基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

查看全文 作　　者：[1]鲍艳松索引[1]刘利 [1]孔令寅 [2]王纪华 [3]刘良云

机构地区：[1]南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;[2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100089;[3]中国科学院对地观测与数字地球中心,北京100190

出　　处：《农业工程学报》索引2010年第26卷第9期,共10页

基　　金：国家自然科学基金(40701130);南京信息工程大学科研基金(S8107360001) 摘　　要：基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0~20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0~5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。 关键词：后向散射土壤湿度反演冬小麦 ASAR

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