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| 1 | 基于循环神经网络的多源异构大数据融合模型构建显示文摘为解决多源异构大数据融合模型存在容错能力较低,导致多源异构大数据融合后的数据结构不完整等问题,构建一种基于循环神经网络的多源异构大数据融合模型.定位多源异构大数据节点,描述数据融合映射关系;利用循环神经网络控制隐含层节点数据,增强融合过程中容错能力,完成融合模型构建.实验结果表明,构建的融合模型可获取更多唯一元素数量,多源异构大数据融合后数据完整性系数为0.5,有效改善了数据结构,具有一定实际意义. | 刘运 | 2021 | 内蒙古民族大学学报(自然科学版)2021，36，3： | 4 |
| 2 | 利用基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR数据融合方法反演三维形变场显示文摘GPS-InSAR数据融合解算三维形变场模型易受观测值粗差影响,且基于方差分量估计的定权方法不具备抵御粗差能力,计算效率低下。鉴于此,本文提出了一种基于抗差垂直向方差分量估计的GPS-InSAR融合解算模型,利用方差分量估计方法及抗差估计理论,通过对观测值最优化分类并进行选权迭代,精确分配权重,进而有效计算三维形变场。试验结果表明,该方法能有效抵御观测值粗差不利影响,提高三维形变场反演精度,提升逐点式计算的三维形变场效率。 | 吴学雨 李明峰 董思学 王彬 赵志胜 | 2021 | 测绘通报2021，，12： | 2 |
| 3 | 基于GPS-InSAR加权融合的矿区地表形变监测研究显示文摘针对矿区GPS离散点不能反映地表面形变和InSAR监测不能客观反映实际形变的问题,介绍了一种利用GPS-InSAR数据加权融合获取地表垂直形变的方法。以金川某矿西二采区为研究区,利用EBK-LPI-RBF法内插GPS数据和SBAS-InSAR数据,解算得到2019年4月—2020年6月垂直向的累积形变量,并与GPS点和SBAS-InSAR监测结果进行对比。结果表明,加权融合的GPS-InSAR监测结果有效降低了GPS点数据的偶然性,提高了InSAR监测精度,监测结果满足精度要求,为GPS与InSAR数据融合提供了新方法。 | 王志岗 周文韬 | 2022 | 地理空间信息2022，20，11： | 1 |
| 4 | 面向矿区地表形变的GPS-InSAR融合方法研究显示文摘煤炭资源高强度的开发与利用容易导致开采沉陷,威胁矿区安全生产。多源监测数据融合是实现矿区地表形变高效监测的关键手段。针对GPS与InSAR技术在地表形变监测时存在的不足,提出一种融合GPS与InSAR数据的遗传-克里金插值方法对矿区地表形变进行监测。融合GPS与InSAR数据进行克里金插值,寻找最佳变异函数模型计算研究区的年平均形变速率;随后通过遗传算法对变异函数模型的参数进行寻优,进一步提高插值模型的精度;最后以GPS站点的实测数据,对模型的性能进行验证和评价。结果表明:融合GPS数据的遗传-克里金插值算法可有效提高地表形变监测的精度。研究成果有望提高地表形变监测的效率,对矿山地质灾害防治与地面保护工作具有一定的参考价值。 | 陈月娟 栗向蕾 黄平平 蔡秋欢 谭维贤 尹博 | 2023 | 金属矿山2023，，12： | 0 |
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