利用组合模态参数识别结构损伤的神经网络法

查看全文 作　　者：[1]金海;[1]南菲

机构地区：[1]厦门大学建筑与土木工程学院,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报(自然科学版)》索引2011年第50卷第5期,共6页

摘　　要：采用组合模态参数在有限元模型基础上对结构损伤进行了识别.同时考虑了噪声输入情况下,即存在数据误差时神经网络的损伤识别能力.结果表明,以组合模态参数作为网络输入参数,并通过学习训练所得网络不仅具有理想的损伤识别能力,还具备良好的容错性和鲁棒性. 关键词：组合模态参数损伤识别噪声鲁棒性

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