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| 1 | 基于Landsat8遥感影像的青海湖BOD含量反演模型研究显示文摘为了解青海湖BOD含量反演的最适模型,根据Landsat8数据特点及反演技术要求,利用波段比值法对青海湖BOD含量进行反演模型研究。首先利用经过预处理的Landsat8影像中7个波段分别与BOD含量建立反演关系,选择拟合度较高的B5、B6、B7波段,按照B5+B6、B5+B7、B6+B7、B5+B6+B7、B5×B6、B5×B7、B6×B7、B5×B6×B7的波段组合策略进行波段组合,对各个组合波段与BOD含量分别建立指数函数、线性函数、幂函数和对数函数4种类型的反演模型,结果表明,拟合度最高的模型是y=0.7433e ^(0.0002 x)(R^(2)=0.6367),最后利用该模型对青海湖8个点BOD含量实测值进行验证时发现反演得到的预测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.5741,且8个验证点中实测值与预测值相对误差小于30%的验证点有6个,故认为利用该模型进行青海湖BOD含量反演是可行的。 | 张怡然 牛海林 冯昶瑞 谢朝阳 宋玉庭 | 2022 | 安徽农业科学2022，50，15： | 0 |
| 2 | 基于机器学习的遥感图像识别检测技术研究显示文摘深度学习能够使机器对人类神经网络多层抽象能力进行模仿,并且通过大量无标签的高光谱遥感数据开展自我学习。针对图像道路提取方法中的误提取和不完整提取等问题,本文提出了以机器学习为基础的遥感图像识别检测技术。通过高分辨率彩色遥感影像数据进行试验测试,对比分析传统机器学习分类算法和本文改进算法。研究显示,本文方法在达到半径为2 pixel的时候不同缓冲区半径内提取的精度已经超过80%,表示此方法的遥感图像检测精准度高。 | 李杰 | 2023 | 信息记录材料2023，24，9： | 0 |
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