|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 夏季广州城区细颗粒物PM_(2.5)和PM_(1.0)中水溶性无机离子特征显示文摘于2008年7月1~31日在广州城区每天采集PM2.5和PM1.0样品.利用离子色谱分析了样品中Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO24-等9种离子组分质量浓度,并同步收集气象因子、大气散射系数、大气能见度以及SO2、NO2、O3气体污染物质量浓度等数据.结果表明,PM2.5和PM1.0中水溶性无机离子总浓度分别为(25.5±10.9)μg·m-3和(22.7±10.5)μg·m-3,分别占PM2.5和PM1.0质量浓度的(47.9±4.3)%和(49.3±4.3)%.SO42-占PM2.5和PM1.0中质量浓度百分比最高,分别为(25.8±4.0)%和(27.5±4.5)%.较高的温度和O3浓度有利于SO24-的生成,较高相对湿度有利于NO3-的生成.PM2.5和PM1.0中亲水性较强的SO42-、NH4+和NO3-对散射系数和能见度影响较大. | 陶俊 张仁健 董林 张涛 朱李华 韩静磊 许振成 | 2010 | 环境科学2010，31，7： | 89 |
| 2 | 2013年1月河北省中南部严重污染的气象条件及成因分析显示文摘2013年1月河北省中南部出现了长时间、大范围的雾霾天气,大气污染严重.利用河北省AQI(逐日空气质量指数)、气象常规观测数据及NCEP(美国国家环境预报中心)1°×1°格距再分析资料,对此次严重污染事件的气象条件、大气环境背景和形成机制进行了研究.结果表明:①2013年1月河北省中南部地面气象要素表现异常,与历史同期相比,平均气温低1~2℃、相对湿度高15%以上、日照时数少40%以上、降水日数多但量级小.地面风力较小且多风向、风速的辐合线,地面散度场上河北省中南部为明显的辐合区,致使水汽和污染物汇聚不易扩散,导致雾霾天气异常偏多,大气污染严重.②边界层高湿区中丰富的水汽与污染物互为载体,强逆温层结、大气低层的干暖盖、边界层下沉运动等均使水汽和污染物存留在近地层且不易向高空扩散;同时,稳定的大气环流形势为雾霾天气和严重污染提供了有利的大气环境场.③河北省中南部特殊的地理条件也是雾霾和污染持续的一个重要原因.低空稳定的偏西气流越过太行山后在山麓东侧下沉,在华北平原地区易形成地面辐合线,从而加剧了近地层水汽和污染物的汇聚. | 王丛梅 杨永胜 李永占 范引琪 | 2013 | 环境科学研究2013，26，7： | 112 |
| 3 | 2006~2009年我国超大城市霾天气特征及影响因子分析显示文摘收集了2006~2009年北京、上海、广州和成都能见度等气象因子以及SO2、NO2和PM10等环境空气质量资料,在此基础上统计分析上述4个超大城市霾天气频率季节和年际变化特征及其主要的影响因子.结果表明,北京、上海、广州和成都霾天气频率季节最高值分别为夏季、冬季、春季和秋季.北京和广州霾天气频率呈现逐渐下降趋势,而上海和成都呈现逐渐上升趋势.PM10和相对湿度是影响能见度或霾天气频率关键因子.北京能见度变化对相对湿度比较敏感,而上海和广州对PM10浓度变化比较敏感,成都对相对湿度和PM10浓度敏感程度相当. | 戴永立 陶俊 林泽健 谢绍东 曹军骥 张仁健 | 2013 | 环境科学2013，34，8： | 81 |
| 4 | 北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征显示文摘本研究分析了北京冬季一次大气重污染过程的颗粒物污染特征,通过数学统计方法分析了其形成的可能原因.观测于2013年1月24—31日进行,在西三环城区和大兴郊区使用中流量大气颗粒物采样器采集可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5),并采用离子色谱和元素碳/有机碳分析仪分析了PM2.5上的水溶性离子、元素碳和有机碳浓度.结果表明,本次重污染天气的大气日均能见度低于3.0 km.PM10和PM2.5质量浓度日均最大值分别为675.5和453.4μg·m-3,平均质量浓度为349.2和260.8μg·m-3,超过环境空气质量标准(GB3095—2012)所规定的二级浓度限值.通过比较PM2.5上化学成分的浓度发现,在城区和郊区,此次天气形成的共同污染源为冬季燃煤燃烧、汽车尾气排放和二次有机气溶胶污染;而土壤/沙尘对郊区污染天气的形成有部分贡献.大气中PM2.5质量浓度与能见度呈对数负相关关系. | 刘庆阳 刘艳菊 杨峥 张婷婷 张美根 钟震宇 | 2014 | 环境科学学报2014，34，1： | 69 |
| 5 | 2012~2013年间北京市PM_(2.5)中水溶性离子时空分布规律及相关性分析显示文摘2012年8月~2013年7月,在北京市包括城市背景、城区、郊区以及边界传输点在内的9个监测点位进行大气细颗粒物PM2.5样品的采集与分析,共获得486个有效样本及9种水溶性离子的质量浓度.观测期间9种水溶性离子总质量浓度为60.5μg·m-3,浓度水平高低顺序分别为NO-3>SO2-4>NH+-4>Cl->Na+>K+>Ca2+>F->Mg2+;其中SO2-4、NO-3和NH+4(三者简称SNA)占全部所测水溶性离子的88%;NO-3是全年波动范围最大的二次离子.对所测阴、阳离子相关性研究发现,阴、阳离子总体相关性良好,春、冬季阴、阳离子相关性要好于夏、秋季.对不同颗粒质量级别中的水溶性离子研究发现,SNA积累活跃,相对于SO2-4的积累,NO-3和NH+4在二次离子的形成过程中占据主导地位;NO-3是重污染过程累积效应比较明显且贡献相对较高的二次离子. | 杨懂艳 刘保献 张大伟 陈圆圆 周健楠 梁云平 | 2015 | 环境科学2015，36，3： | 79 |
| 6 | 冬夏季广州城区碳气溶胶特征及其与O_3和气象条件的关联显示文摘2008年1月1日~31日和7月1日~31日在广州城区每天采集1个PM2.5样品,对样品进行碳成分分析,得到有机碳(OC)、元素碳(EC)浓度.同步观测了气象因子以及SO2、NO2、O3气态污染物浓度.结果发现,冬季和夏季PM2.5日均值质量浓度分别为(81.2±61.4)μg.m-3和(53.7±23.2)μg.m-3,OC质量浓度分别为(24.6±19.3)μg.m-3和(14.0±5.6)μg.m-3,EC质量浓度分别为(7.9±5.4)μg.m-3和(4.7±2.2)μg.m-3,OC/EC比值分别为2.9±0.6和3.2±1.0.冬夏季非降雨的稳定天气条件下二次有机碳气溶胶(SOC)浓度分别为(6.1±6.6)μg.m-3和(5.8±5.2)μg.m-3.冬夏季SOC和O3浓度显著相关(p<0.01).东南风和西南风条件下,OC、EC浓度普遍较高,表明东莞、江门和佛山地区的工业污染源对广州地区污染物累积和霾天气的形成有一定的贡献. | 朱李华 陶俊 张仁健 曹军骥 张涛 林泽健 许振成 | 2010 | 环境科学学报2010，30，10： | 51 |
| 7 | 利用日均及14时气象数据进行霾日判定的比较分析显示文摘汇总京津冀区域内多个地面站1980—2008年气象资料,根据目前霾天气判别的主要方法,结合气象资料的具体特点,确定具体判别指标,利用日均值和14时实测值分别统计区域内各站点逐年各月的霾日数,分析两种方法进行霾日统计的具体特点.发现两种方法都不可能准确统计出霾天气的出现,但在分析单个站点或者一个区域长时间跨度的霾日变化时,两种方法都较为适用,能够反映出长时间霾天气变化的整体趋势.两种方法对于单个站点或者一个区域得出的具体霾日数不尽相同,甚至存在较大差别,此外,对于分析不同季节的霾日变化,两种方法也可能会得出不同的趋势. | 赵普生 张小玲 徐晓峰 | 2011 | 环境科学学报2011，31，4： | 43 |
| 8 | PM_(2.5) in an industrial district of Zhengzhou,China:Chemical composition and source apportionment显示文摘郑州是在中国的一个发展中的城市,那被微粒物质的高水平重重地弄脏。在这研究,好微粒物质(PM2.5 ) 在在 2010 的郑州的一个工业区域为他们的化学作文(可溶的离子,元素,元素的碳(EC ) 和器官的碳(OC )) 镇定、分析。分别地, PM2.5 的平均集中与 175 g/m3 的年度一般水准是 181, 122, 186 和 211 g/m3 春天,夏天,秋天和冬季了,远超过美国国家空气质量标准(15 g/m3 ) 的 PM2.5 规定。在郑州的 PM2.5 的主导的部件是第二等的离子(硫酸盐和硝酸盐) 和碳部分。可溶的离子,全部的碳和元素分别地贡献了 41% PM2.5 质量, 13% 和 3% 。土壤灰尘,第二等的喷雾器和煤燃烧,各贡献大约 26% 全部的 PM2.5 质量, 24% 和 23% ,是 PM2.5 的主要来源,根据积极矩阵因式分解分析的结果。生物资源烧的混合来源,油燃烧和焚化贡献了 13% PM2.5。从车辆和工业产生的好微粒物质分别地贡献了大约 10% PM2.5 和 4% 。 | Ningbo Geng Jia Wang Yifei Xu Wending Zhang Chun Chen Ruiqin Zhang | 2013 | Particuology2013，11，1： | 46 |
| 9 | 深圳市PM_(2.5)化学组成与时空分布特征显示文摘于2008-12-30~2009-12-25,在深圳市宝安区、罗湖区和盐田区各设置一个采样点采集大气细粒子PM2.5,分析了PM2.5中主要的水溶性离子组分、有机碳和元素碳,同时结合气象条件,对深圳市PM2.5的化学组成及时空分布特征进行了研究.结果表明,深圳市PM2.5污染总体上呈现西高东低的空间分布特点,但是SO24-和NH4+的空间差异不大,说明深圳PM2.5污染具有明显的区域传输特征.OC/EC值自西向东逐渐升高,说明深圳西部地区受一次源排放影响更为显著.受亚热带海洋性季风气候的影响,深圳市PM2.5总体污染程度表现为秋冬高、夏春低的特点,各主要组分的质量浓度变化也均有类似的特征.与2004年深圳的类似观测结果比较发现,该地区脱硫措施显著降低了PM2.5中硫酸盐浓度,而机动车尾气对PM2.5的贡献变得更加重要. | 云慧 何凌燕 黄晓锋 兰紫娟 李响 曾立武 | 2013 | 环境科学2013，34，4： | 47 |
| 10 | 2009年春季成都城区碳气溶胶污染特征及其来源初探显示文摘于2009年4月19日至5月17日在成都城区每天采集PM2.5样品,然后对样品进行8种碳组分、水溶性有机碳、左旋葡聚糖及水溶性离子分析,初步探讨了碳气溶胶的来源.结果发现:成都春季PM2.5日均值质量浓度为(133.2±55.5)μg·m-3,TC、OC、EC和WSOC质量浓度分别为(26.4±7.2),(20.7±6.0),(5.7±1.8)和(10.4±3.4)μg·m-3,左旋葡聚糖质量浓度为(396.5±405.3)ng·m-3,最大值达到1820.9ng·m-3.因子分析结果表明OC2、OC3、OC4和WSOC主要来源于生物质燃烧排放,EC1主要来源于燃煤排放,EC2、EC3主要来源于机动车排放.利用中国地区生物质燃烧源成分谱LC/OC比值计算得到生物质燃烧对OC和TC平均贡献率分别为46.0%和36.6%. | 陶俊 柴发合 朱李华 高健 曹军骥 王启元 罗磊 | 2011 | 环境科学学报2011，31，12： | 36 |
| 11 | 塔克拉玛干沙漠腹地及周边地区PM_(10)时空变化特征及影响因素分析显示文摘利用Thermo RP 1400a对塔克拉玛干沙漠腹地塔中及周边的哈密与和田进行了长达6 a多的沙尘气溶胶PM10连续观测,结合气象资料,分析了该区域沙尘气溶胶PM10的基本特征及影响因素。其结果是:①在哈密、塔中与和田,浮尘、扬沙日数呈上升趋势,沙尘暴日数变化不明显,沙尘天气出现的频率和强度是影响沙漠地区沙尘气溶胶PM10浓度的主要因素。②PM10质量浓度具有明显的区域分布特征,塔克拉玛干沙漠东缘的哈密最低,其次为沙漠南缘的和田,最高的为沙漠腹地的塔中。③每年3—9月是哈密PM10质量浓度的高值时段;塔中与和田PM10质量浓度高值时段分布在3—8月,平均浓度分别在500~1 000μg.m-3之间变化。④哈密、塔中与和田PM10季节平均浓度变化特征,春季>夏季>秋季>冬季;PM10平均浓度最高的塔中,春季在1 000μg.m-3左右变化,夏季在400~900μg.m-3之间,秋冬两季浓度较低基本上在200~400μg.m-3之间变化。⑤哈密、塔中与和田沙尘暴季节PM10浓度远高于非沙尘暴季节,沙尘暴季节浓度基本上为非沙尘暴季节浓度的两倍以上;塔中2004年和2008年沙尘暴季节平均浓度分别是非沙尘暴季节的6.2倍和3.6倍。⑥沙尘天气过程中PM10质量浓度变化具有以下规律,晴天<浮尘天气<浮尘、扬沙天气<沙尘暴天气。⑦风速大小直接影响大气中PM10浓度,风速越大浓度越高。气温、相对湿度和气压是影响沙尘暴强度的重要因素,也间接影响大气中PM10浓度的变化。 | 刘新春 钟玉婷 何清 艾力.买买提明 杨兴华 | 2011 | 中国沙漠2011，31，2： | 32 |
| 12 | 北京郊区夏季PM_(2.5)和黑碳气溶胶的观测资料分析显示文摘城市近郊常受到城区污染物扩散和输送的影响,2010年7月21日至8月6日利用β射线颗粒物连续监测仪和黑碳仪对北京西北郊区PM2.5和黑碳气溶胶(BC)进行了连续观测。结果表明,北京西北郊区夏季PM2.5和BC的质量浓度分别是(133.16±81.64)、(2.89±1.62)μg/m3。受明显的山谷风的影响,来自观测点东南方的城区的气流使PM2.5和BC浓度升高,来自观测点西北方向的风则使PM2.5和BC浓度降低。受局地排放、区域输送和气象条件的共同影响,郊区的PM2.5和BC浓度表现出明显日变化特征,二者浓度在上午、傍晚和夜间显著上升。 | 荆俊山 张仁健 陶俊 | 2011 | 气象科学2011，31，4： | 28 |
| 13 | 郑州市2012-2014年春节期间大气污染物浓度时空变化特征研究显示文摘利用郑州市环境监测站自动站点和自选监测站点的大气污染物监测数据,结合气象因子,对郑州市2012-2014年春节期间燃放烟花爆竹对大气气溶胶几种污染物的影响变化进行了分析。结果表明:2012-2013年春节的SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10污染高峰出现在初一01-02时和初六00时之后;O3污染高峰则出现在初四和初五。经对2013年2月9日12时(除夕)到2月11日23时(初二)60 h观察,PM10和PM2.5污染高峰出现在初一01时和10时,NO2和SO2的高峰出现在初一01时,CO则出现在次日01时,O3的浓度变化规律则与上述污染物浓度变化呈反向增减的关系。郑州市城区春节期间各种污染物浓度的水平分布总体呈现西、北部污染浓度高,东、南部较低的趋势。各项气象因素对PM2.5和PM10浓度有着直接的影响。无特殊情况下,气温、风速与两种污染物浓度呈反向增减的关系,湿度和气压与两种污染物浓度呈同向增减的关系。 | 李尉卿 杜光俊 王梦 | 2015 | 气象与环境科学2015，38，4： | 28 |
| 14 | 成都平原大气颗粒物中无机水溶性离子污染特征显示文摘为探讨成都平原大气颗粒物中水溶性离子的污染特征,识别水溶性离子的组成、分布和时空变化,有针对性地控制重污染和灰霾天气,于2013年8月~2014年7月,在成都平原的5个监测点位共采集1 476个颗粒物样品,应用离子色谱法对PM10和PM_(2.5)中8种无机水溶性离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-)进行测量.结果表明在观测期间,PM_(2.5~10)和PM_(2.5)中无机水溶性离子总量分别为11.35μg·m-3和36.93μg·m-3,分别占ρ(PM_(2.5)~10)和ρ(PM_(2.5))的37.8%和46.6%;其中二次离子(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH^+4,SNA)约占各自水溶性离子总量的81.1%和89.9%.水溶性离子质量浓度冬季最高,春秋季相当,夏季最低.ρ(SO2-4)/ρ(PM_(2.5))夏秋季较高,而ρ(NO_3^-)/ρ(PM_(2.5))冬季最高,夏季最低.SNA、Cl^-、K^+大多分布在PM_(2.5)中,Ca^(2+)和Mg^(2+)主要分布在PM_(2.5~10)中.PM_(2.5)基本呈中性,水溶性离子主要以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3、KNO_3、NaCl、KCl等形式存在.ρ(NO_3^-)/ρ(SO_4^(2-))揭示固定源依然是PM_(2.5)的主要来源.硫氧化速率(SOR)和氮氧化速率(NOR)年均值分别为0.31和0.13,SOR夏季最高,NOR冬季最高,二者变化趋势相反.成都平原PM_(2.5)呈区域性复合污染特征,SNA是造成ρ(PM_(2.5))增加的主导因素. | 蒋燕 贺光艳 罗彬 陈建文 王斌 杜云松 杜明 | 2016 | 环境科学2016，37，8： | 27 |
| 15 | 河北省边界层气象要素与PM_(2.5)关系的统计特征显示文摘为了研究河北省边界层气象要素与PM_(2.5)的关系,综合利用常规气象探测资料、逐小时地面自动站气象观测资料、环境监测站逐小时AQI及ρ(PM_(2.5))资料等进行了统计分析.结果表明:1冬季海平面气压低于1 030 h Pa、24 h变压为-3.0^-2.0h Pa、地面相对湿度高于60%、露点温度高于-10℃时发生全省性重污染天气的可能性较大;而海平面气压高于1 040 h Pa、24 h变压在4.0 h Pa以上、地面相对湿度低于40%、露点温度低于-10℃时,有利于清洁天气的出现.清洁天气下边界层的盛行风向多与冷空气活动有关;污染天气下盛行风向有区域性差别,边界层小风(<3.0 m/s)的风速频率高于90%.2过程雨量达到中雨及以上量级的降水对PM_(2.5)具有较明显的清除作用,中雨量级降水对PM_(2.5)清除速率约为2 h,但优良空气质量持续时间短,平均为15 h;大雨及以上量级的降水对PM_(2.5)清除率达67.8%,并且优良空气质量可以持续27 h.3与降水相比,风对PM_(2.5)的清除作用更为显著.较强偏南风对空气质量有一定改善,但优良空气质量仅持续16 h;大于3.0 m/s的系统性偏北风对PM_(2.5)清除率高达85.1%,优良空气质量持续长达32 h,空气质量的改善最为彻底.研究显示,PM_(2.5)与边界层气象要素关系紧密,不同级别的风和降水对PM_(2.5)的清除程度存在显著差异. | 尚可 杨晓亮 张叶 孙卓 李江波 赵煊 刘娜静 | 2016 | 环境科学研究2016，29，3： | 26 |
| 16 | 深圳冬季霾日的大气污染特征显示文摘2009年1月10日─2月16日,利用在线仪器获得深圳市冬季大气中气态污染物和PM1主要化学组分的高时间分辨率数据,结合气象条件,对非霾日、霾日的大气污染物和PM1主要化学组分浓度水平及其日变化特征进行了研究.结果表明:深圳冬季霾日除O3外,其他气态污染物和PM1主要化学组分的平均质量浓度均明显高于非霾日,增幅均在40%以上;PM1中的有机物是深圳冬季霾的首要污染因子;PM1主要化学组分的日变化趋势不尽相同,但总体上表现出霾日高于非霾日的特征,尤其是午夜至清晨时段,这说明深圳冬季霾日的夜间大气扩散能力显著减弱. | 薛莲 孙杰 林云 孙天乐 赵倩彪 黄晓锋 何凌燕 | 2011 | 环境科学研究2011，24，5： | 24 |
| 17 | 北京能见度变化趋势及冬季一次典型污染过程分析显示文摘为了探索北京地区大气能见度变化规律,对2005~2009年能见度的监测资料进行了分析。结果表明,北京地区能见度年均值为10.17 km,并呈现逐年上升趋势,增长率为0.69 km.a-1(决定系数R2=0.99,显著性水平p<0.01),同时霾天数则逐年下降,细颗粒物浓度的降低是能见度好转的主要原因。能见度的季节变化特征表现为春季最高,冬季次之,夏季最低。能见度与气象要素的相关和偏相关关系表明能见度与相对湿度呈显著负相关关系,与地面风速的相关关系时正时负,表明风速对能见度的影响具有两面性。大气颗粒物(PM2.5)的快速累积增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因,通过相关性分析发现两者之间存在显著的幂指数关系(R2=0.93,p<0.01);要保持较高的能见度(>10 km),北京需将PM2.5控制在30μg.m-3以内,而PM2.5质量浓度的进一步降低将大幅度提高能见度。天气形势分析显示当华北地区处于锋后的高压控制时,北京地区受偏北风影响,地面风速较大,大气扩散条件有利于污染物的稀释和扩散,致使大气颗粒物质量浓度较低,大气能见度较高;而当华北地区处于高压均压场时,地面风速较小,大气层结稳定不利于污染物的扩散,局地源累积以及区域输送的共同影响,PM2.5逐渐累积,浓度持续上升,导致大气能见度持续降低。研究的结果提示提高北京地区大气能见度,需要控制的首要污染物为PM2.5。 | 张宏 刘子锐 胡波 王莉莉 王跃思 | 2011 | 气候与环境研究2011，16，5： | 24 |
| 18 | 闽南重点城市春季PM_(2.5)中水溶性无机离子特征研究显示文摘对闽南地区重点城市春季PM2.5中水溶性离子的污染状况进行剖析,分析和探讨了闽南地区同城化进程中重点城市PM2.5中水溶性离子污染的共同点和差异点,以期在当前空气污染日益严重的趋势下为闽南地区的大气污染控制提供依据。于2011年春季3月7—16日在福建省闽南地区重点城市厦门城区与郊区、漳州和泉州城区同步用聚丙烯纤维滤膜采集大气PM2.5样品,滤膜经超声萃取后用离子色谱仪分析样品中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、K+、NH4+、Ca2+和Mg2+等9种离子组分的质量浓度。结果表明,(1)闽南地区重点城市春季PM2.5的质量浓度变化具有较好的一致性,PM2.5的平均质量浓度为94.14μg.m-3,二次离子SO42-、NO3-和NH4+的质量浓度变化范围为14.66-66.68μg.m-3,平均质量浓度为32.43μg.m-3,占总水溶性离子的83.30%,主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;与国内其他主要城市相比,闽南地区PM2.5中二次离子浓度水平偏高,二次污染严重。(2)NO3-/SO42-和SOR、NOR值均表明闽南地区固定源污染对水溶性离子的贡献大于流动源,但厦门流动源的贡献占了更高的比重;与国内其它地区相比,闽南地区由于春季潮湿多雨,硝酸盐化速率较高,也是导致二次离子污染水平较高的原因之一。(3)作为滨海地区,闽南地区PM2.5中水溶性离子的主要贡献者主要来自人为源,而非海盐离子。 | 邱天雪 陈进生 尹丽倩 牛振川 张福旺 徐玲玲 | 2013 | 生态环境学报2013，22，3： | 24 |
| 19 | Chemical Composition of PM_(2.5) at an Urban Site of Chengdu in Southwestern China显示文摘PM2.5 aerosols were sampled in urban Chengdu from April 2009 to January 2010, and their chemical compositions were characterized in detail for elements, water soluble inorganic ions, and carbonaceous matter. The annual average of PM2.5 was 165 μg m-3 , which is generally higher than measurements in other Chinese cities, suggesting serious particulate pollution issues in the city. Water soluble ions contributed 43.5% to the annual total PM2.5 mass, carbonaceous aerosols including elemental carbon and organic carbon contributed 32.0%, and trace elements contributed 13.8%. Distinct daily and seasonal variations were observed in the mass concentrations of PM2.5 and its components, reflecting the seasonal variations of different anthropogenic and natural sources. Weakly acidic to neutral particles were found for PM2.5 . Major sources of PM2.5 identified from source apportionment analysis included coal combustion, traffic exhaust, biomass burning, soil dust, and construction dust emissions. The low nitrate: sulfate ratio suggested that stationary emissions were more important than vehicle emissions. The reconstructed masses of ammonium sulfate, ammonium nitrate, particulate carbonaceous matter, and fine soil accounted for 79% of the total measured PM2.5 mass; they also accounted for 92% of the total measured particle scattering. | 陶俊 成天涛 张仁健 曹军骥 朱李华 王启元 罗磊 张雷鸣 | 2013 | Advances in Atmospheric Sciences2013，30，4： | 22 |
| 20 | 南京北郊冬春季大气能见度影响因子贡献研究显示文摘为研究南京北郊气象要素以及气溶胶对大气能见度的影响,利用2014年1~5月的能见度、相对湿度、温度、颗粒物浓度及其化学成分等观测数据,探讨了气溶胶不同化学组分对消光系数的贡献,提出了该地区能见度基于不同参数的拟合方案.结果表明,观测期间平均能见度为(5.78±3.64)km,能见度与相对湿度、PM_(2.5)存在明显的负相关,相关系数分别为-0.66、-0.48.冬季平均消光系数为(398.72±219.88)Mm^(-1),Organic、NH_4NO_3、(NH_4)_2SO_4和EC对消光的贡献率分别为38.81%、27.81%、23.95%和7.15%;春季平均消光系数为(248.36±78.42)Mm^(-1),Orgamic、NH_4NO_3、(NH_4)_2SO_4和EC对消光的贡献率分别为31.59%、24.36%、32.63%和8.64%.对比不同的能见度拟合方案时,基于颗粒物成分的能见度拟合方案优于基于散射系数的.不同相对湿度区间内PM_(2.5)对能见度的影响程度不同,基于PM_(2.5)、相对湿度和温度的能见度拟合方案说明:低相对湿度的条件下,PM_(2.5)对能见度的影响较大;随相对湿度增大,相对湿度成为更为重要的影响因子. | 马佳 于兴娜 安俊琳 朱彬 于超 朱俊 夏航 | 2016 | 环境科学2016，37，1： | 22 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员