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1遥感图像配准方法研究——综述显示文摘图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像融合、图像镶嵌、超分辨率图像处理等领域所不可缺少的关键步骤。对遥感图像自动配准领域出现的最新技术进行了总结,并将图像配准方法分为三类:基于区域灰度的配准方法、基于图像特征的配准方法和基于对图像的理解和解释的配准方法。从原理和配准性能上对各类方法进行了分析,并指出了它们各自的优势和存在的问题。苏清贺 程红 孙文邦 2010红外2010,31,10:9
2遥感图像配准技术研究最新进展显示文摘图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是多光谱分类、环境检测、变化检测、图像镶嵌等所不可缺少的。本文对遥感图像自动配准领域出现的最新技术进行了总结、分类,按照图像模型分为基于像素的配准和基于物理模型的配准两大类,并从原理和配准性能上进行了对比,最后介绍了自动配准方法的性能评价,以及配准中存在的问题。宋振环 唐伶俐 李传荣 2007科技导报2007,25,12:8
3基于控制点的一种高光谱图像配准方法显示文摘提出了一种改进的基于控制点(control points,CP)的高光谱图像配准算法,该方法利用Forstner算子对不同类型传感器所获取的图像进行特征点提取,然后用2种方法对同名特征点进行有效匹配,最终利用一个仿射变换实现高光谱图像与高分辨率图像的配准。通过实地图像成像实验、图像配准实验和图像融合验证实验,证明了算法的有效性。陈杭 杜小平 夏鲁瑞 程相正 2013装备学院学报2013,24,3:3
4基于自适应尺度的遥感影像渐进配准显示文摘图像配准是遥感图像处理中的基本问题.本文针对多源多时相遥感影像的特点,提出了一种基于自适应尺度的渐进配准方法,在从粗到细的迭代配准过程中,可以通过上一次配准结果的几何定位误差来确定本次匹配的尺度,并按该尺度提取特征角点和特征邻域进行匹配,与常规金字塔渐进配准方法相比,减少了匹配次数,提高了配准效率.另外,特征提取和匹配过程中提出一种基于Harris-Laplace算法和相位相关算法的遥感影像配准算法,利用Harris-Laplace角点代替原始图像,能够综合区域和特征的优点,对亚像元偏移、旋转、尺度变化具有不变性,同时对对比度和灰度的变化不敏感,具有很强的抗噪性.在特征检测和匹配的过程中采用限定搜索区域、抽稀角点等多种优化策略来提高算法的性能.实验证明,算法具有很好的精度,对几何攻击具有很好的鲁棒性,该算法已经应用于CBERS-02B星3级数据的批量自动化生产,具有很好的应用效果.孙业超 李杏朝 吕江安 2011中国科学:信息科学2011,41,S1:2
5基于控制点的多光谱图像自动配准研究显示文摘针对同类传感器多光谱图像的配准,提出了一种快速有效的图像自动配准方法。该方法采用Forstner算子分别从参考图像和配准图像提取控制点,再利用基于灰度相关的算法匹配同名像点,然后利用同名像点求解仿射变换参数,实现多光谱图像的配准。通过液晶光谱相机成像实验对该方法进行验证,结果证明了该方法处理速度快,配准精度高。黄立贤 沈志学 张大勇 罗飞 骆永全 2011光电技术应用2011,26,6:1
6基于线性混合模型的目标对象变形方法显示文摘针对基于单一的节点或骨架模型变形方法会产生局部扭曲现象的问题,提出了一种基于图形边界提取与基于边界变形相结合的方法。在手动指定变形定位点后,根据源图像与指定图像中变形点的对应,将源图像中的图形按照变形点变换到指定图像中。实验结果表明,该方法快速、灵活、有效,且变形后的目标对象具有光滑、自然的特点。纪慧蓉 2014软件导刊2014,13,12:1
7一种基于图像序列的脑电极点的跟踪定位方法显示文摘为了对脑电检测诊断中的各脑电极点进行自动定位跟踪,该文提出了一种基于图像序列的自动定位方法,首先在单帧图像中,根据控制点的标识,确定首个基准点,之后根据基准点与局部周围电极之间的相互关系,采用动态迭代搜索方法,获得后续的置信基准点及周围电极点的标识名。实验结果表明,该方法对旋转拍摄时角度的随机变动,以及镜头的仰俯变动均具有很好的适应性,可以准确地给出同一个电极在不同帧中的位置匹配关系。梁刚 朱虹 张军 李晗 2005计算机工程与应用2005,41,10:0
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