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| 1 | 潍坊市灰霾天气特征及影响因素显示文摘根据潍坊市国家环境空气质量监测点位和国家气象台站监测数据,对潍坊市2019年灰霾发生情况进行统计,并分析了灰霾天气与气象要素、环境空气质量的关系。结果表明:潍坊市2019年按小时计算的灰霾发生频率为22.4%。灰霾在冬季和秋季相对高发,发生次数占全年小时灰霾数的66.7%,发生比例为56.2%。从时间上看,灰霾发生频率呈正弦曲线分布,在早上06:00—07:00发生频率最高,17:00前后发生频率相对较低。灰霾发生时风速、温度与能见度呈正相关关系,相对湿度与能见度呈负相关关系。潍坊市灰霾现象主要发生在风速小于3 m/s、相对湿度大于30%时,当风速大于5 m/s、相对湿度小于10%时极少发生灰霾。PM_(2.5)是影响灰霾发生的主要污染因子,与能见度的相关系数最高。灰霾主要发生在48μg/m^(3)140μg/m^(3)时灰霾发生频率达到100%;灰霾天气统计期间潍坊市空气中PM_(2.5)与PM_(10)的质量浓度平均比值为0.52,其中,灰霾发生时比值为0.75,非灰霾时比值为0.43。随着灰霾程度的加重,PM_(2.5)/PM_(10)逐渐增大;当灰霾程度达到轻度及以上时,PM_(2.5)/PM_(10)大于全年平均值。 | 石瑞卿 王申全 肖泱 李名升 孙大勇 任晓霞 | 2022 | 中国环境监测2022，38，6： | 0 |
| 2 | 城市雾霾污染特征及其气象成因研究显示文摘针对城市雾霾污染日益加剧问题,提出城市雾霾污染特征及其气象成因分析。通过环境、气象监测站获取污染物浓度、气象因素指标及空气质量指数等数据信息,分析吉林长春市2016年12月雾霾污染期间的污染物浓度以及不同气象因素特征,从多方面研究雾霾污染的气象成因。实验结果表明:此次雾霾污染过程的空气质量指数处于轻中度污染与重度污染之间;随着能见度的不断下降,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)污染物浓度呈增大趋势;相对湿度、温差不断上升,风速随之减小;降雨量少、风速小、气温高、相对湿度大是造成雾霾污染的重要原因。 | 姚志平 谢勇 胡瑞 王华 | 2023 | 环境科学与管理2023，48，12： | 0 |
| 3 | 基于多源数据的陕西省PM_(2.5)时空分布特征及成因分析显示文摘习近平总书记在全国生态环境保护大会明确指出“要以空气质量明显改善为刚性要求,强化联防联控,基本消除重污染天气,还老百姓蓝天白云、繁星闪烁”,不断提升“蓝天幸福感”关乎我国生态文明建设,为大气污染防治指明了方向.PM_(2.5)是空气污染程度衡量的主要指标之一,准确认知PM_(2.5)时空分布特征及成因是大气污染治理的基础.本文首先利用陕西省2015—2021年PM_(2.5)浓度的地面站点监测数据与遥感产品数据,分析了PM_(2.5)浓度时空分布特征.然后,利用Mann-Kendall趋势检验方法分析了陕西省PM_(2.5)浓度的年变化趋势和月变化趋势.最后,以污染较为严重的关中平原3个地级市为例,利用拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYAPLIT)后向轨迹模型和聚类分析等方法,模拟了PM_(2.5)污染物气团轨迹,并选取西安为典型地区分析了新冠肺炎疫情(COVID-19)期间在人为活动管控对PM_(2.5)浓度的变化影响.结果表明:(1)从空间分布来看,关中平原PM_(2.5)浓度较高,陕南(安康、汉中、商洛)和陕北(榆林、延安)地区PM_(2.5)浓度较低,月平均浓度呈现U型变化规律.(2)通过MannKendall趋势检验分析可知,2015—2021年陕西省PM_(2.5)浓度整体呈下降趋势,按不同月份分析下降趋势发现秋、冬季呈显著降低趋势.(3)由后向轨迹分析可知,西安、咸阳、渭南的春冬季主要受长距离气团影响,夏秋季主要受短距离气团影响.(4)在西安市人口出行强度减少的条件下,与2015—2019年PM_(2.5)浓度月均值相比,2020年COVID-19期间西安2月—4月PM_(2.5)浓度呈降低趋势,2月空气质量明显有好转,PM_(2.5)浓度与2019年同期相比降低17%. | 张丽萍 王旭峰 何映月 张利瑞 罗亚刚 朱培世 潘瑞昇 田丰 王波 张松林 | 2023 | 环境科学学报2023，43，6： | 0 |
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