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| 1 | 基于小波变换与自回归模型的网络流量预测显示文摘本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各个重构后序列的预测结果,可以得到对原始序列的预测结果。实验结果表明,这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度。 | 白翔宇 叶新铭 蒋海 | 2007 | 计算机科学2007，34，7： | 22 |
| 2 | 一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型显示文摘该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量,利用FIR神经网络对这些分量分别进行预测,将合成之后的结果作为原始网络流量的预测。实验结果表明:采用该模型对实际的广域网网络流量数据进行预测,不仅可以得到较快的收敛效果,而且预测性能比现有的小波神经网络和FIR神经网络要好得多。 | 田妮莉 喻莉 | 2008 | 电子与信息学报2008，30，10： | 9 |
| 3 | 人工智能数学理论基础综述显示文摘人工智能是20世纪三大科学技术成就之一,数学是其关键的理论基础,使其成为了一门规范的科学。以人工智能的萌芽期、诞生期、发展期为视角,介绍了人工智能典型数学基础——布尔逻辑、概率论、可计算理论、模糊集理论、粗糙集理论、混沌与分形、核函数和主曲线、云模型、贝叶斯网等的发展简史,并对人工智能的数学基础发展趋势做了展望。 | 李敏 | 2017 | 物联网技术2017，7，7： | 4 |
| 4 | 分形理论及其在制造系统中的应用研究综述显示文摘简要介绍了分形理论的基本思想和研究现状,给出了分形公司的新制造模式,探讨其主要特点。综述了分形理论在企业供应链、复杂系统建模、企业网络及机械故障诊断方面制造领域的应用现状。 | 张小花 陈玮 孙延明 郑时雄 | 2007 | 制造业自动化2007，29，3： | 4 |
| 5 | 一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法显示文摘通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型。对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder指数法检测DDoS攻击。通过对DARPA2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻击也都达到了较高的检测率,比传统方法有效。 | 任义龙 刘渊 | 2012 | 计算机工程与应用2012，48，31： | 3 |
| 6 | 背景流量生成模型综述显示文摘在网络流量分析中,对网络协议和应用的实验和模拟是最常用的方法,而背景流量模型对于实验和模拟网络协议和应用有着重要的意义和作用。首先,介绍了背景流量模型的背景知识,并且从流量到达离开的时间角度、网络拓扑链路的空间角度以及两者结合的时空角度对背景流量的发展作了简单介绍;然后,按照时间、空间、时空这3个分类阐述了背景流量相关的模型以及近些年的研究进展;最后,分析了现有背景流量模型的优缺点、存在的难点和问题,并展望了背景流量模型研究的未来发展趋势。 | 方熙 曾剑平 吴承荣 | 2019 | 计算机应用2019，39，A01： | 3 |
| 7 | 基于多重分形谱的局域网流量预测显示文摘基于非线性动力学理论,采用多重分形谱参数对局域网流量进行预测分析。首先,构造出实际局域网流量的多重分形谱并研究其谱参数的物理含义。然后,分析了多重分形谱参数与网络流量的关联关系。最后,采用多重分形谱对局域网流量进行了预测。研究结果显示,多重分形谱参数与网络流量的变化存在一定的关联性,采用多重分形谱可在一定程度上对网络流量的变化趋势进行预测,并且流量的波动量越大,预测的结果越准确,可预测的时间越长。 | 刘雁 慕德俊 张家忠 | 2009 | 系统仿真学报2009，21，12： | 3 |
| 8 | 基于小波变换的实际网络流量刻画显示文摘大量研究结果表明实际网络流量具有明显的尺度特性,在大尺度上表现出自相似,在小尺度上表现出多重分形。多重分形为刻画流量在小尺度上的奇异性提供了良好的数学框架,而小波变换对具有长程依赖性的流量起到了去相关的作用,因此有必要利用小波技术来研究多重分形。同时网络流量的多尺度特性也为研究人员提供了新的方法来探讨流量本质特征。本文基于小波技术研究实际网络流量,首先从全局尺度和局部尺度上分析流量特征,确定产生分形的时间。然后比较多媒体流量和数据型流量在不同尺度下所表现出的性能,并且给出了产生这种现象的原因。 | 胡俊 谭献海 胡玉清 | 2008 | 微计算机信息2008，24，18： | 3 |
| 9 | 局域网流量的多重分形谱分析及关联性研究显示文摘鉴于网络流量复杂的奇异特性,采用多重分形谱分析其丰富的结构特征。首先构造出局域网流量的多重分形谱,并分析其特点;然后分析了谱参数与平均流量变化图的分布特点;进一步研究了多重分形谱参数与平均流量对数的关联关系。研究结果显示,多重分形谱宽度的变化与网络流量的变化十分相似,且最大与最小概率的多重分形谱函数之差的变化在某种程度上比流量的波动要提前一个时段,该结果为采用多重分形谱实现网络流量预测奠定了理论基础。 | 刘雁 慕德俊 | 2008 | 计算机应用研究2008，25，10： | 2 |
| 10 | 网络流量的单分形和多分形特性研究显示文摘本文首先对网络流量特性的几个概念和研究网络流量所使用的方法进行简单的描述,对MPEG_4视频流量特性的研究主要是采用小波分析法。在实验中,通过对单分形和多分形估计方法所得的H值与R/S法得到的H值的比较,我们来研究流量的单分形和多分形特性。 | 冯怀成 | 2007 | 中国高新技术企业2007，，3： | 2 |
| 11 | 一种基于Holder指数的DDoS攻击检测方法显示文摘基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析,试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验结果表明,真实的网络流量在大尺度上是渐进自相似的,在小尺度上表现出多重分形的特性。于是提出了基于Holder指数的变化来检测DDoS攻击,对DARPA 2000年数据的实验表明,这种方法能够快速、准确地检测到攻击。对于间歇式DDoS攻击,此方法比传统方法有效。 | 任义龙 刘渊 | 2011 | 计算机应用研究2011，28，2： | 2 |
| 12 | 基于α-稳定分布和小波变换的实际流量预测算法显示文摘为了有效提高无线传感器网络流量预测精度,结合α-稳定分布和小波变换,提出了一种新的预测算法(state prediction algorithm based onα-stable distribution,SP-α)。该算法定义了α-稳定分布特征,并给出服从该分布的判断依据。同时,通过融合α-稳定分布和小波变换的预测结果,减少实际流量的预测误差。以OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比FARIMA模型性能,结果发现SP-α算法具有较好的适应性。 | 陈国彬 张广泉 | 2014 | 计算机应用研究2014，31，8： | 2 |
| 13 | 多重分形下不同网络流量的合成模型显示文摘实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的实际流量的合成业务模型很有必要。利用小波变换能够去除实际流量相关性的特点,结合实际研究的过程中所发现的不同类型的流量具有不同的分形特性的结论,建立新的合成模型,提高合成流量的精度。同时,通过对合成后的流量进行尺度刻画和性能评价,验证了新模型的正确性。 | 胡俊 邱涛 魏娟 胡玉清 | 2008 | 计算机应用2008，28，3： | 2 |
| 14 | 基于小波技术的网络流量分析与刻画显示文摘大量研究结果表明实际网络流量具有明显的尺度特性,在大尺度上表现出自相似,在小尺度上表现出多重分形。多重分形为刻画流量在小尺度上的奇异性提供了良好的数学框架,而小波变换对具有长程依赖性的流量起到了去相关的作用,因此有必要利用小波技术来研究多重分形。为了能全面有效地刻画现代网络特征,利用小波技术对实际流量进行分析,首先判断流量的全局特性与局部特性,然后对流量进行不同分组,分别采取组内打乱和组间打乱顺序的方法,深入探讨影响多重分形的因素,最后发现均值和方差对多重分形有较大影响。 | 胡俊 谭献海 覃宇飞 | 2007 | 计算机应用2007，27，11： | 1 |
| 15 | 多重组合的网络流量分析方法研究显示文摘传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模型,虽然可以弥补平稳模型不能刻画流量非平稳性的缺陷,但是其网络中各参数选取还没有一个确切的理论依据.针对以上不足,本文提出一种多重组合的方法:ARIMA模型和Elman神经网络的对比组合模型对网络流量进行分析.仿真实验表明,该方法优于单一模型. | 吕荣 魏达 曹国昕 | 2010 | 小型微型计算机系统2010，31，4： | 1 |
| 16 | 基于小波分析模型的VBR视频流的时延和抖动分析显示文摘近年来,网络实时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注。然而实时多媒体对传输时延、时延抖动以及网络带宽有着很高的要求,这对于在不可靠的网络环境下提供服务质量保证无疑是一个重大的挑战。以小波分析模型为基础,对VBR实时视频流的时延以及时延抖动进行深入的研究。在此基础上,通过Mat-lab仿真的方法对视频流的时延和时延抖动进行定性的分析和研究。结果表明,当节点服务速率固定时,时延和时延抖动初始时随着缓存的增加而增大;但当缓存增加到一定程度时,VBR视频流数据包的时延和时延抖动将趋于稳定。另外,通过实验还发现,当缓存固定时,随着服务速率的提高,VBR视频流的时延和时延抖动都将急剧下降。这些研究结果有助于进一步深入了解VBR视频流的通信特性及其传输规律,为提高多媒体网络的性能奠定良好的基础。 | 王军元 白光伟 沈航 靳勇 | 2008 | 计算机科学2008，35，10： | 1 |
| 17 | MPEG-4视频业务特性分析显示文摘分三方面对MPEG-4的视频业务特性进行分析研究.首先对MPEG-4进行概述,然后分析MPEG-4视频业务的多重分形性,并建立了多重分形小波模型,最后对MPEG-4在NGN中的应用前景进行了探讨. | 周又玲 康耀红 | 2006 | 海南大学学报(自然科学版)2006，24，4： | 1 |
| 18 | 考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法显示文摘针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α-稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性. | 陈国彬 张广泉 | 2014 | 四川大学学报(自然科学版)2014，51，5： | 1 |
| 19 | 基于多重分形的实际信息流的尺度研究显示文摘信息检索的相关性反映了信息流对用户信息需求的满足特性,正确认识信息流的分布特性并建立合适的模型,对信息检索的研究和发展有着十分重要的作用.针对检索信息流的统计特性,对各种检索模型反馈的业务流进行研究,利用小波变换刻画其尺度特性,发现不同的业务流都具有分形特性,并且在尺度表现上有所差别,其原因是由于业务流自身的分布特征所造成的. | 胡俊 | 2009 | 成都大学学报(自然科学版)2009，28，1： | 1 |
| 20 | 网管测试平台中流量数据的生成算法显示文摘针对网络管理测试系统对模拟真实可信的网络流量数据的需求,提出一种数据生成算法。在分析当前网络流量特点的基础上,明确网络流量的自相似性,再根据实际采集的网络流量的调制特征,采用源叠加ON/OFF模型生成模拟数据,以流量数据的多重分形特征为标准,对模拟结果和真实数据的相似性进行了评估。结果表明,采用该算法生成的数据可作为网络管理测试平台中的流量驱动数据。 | 汲锡林 肖刚 王建新 | 2007 | 吉林大学学报(信息科学版)2007，25，6： | 0 |
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