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| 1 | 中医药信息学应用研究热点显示文摘本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。 | 高曼 李海燕 | 2022 | 首都医科大学学报2022，43，4： | 3 |
| 2 | 嵌入式临床智能决策支持系统研究显示文摘为辅助临床医护人员制定科学诊疗决策,开发嵌入式临床智能决策支持系统,通过在医院各种信息系统中嵌入智能引擎实现各种医患数据采集、处理和分类存储,基于临床知识库建立模型进行综合分析,为临床智能决策生成提供支持。在把握系统核心开发思路的基础上,对系统架构展开了分析,完成诊断判别、流程支持、信息检索和风险评估四类功能设计,并通过建设知识库和设计智能引擎确保各项功能顺利实现。通过应用系统开展临床诊断、护理计划制定等工作,可以有效提高临床医疗质量。 | 丁洪伟 | 2022 | 信息技术与信息化2022，，7： | 1 |
| 3 | 临床决策支持系统应用评价模型的构建显示文摘目的构建临床决策支持系统(CDSS)评价指标体系,形成实用的和可操作强的应用评价模型。方法通过分析国内外研究现状,拟定CDSS评价指标。采用德尔菲法,选择具有代表性且参与CDSS建设和使用的医院管理人员、临床医护人员、医院信息中心人员及CDSS供应商对评价指标进行两轮专家咨询,并确定最终评价指标及权重系数,构建CDSS应用评价模型。结果专家对本研究的积极性较高,调查问卷有效率为97.22%。CDSS应用评价模型包括5个维度、15个一级指标及43个二级指标。信息技术是影响CDSS使用的关键因素之一,且辅助决策消息的准确性、可靠性及业务系统相关性权重最大。CDSS能有效减少医疗错误是最直接的应用结果。结论CDSS应用评价模型构建的指标客观真实,评价方法操作简单、评价结果科学直观,为CDSS的使用、评价和监管提供了一定的思路。 | 秦涵书 胡磊 肖明朝 | 2022 | 重庆医学2022，51，14： | 1 |
| 4 | Text2 DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术显示文摘为解决目前诊疗决策树构建依赖于耗时费力的专家注释的问题,提出一个全新的信息抽取任务——从临床诊疗文本中自动抽取诊疗决策树,并构建学界第1个从临床诊疗文本到诊疗决策树的数据集,为未来诊疗决策树的自动抽取奠定基础。 | 李文锋 朱威 王晓玲 吴苑斌 纪文迪 汤步洲 | 2022 | 医学信息学杂志2022，43，12： | 1 |
| 5 | 新工科和新医科背景下医学大数据与人工智能课程体系建设研究显示文摘阐述了医学大数据与人工智能课程开设的背景及新工科和新医科背景下该课程建设中存在的问题,从课程建设目标、课程内容、教学方法、质量评价4个方面介绍了医学大数据与人工智能课程体系的建设情况,分析了该课程的教学效果,指出了该课程应围绕医学实际、医院信息化、人工智能等相关内容展开,为医学大数据与人工智能课程教学进一步改革提供了参考。 | 刘洋 徐肖攀 戎军艳 张文立 卢虹冰 | 2023 | 医疗卫生装备2023，44，5： | 0 |
| 6 | 智慧县域医共体建设研究综述显示文摘随着信息技术的持续发展,县域医共体作为医疗健康体系中的关键环节已成为研究的热点。首先,县域医共体发展情况和其信息化建设已经取得了初步的成果,但仍受到多种挑战,如技术、人力和财务资源的限制。为应对这些挑战,为县域医共体的政策制定和实践应用提供参考,本文探讨了智慧县域医共体建设中的核心技术、业务的技术融合。更为重要的是,深入讨论了信息技术与应用融合的领域,如电子健康档案、医疗大数据、云计算、区块链、人工智能以及医疗物联网等前沿技术在县域医共体中的应用。这些技术不仅展示了前沿性,还为县域医共体带来实际业务的价值。最后提供了对当前智慧县域医共体研究的思考,并对未来的发展方向给予了建议。 | 陈玉兵 吴庆斌 潘志强 | 2023 | 中国数字医学2023，18，11： | 0 |
| 7 | 临床辅助决策支持系统研究综述显示文摘在医疗健康领域,利用人工智能技术进行辅助诊疗是智慧医院建设的核心和必然发展趋势。本文从临床决策支持系统的概念出发,对临床决策支持系统进行综述,着重介绍了临床决策支持系统的发展历程、分类、最新研究进展、面临的挑战和今后的改进措施,总结了当前临床决策支持系统的应用情况,并对临床决策支持系统的发展提出了展望,为提高临床诊断水平提供新的思路。 | 郑锐 于广军 | 2023 | 中国数字医学2023，18，11： | 0 |
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