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| 1 | All-optical logic gate computing for high-speed parallel information processing显示文摘Optical computing and optical neural network have gained increasing attention in recent years because of their potential advantages of parallel processing at the speed of light and low power consumption by comparison with electronic computing.The optical implementation of the fundamental building blocks of a digital computer,i.e.logic gates,has been investigated extensively in the past few decades.Optical logic gate computing is an alternative approach to various analogue optical computing architectures.In this paper,the latest development of optical logic gate computing with different kinds of implementations is reviewed.Firstly,the basic concepts of analogue and digital computing with logic gates in the electronic and optical domains are introduced.And then a comprehensive summary of various optical logic gate schemes including spatial encoding of light field,semiconductor optical amplifiers(SOA),highly nonlinear fiber(HNLF),microscale and nanoscale waveguides,and photonic crystal structures is presented.To conclude,the formidable challenges in developing practical all-optical logic gates are analyzed and the prospects of the future are discussed. | Shuming Jiao Junwei Liu Liwen Zhang Feihong Yu Guomeng Zuo Jingming Zhang Fang Zhao Weihao Lin Liyang Shao | 2022 | Opto-Electronic Science2022，1，9： | 2 |
| 2 | 光学非线性激活函数器件的原理与应用显示文摘神经网络中的非线性激活层可以改变多层网络数据间的线性变换关系,使神经网络得以进行更复杂的学习。为实现处理速度更快,能耗更低的运算,近年来光子领域的神经网络逐渐受到重视,一系列光学非线性激活函数器件应运而生。本文综述了近年来在光学神经网络中引入非线性激活函数的工作,从光学非线性函数的物理机制及其在光学神经网络中的应用出发,对该领域的工作进行了回顾;总结并讨论了光学神经网络中光学非线性激活函数器件发展所面临的挑战及变化趋势,并基于此展望了其发展前景。 | 吕青鸿 马睿 肖莘宇 俞维嘉 刘知非 胡小永 龚旗煌 | 2023 | 光学学报2023，43，16： | 0 |
| 3 | 光计算的发展趋势:模拟或数字?显示文摘受益于光子独特的优势,光计算技术在构建高速、高算力和高能效比的专用计算加速器方面被寄予厚望,目前已经涌现出了许多极具吸引力的方案。特别是对于涉及运算量巨大的二维矩阵矩阵乘加操作的专用场景,光计算有望在算力和能效比等方面实现超越当前最先进电子计算机几个数量级的性能提升。不同于电子计算通过构建逻辑门实现通用数字计算,主要受深度学习驱动而复兴的光计算更倾向于模拟计算。本文从模拟和数字光计算的角度出发对主流的光计算架构进行分析和讨论,指出了目前光计算技术发展面临的瓶颈,并对光计算未来的发展趋势进行了展望。 | 马国庆 周常河 朱镕威 郑奉禄 余俊杰 司徒国海 | 2023 | 中国激光2023，50，5： | 0 |
| 4 | 光计算技术发展与应用研究显示文摘光计算技术是以光为信息传输载体,基于光学单元构建,具备特定计算功能的新型计算体系。与传统电子计算技术相比,光计算技术具有速度快、能耗小、并行度高等优势,但仍存在器件集成化、小型化、轻便化等挑战。近年来,随着硅基光电子集成技术、量子信息技术等相关技术快速发展,光计算技术有望成为应对人工智能发展带来的高算力和低能耗迫切需求的技术路径,成为各方关注和研究的热点。介绍光计算技术的主要技术路线原理和发展趋势,分析光计算技术产业化的历程、主要应用领域和当前挑战,并展望其未来发展方向。 | 梁林俊 鲁楠 王扬 | 2023 | 信息通信技术与政策2023，49，6： | 0 |
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