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| 1 | 农作物空间格局遥感监测研究进展显示文摘遥感技术因其高时效、宽范围和低成本等优点正被广泛应用于对地观测活动中,为大区域尺度掌握农作物空间格局提供了新的科学技术手段。本文系统总结了近10年来国内外农作物空间格局遥感监测在理论、方法、实践应用等方面取得的新进展,指出了亟待解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望。研究认为,农作物种植面积遥感监测主要根据遥感传感器记录的不同农作物光谱特征的差异,进行不同农作物种植面积的识别,方法主要包括:基于光谱特征、基于作物物候特征和基于多源数据的农作物遥感识别方法。遥感技术应用于农作物复种模式监测主要根据时间序列植被指数描述的作物季节活动过程,利用不同的拟合方法得到作物生长曲线,实现作物复种模式有效监测。农作物种植方式遥感监测是更高层次的遥感应用,主要利用时间序列遥感数据,根据作物植被指数的变化规律区分不同作物生育周期,判断不同复种模式下作物的种植顺序和方式。在未来相当长的一段时间内,建立农作物空间格局遥感监测的理论和技术体系、发展和改进遥感影像分类方法、优化时间序列遥感数据平滑技术和提高信息提取的自动化与流程化将是农作物空间格局遥感监测需要重点解决的几个关键问题。 | 唐华俊 吴文斌 杨鹏 周清波 陈仲新 | 2010 | 中国农业科学2010，43，14： | 178 |
| 2 | 气候变化背景下东北三省主要作物典型物候期变化趋势分析显示文摘【目的】分析气候变化背景下东北三省主要作物类型(水稻、玉米、春小麦和大豆)典型物候期(出苗期、抽穗期和成熟期)的变化趋势。【方法】应用气候倾向率(θ)确定农业气候资源特征和典型物候期的变化趋势与整体对应关系。【结果】近20年来,东北三省大部分地区≥10℃初日出现了提前趋势,初霜日不断推迟,温度生长期天数持续增加,≥10℃积温总体呈升高趋势。在此背景下,水稻和玉米均出现了出苗期提前(0.04<θ<0.55 d.a-1和0.04<θ<0.35 d.a-1)、成熟期推后(0.09<θ<0.35 d.a-1和0.23<θ<0.38 d.a-1)、以及生育期延长(0.31<θ<1.26 d.a-1和0.11<θ<0.57 d.a-1)的趋势;大豆则表现为出苗期提前(0.01<θ<0.61d.a-1)、成熟期提前(0.18<θ<0.19 d.a-1)、生育期缩短(0.06<θ<0.17 d.a-1)的趋势;而春小麦典型物候期的变化趋势不明显。【结论】东北三省农业气候资源变化使作物生长期内温度适宜程度偏向好转,总体上有利于早种晚收、生育期长的作物品种的推广种植。 | 李正国 杨鹏 唐华俊 吴文斌 陈仲新 周清波 邹金秋 张莉 | 2011 | 中国农业科学2011，44，20： | 75 |
| 3 | 农业土地系统研究及其关键科学问题显示文摘如何科学合理利用土地是实现人类可持续发展的关键。随着人类对土地利用问题愈发关注,在'土地利用/土地覆盖变化'、'全球土地计划'等国际科学研究计划的推动下,'土地系统科学'的学科体系逐步形成,农业土地系统研究成为土地系统科学的热点方向之一。本文以全球土地计划与土地系统科学为指引,旨在明晰'农业土地系统'的概念,系统梳理农业土地系统研究的技术方法、内容对象以及关键科学问题,为进一步丰富和完善土地系统科学学科体系,推动全球变化、粮食安全及农业可持续研究提供参考。研究认为:第一,多维度格局探测与分析是农业土地系统研究的重要基础:农业土地系统不仅关注耕地与其他土地利用类型之间的相互转换特征、规律和过程,而且更为关注耕地内部多熟种植制度、农作物空间格局、利用集约度、综合生产能力等结构和功能的多维变化,因此,需要依靠多学科/数据的交汇、融合等手段来揭示农业土地系统的复杂特征;第二,多模型耦合的过程与机制解析是农业土地系统研究的核心内容:在明晰农业土地系统时空格局特征的基础上,通过建立土地系统格局与其影响因素之间的关系,并将这种关系在时间维度进行扩展,进而实现农业土地系统变化过程和机制的动态表达,目前,土地变化模型的建模手段已从传统单一的地理模型或经济模型研究转向模型耦合研究,以反映农业土地系统中'人类-环境'的复杂关系;第三,多内容的综合效应评估与调控是农业土地系统研究的关键任务:农业土地系统与全球变化、粮食安全及农业可持续发展等问题密切关联,农业土地系统时空格局探测、过程机制解析的最终目的在于通过协调农业土地系统与农业资源、环境和生态的相互关系,考虑不同系统之间的权衡优化关系,追求土地利用的最佳社会、经济和生态综合效益,以建立人地和谐、可持续的农业土地利用模式。解决农业土地系统研究的这些关键科学问题,将有力促进自然科学和社会科学的融合,推动土地系统科学及相关研究领域的发展。 | 唐华俊 吴文斌 余强毅 夏天 杨鹏 李正国 | 2015 | 中国农业科学2015，48，5： | 63 |
| 4 | 农作物空间格局变化研究进展评述显示文摘农作物空间格局及其时空动态变化研究具有重要的理论和实际意义,已经成为地理学和生态学的前沿和热点研究问题。该文从农作物空间格局变化的特征、机理机制和模拟模型等3个方面系统总结了国内外最新研究进展,讨论了研究中存在的关键问题,并对未来发展趋势和重点进行了展望。研究认为,农作物空间格局变化特征研究主要包括基于统计数据的方法、基于遥感信息的方法和基于空间模型的方法。农作物空间格局变化机理研究主要围绕不同自然-社会经济驱动因子对农作物格局演变的作用机制开展,剖析农作物空间格局演变的内外部原因。农作物空间格局变化模拟模型从早期非空间模型发展到空间模型,而且越来较多模型对微观农户的作物选择或决策行为及其对农作物空间格局变化的影响给予了很多关注。在未来相当长的一段时间内,基于多尺度和多信息源数据融合的农作物空间格局变化特征提取、综合自然-社会经济多因素、宏观和微观多层次、静态和动态多机制的农作物空间格局变化机理分析、以及多学科和多方法综合的农作物空间格局变化模拟模型构建将是农作物空间格局变化研究的重点发展方向。 | 吴文斌 杨鹏 李正国 陈仲新 周清波 唐华俊 | 2014 | 中国农业资源与区划2014，35，1： | 50 |
| 5 | 华北地区冬小麦干旱风险区划显示文摘灾害风险评估与区划是是实现灾害应急管理向风险管理转变的关键。综合考虑了影响灾害风险大小的自然属性和社会属性,从多角度选取了干旱灾害强度、基于冬小麦干旱指数的干旱频率、基于灾损的干旱频率、灾年减产率变异系数、区域农业经济发展水平、抗灾性能指数等6个风险评估指标。通过引入CCA排序方法,揭示了不同风险评估指标之间的相关关系以及评估指标与相对气象产量的关系;并以确定的风险评估指标和相对气象产量之间的关系为基础,构建了不考虑抗灾和考虑抗灾2种风险指数。对比两种风险指数分析结果,表明在抗灾和不抗灾2种条件下,华北地区冬小麦干旱风险格局发生了明显改变。说明在当前农业生产水平下,人类的减灾抗灾和风险管理水平对冬小麦生产起着至关重要的作用。最后,以模糊聚类分析为手段,以考虑抗灾能力的风险指数和灾年减产率为分类标准进行聚类,实现了华北地区冬小麦干旱风险综合区划。 | 吴东丽 王春乙 薛红喜 张雪芬 | 2011 | 生态学报2011，31，3： | 37 |
| 6 | 基于MODIS时间序列及物候特征的农作物分类显示文摘论文以2012年6月至2014年6月期间的MOD09Q1及2013年四五月的MOD09A1为数据源,合成归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI),利用TIMESAT软件对NDVI时间序列数据应用分段高斯函数拟合方法重构NDVI时序曲线,并获取7个物候特征(Phenology,以下简称PH,包括生长季始期、生长季末期、生长季长度、NDVI振幅、NDVI左导数、NDVI右导数、生长季期间的NDVI积分)。结合Landsat 8 OLI遥感影像、中国第二次土地调查数据和实地采样样本数据,根据2013年多种地物平滑后的NDVI曲线特征,将年NDVI最大值低于0.5的水体和建设用地掩膜去除。为了获取研究区农作物的最优分类方法,采用分层分类:首先对平滑后的46个NDVI时序数据进行支持向量机(SVM)分类,得到农用地等分类信息;其次利用平滑后的46个NDVI波段、7个物候参数及6期归一化水体指数相互组合,对农用地进行支持向量机分类提取3种农作物的分布信息。经不同波段组合分类对比可知,分类总体精度及Kappa系数的关系为:NDVI+NDWI>NDVI+PH+NDWI>PH+NDWI>NDVI+PH>NDVI>PH。研究结果表明,遥感数据波段的增加不一定带来较高的分类精度;论文中归一化水体指数有效地提高了水稻的分类精度。此外,辅以物候特征对农作物分类也具有一定的可行性。 | 平跃鹏 臧淑英 | 2016 | 自然资源学报2016，31，3： | 35 |
| 7 | 植被物候特征的遥感提取与农业应用综述显示文摘多时相遥感数据因其高时效、宽范围和低成本等优点正被广泛应用于对地观测活动中,为大区域尺度掌握植被/作物空间格局提供了新的科学技术手段。通过对相关研究进展的回顾,该文系统归纳了植被物候特征遥感提取的关键步骤。首先从数据获取与处理方面,整理了目前常用的NDVI数据集以及预处理方法等相关背景信息;其次从提取原理、假设条件以及适用性等角度,比较了目前用于时序遥感数据重构和特征提取的常用技术方法;在此基础上,归纳了基于时序遥感数据拟合曲线提取的植被物候特征及其农业内涵意义;最后,结合目前的农业应用,探讨了其在识别作物物候期、确定种植制度以及提高遥感估产精度等专业领域的应用方向,以期为区域尺度上生态管理与农业生产提供科学支持。 | 李正国 唐华俊 杨鹏 吴文斌 陈仲新 周清波 张莉 邹金秋 | 2012 | 中国农业资源与区划2012，33，5： | 32 |
| 8 | 近20年来东北三省春玉米物候期变化趋势及其对温度的时空响应显示文摘利用1990至2009期间的东北三省46个农业气象台站的观测记录,通过计算玉米出苗期、成熟期和生育期长度等物候期特征的年变化率(θ),分析了气候变化背景下东北三省玉米物候期对生长季气温条件变化的响应特征。结果表明:(1)研究期间,东北三省大部分地区5月和9月均温都出现了上升趋势,温度生长期天数持续增加;(2)在气候增温背景下,玉米主要物候期均出现了不同程度的变化与响应,其中出苗期表现为提前态势(0.02<θ<0.15 d/a)、成熟期推迟(0.18<θ<0.38 d/a)和生育期长度增长(0.22<θ<0.44 d/a)的趋势,生育期长度的增加反映了为了充分利用增温带来的适宜发育期,作物熟型从中早熟型调整为中晚熟型的适应过程;(3)由于种植区的空间差异,物候期的响应和变化亦体现出区域差异,其中松嫩平原北部、吉林省中东部和辽宁省中部的响应关系较为明显。总体上,东北三省生长季气温条件变化使作物生长期内温度适宜程度偏好,有利于早种晚收、生育期长的玉米品种。 | 李正国 杨鹏 唐华俊 吴文斌 陈仲新 刘佳 张莉 谭杰扬 唐鹏钦 | 2013 | 生态学报2013，33，18： | 33 |
| 9 | 基于遥感技术的耕地复种指数研究进展显示文摘复种是我国重要的农作制度之一,对于提高我国耕地综合生产能力和确保国家粮食安全具有重要作用。该文在介绍复种指数基本概念和研究方法的基础上,对基于遥感技术的耕地复种指数研究进展进行了评述,尤其对时序植被指数平滑方法和复种指数的判别方法等两个关键技术进行了详细阐述。该文提出了遥感技术和地面观测的结合将是未来耕地复种指数遥感监测的发展趋势之一。如何进行遥感数据平滑最优化处理,以及获取高时空分辨率遥感数据及规范准确的地面观测数据将是需要重点解决的关键问题。 | 唐鹏钦 姚艳敏 吴文斌 杨鹏 | 2010 | 中国农业资源与区划2010，31，2： | 26 |
| 10 | 时间序列植被指数重构方法比对研究显示文摘时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用,但其往往存在大量噪声影响,在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具,本研究借助MODIS植被指数产品,以东北三省耕地为研究区域,针对非对称高斯函数拟合(AG)、双Logistic函数拟合(DL)和Savitzky-Golay滤波(SG)三种常见的时序植被指数重构方法,从原始数据质量对时间序列植被指数重构的影响、不同重构方法对原始数据的保真性和基于不同重构方法的耕地生长季长度空间格局等方面进行了对比分析。首先对NDVI及其质量控制数据进行分析,探讨原始数据质量对时序植被指数重构的影响;然后选择若干随机抽样点,从定性和定量两个角度来评价不同方法对时序植被指数的重构效果;最后借助研究区的耕地物候特征,间接对不同的时序植被指数重构方法进行对比。结果表明,在东北三省利用这三种方法进行耕地时序植被指数重构时需要引入质量控制数据,AG拟合和DL拟合在该地区耕地时序植被指数重构时表现相似且比SG滤波更加适宜。 | 卫炜 吴文斌 李正国 杨鹏 胡琼 周清波 | 2014 | 中国农业资源与区划2014，35，1： | 24 |
| 11 | 松嫩平原作物生长季气候和作物生育期的时空变化特征显示文摘基于松嫩平原及其周边地区131个气象站点1951-2008年的观测数据和133个农业气象站1992-2010年主要旱作物(春玉米、大豆和春小麦)的生育期记录数据,分析了松嫩平原主要气候要素和主要旱作物各生育期的时空变化特征。结果表明,松嫩平原近60a气候变化十分明显,气温平均升高了1.79℃,年≥10℃积温平均增加了228℃.d,积温线明显北移,2700、2800、2900℃.d线向北位移了100~240km;松嫩平原的降水量减少、相对湿度降低,且西部地区较东部变化更加明显;日照时数呈南减北增的变化趋势。松嫩平原气候变化对不同旱作物的生育期产生了不同程度的影响,大豆生育期推迟相对较为明显,其次是春玉米,春小麦的生育期变化最小。松嫩平原西部和南部地区的作物生育期距平的变化较其它地区更明显。 | 杨飞 姚作芳 宋佳 刘兴土 杜佳 | 2012 | 中国农业气象2012，33，1： | 19 |
| 12 | 冬小麦关键物候空间分布遥感监测方法研究显示文摘物候信息对农作物生长的动态监测、田间管理具有重要意义。归一化植被指数(normalized differencevegetation index,NDVI)能够在大范围覆盖区域内准确地反映农作物物候信息。以河北省为研究区域,选用2000至2009年的SPOT/VEGETATION NDVI旬合成产品数据集,尝试结合气象站点的气温,利用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构NDVI时序曲线,以动态阈值法监测研究区冬小麦的返青期开始和抽穗期开始,并对监测结果进行了分析。空间分布上,河北省冬小麦物候期总体上呈现由南到北逐渐推迟的空间分布规律,从各具体年份来看,冬小麦遥感监测结果符合实际的物候地面观测结果,并在因异常气候变化物候期发生变化的年份也有较好的反应,结果表明,通过NDVI时序曲线结合气温的方法可以准确监测河北省冬小麦关键物候期。 | 司文才 刘峻明 | 2011 | 中国农业科技导报2011，13，6： | 18 |
| 13 | 植被物候参数遥感提取研究进展评述显示文摘【目的】遥感方法提取植被物候具有宏观、高效、便捷的特点,利用遥感提取植被物候结果可以从较大尺度上研究整个植被生态系统的物候特征。【方法】文章以植被物候遥感提取的过程为线索,采用文献综述法,对植被物候参数遥感提取的各个方面进行阐述。【结果】系统描述了植被物候提取的遥感数据资源,包括遥感专题指数和遥感数据来源;归纳了植被物候遥感提取的技术方法,包括时序植被指数重构技术和植被物候参数提取方法;总结了植被物候遥感提取结果验证途径和误差来源,地面物候观测数据和模型模拟数据是直接验证的途径,他人研究成果和植物生理参量的地面观测数据提供间接验证的途径,误差来源于遥感数据的时间和空间分辨率以及植被物候提取技术方法。最后,针对当前植被物候遥感提取存在的主要问题及未来的发展趋势,从研究对象、数据来源、技术方法和结果验证这4个方面进行了探讨。【结论】尽管植被物候遥感提取的大量研究在理论、技术方法和应用方面都取得明显进展,但在研究对象、数据来源、技术方法和结果验证这些方面仍然存在着一些关键科学问题,需要进一步进行深入研究。 | 项铭涛 卫炜 吴文斌 | 2018 | 中国农业信息2018，30，1： | 18 |
| 14 | Satellite-based Studies on Large-Scale Vegetation Changes in China显示文摘Remotely-sensed vegetation indices,which indicate the density and photosynthetic capacity of vegetation,have been widely used to monitor vegetation dynamics over broad areas.In this paper,we reviewed satellite-based studies on vegetation cover changes,biomass and productivity variations,phenological dynamics,desertification,and grassland degradation in China that occurred over the past 2-3 decades.Our review shows that the satellite-derived index (Normalized Difference Vegetation Index,NDVI) during growing season and the vegetation net primary productivity in major terrestrial ecosystems (for example forests,grasslands,shrubs,and croplands) have significantly increased,while the number of fresh lakes and vegetation coverage in urban regions have experienced a substantial decline.The start of the growing season continually advanced in China's temperate regions until the 1990s,with a large spatial heterogeneity.We also found that the coverage of sparsely-vegetated areas declined,and the NDVI per unit in vegetated areas increased in arid and semi-arid regions because of increased vegetation activity in grassland and oasis areas.However,these results depend strongly not only on the periods chosen for investigation,but also on factors such as data sources,changes in detection methods,and geospatial heterogeneity.Therefore,we should be cautious when applying remote sensing techniques to monitor vegetation structures,functions,and changes. | Xia Zhao Daojing Zhou Jingyun Fang | 2012 | Journal of Integrative Plant Biology2012，54，10： | 17 |
| 15 | 东北三省耕地物候期对热量资源变化的响应显示文摘选取1998-2010年期间的SPOT/VGT NDVI逐旬时间序列数据、物候观测数据和气候数据,利用函数拟合方法、GIS空间分析和统计方法,分析了东北三省不同耕地物候期对热量资源变化的响应关系。首先,基于拟合数据提取了耕地物候期特征(包括生长季开始期、峰值期、结束期与生长季长度等),验证结果显示与不同作物的观测物候期存在明显对应关系,能较好地反映作物物候期特征的宏观时空分异。其次,分析了1991-2009年期间区内主要农业热量资源(≥10oC初日,初霜日,温度生长期天数和≥10oC积温)的时空变化特征。最后,重点分析了1998-2009年期间耕地物候期特征对热量资源变化的响应。结果表明,生长季开始期与≥10oC初日在松嫩平原北部、三江平原东部和吉林省中东部的正相关系显著(P<0.01);生长季长度与温度生长期天数亦在上述区域内表现为显著正相关关系(P<0.05);然而,生长季结束期与初霜日的相关关系整体上较不明显;此外,生长季长度与≥10oC积温的相关关系存在两种相反的情形,在松嫩平原西北部、三江平原、吉林省中部和辽宁省中部的负相关关系显著(P<0.05),而黑龙江省中南部和三江平原部分区域,两者相关系数达到0.55(P<0.05),分别反映了作物生长发育周期的缩短态势和中早熟作物被中晚熟作物替代的趋势。 | 李正国 唐华俊 杨鹏 周清波 吴文斌 邹金秋 张莉 张小飞 | 2011 | 地理学报2011，66，7： | 15 |
| 16 | Characterizing Spatial Patterns of Phenology in Cropland of China Based on Remotely Sensed Data显示文摘This study used time-series of global inventory modeling and mapping studies(GIMMS) normalized difference vegetation index(NDVI) datasets at a spatial resolution of 8 km and 15-d interval to investigate the spatial patterns of cropland phenology in China.A smoothing algorithm based on an asymmetric Gaussian function was first performed on NDVI dataset to minimize the effects of anomalous values caused by atmospheric haze and cloud contamination.Subsequent processing for identifying cropping systems and extracting phenological parameters,the starting date of growing season(SGS) and the ending date of growing season(EGS) was based on the smoothed NVDI time-series data.The results showed that the cropping systems in China became complex as moving from north to south of China.Under these cropping systems,the SGS and EGS for the first growing season varied largely over space,and those regions with multiple cropping systems generally presented a significant advanced SGS and EGS than the regions with single cropping patterns.On the contrary,the phenological events of the second growing season including both the SGS and EGS showed little difference between regions.The spatial patterns of cropping systems and phenology in Chinese cropland were highly related to the geophysical environmental factors.Several anthropogenic factors,such as crop variety,cultivation levels,irrigation,and fertilizers,could profoundly influence crop phenological status.How to discriminate the impacts of biophysical forces and anthropogenic drivers on phenological events of cultivation remains a great challenge for further studies. | WU Wen-bin YANG Peng TANG Hua-jun ZHOU Qing-bo CHEN Zhong-xin Ryosuke Shibasaki | 2010 | Agricultural Sciences in China2010，9，1： | 14 |
| 17 | Spatio-temporal responses of cropland phenophases to climate change in Northeast China显示文摘我们用 SPOT-VGT 在东北中国调查了农田 phenophases 的回答到农业热条件的变化数据从 1990 ~ 2010 收集了的规范的差别植被索引(NDVI ) ten-day-composed 时间系列数据,观察庄稼 phenophases 和气候。首先, phenological 参数例如象成长季节的长度一样的 onset-of-growth , peak-of-growth 和 end-of-growth 的日期,从弄平的 NVDI 时间系列数据集被提取并且与观察庄稼 phenophases 显示出明显的关联,出发,包括幼苗的阶段,成熟和生长时期的长度。第二,主要热条件的时间空间的趋势(10 楮潴敲 ? 祢爠浥瑯 ? 敳獮湩 ? 愠 ? 敷汬愠 ? 桴 ? 敭整牯汯杯捩污搠瑡 ? 景愠物琠浥数慲畴敲愠摮瀠敲楣楰慴楴湯映潲 ? 的第一个日期 ?? 瑳瑡潩獮愠摮琠敨 ??????????????? 岑?? | LI Zhengguo TANG Huajun YANG Peng WU Wenbin CHEN Zhongxin ZHOU Qingbo ZHANG Li ZOU Jinqiu | 2012 | Journal of Geographical Sciences2012，22，1： | 14 |
| 18 | 基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究显示文摘函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法;在此基础上,比较了常用的非对称性高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)和单Logistic函数拟合法(SL)。基于SL方法,调整了模型形式并重新定义d的参数意义,提出了最值优化单Logistic函数拟合法(MSL),并与其他3种方法进行对比。结果表明;在噪声点优化及保留原始高质量数据方面,AG方法和DL方法二者整体差别不大,而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果;MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出;在地形气候复杂,植被指数噪声较多的山区,MSL方法表现出更好的适用性。 | 刘亚南 肖飞 杜耘 | 2016 | 生态学报2016，36，15： | 12 |
| 19 | 基于时序植被指数的东北地区耕地生长季特征识别与应用研究显示文摘基于多时相遥感信息可以有效反映区域尺度上作物物候期特征的原理,利用1998—2009年期间的SPOT/VGT NDVI逐旬时间序列数据,采用TIMESAT软件集成的非对称高斯函数拟合方法对数据序列进行平滑重构处理,进而根据拟合曲线变化特征定义并提取了我国东北地区耕地生长季特征参数(包括生长季开始期、峰值期、结束期与生长季长度等)。然后,利用农业物候观测数据(包括出苗期、抽穗期、成熟期与生育期天数等)对上述生长季特征进行了对比验证研究。最后,重点分析了近10年来东北地区耕地典型物候期的空间格局及其时间波动特征。结果表明:基于观测数据的作物物候期特征的时间变化曲线,可以一定程度上反映不同作物类型的生长过程;基于拟合数据提取的耕地生长季特征参数与不同作物的观测物候期均存在显著的相关关系,相对而言,提取的耕地生长季特征能更好地反映区域尺度上作物物候期特征的宏观时空分异。此外,空间网格化的物候特征分析结果还可为研究作物生长过程对外界环境条件变化(诸如区域温度、降水和日照时间等)的时空响应提供重要的数据支持。 | 李正国 唐华俊 杨鹏 周清波 王仰麟 吴文斌 殷贺 张莉 | 2011 | 北京大学学报(自然科学版)2011，47，5： | 12 |
| 20 | Driving force and changing trends of vegetation phenology in the Loess Plateau of China from 2000 to 2010显示文摘Changes in vegetation phenology are key indicators of the response of ecosystems to climate change.Therefore,knowledge of growing seasons is essential to predict ecosystem changes,especially for regions with a fragile ecosystem such as the Loess Plateau.In this study,based on the normalized difference vegetation index(NDVI) data,we estimated and analyzed the vegetation phenology in the Loess Plateau from 2000 to 2010 for the beginning,length,and end of the growing season,measuring changes in trends and their relationship to climatic factors.The results show that for 54.84% of the vegetation,the trend was an advancement of the beginning of the growing season(BGS),while for 67.64% the trend was a delay in the end of the growing season(EGS).The length of the growing season(LGS) was extended for 66.28% of the vegetation in the plateau.While the temperature is important for the vegetation to begin the growing season in this region,warmer climate may lead to drought and can become a limiting factor for vegetation growth.We found that increasedprecipitation benefits the advancement of the BGS in this area.Areas with a delayed EGS indicated that the appropriate temperature and rainfall in autumn or winter enhanced photosynthesis and extended the growth process.A positive correlation with precipitation was found for 76.53% of the areas with an extended LGS,indicating that precipitation is one of the key factors in changes in the vegetation phenology in this water-limited region.Precipitation plays an important role in determining the phenological activities of the vegetation in arid and semiarid areas,such as the Loess Plateau.The extended growing season will significantly influence both the vegetation productivity and the carbon fixation capacity in this region. | WANG Hao LIU Guo-hua LI Zong-shan YE Xin WANG Meng GONG Li | 2016 | Journal of Mountain Science2016，13，5： | 9 |
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