区间时间序列向量自回归模型在短期电力负荷预测中的应用

查看全文 作　　者：[1]万昆;[1]柳瑞禹

机构地区：[1]武汉大学经济与管理学院,湖北省武汉市430072

出　　处：《电网技术》索引2012年第36卷第11期,共5页

基　　金：中央高校基本科研专项基金资助项目(2011105010-20012)~~ 摘　　要：电力负荷数据通常随着时间的不同而呈现一定的波动性。针对电力负荷随着时间波动呈现出一个范围波动的特点,采用区间时间序列估计与向量自回归相结合的方法对短期电力负荷进行预测,预测结果拟合良好,提高了电网公司对电力负荷的预测精确度,为电网公司制定负荷预报曲线提供精准数据信息,为电网公司编制电力负荷计划提供理论支持和有效的方法。 关键词：区间时间序列向量自回归电力负荷预测

相关文献

参考文献（21）
引证文献（93）
耦合文献（197）

参考文献(21)

引证文献(93)

耦合文献(197)

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费

区间时间序列向量自回归模型在短期电力负荷预测中的应用

参考文献(21)

引证文献(93)

耦合文献(197)

用户提示