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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于粒子群算法搜索浏览设计与用户体验研究显示文摘针对当前已有方法应用于搜索浏览设计资源占用量大、效率低的问题,研究提出了一种基于大宗日志数据、支持多个复杂项目搜索的粒子群优化算法,该方法采用非线性惯性权重,设计了两个卷积神经网络模块,构建粒子质点,利用该质点在伪逻辑数据库形成的粒子空间中移动到最佳位置,形成粒子群搜索结果,采用六维数据空间下的距离函数进行数据处理,测试了该算法下的搜索效率及搜索耦合度,具有较高的搜索精准度与敏感度。实验验证该方法对文本数据、图片、音频识别敏感度有所增强,用户体验得到提升。梁光瑞 巩志强 王宁 高尚建 魏国 2022信息技术2022,46,7:0
2基于改进粒子群算法辨识永磁同步电机伺服系统负载转矩及转动惯量显示文摘为降低伺服系统的响应时间、提高控制精度,基于神经网络等智能算法设计出的速度环伺服控制器与电机和负载的参数密切相关。对于伺服系统负载转动惯量和负载转矩难以实时测量的问题,本文提出用改进的粒子群算法进行辨识。通过使用非线性变化的学习因子和惯性权重来改善传统粒子群算法易陷入局部最小.杨铭 李翔龙 陈兵 2023数字技术与应用2023,41,11:0
3考虑预弯和气弹变形的大型风力机叶片气动外形优化显示文摘目前,风力机正朝着大型化和轻量化的趋势发展,导致叶片弹性变形量变大,叶片撞塔风险增加。因此,目前商用大型风力机的叶片大多采用预弯设计,然而企业通常采用工程经验进行预弯设计,缺乏系统科学的预弯设计方法。考虑大型风力机叶片气弹变形与初始预弯设计的内在关系,以降低叶根弯矩为目标,使用粒子群算法对风力机叶片进行气动外形优化设计。结果表明,优化后叶片的叶根弯矩以及叶尖与塔筒之间的净空距离均降低,本设计方法有助于实现风力机的增功降载以及安全稳定运行。尹佳敏 沈文忠 孙振业 葛凌鹏 谢涛 2023新能源科技2023,4,3:0
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