Subtle trap recognition based on seismic sedimentology- A case study from Shengli Oilfield

查看全文 作　　者：Huang [1,2]Handong;Zhang [1,2]Ruwei;Luo [3]Qun;Zhao [1,2]Di;Peng [3]Yongmin

机构地区：[1]State Key Lab of Petroleum Resource and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing 102249, China;[2]Beijing Key Laboratory of Earth Prospecting and Information Technology, Beijing 102249, China;[3]Research Center of Basin and Reservoir, China University of Petroleum (Beijing), Beijing 102249, China

出　　处：《Applied Geophysics》索引2009年第6卷第2期,共9页

基　　金：sponsored by the 973 Program(Grant No.2006CB202306);Open Fund of the State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting(Grant No.PRPDX2008-07) 摘　　要：地震沉积科学用地震数据是沉积岩石和外形的学习。然而,经常,沉积身体特征不能被描述份量上由于地震分辨率的限制。高决定倒置抵消这限制并且被用于地震沉积科学在复杂地质的条件下面识别微妙的陷井,从而拓宽地震沉积科学的适用的范围。在这篇论文,基于地震沉积科学,地震控制阶段的非线性的随机的倒置被用来在 Shengli 油矿在 Chezhen 消沉预言 Es3 的沙的集团企业水库。厚度和在几个阶段的沙的集团企业身体的沉积微外形地图被钻介绍,几个微妙的陷井被预言并且验证。 关键词：地震数据隐蔽圈闭胜利油田沉积学圈闭识别复杂地质条件随机反演砂砾岩油藏

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