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| 1 | 基于1stOpt的水库预泄期最优泄流调度模型显示文摘基于通用优化计算平台1stOpt,探讨了不同目标函数及约束条件下的水库泄流优化调度数学模型.结果表明:所建立的水库最优泄流调度模型能适应和满足不同任务、多目标的要求,并具有通用性和普适性;1stOpt全局优化能力强、简单易用,可广泛应用于水利水电等工程领域中的优化计算. | 胡淑彦 程先云 柴福鑫 高静 杨冠宁 | 2011 | 河海大学学报(自然科学版)2011，39，4： | 13 |
| 2 | 基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置显示文摘利用混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)对南京长江大桥的监测传感器进行优化布置,得到了考虑不同的振型阶数和不同传感器数量的优化布置方案。优化结果表明,HGA高效、稳定,具有较强的全局搜索能力,在桥梁健康监测中有着广阔的应用前景。 | 马广 黄方林 王学敏 | 2008 | 振动工程学报2008，21，2： | 10 |
| 3 | 基于混合遗传算法的四线钢桁斜拉桥索力优化研究显示文摘基于结构应变能最小目标,针对不同子结构的内力分量应变能实施加权,将应力、索力、位移三种约束条件以罚函数形式纳入优化模型,提出适用于高速铁路四线钢桁斜拉桥成桥索力的无约束优化模型。针对该模型,设计一种混合遗传算法,该算法将模拟退火机制并引入到传统遗传算法的代际更替中,增强了算法在迭代初期的广泛化搜索能力和末期的精细化搜索能力,从而保证优化的效率和全局最优性。以杭绍台铁路椒江特大桥480m主跨钢桁斜拉桥为例,对其进行索力优化,优化后结构整体受力更加均匀,局部受力改善明显。研究表明,所提出的优化算法具有较高的效率和较强的全局收敛性,该算法在斜拉桥索力优化方面具有较高的实用价值。 | 马广 | 2020 | 铁道标准设计2020，64，S01： | 4 |
| 4 | 基于混合遗传算法的铁路物流中心布局研究显示文摘铁路物流中心的经济性和高效性取决于各个区域布局的科学合理性,兼顾经济和效率的原则,提出一种面向工程的铁路物流中心布局优化模型,以得到物流园区的最优布局方案。在优化模型中引入功能区转动变量,基于计算几何将功能区之间及功能区与不规则边界间的干涉情况作为罚函数纳入总优化目标函数中,从而增强优化模型的工程适用性,再采用混合遗传算法对模型进行全局最优解搜索。实例分析验证表明,该模型能很好地适应不规则边界,对物流中心的设计具有重要的指导作用。 | 刘姣姣 | 2019 | 铁道货运2019，37，1： | 3 |
| 5 | 改进遗传算法在边坡稳定非圆弧滑动面搜索中的应用显示文摘利用遗传算法所具有的很强的适应度、鲁棒性、擅长搜索全局最优解等特点,将其应用于边坡稳定分析和设计中,可以克服传统方法容易陷入局部最优解的缺点.对于比较复杂的边坡,则其可能滑裂面并非圆弧状,利用遗传算法搜索得到滑裂面上一些离散点的坐标,从而得出滑裂面的位置及其对应的安全系数.通过实例计算,表明了遗传算法在该边坡非圆弧滑动稳定分析中的适用性. | 温新丽 郭强 | 2007 | 浙江水利水电专科学校学报2007，19，4： | 1 |
| 6 | 优化算法的信息原理与群搜索显示文摘从两个不同的角度对各种进化算法进行剖析,寻求合理的解释。从信息论的角度进行讨论,分析了在算法设计中如何表示信息、提取信息、传递信息、利用信息与信息融合等问题,在优化技术与信息论之间建立了联系的纽带。从搜索的角度进行讨论,分析了单点搜索与多点搜索,指出了各种进化算法均属于随机布点,企图寻找全局最优的数值方法。 | 莫愿斌 刘贺同 | 2008 | 计算机工程与设计2008，29，4： | 1 |
| 7 | 基于GA的梁拱组合结构成桥吊杆索力优化研究显示文摘以结构应变能最小为目标,采用罚函数法考虑弯矩、索力、位移3种约束条件,建立了梁拱组合结构成桥索力的无约束优化模型。针对所建立的索力优化模型,设计了一种遗传算法(Genetic Algorithm,GA),该算法采用格雷编码并引入新生代重选入机制以增强种群多样性,保证优化的效率和全局收敛性。结合工程实例,对某大跨梁拱组合结构的成桥索力进行了优化,得到了更为合理成桥的内力状态。结果表明,文章所提出的方法简单、有效,能用于复杂的索力优化问题。 | 马广 | 2013 | 高速铁路技术2013，4，1： | 1 |
| 8 | 城市地下排水网雨水入流预测模型研究显示文摘引入水箱模型进行城市地下排水设施降雨-侵入水的模拟,探讨了初期蓄流值对模拟结果的影响并提出了相应的解决办法;由于模型参数多、非线性,参数的率定采用通用优化分析计算平台PowerFit,并获得了满意的结果,表明:①水箱模型适用于地下排水设施雨洪模拟和预测,可为市政规划设计和城市灾害预报提供可靠依据;②PowerFit全局优化能力强、简单易用,可广泛应用于水利水电等工程领域中的优化计算。 | 程先云 刘洪禄 郑凡东 | 2007 | 水文2007，27，6： | 0 |
| 9 | 多方式进化遗传算法及其优化波纹薄壁管的耐撞性显示文摘通过提出一种多方式进化遗传算法的途径改进了遗传算法,并用于求解汽车新型波纹薄壁管耐撞性优化问题。文中采用响应面法近似建立金字塔形波纹薄壁管的优化模型,在多方式进化遗传算法中采用多种编码方式、选择策略、交叉和变异操作,同时还设计了类似遗传学中染色体结构变异的倒位操作,有效改善了群体多样性。对于函数实例测试的结果显示,该算法克服了遗传算法有时局部收敛的缺陷,提升了收敛速度。在波纹薄壁管耐撞性优化问题上的应用研究表明了本算法在求解此类优化问题上的有效性和方便性。优化后波纹管吸能提高40%以上,显著改进了初始设计,进一步验证了多方式进化遗传算法求解此类优化问题的实用性。 | 孙海龙 隋允康 叶红玲 | 2012 | 科技导报2012，30，18： | 0 |
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