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| 1 | 基于LSTM常模式阵列的燃气轮机高温部件异常检测方法显示文摘燃气轮机高温部件的故障发生率高、隐蔽性强、破坏性大,且故障发生后维修成本高、维修难度大。研究一种异常检测方法,在高温部件故障早期及时发现部件异常并进行检修意义重大。本文介绍了一种基于LSTM常模式阵列异常检测方法,利用常模式思想提取出反映燃气轮机高温部件性能状态的特征映射,通过LSTM特有的处理时间序列数据的能力,建立LSTM常模式阵列异常检测方法实现高温部件故障早期异常状态灵敏识别。在实际数据上进行方法有效性验证,并与西门子的基于排温保护逻辑的异常检测方法对比,证明了基于LSTM常模式阵列异常检测方法的灵敏性和有效性。 | 赵帅 罗京 卿顾 吴伟秋 李鑫 龙振华 | 2023 | 节能技术2023，41，4： | 1 |
| 2 | 基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测研究显示文摘研究基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测方法,以神经网络为基准建立模型,并选取实际参数值的偏差值作为检测对象,在燃气轮机出现故障的情况下发出警报提醒监测人员。基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测方法可以提高监测人员对燃气轮机状态的感知能力,及时发现故障,给出预警信息,采取有效预防措施,延长燃气轮机的使用寿命,降低维护成本。 | 沈哲 | 2023 | 设备管理与维修2023，，15： | 0 |
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