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| 1 | 雾和霾对北京地区大气能见度影响对比分析显示文摘2011年10月8日—12月7日,在北京城区对ρ(BC)(BC为黑碳)、ρ(PM2.5)、大气能见度和气象要素进行连续观测,利用该资料分析雾和霾对大气能见度下降的影响.结果表明:观测期间大气能见度为0.6~26.7 km,其中40%以上的时间大气能见度不足5 km,ρ(PM2.5)和ρ(BC)小时平均值最高分别达416.0和17.87μg/m3.大气能见度小于5 km且持续时间超过24 h的过程出现5次,过程1~5持续的时间分别为84、79、70、35和66 h.过程1和2主要由霾导致,大气RH(相对湿度)小,持续时间长;过程3和5则均由雾引起,大气能见度平均值分别仅为1.70和1.99 km.尽管过程4持续时间最短,但是由于存在低层逆温的大气层结,并且地面风速<1 m/s,导致颗粒物在水平和垂直方向的扩散均受到抑制,加之大气平均RH达到90.8%,形成雾霾复合影响,造成颗粒物污染程度超过其余4个过程,ρ(PM2.5)和ρ(BC)平均值分别达到192.1和10.15μg/m3. | 马志强 赵秀娟 孟伟 孟燕军 何迪 刘红燕 | 2012 | 环境科学研究2012，25，11： | 53 |
| 2 | 杭州市灰霾与非灰霾日不同粒径大气颗粒物来源解析显示文摘在2011年典型灰霾和非灰霾天气下,采集了杭州市不同粒径的大气颗粒物样品,测定并分析各粒径段颗粒物的质量浓度及其化学成分;同时采集并分析了主要污染源排放的颗粒物样品,通过CMB(化学质量平衡)模型进行源解析.结果表明:灰霾天气下,二次粒子是杭州市各粒径段颗粒物的首要贡献源,其对≤1.1、〉1.1—3.3、〉3.3~5.8和〉5.8—10μm粒径段的颗粒物贡献率分别为60.4%、62.2%、54.8%和46.5%.在一次排放源中,机动车尾气是≤1.1和〉1.1~3.3I.zm粒径段颗粒物的重要来源,贡献率分别为13.8%和12.2%;城市扬尘是〉3.3~5.8μm粒径段颗粒物的重要来源,贡献率达到16.O%;而建筑施工尘是〉5.8—10μm粒径段颗粒物的重要来源,贡献率为14.2%.非灰覆天气下,随着颗粒物粒径的增加,二次粒子的贡献率显著下降,对≤1.1μm粒径段颗粒物的贡献率为42.7%,而对〉5.8~10μm粒径段颗粒物的贡献率仅为15.5%;机动车是各粒径段颗粒物的重要贡献源,贡献率均在20%以上;煤烟尘是≤3.3μm细粒径段颗粒物的重要贡献源类,贡献率为22.0%;城市扬尘是〉3.3~5.8μm粒径段颗粒物的重要来源,贡献率为18.3%;建筑施工尘依然是〉5.8—10μm粒径段颗粒物的重要来源,贡献率为21.4%. | 吴琳 沈建东 冯银厂 毕晓辉 焦荔 刘双喜 | 2014 | 环境科学研究2014，27，4： | 38 |
| 3 | 北京一次持续性雾霾的特征及成因分析显示文摘基于2013年1月9—15日北京地区一次持续雾霾过程,对环流形势、气象要素、物理量场及污染监测情况进行分析。结果表明:高浓度PM2.5和SO2事件持续时间超过100 h,浓度达到严重污染级别。高空为偏西或西南气流且850 h Pa有弱暖平流输送和地面倒槽维持少动是有利于雾霾持续的背景条件。持续轻雾或霾对湿层厚度要求不高,在925 h Pa以下即可,且湿层越厚,能见度越低。逆温维持是雾霾持续的主要原因,且轻雾或霾为主时逆温层特点为厚度浅强度弱,逆温高度或强度突然增大可预示轻雾霾向大雾或雪转换;850 h Pa以下涡度平流较弱是轻雾或霾持续的动力结构;总温度平流垂直分布表现为闭合中心强度在500 h Pa明显分界,且相对较弱的平流中心高度一般在850—1000 h Pa之间,当高度达到500 h Pa时可预示雾霾天气消散。 | 赵娜 尹志聪 吴方 | 2014 | 气象与环境学报2014，30，5： | 33 |
| 4 | 无锡市区大气污染物污染特征及影响因素研究显示文摘利用2014年无锡市区的6种大气污染物浓度和气象因子等监测数据,研究了无锡市区各种大气污染物的污染特征及其影响因素。结果表明:(1)无锡市区PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的季节变化特征为冬季最高,夏季最低;O_3浓度表现为夏季最高,冬季最低。就全年的综合情况而言,颗粒物污染,尤其是PM_(2.5)污染最严重。(2)PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度间两两呈正相关;PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO浓度均与O_3浓度呈负相关。(3)温度与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度呈负相关,与O_3浓度呈正相关;相对湿度与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3浓度呈负相关,与CO浓度无相关性;风级与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度呈负相关,与O_3浓度无相关性。降水有利于PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3浓度的降低,但对CO浓度影响不大。(4)无锡市区空气质量周末比工作日差。NO_2、SO_2浓度周末低于工作日,O_3浓度周末高于工作日,呈现明显的'周末效应';PM_(2.5)、CO浓度周末高于工作日,未出现'周末效应'。 | 王涛 陈梦平 周梦翩 李晶 吴松峻 罗敏 夏忠欢 | 2015 | 环境污染与防治2015，37，12： | 22 |
| 5 | 西安市秋季灰霾天气微生物气溶胶的特性研究显示文摘为探明西安市秋季灰霾天气条件下微生物气溶胶的特性,于2014年10月7日到23日两次灰霾过程期间,在西安市长安大学站点,采用Andersen六级撞击式空气采样器对细菌与真菌气溶胶进行采样,并对其浓度、粒径、种属分布及其与气象因素的相关关系进行详细分析.结果表明,在灰霾天期间,可培养细菌与真菌气溶胶的浓度水平分别为1102~1737 CFU·m-~3和1466~1704 CFU·m-~3,不仅远高于非灰霾天微生物气溶胶的浓度值,也超过了中国科学院推荐的标准值.在非灰霾天气条件下,空气中大部分可培养细菌气溶胶(79.7%)与真菌气溶胶(74.6%)均分布在粗颗粒范围(〉2.1μm),它们的中位径(NMD)分别为(2.32±0.12)μm、(2.48±0.24)μm;而在灰霾天气条件下,可培养细菌气溶胶与真菌气溶胶的中位径分别为(1.96±0.29)μm和(2.44±0.23)μm.此外,在灰霾天期间,空气中优势细菌除了葡萄球菌属(Micrococcus)与微球菌属(Staphylococcus)外,还鉴定出了非霾天没有检测出的致病菌种奈瑟氏菌属(Neisseria);而真菌在灰霾天时,除了曲霉属(Aspergillus)检出频率大幅提高外,还出现了非霾天未鉴定出的致病菌属拟青霉属(Paecilomyces)与头孢霉属(Cephalosporium).研究表明,相比于非灰霾天气,灰霾天气下有更高的微生物气溶胶暴露风险.研究结果可以为评估灰霾暴发时微生物气溶胶引起的环境与健康效应提供基础数据. | 王伟 付红蕾 王廷路 宋颖 扶娟 项麦祺 李彦鹏 | 2016 | 环境科学学报2016，36，1： | 21 |
| 6 | 武汉秋季灰霾和非灰霾天气细颗粒物PM_(2.5)中水溶性离子的特征显示文摘分析了武汉地区武大和天虹2个采样点秋季灰霾和非灰霾天气细颗粒物PM2.5中的9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+)浓度。结果表明,NO3-、SO42-和NH4+是武汉秋季PM2.5中最重要的3种水溶性离子,且PM2.5中各水溶性离子之间组成比例相对稳定;灰霾期PM2.5中水溶性离子比例的增大是武汉秋季灰霾污染的重要特征,它们可能来源于生物质燃烧、土壤扬尘、化石燃料燃烧、汽车尾气排放等过程,其中天虹站点的大气二次污染比武大站点的严重,固定源对武汉2个站点秋季灰霾期大气中NOx与SO2相对贡献均比非灰霾期的大,移动源对天虹站点秋季大气中NOx与SO2的相对贡献则比武大站点的大。 | 张帆 成海容 王祖武 吕效谱 | 2013 | 中国粉体技术2013，19，5： | 12 |
| 7 | 风的气候变化对上海地区秋季空气质量的可能影响显示文摘为探索气象要素的长期变化对空气质量的影响,本文以上海地区为例,利用该地区2002年-2010年秋季PM10浓度资料、1956年-2010年秋季风向、风速观测资料以及NCEP/NCAR再分析全球大气环流资料,分析了上海地区秋季PM10浓度变化特征及其与风向、风速的关系,并进一步探讨了风向、风速的长期变化对上海地区空气质量的可能影响。结果表明:上海地区秋季PM10浓度呈现明显下降的趋势,而风速、风向的长期变化对其有重要影响。PM10浓度与风速密切相关,静风时浓度最大,随着风速增大,PM10浓度逐步降低。风向对PM10浓度的影响也非常显著,近地面吹偏东风时PM10浓度相对较低。在以西太平洋副高强度增强趋势为主要代表的大气环流变化背景下,上海地区秋季近地面偏东风风速出现减弱趋势,但偏东风风向频率却明显增多。偏东风风向频率的增加有利于海上洁净空气向上海地区输送,从而改善该地区的空气质量。 | 周伟东 梁萍 | 2013 | 资源科学2013，35，5： | 12 |
| 8 | 毕节市区大气污染特征及影响因素分析显示文摘根据毕节市2015年大气污染物浓度和气象因子的监测数据,分析了毕节市区大气污染物SO_2、NO_2、PM10、PM2.5、CO及O_3浓度的月、季和年平均变化特征及其影响因素,并对大气污染物浓度之间以及大气污染物浓度与气象因子之间的相关性进行了分析。结果表明:(1)毕节市区2015年空气质量总体良好,空气质量优良天数占95.1%,主要大气污染物为PM10和PM2.5;(2)大气污染物SO_2、PM10、NO_2、PM2.5、CO的月浓度都呈'V'型单谷变化趋势,而O_3的月浓度则为单峰变化趋势;大气污染物SO_2、PM10、NO_2、PM2.5、CO浓度的季节变化为冬季最高、夏季最低,O_3浓度的季节变化则为春季最高、冬季最低,且季节之间的差异性显著(p<0.05);大气污染物PM10和PM2.5的年平均浓度分别超过我国《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中一级标准年平均浓度限值的18.2%和112.4%,SO_2和NO_2的年平均浓度均未超过国家一级标准的年平均浓度限值;(3)大气污染物SO_2、NO_2、CO浓度与颗粒物PM10、PM2.5浓度之间两两呈极显著正相关性(p<0.01),其与O_3浓度之间呈极显著负相关性(p<0.01);PM2.5浓度与PM10浓度之间呈极显著正相关性,而PM2.5浓度与O_3浓度之间呈显著负相关性,多元线性回归分析得出PM2.5浓度与其他大气污染物浓度之间的拟合方程为:PM2.5=2.718+0.130SO_2+0.747PM10+0.255NO_2-0.077O_3+0.678CO;(4)气压与大气污染物SO_2、NO_2、CO、PM10浓度之间呈显著正相关性,其与O_3浓度之间呈极显著负相关性;温度除与O_3浓度之间呈极显著正相关性外,与其他大气污染物浓度之间呈显著负相关性,且其与O_3浓度的相关性系数最大(r=0.501),说明温度对O_3浓度的影响较大;相对湿度除与CO浓度之间无显著相关性外,与其他大气污染物浓度之间均呈显著性负相关性;风速与O_3浓度之间呈极显著正相关性,其与其他大气污染物浓度之间均呈极显著负相关性。 | 徐萌 张春鑫 徐林 张然 支嘉健 | 2018 | 安全与环境工程2018，25，5： | 11 |
| 9 | 气象条件对北京地区一次光化学烟雾与霾复合污染事件的影响显示文摘2012年6月16-22日,北京及周边地区出现了一次霾及光化学烟雾复合重污染事件。在这次污染事件中,首先由特定的气象条件引发光化学污染,主要表现为臭氧严重超标,进而通过气粒转化等作用导致PM2.5快速积累,并引起能见度下降。 | 马志强 孟燕军 林伟立 | 2013 | 气象科技进展2013，3，2： | 11 |
| 10 | 深圳市大气细颗粒物中二噁英污染水平及人群暴露风险分析显示文摘目的揭示深圳市大气细颗粒物(PM2.5)中二噁英的浓度水平和分布特征,初步探讨其与PM2.5质量浓度、气象因素的相关性。方法利用大流量空气采样器对深圳市6个行政区域内的6个大气监测点分别进行冬春季及夏秋季两个时期大气细颗粒物样品的采集。参照美国国家环保局二噁英的检测方法(US EPA Method TO-9A),用高分辨气相色谱-高分辨率磁式质谱联用法对17种2,3,7,8-位氯代二噁英进行定性及定量检测分析。结果深圳市大气PM2.5中PCDD/Fs的浓度范围为0.32-9.35 pg/m^3(平均值为2.45 pg/m^3),毒性当量浓度范围为0.006-0.388 pg ITEQ/m^3(平均值为0.095 pg I-TEQ/m^3)。OCDD(36.49%)、1,2,3,4,6,7,8-Hp CDF(14.89%)、OCDF(13.34%)及1,2,3,4,6,7,8-Hp CDD(10.92%)为优势化合物,2,3,4,7,8-Pe CDF(34.65%)为对总毒性当量贡献最大的单体。大气PM2.5中PCDD/Fs的浓度水平与PM2.5质量浓度呈正相关(rs=0.794,P=0.006),未发现其与温度、湿度及大气压呈相关性。冬春季成人及儿童的PCDD/Fs暴露量分别为0.023 pg ITEQ/(kg·d)、0.035 pg I-TEQ/(kg!d),均高于夏秋季时成人的0.014 pg I-TEQ/(kg!d)和儿童的0.021 pg I-TEQ/(kg!d)。结论深圳市大气PM2.5中PCDD/Fs的浓度低于杭州及北京。 | 彭金铃 张建清 陆少游 蒋友胜 周健 李胜浓 林晓仕 周志华 刘德全 雷毅雄 | 2015 | 卫生研究2015，44，4： | 10 |
| 11 | 基于高分辨质谱在线观测的2011深圳大运会前后PM_1化学组成与粒径分布显示文摘本文利用先进的高分辨飞行时间气溶胶质谱仪(HR-ToF-AMS)于2011年深圳世界大学生运动会前后(2011年8月3日~9月22日)对深圳市区大气亚微米细粒子(PM1)化学成分和粒径分布进行了在线测量.结果表明,整个观测期间PM1质量浓度平均为51.1±32.6gm3,其中有机物占颗粒物总质量的37.9%,硫酸盐为37.1%,铵盐11.9%,黑碳6.6%(由一台单颗粒黑碳光度计(SP2)单独测量),硝酸盐5.8%,氯化物0.6%.观测期间各成分(除黑碳外)的粒径分布峰值位于真空动力学粒径550nm附近,而有机物在较小粒径范围(100~200nm)仍有较多质量分布,显示出本地一次源的明显贡献.基于高分辨有机质谱计算得到的有机气溶胶的平均元素组成为:碳34.0%、氢53.2%、氧12.0%和氮0.8%(原子个数百分比),对应的OM/OC(有机物与有机碳质量比)平均值为1.66±0.16.采用正矩阵因子解析(PMF)模型对有机气溶胶高分辨质谱进行因子解析,得到三类有机气溶胶:HOA(还原态有机气溶胶),SV-OOA(半挥发氧化态有机气溶胶)和LV-OOA(低挥发氧化态有机气溶胶),分别占有机物总量的31.3%,39.8%和28.9%,说明二次有机气溶胶(以SV-OOA和LV-OOA之和代表)是有机气溶胶的主体部分.结合气团来源分析不同时段PM1化学组成和粒径分布特征表明,大运会召开期间PM1质量浓度水平比整个观测期间的平均值低60.7%,是气团来自洋面等有利气象条件和黄标车限行等污染源控制措施的综合作用结果. | 宫照恒 薛莲 孙天乐 邓彦阁 何凌燕 黄晓锋 | 2013 | 中国科学:化学2013，43，3： | 9 |
| 12 | 杭州地区霾日指标构建及应用初步研究显示文摘近年来,中国中东部地区雾霾频发已引起政府和公众的高度关注,霾天气更多表征了大气环境污染状况。另一方面,随着气象观测自动化进程的临近以及霾天气内涵的衍生,霾日的概念和判识指标需要重新认识和制定。在综合前人研究的基础上,利用2006—2012年杭州地区能见度、相对湿度和PM2.5等环境气象要素对霾日判识方法进行合理性分析,初步得出一种切合杭州客观实际的、具有较强操作性的霾日及重霾日的判识方法,并对杭州地区霾日进行了重建和分析。在此基础上,对杭州市区霾日与非霾日下颗粒物特征进行了统计分析,结果表明,霾日下PM2.5中的二次粒子(NO-3、SO2-4和NH+4)对颗粒物的贡献比例均高于非霾日,而城市场尘、机动车尾气尘等一次粒子则相反。 | 杜荣光 齐冰 洪盛茂 徐宏辉 | 2014 | 环境污染与防治2014，36，3： | 8 |
| 13 | 北京近年地表风速和大气混合层厚度变化特征研究显示文摘文章利用北京地区2009-2014年20个气象站观测资料,计算和分析了地表风速和大气混合层厚度的时空变化,结果表明:北京地区近年地表风速呈下降趋势,城区和郊区平原下降幅度大于郊区山地,区域气候背景变化和人为观测环境改变导致的风速下降比例分别占7%和5%~6%。地表风速在春季和冬季明显大于夏季和秋季,一天中风速最大时段出现在午后至傍晚,凌晨02-06时风速最小,在空间上呈北部山区和东部平原高、中心城区和西南地区低的分布特征。大气混合层厚度平均为524 m,近年明显下降,对污染扩散较为不利,其中城区和郊区平原下降幅度约9%~10%,郊区山地下降幅度约6%。在季节变化方面,春季和夏季混合层厚度最大,午后12-14時是混合层厚度最大时段,平均可达1 200 m,而凌晨02-05时的混合层厚度则最低。混合层厚度空间分布有明显的日夜差异,总体上'城区<郊区平原<郊区山地',存在以密云为中心的东北部山区和以通州为中心的东南部平原区2个高值区,而包括中心城西部在内的西南地区则为低值区。 | 杜吴鹏 房小怡 黄宏涛 程宸 党冰 邢佩 | 2017 | 环境科学与技术2017，40，6： | 8 |
| 14 | 近20年深圳城市气候环境研究的进展显示文摘近20余年来,深圳城市气候环境研究在气候变化、局地气候特征、大气灰霾等问题上取得了显著进展,研究发现:(1)受全球气候变暖和城市化进程的双重影响,深圳气候在过去30多年内发生了显著改变,体现为气温上升、极端气候事件增多、热岛效应明显、持续高温加剧以及汛期强降水显著增多;(2)在2004年以前,深圳的大气能见度总体上呈下降趋势,灰霾日数剧增且大气环境恶化,机动车尾气排放是大气环境恶化的重要原因,而自2004年以后,深圳的灰霾总体上呈好转趋势;(3)气候环境的变化已经对深圳的社会经济、生态环境乃至居民健康都产生了影响。 | 张立杰 李磊 | 2017 | 广东气象2017，39，1： | 7 |
| 15 | 霾污染环境大气能见度参数化方案的改进显示文摘霾污染是高浓度大气气溶胶造成低能见度的大气现象,为了完善目前空气质量模式的大气能见度参数化方案,以准确地预报霾污染过程的能见度变化,基于已有的大气总消光系数与大气能见度的关系,依据Mie理论和大气分子的消光特性,计算颗粒物和NO_2的消光系数,提出一种改进的大气能见度参数化方案.为了验证这一改进的参数化方案的大气能见度预报性能,(1)利用空气质量模式WRF-Chem3.7模拟2013年12月南京地区两次霾污染个例,并且与实际观测数据对比,证实其能够准确地模拟大气颗粒物和NO_2的浓度变化;(2)利用模拟的大气颗粒物和NO_2的浓度数据,分别采用改进的能见度参数化方案及已有的IMPROVE方案和CHEN的能见度参数化等3个方案,计算两次霾污染个例的大气能见度变化;(3)与观测能见度比较,评估3个能见度参数化方案的模拟准确性。评估表明,改进的参数化方案模拟的两个霾污染个例能见度的平均标准化偏差和平均偏差分别为17.19%、3.18%和517、173 m,并且和观测能见度的相关系数分别提高到0.76、0.87,其能见度模拟的准确性优于其它两种已有的参数化方案,并在不同相对湿度(RH)和能见度范围内改进的参数化方案模拟的标准化平均误差均小于其它两种参数化方案,其中,在RH<80%和能见度≥1 km范围内标准化平均误差均低于50%.研究显示,改进的大气能见度参数化方案能够有效地提高空气质量模式的霾污染环境大气能见度的预报准确性. | 胡俊 赵天良 张泽锋 邱玉珺 谭成好 吴峡生 | 2017 | 环境科学研究2017，30，11： | 7 |
| 16 | 重庆市一次重霾污染过程的特征及成因分析显示文摘2014年12月28日-2015年1月5日重庆市发生了一次大范围、持续性的重霾污染天气。文章利用常规污染物数据和MODIS遥感数据,结合HYSPLIT轨迹模式对此次污染进行分析。研究表明,此次重霾污染时段首要污染物PM_(2.5),主要以人为源排放为主。同时近地面不利于污染物扩散的气象条件以及大范围秸秆集中燃烧是本次持续性重污染的主要原因。 | 刘芮伶 李礼 余家燕 许丽萍 石光明 刘敏 程刚 | 2016 | 环境科学与技术2016，39，S2： | 3 |
| 17 | 气溶胶采样头在无人机上安装位置的模拟显示文摘利用流体力学软件CFD对固定翼无人机在海拔1000m高处以30m/s速度飞行时采样头的最佳安装位置进行了模拟.首先利用ICEM CFD前处理软件对无人机模型进行了网格划分;然后利用FLUENT软件及其中的DPM模型先后对气相(连续相)和颗粒相(离散相)分别进行了数值模拟,最后用DPM模型模拟了从速度入口方向以30m/s速度释放粒径为1,2.5,10μm的颗粒物,由颗粒物的轨迹图得到了颗粒物在机身周围的阴影区和密集区厚度.得到主要结论如下:对于本研究中的无人机,在海拔1000m高处,采集PM1,PM2.5,PM10时的气溶胶采样头的最佳安装位置为机身下部距机头距离约42~75cm,采样头探头距机身下部壁面的距离分别应大于4,4,4.3cm,但不超过26cm(机身下部距地面距离). | 张静 张诗建 朱振宇 张亚飞 姬亚芹 | 2014 | 中国环境科学2014，34，9： | 3 |
| 18 | 深圳PM_(2.5)浓度变化趋势及其月尺度预测方法显示文摘基于深圳市环境监测站的PM_(2.5)浓度数据以及深圳市国家气候观象台发布的月度气象监测公报,研究了2012—2019年深圳市PM_(2.5)浓度的变化规律,分析了PM_(2.5)浓度与月尺度气候要素的关系,并利用多元线性回归分析法建立了PM_(2.5)月均浓度的预测模型。结果表明:2012—2019年深圳PM_(2.5)浓度呈明显下降趋势,PM_(2.5)浓度有季节性特征,干季(1~3月及10~12月)PM_(2.5)浓度比较高,也是PM_(2.5)污染防控的重要时段。月降水日数、月降水量以及月平均温度与PM_(2.5)浓度的负相关较明显,偏北风频率与PM_(2.5)浓度呈显著正相关,可一定程度上帮助预判月均PM_(2.5)浓度。与前人研究结果相反,月平均相对湿度与PM_(2.5)浓度呈显著负相关。包含气象因素项以及PM_(2.5)浓度项的月平均PM_(2.5)浓度预报模型拟合度较高,偏北风频率、月平均相对湿度是对月平均PM_(2.5)浓度影响最大的气象因素。利用深圳市2020年数据对模型进行检验,结果证明方程对于月平均PM_(2.5)浓度的预报有一定适用性,可较好预报PM_(2.5)浓度月增量。 | 何钰清 李磊 杨红龙 兰紫娟 邵应泉 张文海 | 2022 | 科学技术与工程2022，22，1： | 3 |
| 19 | 近10年来中国霾天气研究进展显示文摘文章从霾的判别研究、霾天气的成因、霾天气预报研究、霾天气监测技术研究、霾天气治理研究及霾天气尺度研究等6个方面进行梳理。未来需要加强对霾天气的持续动态监测,重视科学技术的更新应用,从动态、整体的视角进行霾天气的综合监测,为制定更为科学的霾天气应对措施提供依据。 | 万春燕 | 2015 | 乐山师范学院学报2015，30，4： | 0 |
| 20 | 青岛市冬季污染日与清洁日空气质量特征分析显示文摘基于2019年12月1日-2020年2月29日的监测数据,对青岛市冬季污染日和清洁日的大气污染特征进行了分析。结果表明,气温较高、弱风、降水少的气象条件下更容易出现污染,且颗粒物污染加剧是冬季污染日区分于清洁日的重要特征之一。各项污染物在污染日和清洁日的日变化趋势较为一致,其中SO2、NO2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)在污染日的浓度明显偏高,而O_(3)偏低。对典型污染过程分析可得,不利气象条件和上游污染物传输是导致青岛市空气质量转差的重要原因。 | 刘岳峰 薛莲 赵璐 | 2021 | 科学技术创新2021，，20： | 0 |
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