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| 1 | 脓毒症评分体系的研究进展显示文摘脓毒症是危重症患者最常见的死亡原因之一,如何做到早期诊断及严重程度的预判,对有效治疗的实施和预后的改善至关重要,当前脓毒症评分体系主要分为两类:第一类是脓毒症诊断相关评分,如SIRS标准、SOFA评分和qSOFA评分等;第二类是死亡风险评分,选取与脓毒症死亡风险显著相关的指标构建预测模型,对脓毒症患者的病死率进行预测,主要有急诊脓毒症病死率(mortality in emergency department sepsis,MEDS)评分等。 | 张恺 张淑芳 张根生 | 2021 | 中华急诊医学杂志2021，30，10： | 6 |
| 2 | 血栓弹力图、凝血功能与平均血小板体积/血小板计数比值的联合监测对脓毒症患者预后的评估显示文摘目的评估脓毒症(sepsis)患者血栓弹力图(thromboela-stogram,TEG)、凝血功能与平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)/血小板计数(platelet count,PLT)比值水平差异与近期预后的价值。方法回顾性分析在2020年1月至2021年9月在徐州医科大学附属医院入住的sepsis患者271例,记录患者相关临床数据,并计算SOFA评分和APACHEⅡ评分,在28 d内进行随访并评估其预后,并以此分为生存组和死亡组,比较两组TEG、凝血功能与MPV/PLT比值的差异,通过Logistic回归分析确认影响预后的独立预测因素为Angle、凝血指数(coagulation index,CI)、抗凝血酶原Ⅲ活性(antithrombinⅢ,AT-Ⅲ)、D-二聚体(D-Dimer,D-Di)、MPV/PLT,建立Angle+CI+AT-Ⅲ+D-Di+MPV/PLT的组合,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评估Angle、CI、AT-Ⅲ、D-Di联合MPV/PLT对sepsis患者预后的价值。结果sepsis患者病死率为42.4%。①死亡组患者D-Di、MPV/PLT均明显高于生存组,差异有统计学意义;死亡组患者Angle、CI、AT-III均明显低于生存组,差异有统计学意义。②Logistic回归分析显示Angle、CI、AT-Ⅲ、D-Di、MPV/PLT是影响sepsis患者预后的独立预测因素(均P<0.05)。③Angle+CI+AT-Ⅲ+D-Di+MPV/PLT的联合检测评估sepsis 28 d预后的曲线下面积为0.931,大于单独使用Angle、CI、AT-Ⅲ、D-Di、MPV/PLT的面积(0.755、0.790、0.776、0.729、0.746),且Angle+CI+AT-Ⅲ+D-Di+MPV/PLT的联合的灵敏度为83.5%,特异度为91.0%,也较单独指标有所提高。结论Angle、CI、AT-Ⅲ、D-Di、MPV/PLT是影响sepsis患者预后的独立预测因素;Angle+CI+AT-Ⅲ+D-Di+MPV/PLT联合检测评估sepsis预后的灵敏度及特异度均较高。 | 印明珠 孙明 燕宪亮 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，10： | 5 |
| 3 | 脓毒症心肌病患者组蛋白H4的变化及预测价值显示文摘目的观察脓毒症心肌病患者血浆组蛋白H4水平的变化及其预测价值。方法采用前瞻性研究,收集本院急诊科的脓毒症和脓毒性休克患者147例。记录患者一般临床资料;入院24 h内、第7天分别进行经胸超声心动图、血浆组蛋白H4测定;24 h内进行序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、营养风险筛查2002(nutritional risk screening 2002,NRS2002)量表评定。根据是否发生脓毒症心肌病将患者分为两组,比较两组入院时、第7天组蛋白H4的动态变化。采用多因素Logistic回归分析脓毒症心肌病发生的影响因素;采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价血浆组蛋白H4对脓毒症心肌病的预测能力。结果脓毒症心肌病的发病率为28.6%(42例/147例),与非脓毒症心肌病组患者相比,脓毒症心肌病组患者入院时组蛋白H4水平高于非脓毒症心肌病组患者(Z=4.449,P<0.001),且动态检测发现该组患者第7天组蛋白H4水平低于入院时(Z=3.057,P=0.002)。多因素logistic回归显示,高血浆组蛋白H4水平[优势比(odds ratio,OR)=1.337,95%置信区间(confidenceinterval,CI)为1.173~1.522,P<0.001]、SOFA(OR=1.474,95%CI为1.227~1.769,P<0.001)、高龄(OR=1.074,95%CI为1.019~1.132,P=0.008)是脓毒症心肌病发生的独立危险因素。血浆组蛋白H4预测脓毒症心肌病的ROC曲线下面积为0.729(P<0.001),预测切点10.81 ng/mL,敏感性0.524,特异性0.914。结论组蛋白H4水平在脓毒症心肌病中呈动态变化,入院时高血浆组蛋白H4水平对脓毒症心肌病的发生具有一定的预测价值。 | 商娜 郭树彬 刘慧珍 王娜 刘芦姗 李俊玉 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，2： | 5 |
| 4 | 脓毒症患者肠道菌群多样性和结构变化分析显示文摘目的探讨脓毒症患者发病过程中肠道菌群多样性和结构变化情况。方法对2015年11月至2016年3月期间于北京市多家三甲医院急诊科就诊并符合Sepsis3.0诊断标准的脓毒症患者25例和同时期30例非脓毒症患者的粪便样本进行检测,利用16S rRNA(16S ribosomal RNA)测序技术对肠道菌群进行测序,使用Uparse、Qiime、R及LEfSe软件等分析菌群多样性及其结构变化。结果脓毒症组和非脓毒症组患者在性别、年龄以及慢性基础疾病方面比较差异无统计学意义。两组在肠道菌群多样性方面比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组在肠道菌群结构方面比较,差异有统计学意义(P<0.05),即脓毒症组患者肠道菌群中Negativicutes纲、Selenomonadales目、Veillonellaceae科、Lachnospiraceae科、Faecalibacterium属、Hafnia属、Lachnoclostridium属、Blautia属及Ruminococcus种的菌群丰度明显降低;而Bacilli纲、Coriobacteriia纲、Lactobacillales目、Coriobacteriales目、Clostridiaceae科、Coriobacteriaceae科、Clostridium_sensu_stricto属、Collinsella属及Collinsella_aerofaciens种的菌群丰度明显增加。结论脓毒症组与非脓毒症组患者相比较,肠道菌群多样性无改变;而脓毒症组的患者存在肠道菌群组成结构改变。 | 关岚 周衡 王聪 刘志伟 赵斌 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，4： | 4 |
| 5 | 脓毒症患者30天死亡风险预测模型的建立显示文摘目的识别短期预后差的脓毒症患者,尽早进行干预,减少病死率。方法收集2013年6月1日至2021年3月30日东阳市人民医院收治的900例脓毒血症(入院后诊断为脓毒症)患者的资料。收集患者的年龄、性别,及脓毒症患者入院后24 h内第一次的降钙素原、B型脑钠肽前体等指标,及入院当时平均动脉压、心率等指标。Logistic回归分析出与脓毒症患者30 d(短期预后)内死亡相关的独立危险因素,并予逐步回归分析进行变量的二次筛选,最后将有意义的变量建立诺模图,用试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(AUC)评估模型的判别能力,用GiViTI校准图评估模型的校准度,用递减曲线分析(decline curveanalysis,DCA)判断评估预测模型的临床有效性。并应用bootstrap法进行验证。结果逐步回归分析显示:B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率对结果有统计学意义(P<0.05),建模后AUC为0.846,校准图的P值为0.886,Brier scaled:0.092,calibration slopc:1.000,R2:0.385,DCA曲线在两条极端曲线之上。bootstrap法验证的AUC为0.854,校准图的Р值为0.944,Brier scaled:0.090,calibration slope:1.000,R2:0.389,DCA曲线在两条极端曲线之上。结论B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率为脓毒症患者30 d死亡的独立危险因素,由上述指标建立的模型在评估脓毒症患者短期预后方面有较好的意义。 | 王斌 陈剑平 欧阳建 | 2021 | 中华急诊医学杂志2021，30，10： | 4 |
| 6 | 不同严重程度脓毒症患者血栓弹力图特点及预测价值显示文摘目的探讨血栓弹力图在脓毒症患者病情严重程度以及预后等方面的相关性以及预测价值。方法回顾性分析2013年1月1日-2019年12月31日期间于上海市交通大学附属瑞金医院急诊ICU及急诊内科病房收治的147例脓毒症患者,入院24 h内行炎症指标及血栓弹力图检测,同时行APECHEⅡ评分,根据APACHEⅡ评分分为轻症组和重症组,观察不同组间血栓弹力图的差异;在脓毒症患者中分为死亡组和存活组,评价对脓毒症患者预后的判断价值。结果重度的脓毒症较轻度的脓毒症其α角减小(P=0.015)、K时间延长(P=0.015),最大血块强度增强(P=0.045)。脓毒症死亡组的K时间明显大于存活组的K时间。当K时间≥2.2 min时(敏感度为77.27%,特异度为95.20%)脓毒症发生死亡的风险最大(P<0.01);结论重度脓毒症患者表现明显的低凝状态,K时间对脓毒症患者的预后具有预判价值。 | 陈培莉 宁宁 马丽 赵冰 盛慧球 毛恩强 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，8： | 2 |
| 7 | 新生儿脓毒症外周血CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg 表达水平及意义显示文摘目的 探讨新生儿脓毒症外周血CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)调节性B细胞(Breg)表达水平及临床意义。方法 将2018年7月-2020年10月于湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院新生儿科出生的110例脓毒症新生儿及同期收住的96例胎龄、日龄相匹配但无感染征象的新生儿分别纳入脓毒症组及对照组;脓毒症组患儿以21 d为观察终点,分为死亡组22例,存活组88例。检测外周血CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞比例、白细胞介素-10(IL-10)水平。结果 对照组不同时间点CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞水平及外周血IL-10比较,无统计学差异;与第0天相比,脓毒症组CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞水平及外周血IL-10水平在第3、7天时升高并高于对照组(P<0.05)。存活组第0、3、7天时CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞水平及第3、7天时外周血IL-10水平均高于死亡组(P<0.05);第3天时CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞水平评估的曲线下面积(AUC)最大,截点值为30.19%,第7天时IL-10水平评估预后的AUC最大,截点值为192.73 pg/ml。结论 CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞水平、IL-10水平与脓毒症新生儿病情程度、预后密切相关,发病后早期CD_(19)^(+)CD_(24)^(hi)CD_(38)^(hi)Breg细胞、IL-10水平的变化可作为评估预后的参考指标。 | 张颖 温晓敏 郑梅 王文翔 宋贝 | 2022 | 中华医院感染学杂志2022，32，14： | 1 |
| 8 | 肺癌合并脓毒症mHLA-DR、CD39^(+)Treg及IL-10表达与预后相关性分析显示文摘目的 分析肺癌合并脓毒症患者中外周单核细胞HLA-DR、外周血CD39^(+)Tregs水平和IL-10表达水平对病情及预后评估的价值。方法 选择2020年9月至2021年12月我院收治的肺癌合并脓毒症的患者68例,根据其严重程度分为脓毒症组38例,脓毒性休克组30例;同期36例未合并脓毒症的肺癌患者为对照组;测定各组患者入院后外周单核细胞HLA-DR、外周血CD39^(+)Treg及IL-10的水平,分析三种指标与严重程度的相关性,采用ROC曲线分析三种指标及联合检测对脓毒症严重程度和预后评估的能力。结果 (1)脓毒症组血清中的CD39^(+)Treg比例、IL-10水平均显著高于对照组(3.92±1.35 vs. 2.14±0.86%)、(37.08±5.32 vs. 9.22±1.75)pg/ml(P<0.01),mHLA-DR水平在感染前7 d均低于脓毒性休克组和对照组,P<0.01;在入院第7天脓毒症组中HLA-DR降至最低,与入院时水平差异有显著性(91.07±1.14 vs. 84.59±0.7%,P<0.01);(2)68例脓毒症肺癌患者中,死亡22例;与生存者相比,死亡者ΔHLA-DR7水平明显降低,CD39^(+)Treg比例、IL-10水平明显升高,P<0.01;(3)脓毒症组中多因素Logistic回归分析显示ΔHLA-DR7(OR=2.195,P<0.001)、CD39^(+)Treg(OR=2.853,P=0.015)、IL-10(OR=1.868,P=0.002)与APACHEⅡ及SOFA评分是脓毒症预后不良的危险因素;(4)ΔHLA-DR7评价脓毒症预后的曲线下面积为0.911,截断值为8.7%时,敏感度为89.28%,特异度为97.6%,大于CD39^(+)Treg和IL-10,P<0.01;三种指标联合的预后评估能力(曲线下面积为0.925,敏感度为96.61%,特异度为94.32%)明显高于三者的单一检测或两两联合检测。结论 ΔHLA-DR7是肺癌伴脓毒症严重程度和预后评估的一个良好指标,ΔHLA-DR7与CD39^(+)Treg和IL-10三者联合能够显著提高脓毒症的诊断和预后评估的水平。 | 张宁 周明明 蒋正英 吴桂新 吕奇坤 | 2023 | 中华肺部疾病杂志(电子版)2023，16，2： | 1 |
| 9 | 脓毒症相关急性肾损伤生物标志物及分子机制的研究进展显示文摘脓毒症是机体对感染的反应失调导致的危及生命的器官功能障碍^([1])。急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是脓毒症病理生理进程中最常见、最严重的并发症之一,使重症患者死亡风险增加16倍^([2,3])。许多研究表明,基于血清肌酐或尿量的变化,用于脓毒症相关急性肾损伤(sepsis associated-acute kidney injury,SA-AKI)的早期诊断与预测有一定局限性,迫切需要一些新的更敏感及特异的生物标志物去早期发现并识别进展为重度AKI的高危患者,研究相关信号通路,早期干预,减少病死率,并降低医疗花费。 | 郭俊 郭凤梅 | 2023 | 中华急诊医学杂志2023，32，2： | 1 |
| 10 | 人工智能技术辅助诊疗脓毒症专家共识显示文摘脓毒症是一种常见的由感染引起的脏器功能障碍综合征,可显著增加致残率和病死率,同时,脓毒症也是患者入住ICU的一个重要危险因素[1]。脓毒症诊治难点在于疾病的异质性,即不同的脓毒症患者可表现为不同的临床表现以及对某种治疗的不同反应,这给临床诊疗和研究带来巨大挑战。脓毒症发生发展机制较为复杂,特别是急危重脓毒症患者,其临床诊治过程中会产生大量的数据,包括生命体征、呼吸力学、体液样本检验、影像学等数据,而人类直觉对于这些数据并不能很好地整合,因此可能无法及时发现潜在的风险。 | 人工智能技术辅助诊疗脓毒症共识专家组 洪玉才 马岳峰 章仲恒 杨杰 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，12： | 0 |
| 11 | Krüppel样因子4在脓毒症发病中作用及机制研究进展显示文摘脓毒症(sepsis)是指机体对感染的反应失调而导致危及生命的器官功能障碍^([1])。全球每年估计有4900万例脓毒症病例,病死率高达22.45%,是造成死亡的常见感染并发症之一^([2])。近年来研究发现,脓毒症进展过程中常诱发失控的炎症反应与免疫功能抑制^([3,4]),提示基于对脓毒症免疫学特征的认识可能有助于脓毒症的诊断、治疗和预后评估。 | 张曼钰 张卉 姚咏明 杨定位 | 2023 | 中华急诊医学杂志2023，32，2： | 0 |
| 12 | 术后坏疽性脓皮病诊治经验并文献复习显示文摘坏疽性脓皮病(pyoderma gangrenosum,PG)是一种罕见的自身炎症反应性溃疡型皮肤病,其总体发病率约为每5.8/100000人[1,2]。PG存在多种亚型,其中手术后型PG通常发生在术后2周左右[3]。近年来,国内PG相关病例偶有报道,但手术后型鲜见。以下是一个78岁女性的病例报道[该研究已通过免除知情同意申请,伦理审批号:Y(2022)037]。患者于外院诊断'急性阑尾炎'后行阑尾切除术。术后出现了切口红肿、疼痛等感染类似表现,经对症用药后未见好转,遂转本院就诊。 | 戴晶 金红旭 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，8： | 0 |
| 13 | 富含脂质肠内营养支持对脓毒症小鼠全身炎症反应的影响显示文摘目的研究富含脂质肠内营养支持对脓毒症小鼠全身炎症反应影响。方法采用盲肠结扎和穿孔(cecal ligation and puncture,CLP)构建脓毒症模型。雄性BALB/c小鼠80只,随机(随机数字法)分为假手术组(Sham),脓毒症组(CLP),低脂肠内营养组(lipid low,LL)和高脂肠内营养组(lipid rich,LR),每组20只。在构建脓毒症模型前后,实验组分别给予小鼠肠内喂养富含脂质或低脂质的营养液,观察各组小鼠生存情况,ELISA检测小鼠血浆、肺、肾和肝组织TNF-α、IL-1β和IL-6以及血浆IL-10水平,苏木精-伊红(HE)染色观察小鼠肺、肾和肝组织病理学改变。采用SPSS 16.0软件进行统计学分析,并使用Kaplan-Meier和对数秩检验评估组之间的生存分析,多组间的差异通过单因素方差分析,两组间比较使用LSD-t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果与CLP组相比,LR组小鼠生存数量显著升高(P=0.005),肺、肾和肝组织病理损伤均有所减轻,LL组和LR组小鼠血浆、肺、肾和肝组织内TNF-α、IL-1β和IL-6表达水平均显著降低(P<0.01),而血浆IL-10水平明显升高(P<0.01)。与LL组相比,LR组小鼠血浆TNF-α(pg/mL)[(23.19±3.49)vs(33.38±2.07),P<0.01]、IL-1β(pg/mL)[(26.42±2.63)vs(35.14±2.43),P<0.01]、IL-6(pg/mL)[(35.76±2.83)vs(50.75±4.03),P<0.01];肺组织中TNF-α(pg/mL)[(17.99±4.29)vs(23.38±2.07),P<0.01]、IL-1β(pg/mL)[(23.92±2.41)vs(32.97±2.63),P<0.01]、IL-6(pg/mL)[(21.76±4.77)vs(35.35±2.71),P<0.01];肾组织中TNF-α(pg/mL)[(17.98±4.91)vs(23.08±1.67),P<0.01]、IL-1β(pg/mL)[(23.12±2.26)vs(31.57±1.74),P<0.01]、IL-6(pg/mL)[(21.46±3.06)vs(33.55±1.91),P<0.01];肝组织中TNF-α(pg/mL)[(15.05±2.91)vs(22.38±1.19),P<0.01]、IL-1β(pg/mL)[(14.62±2.41)vs(22.97±2.63),P<0.01]、IL-6(pg/mL)[(23.06±4.56)vs(34.05±2.34),P<0.01]水平降低均更加显著。结论短期富含脂质的肠内营养治疗可改善脓毒症小鼠全身性和器官特异性炎症,有望成为调节炎症反应干预措施。 | 樊恒 乐健伟 王志宇 陈国栋 叶继辉 孙敏 朱建华 | 2021 | 中华急诊医学杂志2021，30，9： | 0 |
| 14 | 应激性高血糖与脓毒症相关性脑病的关系显示文摘目的探究应激性高血糖(SH)是否为脓毒症相关性脑病(SAE)发生和死亡的危险因素。方法选择2016年8月至2021年10月广东省人民医院ICU收治的脓毒症患者为研究对象,根据入组7 d内是否出现SH(RBG>11.1 mmol/L)分为SH组和Non-SH组进行分析。Logistic回归分析SH是否为SAE发生的独立危险因素,ROC曲线分析SH对SAE的预测价值;Kaplan–Meier曲线比较是否发生SH的SAE患者90 d生存情况差异;Cox回归分析SAE患者28 d、90 d死亡的危险因素。结果共纳入183例脓毒症患者,其中SH组62例,Non-SH组121例。Logistic回归分析显示,SH是SAE发生的独立危险因素(OR=4.452,95%CI:2.021~9.808,P<0.001);ROC曲线显示,SH可有效预测SAE发生(AUC:0.831;敏感度:78.4%;特异性:76.8%;约登指数:0.553)。Kaplan–Meier曲线显示,SH的SAE患者90 d生存率明显降低(log-rank检验:P<0.01);Cox回归分析提示SH是SAE患者28 d、90 d死亡的危险因素(28 d,HR=2.272,95%CI:1.212~4.260,P=0.010;90d,HR=2.456,95%CI:1.400~4.306,P<0.01)。结论SH是SAE发生的独立危险因素,可预测SAE的发生;SH显著降低SAE患者90 d生存率,增加SAE患者28 d和90 d的死亡风险。 | 张诗荧 栗卓 丁洪光 钟文宏 文茵 韩永丽 刘新强 游恒 朱慧珊 杜国强 曾红科 | 2023 | 中华急诊医学杂志2023，32，8： | 0 |
| 15 | 去泛素化酶MYSM1调控炎症及器官损伤的研究进展显示文摘免疫系统通过保持促炎和抗炎反应之间的适当平衡来确保机体防御系统的稳态。在感染的初期阶段,固有免疫细胞(如巨噬细胞、单核细胞或NK细胞)被激活,以防御外来病原体入侵,识别并清除机体内衰老细胞、死亡细胞或其他有害成分。在病原体的数量多或毒力强的情况下,淋巴细胞和适应性免疫机制被激活,可特异性识别并清除病原体[1]。然而,当免疫系统功能紊乱(免疫调节机制受损或失调)时,抗炎与促炎之间的平衡被打破,炎症相关性疾病及组织损伤会相继出现。同样的,自身免疫性疾病也会在免疫系统自我免疫耐受机制失调时发生。总之,适度免疫反应有助于机体清除损伤细胞,防御外来感染,维持自身稳态;反之,过度的免疫反应会诱导机体产生炎症风暴及器官损伤,导致自身免疫性疾病。 | 康璐璐 田明富 熊佳丽 吕菁君 | 2023 | 中华急诊医学杂志2023，32，4： | 0 |
| 16 | 中性粒细胞胞外陷阱在脓毒症作用机制中的研究进展显示文摘在脓毒症中,入侵的病原体可以引起机体免疫失调,从而形成一种以持续过度炎症和免疫抑制为特征的病理综合征[1]。主要表现为淋巴细胞减少和未成熟中性粒细胞增多[2]。在过去40年里,严重脓毒症的发病率大幅增加[3]。美国的一项研究发现,2017年全球脓毒症发病率估计为4870万例,与脓毒症相关的死亡人数为1.1亿人,占全球死亡人数的19.7%[4],降低脓毒症发病率及病死率并改善患者的长期预后,是急危重症医学面临的一大挑战[5]。近年来,越来越多的研究提示NETs在脓毒症及其相关的功能障碍中发挥着重要的作用。NETs是一把双刃剑,一方面具有杀菌活性,局限感染灶,当机体被细菌、真菌等侵入时,这些胞外结构能够诱捕致病微生物,防止其扩散,并保证高浓度的局部抗菌药物降解毒力因子,使捕获及杀灭病原微生物变得容易[6]。 | 马向丽 张彤哲 李虹瑶 林钰洁 李培武 | 2022 | 中华急诊医学杂志2022，31，10： | 0 |
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