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| 1 | 基于KPEMD与INFO-SVM的柱塞泵故障诊断显示文摘针对难以从转辙机柱塞泵的非线性振动信号中有效提取故障特征以及各分量之间存在模态混叠现象等问题,提出了一种非线性自适应正交经验模态分解(Kernel Principal Empirical Mode Decomposition,KPEMD)与向量加权平均算法优化的支持向量机(INFO-SVM)结合的故障诊断方法。首先通过KPEMD方法将原始信号分解为多个IMF分量,根据相关系数筛选出故障信息丰富的敏感分量;其次提取敏感分量的时域频域特征及能量熵构造混合特征样本集;最后输入到INFO-SVM多分类器中进行故障识别。利用柱塞泵实验数据进行对比分析,结果表明:KPEMD能够有效减弱模态混叠现象,充分提取故障信息,INFO优化SVM的识别准确率优于其它常用算法的优化结果。本方法能有效识别出转辙机柱塞泵的不同故障类型,诊断准确率达到98%。 | 赫婷 黄晋英 胡孟楠 张建飞 | 2023 | 中北大学学报(自然科学版)2023，44，3： | 1 |
| 2 | 露天爆破动载荷对地下充填体的稳定性影响研究显示文摘为确定露天台阶爆破对地下充填体稳定性的影响,通过现场爆破振动监测手段,从质点振动速度、振动瞬时能量谱、振动边际能量谱3方面对监测结果进行分析。结果表明:最大爆破振动速度为6.38 cm/s,满足充填体混凝土挡墙对爆破振动速度的安全要求;在第5次监测+34 m平台边坡爆破中,减少单段最大药量的情况下,测点4垂向上0.2944 s的瞬时能量峰值最大,验证了爆破振动能量受单段最大起爆药量和爆心距共同作用;爆破振动信号中的边际能量主要集中在0~90 Hz,在同一高程测点上,随着爆心距的增大,边际能量幅值减小,充填体中部的爆破振动信号边际能量幅值最大;充填体中部介质相对均匀,其内部介质的波阻抗差异是影响边际能量幅值的重要因素。利用LS-DYNA软件建立的边坡爆破对地下充填体影响的数值模型,得出质点振动速度为6.73 cm/s,与爆破监测数据契合度较高,验证了现场振动监测的准确性。 | 潘荣森 陈浩 赵奎 刘连生 曾鹏 | 2023 | 矿业研究与开发2023，43，10： | 0 |
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