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| 1 | 数字地形分析的理论、方法与应用显示文摘数字高程模型自20世纪50年代首次被提出以来,就以其简洁的数据组织方式、对地形的直观表达、简单高效的地形因子解译方法而显示了其在地学领域应用的巨大潜力。本文在全面检索和分析前人相关研究成果的基础上,首先将数字地形分析(Digital Terrain Analysis,简称DTA)的各种分析方法总结为四类,即坡面地形因子分析、特征地形要素分析、地形统计分析以及基于DEM的地学模型分析,并简要总结了每种分析方法的主要内容;其次,探讨了数字地形分析的精度及尺度问题,指出尺度效应、最适宜尺度选择以及尺度转换是DEM地形分析中的基本尺度问题;然后,论文介绍了DTA在地貌、水文、土壤、地质灾害、农业等领域的应用现状;最后,提出了数字地形分析发展方向,指出数字地形分析的概念框架亟待完善、模型构建精度有待提高、地形分析方法需要扩展,尤其是实现DEM模型嵌入的一体化分析方法,以求得到与现实世界地理环境更为接近的模拟。 | 杨昕 汤国安 刘学军 李发源 祝士杰 | 2009 | 地理学报2009，64，9： | 92 |
| 2 | Positive and negative terrains on northern Shaanxi Loess Plateau显示文摘黄土积极、否定的地面(P-N 地面) 在黄土高原上广泛地分布式,被从高分辨率的数字举起模型介绍它的特征,分界以及抽取方法第一次讨论。把 5 m 决定 DEM 用作原来的测试数据,在 Shaanxi 黄土高原的不同部分的 48 个 geomorphological 单位的 P-N 地面精确地被提取。然后,为描绘 geomorphologic 风景和 P-N 地面的空间配置特征的六指示物被建议。在 P-N 地面和黄土地势之间的这些指示物和关系的空间分发规则为黄土地形的进一步的理解被讨论。与 P-N 地面和传统的地面索引的集成,最后,一系列无指导的分类方法被使用在北 Shaanxi 做一个合适的地形分类。结果证明 P-N 地面是效果线索在黄土高原上揭示精力和物质分发规则。到在 Shaanxi 黄土高原的北方的来自南方的 P-N 地面的一个连续变化证明黄土地形和积极地面区域的明显的空间差别仅仅在这个区域占了 60.5% 。P-N 地面参加者地形分类方法增加结果的有效性,特别在黄土台地,黄土台地山脉和黄土低山的区域。这研究在有数字地面分析方法的黄土地形的学习上是重要的。 | ZHOU Yi TANG Guo'an YANG Xin XIAO Chenchao ZHANG Yuan LUO Mingliang | 2010 | Journal of Geographical Sciences2010，20，1： | 35 |
| 3 | Research on the slope spectrum of the Loess Plateau显示文摘A new concept dealing with digital analysis of loess terrain,slope spectrum,is presented and discussed in this paper,by introducing its characteristic,represen-tation and extracting method from DEMs. Using 48 geomorphological units in dif-ferent parts of the loess as test areas and 5 m-resolution DEMs as original test data,the quantitative depiction and spatial distribution of slope spectrum in China's Loess Plateau have been studied on the basis of a series of carefully-designed experiments. In addition,initial experiment indicates a strong relationship between the slope spectrum and the loess landform types,displaying a potential importance of the slope spectrum in geomorphological studies. Based on the slope spectrums derived from the 25 m-resolution DEM data in whole loess terrain in northern part of Shaanxi,13 slope spectrum indices were extracted and integrated into a compre-hensive layer with image integration method. Based on that,a series of unsuper-vised classifications was applied in order to make a landform classification in northern Shaanxi Loess Plateau. Experimental results show that the slope spec-trum analysis is an effective method in revealing the macro landform features. A continuous change of slope spectrum from south to north in northern Shaanxi Loess Plateau shows an obvious spatial distribution of different loess landforms. This also proves the great significance of the slope spectrum method in describing the terrain roughness and landform evolution as well as a further understanding on landform genesis and spatial distribution rule of different landforms in the Loess Plateau. | TANG GuoAn,LI FaYuan,LIU XueJun,LONG Yi & YANG Xin Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Nanjing Normal University,Ministry of Education,Nanjing 210046,China | 2008 | Science China(Technological Sciences)2008，51，S1： | 22 |
| 4 | Slope spectrum critical area and its spatial variation in the Loess Plateau of China显示文摘斜坡光谱被证明了是在在中国黄土地面的学习揭示 geomorphological 特征的重要方法论。在导出斜坡系列的批评区域的决心是一项不可缺少的任务。与学习区域的尺寸的增加一起,导出的系列越来越同样地正在变得,以便他们的差别能被忽略赞成一个标准。随后,测试尺寸被定义为斜坡光谱批评区域(SSCA ) 。SSCA 是斜坡光谱计算的基础不仅而且到某程度,黄土地势的 geomorphological 开发的思考。高分辨率 DEM 在提取斜坡光谱是重要的。有在北 Shaanxi 省的黄土高原的不同地形区域的一套 48 DEM 为实验被选择。SSCA 的空间分发与一个 geo 统计的分析方法被调查,导致从 6.18 km 2到 35.1 km 2 的价值。主要试验性的结果证明 SSCA 的空间分发与土壤侵蚀紧张的空间分发被相关,到反映地面复杂性的某个程度。斜坡光谱的批评区域从北方介绍 weak-strong-weak 的一个空间变化趋势给南方。四个地面参数,溪谷密度,斜坡偏斜度,地面驱动力(T d ) 和斜坡(求救) 的斜坡,被选择为指示物。在那里存在在 SSCA 和溪谷密度之间的一种好指数的功能关系,地面驱动力(T d ) 和在 SSCA 和斜坡偏斜度之间的一种对数函数关系。斜坡偏斜度增加,和溪谷密度,地面驱动力和求救与增加 SSCA 减少。SSCA 能作为一个区别因素被利用识别黄土地形,因为 SSCA 和黄土地形的进化的空间分布是关联词。从台地跟随黄土地形的进化到溪谷多山的区域,这也证明 SSCA 能代表本地地形的发展度。黄土高原的批评稳定的区域代表黄土地形的开发的度。它的主要意义是稳定的区域的感觉能被用来决定最小的地理单位。 | TANG Guoan SONG Xiaodong LI Fayuan ZHANG Yong XION-GLiyang | 2015 | Journal of Geographical Sciences2015，25，12： | 16 |
| 5 | AGNPS模型机理与预测偏差影响因素显示文摘农业非点源污染已引起了严重和广泛的生态环境和水质问题,受到各种土地利用类型的潜在影响,并与污染源的扩散和防控措施的地理位置有关,涉及到复杂的生态过程和景观格局,由于监测极为困难或成本昂贵,研究方法一般采用模型模拟预测,AGNPS是应用广泛的模型之一。文章介绍了AnnAGNPS4.0模型的特点、时间空间应用范围及其局限性,主要分析了模型的不确定性和预测偏差的影响因素。通过分析认为,美国农业部农业研究局编制的模型参数手册和703号农业手册中参数取值并不适合中国大部分地区,提出了在使用模型时要根据研究地区的实际情况确定参数的取值,并对国内外模型应用结果进行了综合分析,为模型在中国的正确使用提供参考。 | 黄志霖 田耀武 肖文发 | 2008 | 生态学杂志2008，27，10： | 13 |
| 6 | 基于不同分辨率DEM的地形因子提取的分析研究显示文摘对地形因子的综合分析在土地资源研究的各个领域都有着重要作用,当前我国地形因子的提取主要以DEM为基础数据源来实现。在ArcGIS软件中,利用表面分析工具基于4种不同分辨率DEM提取研究区的坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率4个地形因子,并对这些数据进行统计,利用图表展示结果进行对比分析,得出在不同分辨率下提取的地形因子之间的变化特征。结果显示,不同分辨率DEM提取的地形因子具有不同的变化,各地形因子地形信息的变化都具有一定的规律。当DEM分辨率降低时,陡坡区减小,平缓区增大,主要原因是低分辨率DEM提取的坡度更加概括了地形,地形的起伏也逐渐平缓;DEM分辨率的减小使得坡向在各个方向的比例逐渐变大,但是提取的曲率并没有太大的变化,表明分辨率的改变对曲率的提取没有太大的影响。因此,可以根据地形因子的变化规律来选择合适的DEM进行地形分析。 | 李德辉 | 2021 | 测绘技术装备2021，23，1： | 3 |
| 7 | A Geographic Information Systems approach for classifying and mapping forest management category in Baihe Forestry Bureau, Northeast China显示文摘这篇论文表明一个地理信息在 Baihe 林地 Burea 分类并且印射森林管理范畴的系统(GIS ) 过程,吉林省,中国。在学习区域以内, Baihe 林地局土地被分类进一个二层次的系统。Thetop 水平班包括了非森林和森林。超过 96% 陆地区域是在学习区域的森林,它进一步被划分成关键生态的服务森林(KES ) ,一般生态的服务森林(GES ) ,和商品森林(COM ) 。COM 盖住 45.0% 全部的陆地区域并且是管理在拜黑·福雷斯特局打的主要森林。KES 和 GES 分别地说明了 21.2% 全部的陆地区域和 29.9% 。在这研究与 GIS 一起设计的森林管理地区当时与用手建立的地区由本地机构拉的森林管理相比。二个产品之间有明显的差别。它建议差别有一些对数据来源,基本单位和印射的过程做。它也建议 GISmethod 是在为分类并且印射森林地区满足分类森林管理系统的需要集成森林库存数据和另外的数据的一个有用工具。 | WANG Shun-zhong SHAO Guo-fan GU Hui-yan WANG Qing-li DAI Li-min | 2006 | Journal of Forestry Research2006，17，3： | 2 |
| 8 | 基于流域边界剖面线的陕北小流域分形特征(英文)显示文摘陕北黄土高原因其独特的地貌特征而成为重要的地貌研究区域.本文基于先进星载热辐射和反射辐射计(ASTER) 30 m空间分辨率的数字高程模型(DEM)数据提取的流域边界剖面线(CBP),评价了陕北黄土高原小流域的分形特征.通过对比盒计数法(BCM)、Higuchi法(HIG)和Hurst法(HUR) 3个分形维数估算模型发现,分维值计算结果略有不同.其中,BMC和HIG法计算结果更为接近.当HIG法在某些地方的分维数估值过高时,合计数法表现出更好的一致性和稳定性,适合于陕北黄土高原的分维值估算.研究发现分维值的大小与流域边界剖面线的复杂程度和谐波效应紧密相关,说明分维值对地貌特征变化敏感性与观测尺度无关.本文得到的陕北地貌分形特征与前人通过其他方法得到的结果一致,进一步证明了流域边界剖面线在地貌特征分析中的意义.该结果有望为区域土地利用规划、应用分形特征进行气候相关研究建模提供参考. | 卡米拉 汤国安 杨昕 那嘉明 熊礼阳 | 2019 | 南京师大学报(自然科学版)2019，42，4： | 2 |
| 9 | 月表撞击坑自动提取算法综述显示文摘撞击坑是月表最为典型的地貌结构单元,提取撞击坑对月表地貌研究和空间异质性分析具有重要的研究意义。相比于手动提取,自动提取具有提取速度快、不受提取者个人主观判断影响的优点。针对不同的数据源,主要包括影像和DEM,提取撞击坑的方法也不尽相同。本文分析了月表影像数据和DEM数据的特点,根据数据源的不同,对目前已有撞击坑提取算法进行归类,并分析其方法的适用性。影像数据具有分辨率高的特点,而DEM数据带有高程信息,更适用于提取撞击坑的真实边界。 | 刘丹阳 陈旻 | 2020 | 测绘与空间地理信息2020，43，10： | 1 |
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