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| 1 | 2119例HIV/AIDS病例首次CD4^(+)T淋巴细胞检测结果及影响因素分析显示文摘目的分析成都市金牛区2013-2020年新报告人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者(简称HIV/AIDS病例)的首次CD4^(+)T淋巴细胞(简称CD4细胞)检测结果,为制订针对性防控措施提供依据。方法收集该区2013-2020年新报告HIV/AIDS病例资料,对首次CD4细胞检测结果及影响因素进行分析。结果该区2013-2020年新报告HIV/AIDS病例中接受首次CD4细胞检测1910例(90.35%),首次CD4细胞计数<200个/微升583例(30.52%),其中14 d内接受检测1135例(59.42%)。2013-2020年新报告HIV/AIDS病例首次CD4细胞检测比例无明显上升趋势(χ_(趋势)^(2)=0.240,P=0.624),检测结果的分布差异有统计学意义(χ^(2)=37.692,P=0.014),CD4细胞计数<350个/微升占比大;2013-2020年首次CD4细胞检测及时性的差异有统计学意义(χ^(2)=139.270,P<0.001),14 d内接受检测占比最大,且从2013年的52.27%上升至2020年的69.35%(χ_(趋势)^(2)=39.911,P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,男性、年龄越大、户籍为本区、婚姻状况为已婚有配偶的HIV/AIDS病例发生首次CD4细胞计数<200个/微升的比例更高;年龄越大、样本来源于咨询检测,更易及时检测CD4细胞。结论近年成都市金牛区新报告HIV/AIDS病例的首次CD4细胞检测比例无明显上升趋势,中度和重度免疫缺陷占比高,首次CD4细胞检测及时性提高。性别、年龄、户籍、婚姻状况、样本来源对首次CD4细胞检测结果均有影响。 | 孙敏 张冉 罗叶 熊洋 傅育嵩 | 2022 | 国际检验医学杂志2022，43，4： | 4 |
| 2 | 基于ARIMA时间序列的四川省艾滋病趋势分析显示文摘目的分析2004—2020年四川省艾滋病监测数据,了解四川省艾滋病发病现状;构建ARIMA时间序列模型,描述四川省艾滋病报告发病数的时空流行病学分布特征,预测其短期内的变化趋势。方法收集2004—2020年四川省艾滋病报告发病资料,构建艾滋病发病时间序列ARIMA模型,分析艾滋病流行趋势并进行短期预测。结果四川省艾滋病报告发病患者主要集中在四川省西南区域,大多数病例集中分布于成都市及凉山州地区;四川省2004—2020年艾滋病报告发病人数持续增长,且增长幅度不断增大,全年呈上升趋势。结论ARIMA时间序列模型模拟的2021年四川省艾滋病发病数预测值与实际值基本符合,该模型能较好地对四川省艾滋病报告发病人数进行拟合和预测。 | 孙唯 凌润 张瑶 张孟媛 粟小燕 杨长虹 魏荣杰 | 2022 | 中国医药科学2022，12，3： | 4 |
| 3 | 2011—2019年我国HIV/AIDS患者死亡报告情况分析显示文摘目的了解我国2011—2019年HIV/AIDS患者死亡报告的情况,包括上报延迟的情况以及可能的影响因素,为制定相关政策提供科学依据。方法使用Joinpoint回归模型对我国HIV/AIDS患者死亡后6个月内上报的构成比变化趋势进行描述,运用logistic回归模型对HIV/AIDS死亡病例迟报的影响因素进行分析。结果 2011—2019年我国报告HIV/AIDS患者死亡241 019例,纳入研究237 282例,2011—2018年死亡后6个月内上报占比呈下降趋势(APC=-0.57%,p=0.047);logistic回归模型显示少数民族(OR=1.34,95%CI:1.29~1.39)、职业为家政家务及待业(OR=1.52,95%CI:1.48~1.61)、学历为高中及以上(OR=1.15,95%CI:1.09~1.20)、确诊年龄在45岁以上(OR=1.16,95%CI:1.12~1.21)、确诊年限超过6个月(OR=1.63,95%CI:1.57~1.70)、感染途径为异性传播(OR=1.21,95%CI:1.13~1.30)或注射吸毒(OR=1.26,95%CI:1.17~1.36)及户籍地与上报地不一致(OR=1.08,95%CI:1.04~1.13)较易出现迟报;离异或丧偶(OR=0.87,95%CI:0.84~0.91)、接受国家免费抗病毒治疗(OR=0.78,95%CI:0.76~0.81)、死亡地点位于医疗机构(OR=0.90,95%CI:0.86~0.94)及死亡前一次随访未失访(OR=0.25,95%CI:0.24~0.26)发生迟报的可能性较小。结论 2011—2019年我国死亡HIV/AIDS患者91.63%可在6个月内上报,2011—2018年死亡HIV/AIDS患者6个月内上报的占比略呈下降趋势;少数民族、从事家政家务及待业者、高中及以上学历、确诊年龄在45岁以上、确诊年限超过6个月、感染途径为异性传播或注射吸毒及户籍地与上报地不一致为迟报的危险因素,离异或丧偶、接受抗病毒治疗、于医疗机构死亡、死亡前一次随访未失访为迟报的保护因素。 | 杨萱 赵燕 赵好 王韶嵘 韩孟杰 | 2021 | 中华实验和临床病毒学杂志2021，35，2： | 3 |
| 4 | 北海市HIV/AIDS病例随访检测现状及影响因素分析显示文摘目的 了解广西壮族自治区北海市现存艾滋病病毒(Human immunodeficiency virus,HIV)感染者和艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome, AIDS)病例(简称HIV/AIDS)随访检测现状及相关影响因素。方法 从传染病监测系统中艾滋病防治基本信息系统下载艾滋病疫情数据,采用描述性统计、t检验、χ2检验、多因素logistic回归模型等方法,对北海市HIV/AIDS进行随访检测影响因素分析。结果 截至2020年底,北海市现存HIV/AIDS 1 320例,北海市艾滋病随访检测比例从2016年的88.30%上升至2020年的94.09%。单因素分析显示年龄、报告年限、婚姻状况、传播途径、病程阶段、样本来源、户籍地、抗病毒治疗等对随访检测比例的差异有统计学意义。多因素分析显示接受抗病毒治疗(OR=175.512,95%CI:71.989-427.908)、高年龄(OR=1.025,95%CI:1.002-1.048)、病程阶段为AIDS(OR=2.450,95%CI:1.135-5.285)、外地户籍(OR=5.922,95%CI:1.765-19.867)是促进艾滋病随访检测的影响因素,报告年限长(OR=0.885,95%CI:0.816-0.960)是降低随访检测的影响因素。结论 应进一步加强北海市艾滋病随访检测工作力度,提高工作质量,防止艾滋病疫情扩散。 | 刘宣谷 茅乃玲 郭伟贵 蒙小婷 潘菊鲜 苏媛 陈秋兰 | 2023 | 医学动物防制2023，39，2： | 2 |
| 5 | 166例非四川省户籍HIV感染孕产妇孕期抗病毒治疗情况及影响因素显示文摘目的了解非四川省户籍HIV感染孕产妇孕期抗病毒治疗情况及影响因素。方法通过国家预防艾滋病、梅毒和乙肝母婴传播信息管理系统,收集2016年1月至2020年12月四川省分娩的166例非四川省户籍HIV感染产妇个案登记卡,对不同特征HIV感染产妇孕期抗病毒治疗情况进行描述,并采用多因素Logistic回归分析影响因素。结果166例HIV感染产妇平均年龄为(29.88±5.71)岁,文化程度以初中及以下(74.70%,124人)为主,职业以农民及农民工(42.17%,70人)为主。72.29%(120/166)的HIV感染孕产妇在孕期进行了抗病毒治疗。文化程度高中及以上(a OR=3.074,95%CI:1.402~10.513)、孕期确诊HIV感染(OR=1.201,95%CI:1.014~1.998)、孕早期及孕中期首次接受产检(孕早期a OR=1.380,95%CI:1.105~1.869;孕中期a OR=1.142,95%CI:1.028~1.553)、孕期随访次数多(1~4次:a OR=1.440,95%CI:1.108~1.829;≥5次:a OR=1.416,95%CI:1.182~1.912)、配偶文化程度高中及以上(a OR=1.335,95%CI:1.042~1.880)的孕期接受抗病毒治疗概率较高;产时或产后确诊HIV感染(a OR=0.512,95%CI:0.203~0.826)的孕期未接受抗病毒治疗的概率较高。结论非四川省户籍HIV感染孕产妇孕期抗病毒治疗比例相对较低。应重点加强对文化程度低、初婚、农民及农民工妇女的艾滋病母婴传播知识健康宣教,规范落实预防母婴传播干预服务,提高HIV感染孕产妇孕期抗病毒治疗率,减少艾滋病母婴传播的发生。 | 张莉莉 张刚 刘伟信 张燕 何丹 何朝华 岳岑 颜舵 王刚 | 2022 | 中国艾滋病性病2022，28，11： | 1 |
| 6 | 我国2016-2020年新报告HIV感染者跨省流动情况对启动抗病毒治疗的影响分析显示文摘目的 分析2016-2020年新报告HIV感染者一年内启动ART前发生跨省流动和启动ART情况,了解启动ART前发生流动对启动ART的影响。方法 利用全国艾滋病防治基本信息系统报告数据,采用描述性分析、χ^(2)检验,采用Cox回归分析探讨一年内启动抗病毒治疗的危险因素,并通过绘制生存曲线及计算四分位数的方法,分析治疗前发生流动情况对启动ART的影响情况。结果 2016-2020年我国新报告HIV感染者一年内启动治疗率为84.02%(551 479/656 354),2016-2020年新报告HIV感染者一年内治疗率逐年提升,分别为75.24%(87 489/116 276),79.78%(101 505/127 225),85.27%(120 105/140 847),88.58%(128 624/145 203),89.71%(113 756/126 803)。新报告HIV感染者一年内首次随访后发生跨省流动率为2.87%(18 852/656 354)。跨省流动的感染者中治疗前发生流动的占52.70%(9 935/18 852)。多因素Cox回归分析发现,治疗前是否发生流动、年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、感染途径、治疗前CD4细胞检测结果是影响新报告HIV感染者一年内启动ART的因素。治疗前发生流动的感染者的启动治疗时间(中位启动治疗时间207天)长于未流动的感染者(中位启动治疗时间20天)。结论 HIV感染者一年内启动ART的时间间隔和一年内启动治疗比例与治疗前是否发生流动有关。建议关注治疗前发生流动的HIV感染者,加强后续随访,做好转介衔接,使流动HIV感染者尽早启动ART。 | 吕婉婷 赵燕 殷文婷 刘毅 韩孟杰 | 2023 | 中国艾滋病性病2023，29，4： | 1 |
| 7 | 成都市HIV/AIDS患者失访率及影响因素研究显示文摘目的了解成都市艾滋病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS患者)1992—2019年失访情况及相关影响因素,为针对性提高随访管理质量提供依据。方法通过“艾滋病综合防治数据信息管理系统”下载历史卡片及定时随访数据库,收集成都市1992—2019年新报告HIV/AIDS患者一般人口学特征、感染HIV途径、病程阶段、病例观察人年和随访状况等信息,对HIV/AIDS患者的一般情况和失访情况进行描述,应用Cox比例风险回归模型分析失访影响因素。结果1992—2019年现住址为成都市HIV/AIDS患者累计观察120617.01人年,失访3596人,失访率为0.030/人年,1992—2009年间失访率最高,之后一直呈下降趋势。HIV/AIDS患者发生失访的平均时间为开始随访后1.96年。现住址为成都市的HIV/AIDS患者的平均年龄为(49.00±16.50)岁,男性占比为79.56%,户籍地为成都本地的占比为75.86%,汉族占比为97.70%。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示,与年龄0~14岁的HIV/AIDS患者相比,其他年龄段发生失访的风险更高(15~24岁HR=16.71,95%CI:4.00~69.89;25~49岁HR=12.02,95%CI:2.87~50.25;≥50岁HR=9.93,95%CI:2.37~41.57);户籍为外市(HR=1.42,95%CI:1.29~1.55)或外省的(HR=1.67,95%CI:1.49~1.87)比户籍为本市的发生失访风险更高;从事服务业(HR=1.10,95%CI:1.00~1.20)或工人/民工/驾驶员(HR=1.20,95%CI:1.04~1.38)相比职业为农民的更易发生失访;病程阶段为HIV感染(HR=1.27,95%CI:1.19~1.36)相较艾滋病更易失访;相较异性传播者,注射吸毒者(HR=2.94,95%CI:2.63~3.29)发生失访风险更高。而与未婚相比,已婚有配偶(HR=0.51,95%CI:0.46~0.57)发生失访的风险相对较低;文化程度为初中及以上(初中HR=0.79,95%CI:0.68~0.92;高中或中专HR=0.62,95%CI:0.52~0.74;大专及以上HR=0.45,95%CI:0.38~0.54)比文盲的失访风险更低;与异性传播者相比,同性传播者(HR=0.66,95%CI:0.60~0.72)发生失访的风险更低。结论现住址为成都市的HIV/AIDS患者失访率总体呈下降趋势,开始随访前两年失访风险较高,>14岁、户籍为外地、从事服务业或工人/民工/驾驶员、病程阶段为HIV感染、注射吸毒的失访风险较高。针对失访风险较高的人群应当采取相应措施,提高随访工作质量,减少失访的发生。 | 徐菁佩 代珍 施雅莹 何勤英 | 2022 | 现代预防医学2022，49，14： | 1 |
| 8 | 义乌市2016—2020年报告HIV/AIDS病例流动特征分析显示文摘目的了解浙江省义乌市2016—2020年报告艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)确证后流动及随访治疗情况,为优化流动人口艾滋病防控策略提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集义乌市2016—2020年报告HIV/AIDS病例的人口学、随访和治疗资料,分析HIV/AIDS病例确证后流动特征、抗病毒治疗和转归情况,并采用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS病例确证后流动的影响因素。结果义乌市2016—2020年报告的1189例HIV/AIDS病例纳入分析。男性988例,占83.10%;非浙江省户籍806例,占67.79%。流出义乌市441例,占37.09%,流动率为17.73/100人年;其中流出浙江省366例,跨省流动比例为30.78%。非浙江省户籍病例中,流出义乌市395例,占49.01%;其中返回户籍省份337例,占85.32%,以云南省、四川省、贵州省和湖南省为主。少数民族(HR=1.375,95%CI:1.044~1.811)、离退休人员(HR=3.605,95%CI:1.771~7.335)、学生(HR=8.969,95%CI:4.095~19.645)、非浙江省户籍(HR=4.545,95%CI:3.164~6.529)、经流动人口或从业人口体检发现(HR=1.318,95%CI:1.006~1.727)的病例确证后流动的可能性较高;已婚有配偶(HR=0.721,95%CI:0.569~0.913)、初中及以上学历(HR:0.428~0.753,95%CI:0.280~0.952)的病例确证后流动的可能性较低。流动病例中,失访26例,占5.90%;死亡49例,占11.11%。流动病例未接受抗病毒治疗、由HIV感染者进展为AIDS患者和病毒未抑制的比例均高于未流动病例(P<0.05)。结论义乌市2016—2020年报告的HIV/AIDS病例中,非浙江省户籍、未婚、文化程度较低、离退休人员、学生、经流动人口或从业人员体检发现病例确证后流动风险较高,且流动不利于抗病毒治疗和随访的延续性,可影响疾病转归。 | 蒋均 陈军仙 楼莲娟 朱碧香 查琏琦 阮建军 | 2023 | 预防医学2023，35，1： | 1 |
| 9 | 大理市2022年存活HIV/AIDS患者随访检测情况及影响因素分析显示文摘目的 了解云南省大理市现存活HIV/AIDS患者随访检测情况及相关影响因素。方法 从“中国疾病预防控制信息系统”下载现住址为大理市且存活的HIV/AIDS患者疫情和随访干预资料,应用描述性分析、卡方检验、Logistic回归等方法,对患者的随访检测情况及影响因素进行单因素和多因素分析。结果 截至2022年底,大理市现住址存活HIV/AIDS患者2937例,患者接受随访检测率为93.43%,已接受艾滋病抗病毒治疗且在治的患者随访检测率高于未治或治疗失访患者(χ~2=1955.558,P <0.001)。多因素分析显示:报告病程阶段为AIDS(OR=3.035,95%CI:2.151~4.283)、性别为女性(OR=1.837,95%CI:1.300~2.596)是促进患者接受随访检测的影响因素;外地报告转入(OR=0.639,95%CI:0.419~0.976)、报告年限小于3年(OR=0.393,95%CI:0.233~0.666)、综合医院报告(OR=0.555,95%CI:0.374~0.825)、私立及其他医院报告(OR=0.622,95%CI:0.390~0.992)是降低患者接受随访检测的影响因素。结论 大理市HIV/AIDS患者随访检测率受多种因素的影响,应根据主要影响因素采取针对性防控措施,推动主管部门出台详细的考核细则,加强基层医务人员培训,稳定随访责任人队伍,积极寻找失访患者并动员其进行艾滋病患者抗病毒治疗。 | 孙忠杏 杨竹梅 杨鹏伟 | 2024 | 皮肤病与性病2024，46，1： | 0 |
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