基于径向基网络和小波变换的电容层析图像重构算法

查看全文 作　　者：[1]胡红利;[1]陈夏;[1]白涛

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》索引2010年第44卷第2期,共5页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50777049);国家'863计划'资助项目(2009AA04Z130);国家'973计划'资助项目(2005CB2212206) 摘　　要：针对电容层析成像系统重构图像问题的非线性、病态性等特点,提出了基于径向基神经网络的图像重构算法以达到流型辨识的要求,并针对神经网络成像精度低的问题,重点分析研究了适用于图像特征增强的空频分析方法——基于径向基网络的自适应小波滤波重构算法.图像经过多级小波分解后,依据邻域特性来判断各个子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域中的分布,并构造具有自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系数重建图像.仿真结果表明,该算法有效地增强了图像的边缘,减小了图像的噪声影响,很大程度上改善了重构图像的成像质量,明显减轻了失真度,使图像特点更加清晰. 关键词：图像重构径向基网络小波滤波流型辨识

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