基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

查看全文 作　　者：[1,2]刘卫宁;[1,2]李一鸣;[1,2]刘波

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400030;[2]重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室,重庆400030

出　　处：《计算机应用》索引2012年第32卷第10期,共7页

基　　金：重庆市科技攻关计划项目(2008AB2044);上海市科委资助项目(09DZ15024000) 摘　　要：针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。 关键词：云制造多目标规划服务组合自适应粒子群算法服务质量

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