Mapping the hotspots and coldspots of ecosystem services in conservation priority setting

查看全文 作　　者：LI [1]Yingjie;ZHANG [1]Liwei;YAN [1]Junping;WANG [1]Pengtao;HU [1]Ningke;CHENG [2]Wei;FU [2]Bojie 机构地区：[1]Department of Geography, Tourism and Environment College of Shaanxi Normal University, Xi'an 710119, China;[2]State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, CAS, Beijing 100085, China 出　　处：《Journal of Geographical Sciences》索引2017年第27卷第6期,共16页 基　　金：National Natural Science Foundation of China, No.41601182; National Social Science Foundation of China, No.14AZD094; National Key Research and Development Plan of China, No.2016YFC0501601; China Postdoctoral Science Foundation, No.2016M592743; Fundamental Research Funds for the Central Universities, No.GK201603078; Key Project of the Ministry of Education of China, No. 15JJD790022Acknowledgments We are grateful to the anonymous reviewers for their constructive advice about the paper, and we also thank Chen Guoyong from the Hunan University, who provided important aid in calculating the annual soil conservation of Shaanxi by MATLAB programming. 摘　　要：空间明确地热点和 coldspots 印射是在将保存放为生态系统服务(ES ) 的优先级的一个重要连接。然而,很少研究都没识别并且测试了他们的 ES 热点和 coldspots 的紧密和效率,它可以削弱生态的保存的有效性。在这学习,基于 RUSLE 模型和 Getis-Ord 官方补给 * 统计,我们确定了年度土壤保存服务(SC ) 的变化并且从 2000 ~ 2013 在中国的 Shaanxi 省识别了统计上重要的热点和 coldspots。结果显示那, 1 ) 有高 SC 的区域也介绍了一个显著地增加的趋势,当有低 SC 的区域仅仅稍微变化了时;2 ) SC 热点和 coldspots 证明热点主要是的明显的空间 differentiationthe 空间地在南部的 Shaanxi 聚集了,当 coldspots 主要在 Guanzhong 盆和沙多风的高原被散布时;并且 3 ) 识别热点有提供 SC 的最高的能力,与提供的 29.6% 全部的区域, 59.7% 总数满足。相反, coldspots 占据了 46.3% 全部的区域,但是仅仅提供了 17.2% 全部的 SC。除了保存单个 ES, Getis-Ord 官方补给 * 统计方法能也帮助为保存多重 ES 和生物多样性识别多功能的优先级区域。 关 键 词：印射的生态系统服务 土壤保存 空间聚类 Getis-Ord 官方补给 * 统计 Shaanxi 省