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| 1 | 人脸图像检测与识别方法综述显示文摘本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先 ,系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次 ,作为人脸识别技术的第二个环节 ,对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述 ,重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸识别技术的发展方向进行了展望。 | 王科俊 姚向辉 | 2004 | 自动化技术与应用2004，23，12： | 13 |
| 2 | 基于小波分析与KPCA的人脸识别方法显示文摘提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响,为了获得最优的识别效果,在UM IST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明本方法可以获得较好的分类识别率,是一种快速、有效的人脸识别方法。 | 李伟红 龚卫国 陈伟民 梁毅雄 尹克重 | 2005 | 计算机应用2005，25，10： | 6 |
| 3 | 基于加权核Fisher准则特征提取的多模型建模方法(英文)显示文摘Multi-model approach can significantly improve the prediction performance of soft sensors in the process with multiple operational conditions.However,traditional clustering algorithms may result in overlapping phenomenon in subclasses,so that edge classes and outliers cannot be effectively dealt with and the modeling result is not satisfactory.In order to solve these problems,a new feature extraction method based on weighted kernel Fisher criterion is presented to improve the clustering accuracy,in which feature mapping is adopted to bring the edge classes and outliers closer to other normal subclasses.Furthermore,the classified data are used to develop a multiple model based on support vector machine.The proposed method is applied to a bisphenol A production process for prediction of the quality index.The simulation results demonstrate its ability in improving the data classification and the prediction performance of the soft sensor. | 吕业 杨慧中 | 2014 | Chinese Journal of Chemical Engineering2014，22，2： | 5 |
| 4 | 基于PCA和SVM分类的跨年龄人脸识别显示文摘对不同年龄的人脸进行识别,以ORL人脸库作为数据来源进行特征提取,得到每幅图像对应的矩阵,然后建立PCA主成分分析模型,对人脸特征矩阵进行K-L降维得到基特征脸。最后基于SVM(支持向量机)分类器学习,用Matlab编程对模型进行求解,对人脸进行分类识别。测试仿真结果显示,基于ORL人脸库测得的识别准确率为83.5%,准确度较高,证明该方法有效。 | 汪雯琦 高广阔 | 2019 | 计算机时代2019，0，7： | 5 |
| 5 | 基于边缘检测与最小二乘支持向量机的人脸图像识别显示文摘文章建立了完整的人脸识别系统,通过图像预处理、特征提取和识别3个过程,实现了人脸的分类识别;研究了图像预处理过程中的边缘检测方法,比较了基于一阶导数的Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子和基于二阶导数的Gauss-Laplacian算子的检测效果□在识别阶段采用最小二乘支持向量机方法,进行人脸识别实验,并对实验结果进行比较。 | 宋召青 郑苏 李志成 | 2010 | 海军航空工程学院学报2010，25，5： | 5 |
| 6 | 基于SVM的双层圆柱壳体机械振动噪声数据特征提取方法比较显示文摘鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高,工程上不宜直接分析,文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路,可有效简化数据结构,提高数据分析的准确度。选择工程上常用的主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA)与独立成分分析法(ICA)对文中高维机械振动噪声数据进行特征提取。利用支持向量机(SVM)的分类识别能力,对经特征提取后不同工况下的噪声数据进行分类识别。依据正确识别率大小比较三种方法的特征提取效果,以选择针对某双层圆柱壳体机械振动噪声数据合适的特征提取方法。结论可为深入分析某双层圆柱壳体机械振动噪声数据的规律特点打下良好基础。 | 张志华 梁胜杰 尹曰建 钟强晖 | 2015 | 船舶力学2015，19，1： | 4 |
| 7 | 基于Wi-Fi穿墙雷达的无源移动目标检测方法显示文摘穿墙目标检测在安防、智能家居和应急救援等方面具有重要的应用前景。目前,基于Wi-Fi的穿墙目标检测方法需在检测区域内安装额外设备,或需对硬件进行复杂改动。针对上述问题,提出一种新颖的基于Wi-Fi穿墙雷达的移动目标检测系统WiTWR,在检测区域内无附加设备并无需对硬件进行任何改动的情况下,实现墙后无源移动目标检测。对接收信道状态信息(channel state information,CSI)构建接收信号模型并对其相位进行修正;设计一种干扰抑制算法对墙面强反射信号进行抑制,并利用小波去噪对噪声干扰进行抑制;对子载波进行挑选并分别提取CSI在有无目标情况下的幅值和相位特征,在此基础上,利用支持向量机(support vector machine,SVM)构造目标有无检测分类器,从而实现穿墙目标检测。实验结果表明,提出的基于Wi-Fi穿墙雷达的目标检测方法准确率能达到85%以上。 | 杨小龙 何艾琳 周牧 蒋青 田增山 | 2020 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2020，32，1： | 3 |
| 8 | 优化SVM在锅炉负荷预测中的应用显示文摘提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。 | 陈其松 陈孝威 张欣 吴茂念 | 2010 | 电子科技大学学报2010，39，2： | 2 |
| 9 | 燃油税改背后的利益博弈显示文摘“囚徒困境”是一个著名的经济学博弈效应,在一般举例中是以两个囚徒为例,而中国的燃油税改陷入的是多方参与者的囚徒困境。交通部、税务局,还有地方财政收入、地方和中央税收等,同时又连带能源、汽车等诸多产业在燃油税改的动态博弈过程中,已经不可避免地陷入了“囚徒困境”。 | 孔德宏 | 2005 | 数据2005，，11： | 1 |
| 10 | 基于QPSO训练支持向量机的人脸识别显示文摘遗传算法和粒子群算法等智能搜索技术可在较少的时间开销内给出问题的近似解。量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的微粒群算法的基础上所提出的一种高效的收敛性,稳定性的进化算法。将操作简单而收敛快速的QPSO算法运用于训练支持向量机(SVM),结合KPCA特征提取方法,用于人脸图像的分类识别中,为人脸识别问题的研究开辟了新的途径。 | 山艳 须文波 孔丽丹 | 2007 | 计算机工程与设计2007，28，23： | 0 |
| 11 | 一种融合小波分解和滤波的KPCA人脸识别方法显示文摘相关研究指出,人脸图像具有低频稳定性和模式非线性的特点。小波分解和平滑滤波能够削弱人脸图像的高频成分而保留其低频成分,核主成分分析(KPCA)能够提取人脸图像的非线性特征,鉴于此本文提出了一种结合小波分解、平滑滤波和核主成分分析的人脸识别方法。最后在ORL人脸库上进行的大量实验,结果表明,该方法简单易行,比传统的核主成分分析方法的识别率更高,且运算时间增加不多。 | 王海炳 卢瑞文 | 2008 | 科协论坛(下半月)2008，，1： | 0 |
| 12 | 基于规范化KDDA的人脸识别算法显示文摘传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对像素的高阶相关性不敏感。论文将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量实验表明,该方法在特征提取方面优于PCA,KPCA,LDA等其他方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率。 | 杨家红 史超 王耀南 | 2007 | 计算机工程与应用2007，43，5： | 0 |
| 13 | 基于主元分析与支持向量机超参数调节的人脸识别研究 | 李兰兰 崔连延 李娜 | 2008 | 电脑知识与技术2008，0，12X： | 0 |
| 14 | 人脸相似性特征分析与提取方法显示文摘双胞胎、多胞胎或者处在不同年龄阶段的同一个人的面部图像在时间或环境的影响下,他们的面部仍具有高度的相似性,这种相似是由于他们对应部分的基因组成相似或相同,他们面部中的某些特征跟其基因一样也很相似。基于此,提出了一种人脸相似性特征的定义以及提取方法。首先,分析和提取面部相似或者同一个人不同时期的人脸图像的人脸特征。然后,将非相关特性的相似性特征进行自适应加权融合,并将融合结果在AR人脸数据库中进行检测。实验结果表明,该方法在识别某个时间段内发生变化的人脸图像有较高的准确率。 | 周雷雷 蒋行国 李海鸥 | 2021 | 桂林电子科技大学学报2021，41，3： | 0 |
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