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| 1 | 基于响应面法及粒子群算法的异形斜拉桥索力优化显示文摘为简化异形斜拉桥的索力优化过程,提出了采用响应面法与粒子群算法相结合的索力优化方法。该方法首先通过分析异形结构的受力特点确定优化目标,再利用响应面法将优化目标函数与成桥索力的关系显式化并构建响应面方程,最后结合粒子群算法根据响应面方程进行索力寻优。为验证该优化方法的有效性,以某异形斜拉桥为背景开展索力优化。基于该异形斜拉桥受力特点,以主梁的横梁两端最大剪力差为优化目标、以斜拉索成桥索力为优化变量、以斜拉桥成桥索力均匀性为约束条件,建立了索力优化目标函数进行索力优化。结果表明:优化后该异形斜拉桥主梁的横梁两端最大剪力差减小20.3%,主梁最大弯矩减小13.8%,南北侧边箱梁最大竖向位移差减小25.0%;全桥成桥索力及主梁弯矩均匀性均有所提升,主梁受力、线形更加合理。 | 占玉林 侯之瑶 邵俊虎 张育智 孙约瀚 | 2022 | 桥梁建设2022，52，3： | 7 |
| 2 | 基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化研究显示文摘为研究多塔斜拉桥成桥索力优化问题,以克罗地亚佩列沙茨大桥6塔中央单索面钢箱梁矮塔斜拉桥为研究背景,基于BP神经网络,引入了GSL&PS-PGSA(生长空间限定与并行搜索的算法组合),建立了以主梁最小弯曲应变能为目标函数的优化模型,提出了一种基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法,解决了易陷入局部最优的缺点,提高了搜索速率、迭代收敛效率和全局寻优能力,对背景桥梁成桥索力进行了优化研究。研究结果表明,优化前后索力最大变化幅度为10.4%,优化后各相邻索力差更为均匀,主梁受力分布更为合理;优化前后主梁变形最大变化幅度为-27.8%,优化后主梁线形更为平缓;验证了基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法的可靠性与精确性。 | 张冬 肖军 周彬 袁晟 | 2022 | 公路工程2022，47，4： | 2 |
| 3 | 基于改进海鸥算法优化支持向量机的斜拉桥索力优化研究显示文摘针对大跨度斜拉桥斜拉索的索力优化问题,提出一种基于混合策略改进海鸥优化算法联合支持向量机的索力优化模型。融合折射反向学习、多方向螺旋攻击和非线性收敛等策略对标准海鸥优化算法进行改进,基于改进的海鸥优化算法(Improve Seagull optimization algorithm,ISOA)对支持向量机(Support vector machine,SVM)的惩罚因子和核函数参数进行优化,构建大跨度斜拉桥的索力组合-结构响应的预测模型,设计ISOA-SVM的索力优化流程并对考虑主梁线形控制下的斜拉索索力进行优化。结果表明,混合策略显著提高海鸥优化算法的收敛速度和收敛精度;采用ISOA参数优化后的SVM对数据样本具有良好的学习泛化能力,其测试集的平均相对误差(MRE)仅为1.08%,均方根误差(RMSE)仅为0.0122;基于ISOA-SVM优化的索力组合有效改善了主梁线形和内力,主梁竖向挠度峰值降幅为36%,弯曲应力峰值降幅为11.94%,验证了该索力优化方法的有效性。 | 覃木宝 王华 王龙林 | 2023 | 森林工程2023，39，4： | 1 |
| 4 | 基于遗传算法的斜拉桥成桥索力优化应用研究显示文摘为研究智能优化算法在斜拉桥索力优化中的应用,将遗传算法与有限元算法进行嵌入式融合,以自主开发的有限元程序为基础,使用杆、梁单元构建大跨度公铁两用斜拉桥全桥三维有限元计算模型,讨论了索力对于各个单元节点弯矩的影响矩阵计算方法。建立了2种索力优化目标函数,使用MATLAB集成的遗传算法工具箱进行求解,同时给出了可以直接应用的计算代码,探讨不同目标函数的优化计算结果差别;使用多项式拟合方法对索力优化结果进行调整,讨论了考虑、不考虑几何非线性效应的成桥状态计算结果差别。研究结果表明:使用基于遗传算法的智能随机搜索可有效地求解与索力相关的目标函数极值,辅助桥梁设计人员得到最优的斜拉桥成桥索力。 | 王涛 胡宇鹏 张兴标 王路 | 2023 | 重庆交通大学学报(自然科学版)2023，42，6： | 1 |
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