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1基于超声造影影像组学预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗病理完全缓解的应用研究显示文摘目的评估基于超声造影的影像组学模型对局部进展期直肠癌(LARC)患者新辅助放化疗(nCRT)后病理完全缓解(pCR)的预测效能。方法本研究回顾性纳入2018年4月至2023年4月在广西医科大学第一附属医院接受nCRT后行全直肠系膜切除的106例LARC患者,以6∶4随机划分为训练集63例(pCR者14例)和验证集43例(pCR者12例)。基于PyRadiomics从超声造影图像肿瘤感兴趣区域提取影像学特征。采用类内相关系数、Mann-Whitney U检验、最小绝对收缩和选择算子算法对特征进行降维。最后选取7个与pCR相关的影像学特征,基于R语言使用弹性网络回归构建超声造影影像组学模型,并与临床特征融合构建一个联合模型。采用ROC曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能。结果训练集中,超声造影影像组学模型的AUC为0.695(95%CI=0.532~0.859),联合模型的AUC为0.726(95%CI=0.584~0.868)。验证集中,超声造影影像组学模型的AUC为0.763(95%CI=0.625~0.902),联合模型的AUC为0.790(95%CI=0.653~0.928)。单因素及多因素逻辑回归分析均表明CA199(P<0.05)和超声造影影像组学评分(P<0.001)可作为LARC患者nCRT后pCR的独立预测因子。结论超声造影影像组学评分对LARC患者nCRT后是否达到pCR具有一定预测价值,有可能为预测LARC患者nCRT后达到pCR提供一种无创影像学生物标志物。秦琼 吴玉泉 文荣 白秀梅 高瑞智 林雅丹 吕佳忆 何云 杨红 2024中华超声影像学杂志2024,33,1:0
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