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| 1 | 植被物候参数遥感提取与验证方法研究进展显示文摘在气候变化背景下,植被物候作为生态系统对环境变化响应的直接体现方式,日益受到学界关注。获取长期、连续、多尺度的植被物候数据是物候研究的基础,而利用卫星遥感手段获取的物候参数已经成为陆地生态系统变化研究的重要指标。遥感物候参数在农业生产管理、生态系统监测、土地利用类型制图、人类健康和生态系统气候变化响应等领域发挥着重要的作用。在此背景下,有必要结合关键科学问题与重要应用领域,系统梳理近些年来遥感物候参数提取、验证和产品研发方面的进展,指出本领域目前存在的问题并对未来的发展趋势进行展望。首先,探讨了植被指数、日光诱导叶绿素荧光和植被光学厚度等传统与新兴遥感指标在物候监测方面的应用趋势。其次,分析评述了植被物候遥感方法体系中不同的时序数据预处理与物候期估算算法之间的优劣及适用性。然后,从传统物候观测、物候相机、通量观测和无人机等方面的发展,梳理出多源、多尺度验证方式的发展脉络。同时,着重从产品算法和精度方面评述了近些年国内外物候遥感产品的发展现状。最后,从数据预处理、参数提取方法和遥感数据源等不同角度对植被物候参数遥感提取结果中的不确定性和误差来源进行了系统探讨。在以上基础上,本文指出未来植被物候遥感领域的研究应重点关注:(1)从遥感数据源质量和时空一致性入手,提高不同研究结果之间的可比性;(2)发展具有更好普适性的物候参数提取算法,减少提取过程中的主观性和经验性;(3)以遥感真实性检验理论为基础,完善遥感物候地面验证方法体系;(4)积极拓展基于国产卫星的植被物候监测应用,积累国产卫星的使用经验并逐步摆脱对国外卫星数据的过度依赖。通过以上发展,最终满足实际应用中对于高分辨率、高精度、高时空一致性植被物候参数遥感产品的迫切需求。 | 王敏钰 罗毅 张正阳 谢巧云 吴小丹 马轩龙 | 2022 | 遥感学报2022，26，3： | 18 |
| 2 | 2003—2018年米仓山地区植被物候时空变化及对气候的响应显示文摘植被物候直接反映了植被对环境变化响应的动态过程,对研究植被与气候的关系具有重要意义。基于遥感植被时序数据,探讨秦巴山区典型山地-米仓山地区植被物候变化及其对气候的响应。利用MODIS NDVI时序数据,采用动态阈值法获取米仓山地区植被物候参数;借助于Theil Sen斜率、Mann Kendall趋势检验方法结合植被类型数据分析研究区物候时空变化;采用偏相关方法分析物候变化与气温和降水之间的关系。结果表明:(1)米仓山地区植被生长季始期(SOS)主要集中在第80—110d,海拔每上升100m,SOS大约推迟0.6d;生长季末期(EOS)主要集中在第250—300d;生长季长度(LOS)主要集中在130—210d。除低海拔区域受人类活动影响物候波动较大外,EOS和LOS随海拔变化存在2000m分界线,其下物候随海拔升高物候明显推迟或缩短,其上物候变化趋于平缓。(2)16a来植被SOS呈提前趋势,提前幅度为0.47d/a,提前的像元占74.03%,其中,达到显著提前的像元占12.21%(P<0.1);EOS整体呈提前趋势,提前幅度为0.22d/a;LOS略有延长,延长幅度为0.26d/a。(3)区域常绿型森林植被SOS晚于同垂直带的落叶型森林植被;草地、常绿阔叶灌木林SOS提前趋势最明显,变化率分别为-0.80、-0.71d/a;EOS提前趋势最明显的是针阔混交林和落叶阔叶林。(4)SOS主要受3月平均气温和4月降水的影响,3月平均气温升高以及4月降水增加导致SOS提前;EOS主要受10月降水的负向影响。 | 邵周玲 周文佐 李凤 周新尧 杨帆 | 2021 | 生态学报2021，41，9： | 16 |
| 3 | 中国东北城乡植被物候时空变化及其对地表温度的响应显示文摘以中国东北地区的沈阳、长春、哈尔滨3个大城市及其周边的乡村为研究单元,在像元尺度上采用小波变换法对长时间序列中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)数据滤除噪声数据后重建平滑的EVI曲线,基于EVI曲线,采用动态阈值法提取出研究区2009—2016年植被关键物候期参数指标,即植被生长季开始时间(Start of Growing Season,SOS)和结束时间(End of Growing Season,EOS),分析各研究单元植被物候时空变化特征及其对地表温度的响应特征。结果表明:各研究单元SOS和EOS值的空间分布图存在明显的城乡差异。每一个像元所属的实际位置距离城区中心越近,其SOS值越小,EOS值越大,表明植被生长季开始日期早结束日期晚,整个植被生长期时间变长。各研究单元植被物候参数指标的年际变化趋势具有一定的相似性,即SOS随时间均呈现出提前趋势,且城区和乡村的SOS年际变化趋势保持一致,变化速率各不相同。研究区2012年的SOS值是研究时段内的最大值,从植被物候期反映来看,该年是一个最冷年,这与当年受寒潮影响,出现暴雪,低温等极端天气的气候现象相吻合。各研究单元年均地表温度(Land Surface Temperature,LST)与对应的植被关键物候期参数均有显著的相关性,SOS与LST呈显著负相关,EOS与LST呈高度正相关。即植被物候同期的平均温度越高,植被生长季的起始时间越早,结束时间越晚。 | 胡召玲 戴慧 侯飞 李二珠 | 2020 | 生态学报2020，40，12： | 10 |
| 4 | 武汉市植被物候变化规律及影响因素分析显示文摘植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术.缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30m、时间分辨率8d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建,并通过动态阈值方法提取2006年.2014年武汉市植被物候信息.实验结果表明:1)武汉市植被由中心向郊区呈现生长期开始时间(SOS)逐渐推迟、结束时间(玖)S)逐渐提前、生长期长度(LOS)逐渐延长的空间分布规律,且整体呈现岀SOS提前、E()S推迟、IQS延长的时间变化趋势;2)植被物候和平均气温相关性并不显著,但EOS和LOS受气温年平均日较差影响显著,气温年平均日较差每增加1°C.E()S推迟约12d,LOS延长约16d,降水主要影响SOS和L()S,平均降水量每升高100mm,SOS提前约5d,L()S延长约9d. | 陈珂 李星华 管小彬 沈焕锋 | 2019 | 华中师范大学学报(自然科学版)2019，53，3： | 7 |
| 5 | 草地碳循环遥感研究进展显示文摘【目的】草地生态系统是我国最大的陆地生态系统,对维护国家生态安全和畜牧业发展有重要作用。但我国草地类型多样、地理背景复杂、覆盖度低等特点制约了在大尺度上草地的高精度监测。卫星遥感技术的应用极大地提高了我国草地监测能力,在草地碳循环、生产力、生物量等方面得到了广泛应用。【方法】文章在回顾国内外草地碳循环遥感的最新进展基础上,从草地遥感观测手段、碳循环及其关键参数(初级生产力、生物量、叶面积指数、光合有效辐射分量、光能利用率和物候)反演等方面进行了总结,阐述了各种遥感影像在草地碳循环监测中的价值,对比和分析了草地关键参数遥感监测方法优缺点及应用前景。【结果】遥感技术的应用促进了草地碳循环监测能力的提升,结合遥感技术开展草地生态研究也是未来发展趋势。【结论】随着遥感数据的不断丰富和遥感建模及反演理论的深入发展,遥感手段将为草地生态系统研究及应用发挥更为重要的作用。 | 辛晓平 徐大伟 何小雷 李振旺 丁蕾 沈贝贝 毛平平 | 2018 | 中国农业信息2018，30，4： | 6 |
| 6 | 基于NDVI数据的江苏省植被物候变化及其影响因子分析显示文摘以气候变暖为主要特征的全球气候变化与生态系统的相互作用成为影响可持续发展的重要因素。植被作为陆地生态系统的主要组成部分,在生态环境评价及碳水循环等方面具有重要作用。以江苏省为研究区,利用长时间序列的GIMMS NDVI3g数据集和气象数据,采用Logistic函数法提取该区域过去34 a(1982~2015年)植被生长期物候(Start Of Season SOS,End Of Season EOS)变化的时空分布特征,并用相关性分析法定量确定主要气象因子(温度、降水)对物候变化的贡献。结果表明:①空间上,从江苏省南部到北部,SOS呈递增趋势,EOS呈递减趋势;②时间上,大部分(83.1%)像元的SOS提前,主要分布在江苏省中部及北部地区,大多提前1~2 d/a,69.2%像元的EOS延后,大多延后0~1 d/a;③植被生长期开始SOS/EOS对温度、降水有明显响应,70.5%像元的SOS与温度呈负相关,主要位于江苏省北部及少部分南部地区,55.5%像元的SOS与降水呈负相关,55.2%像元的EOS与温度呈正相关,71.2%像元的EOS与降水呈负相关。整体上,温度的升高导致生长期提前,降水对SOS具有双向作用,秋季物候的影响因子更为复杂,温度和降水的变化并不能导致EOS的提前或者推迟。本研究加深对气候变化与植被生态系统相互作用过程的认识,为未来植被及气候变化分析提供参考。 | 李嘉玲 董东林 林刚 汪箫悦 王健 吴朝阳 | 2019 | 遥感技术与应用2019，34，2： | 3 |
| 7 | 北京植被物候时空变化及其对城市化的响应显示文摘植被物候是气候变化和外界环境变化的感应器。鉴于当前植被物候研究多在生态区,城市相对较少,以北京为研究区,基于2001—2019年MOD13Q1植被指数产品,利用动态阈值法提取研究区内植被的物候参数,即生长季开始期(start of season,SOS)、生长季结束期(end of season,EOS)和生长季长度(length of season,LOS),揭示植被物候期的时空变化特征并利用相关分析法研究其对城市化的响应。研究表明:2001—2019年,北京出现植被生长季开始期提前、结束期推迟和长度延长的现象,城区和郊区亦然。植被物候在城郊方向上表现出明显的梯度现象,且城区生长季开始期最早、结束期最晚和长度最长。城市化的发展对植被生长季开始期提前、结束期推迟和长度延长具有重要作用,不同地区的植被物候受城市化影响具有差异性。 | 卜亚勤 丁海勇 | 2022 | 遥感信息2022，37，2： | 1 |
| 8 | 近20年蒙古国植被春季返青期时空变化特征显示文摘目的:植被物候是气候变化的敏感指示器,在全球气候变化背景下,研究蒙古国植被物候变化特征和趋势对揭示蒙古高原植被活动和气候变化的关系及其响应格局具有重要的科学意义。方法:本文以蒙古国为研究区,利用2001-2019年MOD13Q1 NDVI数据,采用动态阈值法提取研究区植被春季返青期信息,并结合自然区划,分析了不同区域植被返青期变化趋势的差异。结果:蒙古国不同植被类型多年平均返青期的范围介于第124d~135d之间,主要集中在3月底至4月上中旬,高山区森林植被、高山苔原、森林草原和草甸草原的返青期集中在第120~130d,草原和干草原返青期集中在第130d~140d。不同植被类型返青期年际波动特征明显,其中高山区森林、山区苔原和森林草原植被返青期呈提前趋势,每10年分别提前4.7d、7.1d和2.7d,而草甸草原、草原和干草原植被返青期呈推迟趋势,每10年分别推迟3.4d、4.4d和6.1d。结论:研究结果对于指导当地的农牧业生产以及生态保护利用等具有重要意义。 | 秦福莹 那音太 | 2023 | 赤峰学院学报(自然科学版)2023，39，1： | 1 |
| 9 | 2002—2020年秦岭—黄淮平原交界带植被物候特征遥感监测分析显示文摘针对植被物候对全球变化的响应存在非线性、区域差异性以及秦岭南北气候典型差异性,选取秦岭—黄淮平原交界带为研究区,利用2002—2020年MOD09Q1遥感数据,通过自适应动态阈值法提取秦岭—黄淮平原交界带物候特征关键参数,详细刻画区域植被物候时空变化过程,分析时空分异特征,并结合气温数据探究区域植被物候对气候变化的响应。研究结果表明:①秦淮交界带植被物候特征空间分异明显,森林植被物候始期和末期均晚于农田植被,森林植被物候始期为第67—116天,末期为第280—340天;农田植被物候始期位于第49—92天,末期为第195—328天;森林植被生长期长度为215~262 d,农田植被为147~261 d;且森林植被物候受到海拔影响,海拔越高物候始期越晚、物候末期越早。②2002—2020年秦淮交界带植被物候始期和物候末期时间总体呈现提前的变化趋势、生长期长度变短;森林和农田的物候始期变化趋势分别为:-0.14 d·a^(-1)和0.1 d·a^(-1),末期变化趋势分别为-0.78 d·a^(-1)和-1.43 d·a^(-1)。③秦淮交界带地区物候变化特征与区域气温(3月与9月气温)显著相关,根据现有站点观测数据分析表明气温上升导致了区域的物候期提前。 | 王雅婷 朱长明 张涛 张新 石智宇 | 2022 | 自然资源遥感2022，34，4： | 1 |
| 10 | 黄河流域2001—2020年植被物候及其对气候变化的响应显示文摘植被周期性的物候更替被公认为是全球气候变化的综合指示器,深入研究区域植被物候的变化趋势和时空特征,可以提高对该区生态系统稳定性及动态变化程度的认识。基于2001—2020年16天、250m分辨率的中分辨率成像光谱仪归一化植被指数(MODIS NDVI)数据,利用Savitzky-Golay滤波法(S-G)和相对阈值法提取黄河流域植被物候参数,结合谷歌地球引擎(GEE)平台提供的欧洲中期天气预报中心第五代陆地再分析数据集(ERA5-LAND)小时气候再分析数据集和气候危害组红外降水站数据(CHIRPS)日降水数据集数据,运用趋势分析和偏相关分析等方法,探究全球气候变化下黄河流域不同植被分区物候参数空间分布特征、变化趋势,及其对气候因子的响应。结果表明:(1)2001—2020年黄河流域气候整体呈暖湿化的发展趋势,年均温上升幅度为0.15℃/10a(P>0.05),年降水增加幅度为24mm/10a(P<0.05)。(2)黄河流域暖温带落叶阔叶林区域的生长季始期和中期最早,温带南部典型草原亚地带和温带南部荒漠草原亚地带最晚,温带灌木、禾草半荒漠亚地带的生长季结束期最晚,青藏高原高寒植被区域的生长季长度最短。(3)全流域内生长季始期和中期分别有69.3%和66.4%的面积呈提前趋势(P<0.05),生长季末期50.9%的面积结束期呈推迟趋势(P<0.05),66.1%的面积整个生长季长度呈延长趋势(P<0.05)。(4)不同植被地带气候对物候参数影响存在差异,温度因子对带北部典型草原亚地带、高寒草原地带和高寒草甸地带的物候参数影响较大,降水和太阳辐射因子对温带南部典型草原亚地带、温带灌木、禾草半荒漠地带、温带南部荒漠草原亚地带和中亚热带常绿阔叶林地带的物候参数影响较大。 | 王祎宸 贺洁 何亮 张宇洁 张晓萍 | 2024 | 生态学报2024，44，2： | 0 |
| 11 | 兰州植物园植被春季物候无人机监测显示文摘针对卫星遥感影像难以准确提取局部地区植被物候的问题,本研究以兰州植物园草坪草、连翘、牡丹、黄刺玫和香荚蒾等5种植被为研究对象,基于多时相无人机影像,提出了一种局部地区植被春季物候期估算方法。首先利用无人机获取的多时相兰州植物园植被影像,分析各植被超绿指数(ExG)、超绿超红差分指数(ExGR)、绿叶指数(GLI)和植被因子指数(VEG)等植被指数的时序变化特征,并进行一元三次多项式拟合,使用导数法提取各植被的发芽期、开花期、结果期等春季物候期,然后与人工观测物候资料进行比较,明确不同植被指数下物候期的估算精度。结果表明:除草坪草的发芽期和结果期以及牡丹的发芽期,4种植被指数估算得到的物候期基本一致,但其和实际物候期均存在不同程度的误差;发芽期估算误差最大的是黄刺玫,平均提前27 d,最小的是香荚蒾,平均推迟8 d;开花期估算误差较大的是草坪草和牡丹,平均误差均在20 d以上,最小的是连翘和香荚蒾;结果期估算误差最大的是香荚蒾,平均提前35 d,最小的是牡丹,平均提前5 d。基于ExG指数估算的开花期和结果期与实际观测期一致性最好,均方根差分别为14.01 d和17.28 d,而VEG指数估算发芽期效果最好,均方根差为13.81 d。本研究基于无人机遥感影像数据筛选出植被春季物候期监测适宜的植被指标,对局部地区植被物候监测研究具有一定意义。 | 龚志远 李雪梅 李秋萍 赵俊卓 李帆帆 | 2023 | 江苏农业学报2023，39，8： | 0 |
| 12 | 基于长时序遥感的京津冀森林物候特征分析显示文摘森林是全球生态系统的重要组成部分,由于植被物候对于气候变化具有一定的敏感性,在全球气候变暖背景下,研究森林物候变化对深入理解陆地生态系统对全球气候变化响应方式具有重要意义。研究基于MODIS-NDVI长时间数据,采用动态阈值法提取了京津冀地区2002—2020年森林物候期参数,分析了近19年来京津冀地区森林物候变化时空变化特征,利用同期降水和气温数据,进一步探讨了森林物候对气候要素变化响应。结果如下:①京津冀地区森林物候具有明显的纬向空间分布特征,即纬度每上升1°,生长季开始时间(SOS)、生长季结束时间(EOS)和生长季长度(LOS)分别推迟2.25 d、提前2.1 d和缩短4.35 d。SOS为89~113DOY,EOS为254~273DOY,LOS为143~182 d;②2002—2020年森林SOS年际变化率为-4.5 d/10 a,EOS年际变化率为4.2 d/10 a,LOS年际变化率为8.7 d/10 a;③海拔每上升100 m,SOS推迟0.8 d,EOS提前0.8 d,LOS缩短1.6 d;平原地区的森林物候变化幅度比在其他地貌的变化幅度更大;④森林SOS受冬季(12—次年2月)降水和温度影响,EOS主要受到7—9月温度和降水的影响。 | 张王宽 孙永华 成星露 王一涵 王衍昭 曹许悦 | 2023 | 无线电工程2023，53，11： | 0 |
| 13 | 植被物候参数在森林类型识别中的应用显示文摘在土地覆盖分类、农作物识别、森林类型分类中,物候信息作为分类特征起到重要作用,可以提高分类的精度。国内外较少利用植被物候信息做森林类型识别,本文基于时间序列的植被物候参数的遥感分类方法,从研究现状、数据时序重构、植被物候信息的提取方法、拟合评价等方面进行描述和评价,并提出研究建议与展望。 | 邱霜 宋涵玥 杨泽至 魏治越 | 2023 | 林业科技通讯2023，，3： | 0 |
| 14 | 基于GEE平台和多维特征优选的粮食作物提取——以西辽河流域为例显示文摘快速准确地掌握作物种植类型和布局,对农业生产和管理具有重要意义。选取西辽河流域为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以Landsat和MODIS影像作为数据源,构建时序NDVI、物候参数、光谱指数、反射率及地形因子等多维特征。分别采用随机森林、支持向量机、分类回归树等方法,对比不同特征和分类器组合,选择优选特征和随机森林分类器,完成西辽河流域玉米、大豆和水稻的提取。结果表明,基于GEE平台可快速构建作物识别的多维特征,进一步利用递归消除随机森林优选特征,当加入重要性前30位特征参数时,总体精度可基本达到最高。选择优选特征组合并基于随机森林模型进行训练分类,可以实现高效率、高精度的作物空间分布制图。在验证指标中总体精度、κ系数、统计R2等验证指标均大于0.9,说明作物识别精度较高。西辽河流域农作物主要沿河流两侧呈条带状分布,玉米是最主要的农作物类型,大豆、水稻种植面积较少。 | 王振兴 刘东 王敏 | 2023 | 江苏农业科学2023，51，21： | 0 |
| 15 | 基于PSR模型的武汉市生态脆弱性空间分异研究显示文摘【目的】对区域生态脆弱性进行评估和分析,有利于了解区域生态环境稳定性和指导生态修复。【方法】文章依据武汉市自然环境特点,采用“压力—状态—响应”评价模型,基于土地利用数据、遥感数据和GIS空间分析技术,利用熵权法、综合指数法和聚类分析等方法,构建评价体系,测算武汉市生态脆弱性综合指数,从生态角度分析武汉市生态脆弱性及其空间分布规律。【结果】(1)武汉市整体生态脆弱性在0.17~0.55之间,总体上处于轻度脆弱;各区生态脆弱性具有空间异质性,由东北向西南生态脆弱性越来越强,全市西部脆弱性高于东部,特别是西南部地区生态脆弱性较为严重。(2)武汉市各区生态脆弱性等级由高到低依次是蔡甸区、青山区、硚口区、汉阳区、江汉区、江岸区、江南区、武昌区、东西湖区、黄陂区、江夏区、洪山区、新洲区。【结论】武汉市南部及中心城区生态脆弱性等级较高且大部分位于长江沿岸,应加强其生态防护屏障建设力度;北部生态脆弱性相对较轻,但生态问题依然不能忽视。 | 陈朝霞 于婧 钟哲 包丹 张又天 李明 | 2023 | 中国农业信息2023，35，1： | 0 |
| 16 | 利用典型Stokes参数的油菜物候期识别显示文摘油菜关键物候期信息的获取对于油菜的田间管理、观赏时间预测及产量估测等具有重要意义,是精准农业实施的重要组成部分。极化合成孔径雷达技术不仅可以实现对作物全天时监测,而且对作物的结构信息敏感,在物候期提取中极具潜力。首先,以覆盖油菜整个生长期的5景时间序列全极化Radarsat-2数据为基础,基于Stokes矢量提取了平均强度g0、归一化平均强度g0m、平均极化度ρm、零度方向路线球面度Pdor、零度孔径路线倾斜度Idap和零度孔径路线弧对称度Aadap6个典型Stokes参数;然后,对比分析了这6个参数对油菜整个生长期动态变化的响应特征,并以此为基础采用决策树(decision tree,DT)算法对油菜的物候期进行了识别。研究结果表明,6个Stokes参数中,除ρm和Aadap外,其他4个参数均对油菜物候期变化敏感,在油菜物候期识别中具有极大的潜力。DT算法能有效识别油菜的各关键物候期,其分类结果与样地实测数据具有良好的一致性,总体分类精度为87.4%;在单个物候期的识别中,识别精度最高达到了94.3%。 | 张永鑫 张王菲 徐昆鹏 李建刚 | 2023 | 武汉大学学报(信息科学版)2023，48，8： | 0 |
| 17 | 基于多分类器集成的落叶松人工林提取显示文摘【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区,基于Landsat8 OLI影像分析不同物候期树种间的光谱差异,确定落叶松人工林识别的关键波谱和物候期,同时提取多种特征信息,通过变量重要性(VIM)筛选并构建不同物候相的多特征数据集。综合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)和BP神经网络4种分类算法优势,设计一种多分类器集成的分类策略进行落叶松人工林提取。【结果】在多分类器集成的分类策略下,分类总精度达93.8%,面积提取精度达96.3%;与RF、MLC、SVM和BP等分类算法相比,多分类器集成分类策略的平均分类精度提高10%。【结论】相比单一时相影像,多时相影像数据包含落叶松人工林更多物候期,可反映出落叶松人工林独特的季相特征,有利于落叶松人工林识别。多分类器集成策略综合各分类器优点,可有效提高分类精度,实现落叶松人工林高精度提取。 | 马婷 李崇贵 汤伏全 吕杰 | 2021 | 林业科学2021，57，11： | 0 |
| 18 | 基于卫星遥感预测作物真菌毒素的可行性分析显示文摘真菌毒素(mycotoxin)是影响我国粮食与食品安全的重要威胁,准确预测可以为有效管控和降低其所造成的损失提供支撑。在总结作物真菌毒素对食品、粮食、农业等影响的基础上,从气象统计模型、机理模型及机器学习模型3个方面分析了目前真菌毒素预测的研究进展。通过对目前作物污染真菌毒素的影响因素进行分析,结合遥感技术在作物及其生长环境监测方面的研究进展,讨论了利用卫星遥感监测技术开展大范围作物真菌毒素含量预测的可行性。同时指出,分析遥感的作物真菌毒素主要影响因素及其变化规律,发展生育期内相关因素结合的真菌毒素遥感估算方法,将面向农田尺度动态预测的遥感技术与多种模型耦合将成为该领域的研究重点。 | 蒙继华 郑贺刚 王松雪 叶金 | 2023 | 遥感技术与应用2023，38，3： | 0 |
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