值粗差不利影响,提高三维形变场反演精度,提升逐点式计算的三维形变场效率。 | 吴学雨 李明峰 董思学 王彬 赵志胜 | 2021 | 测绘通报2021，，12： | 2 |
| 5 | 地表三维形变解算的粒子群算法研究与应用显示文摘针对合成孔径雷达干涉测量技术InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)仅能获取高空间分辨率的雷达视线向LoS(Line of Sight)一维形变速率,无法得到应用中所需的高空间分辨率地表三维形变速率,提出利用粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)求解能量函数模型全局最优解,以此反演最优地表三维形变速率,其中InSAR和全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System)监测地表形变速率作为输入信息;在反演前对能量函数做进一步改进,消除了因引入GNSS垂直向形变速率所带来的误差。通过红河断裂南段真实数据实验表明:该方法能够以较大概率收敛于全局最优解,与传统优化算法相比具有较好的收敛性;能够得到高空间分辨率的地表三维形变速率场;在获取地表三维形变速率的基础上,验证了红河断裂带的右旋走滑的特性,同时得到地壳内部小区域精细应变场。 | 杨云飞 李金平 陆好健 | 2020 | 测绘科学技术学报2020，37，5： | 0 |
| 6 | 面向地表形变高精度监测的GNSS-InSAR融合方法显示文摘GNSS-InSAR数据融合进行监测地表形变是目前地表形变监测领域研究的热点问题,传统GNSS-InSAR数据融合方法融合简单、不能动态地反映地表形变特点,导致数据使用不充分、形变特征精度低等后果。提出了一种新的基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合方法。根据时间序列的GNSS观测值和InSAR校正观测值的时空相关性,通过卡尔曼滤波对两种数据进行融合,得到更精确的地表三维形变结果。利用2018年11月15日至2022年6月3日103景Sentinel-1A数据和同期13个GNSS点位数据进行处理,实验结果表明:校正后的InSAR观测值与GNSS观测值经卡尔曼滤波融合结果比未校正的InSAR观测值与GNSS观测值融合结果精度高45%,比InSAR观测值精度高57%。因此,基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合模型提高了InSAR变形监测的精度,拓展提升InSAR应用范围的广度和深度。 | 柯福阳 胡祥祥 明璐璐 刘学武 尹继鑫 刘宇航 | 2023 | 遥感技术与应用2023，38，5： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员