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| 1 | 人工智能时代的课堂创变:解构与重构显示文摘因应未来社会需求变化、学习机理认知深化、人工智能技术进化,课堂正从数字化向智能化加速跃升,为突破精准化教学瓶颈,实现'因材施教'的千年梦想提供了历史机遇。但由于课堂的固有复杂性及其时代内涵演变,智能技术赋能课堂教学面临多空间融合、多主体协同、多环节汇通、多模式适配等挑战,需从理论、技术与应用等方面开展系统化创新,发展计算教育学导向的课堂精准教学理论,构建智慧课堂'环境-资源-活动-评价-交互'技术创新体系,推动智慧课堂多场景常态化、多学科差异化、多模式智慧化应用,以重构人工智能时代的课堂生态,为促进我国教育创新与变革提供有益思考。 | 刘三女牙 孙建文 | 2021 | 国家教育行政学院学报2021，，9： | 18 |
| 2 | 政府绩效生成的复杂性与绩效评估因应显示文摘公共部门及其绩效生成比私人部门更具有复杂性,政府绩效评估工具应用须考量并因应其复杂性特征。然而,长期以来的政府绩效评估实践中却充斥着典型的简单性思维,政府绩效评估与政府绩效生成系统特质的不匹配导致其评估精准性和有效性损失。以复杂性理论提供的本体论、认识论和方法论的认知新范式为研究工具,对政府绩效生产系统中的复杂性特征及其表现进行解析,提出政府绩效评估适应复杂性的变革路径。研究发现,在政府绩效生成环境维度、结构维度、功能维度,广泛分布着多样性、变化性、非线性、整体性的复杂性特征,这构成了政府绩效评估的全新认知哲学基础。为了适应政府绩效生成系统的复杂性,政府绩效评估体系应予重构,用复杂性的评估思维方式、大数据资源和人工智能分析方法全面替代简单性的评估思维、数据与方法。复杂性打开了政府绩效管理与评估的新视域,将促成政府绩效管理与评估的问题界定、体系设计与实践运行的深刻革命,进而引致政府绩效管理与评估的复杂性范式变迁。 | 张红春 | 2021 | 求实2021，，6： | 18 |
| 3 | 测绘大数据时代数据处理理论面临的挑战与发展显示文摘随着信息技术的发展、测绘大数据和人工智能的兴起,数据缺乏不再是一个问题。可是,现有的测绘数据处理技术一直追求数据的准确性(微观),而大数据研究则恰恰允许数据的混杂性、不确定性(宏观)。因此,尽管传统测绘数据处理理论在微观数据处理方面积累了大量的技术优势,而大数据的规模性和复杂性使得传统的计算模型和分析算法无法有效地支撑大数据的高效分析处理。作为开启智能时代'大门钥匙'的数据处理理论与方法,如何适应新技术的挑战与机遇是值得深入思考的问题。在大数据驱动下,大规模的数据挖掘、机器学习和深度学习等新思想和新方法正在蓬勃发展,极大地促进了场景内外多源异质大数据的融合,从而有效地从多种传感器数据中提取地表特征信息,不断提升测绘信息获取和分析能力。因此,测绘数据处理理论也需要同步跟进,现有的数据处理方法也需要进行智能化。结合智能测绘的前沿热点、发展趋势和存在的挑战,探索数据处理理论扩展的方向,一是希望能够推动测绘数据处理理论的进一步发展,二是希望为有兴趣研究测绘大数据领域的研究生提供学习参考。 | 朱建军 宋迎春 胡俊 邹滨 吴立新 | 2021 | 武汉大学学报(信息科学版)2021，46，7： | 15 |
| 4 | 欧盟2021年《人工智能法》研究显示文摘人工智能(AI)技术和应用飞速发展,在推动数字经济社会创新发展的同时,也为个人隐私保护、社会伦理甚至国家安全带来诸多风险和挑战.世界主要国家、地区及国际组织纷纷在AI风险监管治理领域发力,积极推动AI应用可信可靠.对2021年4月欧盟发布的全球首部《人工智能法》提案进行核心内容总结、亮点分析,并对我国提出了4点启示,以期为我国有效规制AI风险、促进AI技术和产业健康有序发展提供参考依据,为我国探索AI等新型数字技术领域的国家法律治理路径提供可借鉴的思路. | 王伟洁 邓攀科 吕志远 | 2022 | 信息安全研究2022，8，2： | 11 |
| 5 | 人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望显示文摘为深化能源改革和推进“双碳”战略目标,我国提出以构建新型电力系统作为关键行径。《“十四五”现代能源体系规划》提出积极发展智能微电网,以创新电网结构形态和运行模式,推进构建新型电力系统,人工智能是实现微电网运行优化的重要赋能技术。因此,对人工智能赋能微电网运行优化的应用与理论进行深入分析,并对人工智能技术在微电网运行优化中的应用现状、瓶颈及发展趋势展开分析、总结和展望。提出以数字孪生为主要支撑框架的人工智能赋能智慧微电网的应用体系,深度总结功能要素、运行方式和人工智能赋能作用,展望人工智能赋能微电网运行优化的应用前景,为未来人工智能技术与新型电力系统的深度融合应用提供参考和启示。 | 孙永辉 孟雲帆 葛磊蛟 张彦涛 王森 王建喜 | 2023 | 高电压技术2023，49，6： | 3 |
| 6 | 面向群体共识机制的逆强化学习辨识方法显示文摘作为新一代人工智能的重要研究领域,群体智能是解决开放不确定环境中大规模复杂问题的必由途径,对人工智能的其他研究领域有着基础性和支撑性的作用.群体智能系统中,智能体遵循共识机制进行交互演化产生群体共识,辨识共识机制是构建和理解群体智能系统的关键.传统的共识机制建模方法需要做过多简化假设,难以面对复杂多样的群体智能系统,应建立数据驱动的共识机制辨识方法.本文将共识机制的辨识问题转化为群体智能系统的逆强化学习问题,提出面向群体共识机制的逆强化学习辨识方法,并将上述辨识方法应用于集群系统,在多个场景中验证了对群体智能系统的辨识能力,实现了对群体智能系统的共识机制的反演. | 于鑫 吴文峻 罗杰 李未 | 2023 | 中国科学:技术科学2023，53，2： | 1 |
| 7 | 多源自主导航系统基本特性研究显示文摘在新一代国家综合定位导航授时(PNT)体系中,多源自主导航系统以北斗导航为基石、以惯性导航为支撑,可满足终端即插即入、无缝衔接、无感切换、可信完备等需求,是面向定位导航授时服务等终端应用的关键核心技术。基于任务场景、运动环境以及运载体动力学等特征,提出并分析了多源自主导航系统可检测性、可重构性、可信性、完备性等基本特性的概念及其内在逻辑关系,并结合多种信号、信息、数据和技术资源,系统阐述了多源自主导航的方法体系和理论框架,为国家综合PNT体系发展与应用提供参考。 | 王巍 | 2023 | 宇航学报2023，44，4： | 1 |
| 8 | 基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法显示文摘认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果缺乏可解释性,难以提供学习归因分析、错因追溯等高价值教育服务等问题,提出一种基于多层注意力网络的认知追踪模型.通过挖掘题目之间多维度、深层次的语义关联信息,建立一种包含题目元素、语义和记录等3层注意力的网络结构,利用图注意神经网络和自注意力机制等对题目进行嵌入表示、语义融合和记录检索.特别是在损失函数中引入提升模型可解释性的正则化项与权衡因子,实现对模型预测性能与可解释强度的调控.同时,定义了预测结果可解释性度量指标——保真度,实现对认知追踪模型可解释性的量化评估.最后,在6个领域基准数据集上的实验结果表明:该方法有效提升了模型的可解释性. | 孙建文 周建鹏 刘三女牙 何绯娟 唐云 | 2021 | 计算机研究与发展2021，58，12： | 1 |
| 9 | 无人系统生存智能与安全、免疫、绿色控制技术显示文摘物竞天择,适者生存。动物经过亿万年进化,面对病毒侵袭、环境剧变、天敌侵害、种群竞争等挑战,具备了极端环境下的生存和繁衍能力。与动物一样,无人系统同样面临干扰、攻击、拒止、损伤、故障等不确定和异常因素的影响。在干扰对抗态势下,保证无人系统是“会学习”还是“能生存”,已成为一个挑战性问题。本文从控制论的角度提出无人系统的生存智能问题以及3个相关的关键控制要素:安全控制、免疫控制和绿色控制。其中,安全控制涉及无人系统对于多源干扰和故障的抗扰与容错控制;免疫控制涉及无人系统对于对抗与竞争态势的自主感知、自我调节以及学习进化问题;绿色控制涉及无人系统在多约束下的“节能”“节时”“省力”和“省心”等控制问题。目标是使无人系统从智能行为和功能的角度具备“赋生”(视系统如生命、器件似器官)能力,实现从“方法论”“系统论”设计到“行为论”设计的跨域,提升无人系统在危险、极端、特殊、恶劣环境下的生存能力。 | 郭雷 朱玉凯 乔建忠 郭康 包为民 | 2022 | 航空学报2022，43，10： | 0 |
| 10 | 基于多阶拟合机制的深度认知追踪方法显示文摘认知追踪是一种动态的学习主体建模技术,已被广泛应用于智能教育领域。随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术的迅猛发展,基于深度学习的认知追踪——深度认知追踪成为当前智能教育领域的研究热点。针对现有的深度认知追踪方法普遍只利用单个时间步信息来引导模型拟合学习者的行为数据,容易导致因模型监督信号不足而难以挖掘复杂行为背后蕴含的稳定性因素这一问题,文章提出一种基于多阶拟合机制的深度认知追踪方法。该方法通过融合多个邻接时间步的信息来增强模型监督信号,并设计了相应的权重规则和去重规则,以减少远距离、冗余性信息带来的干扰。通过在4个基准数据集上的对比实验与预测结果热力图的可视化分析,文章发现该方法不仅有效提升了模型的预测性能,而且赋予了模型更强的可解释性。 | 孙建文 刘盛英杰 刘三女牙 张慧芳 李卿 | 2021 | 现代教育技术2021，31，10： | 0 |
| 11 | 大数据与人工智能时代下复杂系统管理研究的若干关键科学问题显示文摘当前,世界正在进入大数据与人工智能时代,复杂系统已呈现出人—机—网跨尺度耦合与互融互通的新形态。新形态下的复杂系统管理,既要对传统管理理论和方法进行突破创新,更要充分借助先进的技术手段对其进行赋能。本文面向大数据和人工智能时代下复杂系统管理的国家重大需求,阐述了当前复杂系统管理研究存在的重大机遇与挑战,分析了当前复杂系统管理研究的研究现状并指出了未来的发展趋势,在此基础上,进一步凝练了未来5~10年该领域的发展目标、拟开展的重大关键科学问题及其资助重点。 | 高自友 郭雷 刘中民 王红卫 盛昭瀚 曾大军 刘作仪 霍红 李大庆 彭一杰 郑晓龙 | 2023 | 中国科学基金2023，37，3： | 0 |
| 12 | 基于群体OODA的无人集群系统智能评价模型及方法显示文摘随着无人系统、智能技术的发展以及应用日趋复杂,由若干无人系统在一定时间与空间内自主协同完成任务的智能无人集群系统得以快速涌现,其可有效提高完成复杂任务的能力,在国防装备与国民经济等领域具有重要且广泛的应用前景。无人集群系统的智能评价具有场景多样、指标多维、方法多类等特征,是极具挑战性的研究问题。本文在分析无人集群系统智能评价已有相关研究基础上,结合国家科研项目,基于群体观察-判断-决策-执行(OODA)行为模型提出了评价协同演化模型及适应群体OODA的等级评价标准,进而提出场景驱动的评价过程与适应性评价方法,设计开发自主评价工具集,并结合无人集群系统(USS)及其典型应用场景进行了初步验证。 | 沈博 武文亮 杨刚 周兴社 | 2023 | 航空学报2023，44，14： | 0 |
| 13 | 无人机污染源自主搜寻算法综述显示文摘自主搜寻在环境保护、灾后搜救和工业监控等方面有重要作用.无人机传感平台凭借其灵活的机动性成为实现自主搜寻的有效途径之一.针对自主搜寻中两个关键任务,即污染源定位和污染边界跟踪,本文分别梳理了相关算法体系,并揭示了其设计思想的本质.对于污染物溯源,控制驱动和信息驱动两类算法是目前的研究主流,但两者的结合却鲜有报道.在边界跟踪方面,本文从单平台和多平台协作两方面总结了现有文献的控制和估计方法.根据双重控制思想,本文分析了相关算法的设计思路,并展望了下一步的研究重点. | 李中国 陈文华 刘存佳 | 2022 | 中国科学:信息科学2022，52，9： | 0 |
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