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| 1 | 松辽盆地砂岩型铀矿钻孔岩性的测井识别显示文摘岩性识别是铀矿勘探和开发中关键环节之一,通过对钻孔中地球物理测井数据的分析和综合处理,可以进一步了解地下岩石的性质、组成和分布情况,为铀矿测井识别提供重要的技术支持.针对北方松辽盆地典型砂岩型铀矿钻孔的综合测井和岩心编录资料,分别采用交会图法和梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)算法对研究区的地层开展了岩性识别研究.结果表明,研究区内有粗砂岩、粉砂岩、细砂岩、中砂岩、黏土、泥岩、砂砾岩7种岩性,利用交会图仅能识别黏土和砂砾岩,不能有效定性划分地层岩性;利用GBDT算法构建的岩性识别模型,对砂岩型铀矿地层岩性识别准确率达到98.52%.所建立的机器学习模型能够有效划分研究区地层岩性,对松辽盆地砂岩型铀矿的测井评价工作具有重要意义. | 段忠义 肖昆 杨亚新 黄笑 王殿学 徐艺宸 焦常伟 | 2023 | 地球物理学进展2023，38，6： | 0 |
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