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| 1 | 经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响及区域分异——以第一阶段实施新空气质量标准的74个城市为例显示文摘为评估经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响,寻求源头改善城市环境空气质量的可行路径,以第一阶段实施新空气质量标准的74个城市为例,基于输出导向的数据包络分析模型,以经济和人口指标为输入,以城市环境空气质量指数为输出,计算城市经济增长和人口集聚的整体效率,表征经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响。结果表明:三大城市群中,京津冀的环境影响比长三角大26.0%,长三角比珠三角大11.2%;省会城市中,中部地区的环境影响最大,东北地区其次,西部地区第三,东部地区最小。快速推进的工业化和城镇化,投资拉动冶金、能源重化工产业和房地产业高速发展,土地财政助推人口密度不断提高,使得大气污染物在城市局地范围内、短时间、大量集中排放,远超城市大气环境容量,是造成城市环境空气质量明显下降的根本原因。改善城市环境空气质量,必须从环境影响源头入手,加快经济转型升级步伐,适度、有序推进人口城镇化。 | 王兴杰 谢高地 岳书平 | 2015 | 经济地理2015，35，2： | 74 |
| 2 | 2015年上海地区空气质量状况及其与气象条件的关系显示文摘利用2001—2015年上海地区空气质量监测资料和2014—2015年气象观测资料,详细分析了2015年(强厄尔尼诺年)大气环流背景下上海地区的空气质量状况及其变化特征,并分析了引起这种变化的气象因子的特征。结果表明:2015年上海地区PM_(10)和SO_2年平均浓度均达2001—2015年的最低值,NO_2为次低值。上海地区空气污染已从S、N和PM_(10)等传统煤烟型污染转为以PM_(2.5)为代表的复合型污染和以O_3为代表的光化学污染。在上海、广州和北京3个一线城市中,2015年上海市空气质量优良率、PM_(2.5)和PM_(10)年平均浓度均介于北京和广州市之间,上海市年平均NO_2和O_3浓度最低,SO_2年平均浓度最高。2015年上海市PM_(2.5)浓度较2014年出现上升趋势,其中春季和夏季PM_(2.5)浓度明显下降,而易污染季节(1月、2月、10月、11月和12月)PM_(2.5)浓度显著上升,主要是由于易污染季节平均风速减小,连续小风次数出现增多,逆温强度增强和逆温次数增多及西向输送增加。受强厄尔尼诺事件影响,易污染季节北半球极涡收缩,欧亚纬向环流增强和东亚大槽偏东偏弱,导致冷空气活动减弱,为2015年上海市空气质量变差提供了大气环流背景。 | 毛卓成 马井会 瞿元昊 余钟奇 周广强 许建明 | 2018 | 气象与环境学报2018，34，2： | 30 |
| 3 | 浙江省空气质量及主要气象因子的影响分析显示文摘利用浙江省环保厅发布的2004年9月以来的空气质量监测数据(API/AQI)和浙江省气象局2005年以来的逐时气象要素数据,分析浙江省近年的空气质量及其空间分布特征、与主要气象因子的相关性。结果表明:浙江省近年空气质量总体稳定,年际变化不大,但偶有区域性空气污染事件发生;春节效应明显,而星期效应较弱;区域上,浙北空气质量最差,浙中次之,沿海较好,浙西南山区更好,最佳为海岛舟山地区。主要污染物在监测API时期为PM10,2012年10月起改为监测AQI后,首要污染物为PM2.5取代,且臭氧(O3)作为首要污染物的比率凸显,AQI指数值比同期API高近15~30。进一步分析空气质量与(雾)霾、降水、连晴天数、风向风速等气象因子的相关性,发现适量降水和中等风速有利空气净化,连晴使空气污染加重;各地除舟山海岛地区外,空气质量与(雾)霾天气的出现比率较为一致。 | 邓霞君 蔡振群 项晓美 陈武 朱泠菲 | 2014 | 环境科学与技术2014，37，S2： | 20 |
| 4 | 上海地区持续东风系统控制下污染扩散条件分析显示文摘利用常规气象资料、物理量场资料、PM_(2.5)小时浓度数据和激光雷达资料,对2014年上半年上海地区持续东风系统控制下两次截然不同的污染变化时空分布特征及其扩散条件进行对比分析。结果表明:海陆温差变化造成两次过程垂直扩散条件显著不同。1月26日海温相对于陆地较高,东风气流为暖平流,海陆热力差异造成近地层垂直温度层结趋于不稳定,加速边界层污染物的垂直扩散;而3月10日过程则相反,海温相对于陆地较低,东风气流为冷平流,造成近地层垂直温度层结趋于稳定,抑制边界层污染物的垂直扩散。此外,激光雷达资料能够直观反映污染物垂直分布,对于了解污染过程的传输特征和形成有一定指导意义。 | 毛卓成 马井会 许建明 耿福海 杨丹丹 | 2015 | 气象2015，41，7： | 10 |
| 5 | 大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系显示文摘利用Spearman秩相关系数法分析2002-2012年北京市四类大气污染物年日均浓度的变化;并用广义灰色关联度法分析大气污染物浓度与气象因子的关系。结果表明:①近10年来四类主要大气污染物的年目均浓度总体呈下降趋势,NO2、可吸入颗粒物和CO的年目均浓度出现阶段性的稳定态势,而SO2午日均浓度一直在下降;②影响SO2年日均浓度、NO2年日均浓度和可吸入颗粒物年日均浓度的最主要气象因子都是平均相对湿度;影响CO年日均浓度最主要气象因子是全年日照数;③平均相对湿度是影响空气质量的最优因子,可吸入颗粒物浓度是表征空气质量的最优特征。 | 朱振亚 饶良懿 余新晓 孙威 | 2014 | 科学技术与工程2014，22，1： | 8 |
| 6 | 西安市区空气污染指数时空分布特征显示文摘基于2010-2012年西安市13个空气自动监测站逐日的监测数据,分析空气污染指数的日、月、季度、年际、采暖期和非采暖期变化,并与秦皇岛等北方城市对比,用探索性空间分析技术ESDA研究污染指数的空间自相关和集聚效应.结果表明:空气污染指数的日变化较大,PM10是西安市区的首要污染物;1月、12月污染指数较大,7月、8月较小;空气污染指数表现为4季度>1、3季度>2季度;3年来,PM10污染指数有所降低,主城区SO2、NO2污染指数降低,其他地区增加;采暖期污染指数高于非采暖期,采暖期SO2、NO2和PM10指数分别是非采暖期的2.01~2.75、1.42 ~ 1.82和1.18 ~1.36倍;西安市区空气污染指数有弱的正空间自相关,聚集方式以高高(HH)和低低(LL)聚集为主,低高(LH)和高低(HL)聚集为辅,污染指数高低分化.污染指数均表现为中部高,北部低,南部中等.不同污染物污染指数中心的重叠表明,西安市空气质量受SO2、NO2和PM10的共同影响. | 朱振亚 饶良懿 余新晓 任小波 | 2014 | 中国水土保持科学2014，12，3： | 7 |
| 7 | 浦东地区秋末冬初冷空气风雨对PM2.5质量浓度影响研究显示文摘利用上海浦东地区2007-2014年秋末冬初PM2.5质量浓度资料和最低气温、降水量、平均气压、最大风速等气象资料,探讨了冷空气风雨对PM2.5质量浓度的影响,结果表明:浦东地区秋末冬初冷空气过程对PM2.5质量浓度产生重要影响,冷空气影响前一天PM2.5质量浓度平均增幅为13.7%,冷空气影响当天PM2.5质量浓度平均下降7.4%。不同等级冷空气影响前后PM2.5质量浓度的变化有较大差异,其中强冷空气影响前PM2.5质量浓度上升幅度最大,影响时下降幅度也最大。弱冷空气影响前后PM2.5质量浓度变化幅度最小。冷空气通过风雨影响PM2.5质量浓度,其中风速每增加1 m·s^(-1),PM2.5质量浓度下降7.8μg·m-3。降水对PM2.5质量浓度的影响明显小于风的影响。典型个例分析表明,冷空气影响期间除风速变化是影响PM2.5质量浓度的主要因子外,24 h变压的峰值及正负值交替的时间与PM2.5质量浓度的变化存在密切的联系,其对PM2.5质量浓度的预报具有一定的指示意义。 | 周伟东 甄新蓉 顾松强 张丽亚 | 2016 | 干旱区地理2016，39，5： | 4 |
| 8 | 春节期间太原市环境空气质量变化显示文摘对包含春节节日的2014年1月16日至2月15日太原市环境空气中O_3、NO_2、CO、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)的质量浓度监测数据进行了统计分析,并就春节期间燃放烟花爆竹及气象因素对空气质量产生的影响利用Pearson分析展开相关研究。结果表明:烟花爆竹集中燃放阶段,O_3的质量浓度日变化基本不受其直接影响、呈单峰型,其他污染因子由双峰型变化为明显的三峰型,PM_(2.5)、PM_(10)污染突出,PM_(10)增加速率高于PM_(2.5),PM_(2.5)/PM_(10)的3个谷值与污染因子的3个峰值相对应;分析气温、相对湿度、风速对CO、PM_(2.5)、PM_(10)的影响均在0.01显著水平上相关,但对于烟花爆竹集中燃放污染水平,气温、相对湿度对其影响不大,风速对其影响较为突出,风向与其有明显的相关性。 | 韩昌邦 徐明德 | 2017 | 环境工程学报2017，11，5： | 4 |
| 9 | 气象条件对大气中PM2.5浓度的影响显示文摘分析了浙江某地近年1 月至9 月逐日平均PM2.5 浓度与降雨量、温度、湿度和风速等气象参数的关系,得出PM2.5 浓度大小与风速的变化密切相关,降雨能降低空气中的PM2.5 浓度,在隔离降雨因素的前提下,无论是相对湿度还是绝对湿度与PM2.5 浓度都不具有明显的相关性,日平均温度与PM2.5 浓度呈现负相关。 | 党聪聪 姜坪 | 2019 | 洁净与空调技术2019，，2： | 3 |
| 10 | 2017年冬季南京市一次连续雾霾的气象条件分析显示文摘利用南京市山西路站逐时空气监测数据和南京市气象要素资料,对2017年12月下旬南京市持续雾霾过程及其与气象要素的关系进行了分析。结果表明:此次持续雾霾过程与各气象要素关系密切。冷空气活动不频繁,强度弱,风力持续偏小,是雾霾持续的主要原因之一。12月下旬大多数时间段相对湿度维持在80%以上,湿度较大,气溶胶粒子吸湿增长,使得主要由霾和雾的混合物造成的污染加重。除24日和27日以外,逆温的存在形成静稳天气,风速小,上下层空气减少了对流交换,近地面层大气污染物原地堆积,空气污染加重。 | 王珺雨 陈丹 | 2018 | 绿色科技2018，20，22： | 2 |
| 11 | 1950-2021年全球陆表风速及发电风能时空变化显示文摘【目的】气候变暖直接影响着全球风速变化及风能资源利用效率,通过分析历史风速变化,准确掌握近些年全球陆表风速的变化规律是气候变化应对、资源高效利用、生态安全管理、社会可持续发展等重要内容。【方法】利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5-Land的0.1°×0.1°网格再分析风速数据集,采用最小二乘法、Theil-Sen斜率估算、Mann-Kendll趋势检验等方法,研究1950—2021年近72年全球年、季节和月平均风速演变的时空特征和适宜风力发电区的风能密度变化。【结果】①1950—2021年间全球陆地表面平均风速整体上以0.020 m/(s·10a)的速率略微递增。②全球陆地表面风速变化区域差异显著,其中非洲和南极洲大陆的平均风速变化最为明显。③全球陆表风速时间序列变化结果表明,季节变化中以冬季变化趋势最显著,平均为0.033 m/(s·10a);月平均风速变化较为明显的是12月、1月、6月;全球陆表平均风速年际变化在通过95%显著性检验的区域中,显著增加和显著降低的平均变化速率分别为0.073 m/(s·10a)和-0.066 m/(s·10a);在通过99%极显著性检验的区域中,极显著增加和极显著降低的平均变化速率分别为0.080 m/(s·10a)和-0.071 m/(s·10a);南极洲的月平均风速变化速率和范围较大,显著影响全球平均风速变化的评估。④全球发电风能密度略微增加,平均增速为3.017 W/(m^(2)·10a);全年中以1月和12月增加最快,分别达7.086 W/(m^(2)·10a)、6.660 W/(m^(2)·10a)。七大洲中以南极洲和非洲风能密度增加变化最为显著,分别为14.107 W/(m^(2)·10a)、4.652 W/(m^(2)·10a);亚洲是七大洲中的发电风能密度总体变化唯一呈现降低趋势的大洲;其他四大洲发电风能密度变化相对较小。【结论】全球陆表风速和发电风能密度总体变化不显著,但在非洲和南极洲等的部分区域、以及1月和12月等时期的增加趋势较为显著,需要动态监测和精细分析各地区陆表风速、发电风能密度变化,以准确支撑气候变化应对、资源生态保护和风能高效开发。 | 杨飞 姚作芳 邓春暖 赵越 杨赞先 | 2023 | 资源科学2023，45，11： | 0 |
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