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| 1 | 基于人机交互增强算法的便携语言翻译机系统研究显示文摘为了实现基于人机交互增强算法的便携语言翻译机系统,提出了一种基于傅里叶门控卷积神经网络的语音增强模型与一种基于FSMN+Transformer语音识别模型用于便携语言翻译机。首先,对便携语言翻译机系统进行了整体设计;然后,对系统的关键部分即语音增强模型和语音识别模型分别进行了设计,其中,语音增强模型选择傅里叶门控卷积神经网络优化算法来构建;语音识别模型中,选择矢量型FSMN作为声学模型的基础结构,并引入门控单元和残差网络对其进行优化,同时选择添加交互算法的Transformer算法构建语言模型,共同构成基于FSMN+Transformer的语音识别模型;最后,分别对语音增强模型、语音识别模型以及便携语言翻译机系统进行实验验证。结果表明:基于傅里叶门控卷积神经网络的语音增强模型更具优越性,FSMN+Transformer的语音识别模型的正确率最高,基于提出的语音增强与语音识别模型的便携语言翻译机系统对原始语音的翻译准确率都达到了99%以上。 | 王馨悦 周小天 | 2023 | 自动化与仪器仪表2023，，4： | 1 |
| 2 | 计算机辅助普通话测试系统中基于神经网络的语音自动增强方法研究显示文摘为提升普通话测试的效果,提出一种基于神经网络的语音自动增强方法,以提高测试语音的清晰度。通过将独立自注意力机制与全卷积神经网络进行融合,以解决全卷积神经网络存在的感受域内放缩特性差的问题,提升语音增强方法的整体性能。结果表明,基于独立自注意机制融合全卷积神经网络的语音增强算法SAUNet能够取得良好的语音增强效果,与AAUNet和UNet两种语音增强方法相比,在评价指标SIG、BAK、OVL、PESQ以及STOI上分别提高了17.4%和8.7%、13.44%和8.27%、15.47%和1054%、15.45%和7.58%、9.25%和6.88%。实验结果表明本研究提出的语音增强方法的性能优越,能够使得计算机辅助下的普通话测试取得更好的测试效果,具有一定实际参考设计价值。 | 唐文静 | 2023 | 自动化与仪器仪表2023，，5： | 0 |
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