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| 1 | 铜山矿区周边农田土壤重金属来源解析及污染评价显示文摘为探明铜山矿区周边农田土壤重金属主要来源及污染程度,采集并测定了361个表层土壤(0~20 cm)样品重金属Ag、Cu、Pb、Zn、Mo、Sb、Ba、As和Hg.利用PMF模型和IDW插值相结合的方法对研究区土壤重金属进行来源解析及空间分布特征分析.在传统物元可拓模型的基础上,引入Hakanson毒性响应系数修正权重系数对重金属污染水平进行评价,并将评价结果与Muller指数(I_(geo))和Nemerow综合指数(P_(N))进行对比.结果显示:①ω(Ag)、ω(Cu)、ω(Pb)、ω(Zn)、ω(Mo)、ω(Sb)、ω(Ba)、ω(As)和ω(Hg)均值分别为0.05、19.32、23.34、62.89、0.97、0.87、542.56、8.88和0.07 mg·kg^(-1),其中Zn和Hg均高出河南省土壤背景值,但低于农用地土壤污染风险管制值,研究区土壤9种重金属在空间上主要呈现岛状和片状分布.②修正权重系数的物元可拓模型评价结果显示,研究区仅有6.37%的表层土壤为清洁土壤,89.75%为尚清洁,3.32%为轻度污染,0.277%为重度污染,Hg为主要的污染元素;修正权重系数的物元可拓模型评价结果与Muller指数法和Nemerow指数法结果大致相同,说明修正权重系数的物元可拓模型可用于土壤重金属污染评价,评价结果准确客观.③铜山矿区周边农田土壤重金属主要来源于农药使用和矿业开发排放混合源(18.79%),农业活动和自然母质混合源(22.02%),化石燃烧释放和农业活动混合源(15.57%),矿业开发排放源(11.06%),交通运输、自然母质和矿业开发这3个因素混合源(32.51%). | 陈航 王颖 王澍 | 2022 | 环境科学2022，43，5： | 58 |
| 2 | 沈阳市大气PM_(2.5)中重金属污染特征、来源解析及健康风险评价显示文摘为研究沈阳市PM_(2.5)中重金属元素的污染、来源特征及健康风险,使用Xact-625重金属在线分析仪于2019年1月对细颗粒物中的重金属进行连续采样,对8种重金属(Pb、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni、Mn和As)污染特征进行分析,并利用富集因子法、PMF源解析法和美国EPA暴露模型对重金属污染程度、来源和健康风险展开研究.结果表明,采样期间沈阳市PM_(2.5)的平均质量浓度为85.1μg·m^(-3),超过国家环境空气质量二级标准的天数占51.6%.8种重金属元素的平均总质量浓度为331.2 ng·m^(-3),其中Cr和As的浓度高于NAAQS(GB3095—2012)和WHO的标准值(WHO规定Cr和As的标准值分别为0.25 ng·m^(-3)和6.6 ng·m^(-3)).Pb、Cd、Zn、Cu和As富集因子指数均高于40,受人为影响严重.PMF源解析表明,沈阳市PM_(2.5)中重金属主要来源有机动车尾气源、土壤扬尘源、工业源和燃料燃烧源.健康风险评价显示,手—口途径摄入是沈阳大气PM_(2.5)中痕量重金属引发非致癌风险的主要途径,Pb和As存在非致癌风险,Cr对儿童存在致癌风险. | 任万辉 李云丹 苏枞枞 王国祯 于兴娜 康娜 | 2021 | 环境化学2021，40，4： | 30 |
| 3 | 浙中典型硫铁矿区农田土壤重金属含量特征及健康风险显示文摘为探明硫铁矿开采对周边农田土壤环境及人体健康的影响,在龙游县硫铁矿区周边采集表层土壤样品(0~20 cm)42件,分析了土壤中8种重金属含量(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)及pH,采用统计学、地累积指数(I_(geo))、正定矩阵因子分析法(PMF)和健康风险评估模型等方法开展研究区土壤重金属含量特征、来源解析和人体健康风险评价.结果发现,表层土壤中平均ω(Cd)、ω(Cu)、ω(Pb)和ω(Zn)均超过浙江和全国土壤背景值,与农用地污染风险筛选值(GB 15618-2018)相比,土壤样品中Cd、Cu、Pb和Zn的超标率分别为82%、49%、42%和31%.土壤重金属地累积指数(I_(geo))结果显示,研究区污染最严重的是Cd,其次为Cu、Pb和Zn.PMF分析结果表明,研究区重金属来源包括:自然来源(As、Cr和Ni)、重金属地质高背景和成矿地质体开采引起的综合污染源(Cd、Cu、Pb和Zn)及人为来源(Hg),各种来源的综合贡献率占比分别为32%、46%和22%.人体健康风险评估模型显示,土壤Pb是引发非致癌风险的主要因素,Cr暴露对成人存在致癌风险,Cr和As暴露对儿童存在致癌风险. | 成晓梦 孙彬彬 吴超 贺灵 曾道明 赵辰 | 2022 | 环境科学2022，43，1： | 28 |
| 4 | 南方丘陵区土壤重金属含量、来源及潜在生态风险评价显示文摘为了探究南方丘陵区土壤重金属污染特征及生态风险状况,选择南方某省丘陵区作为研究区,利用2017年采集的60个点位的土壤样品,采用单因子污染指数(P_(i))、内梅罗综合污染指数(P_(综))和潜在生态风险指数(RI)评估As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn这8种重金属含量特征和潜在生态风险程度,并利用正定矩阵因子分解模型(PMF)解析其污染来源.结果表明:①研究区8种重金属元素的含量均有超标,内梅罗综合污染指数显示,研究区呈现轻度、中度和重度污染所占的比例分别为63%、8%和2%,无污染和轻微污染的样点占27%,因此基本处于轻度污染;②综合潜在生态风险指数表明,土壤重金属RI为39.58~224.15,低等和中等生态风险的样点所占的比例为73.33%和25%,而重度生态风险的样点所占比例为1.67%,该样点生态风险程度虽然最高,但重金属含量低于该省土壤元素背景值;③通过PMF模型得到6个污染源:自然源、农业活动源、铜矿采选和交通运输组成的混合源、工业活动源、交通源和生活垃圾排放源,贡献率依次为24.8%、17.7%、17.7%、17.6%、12.0%和10.2%. | 王玉 辛存林 于奭 薛红蕾 曾鹏 孙平安 刘凡 | 2022 | 环境科学2022，43，9： | 27 |
| 5 | 贵州省某县辣椒种植区土壤重金属空间分布特征及来源解析显示文摘为了探讨贵州省某县辣椒种植区土壤重金属来源,采用4 km×4 km的网格采集了108个土壤样品,运用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和原子荧光光谱仪(AFS)测定土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni元素含量,通过正定矩阵因子分析模型(PMF)解析土壤中8种重金属的污染来源。结果表明:辣椒种植区土壤大部分重金属含量相对贵州省土壤背景值已存在一定程度的富集,大部分土壤中Cd含量超过农用地土壤污染风险筛选值,且8个重金属在研究区的分布差异较大,Cd、Hg、As、Cr、Ni的高含量区主要分布在研究区的东部;Pb的高含量区较为零散,没有明显集中分布区;Cu、Zn的高含量区主要分布于西南部。PMF模型解析出5个贡献源,工业源、自然源、交通源、大气沉降源及混合源。其中,Cd的污染来源较为复杂,有自然背景、农业活动、工业活动等;Hg的主要来源是大气沉降;As的污染来源主要是工业活动;Pb、Zn的污染来源主要是交通活动;Cr、Cu、Ni的主要来源是自然背景,其中部分Zn还可能来源于交通活动。辣椒种植区存在Cd、Hg、As、Cu、Ni污染风险,辣椒产业布局应考虑交通、工业等活动对土壤表层重金属的影响,减少污染源、降低污染物排放量;同时也要合理的施用化肥、农药,以保障辣椒的安全生产。 | 曾庆庆 付天岭 邹洪琴 滕浪 吴康 谢挺 何腾兵 | 2021 | 农业环境科学学报2021，40，1： | 24 |
| 6 | 基于UNMIX模型和莫兰指数的湖南省汝城县土壤重金属源解析显示文摘工业化正在加剧我国的土壤重金属污染.湖南省汝城县矿产资源丰富,工矿企业密集,粗放的矿业生产给当地土壤环境带来了一系列问题,准确掌握其污染来源是土壤污染防治的关键和前提.采集汝城县233个土壤样本,对重金属含量进行模型分析后选择拟合效果较好的Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni七种重金属为研究对象,测定其含量,使用UNMIX模型解析其污染来源,并结合空间插值与莫兰指数方法,从空间关系的角度验证模型并补充说明研究区土壤重金属的来源.结果表明:①研究区土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni含量的平均值分别为0.29、0.18、19.91、44.17、66.31、28.67、25.16 mg kg,除Cr、Ni外,Cd、Hg、As、Pb、Cu含量的平均值均高于当地背景值.除Hg外的其他6种重金属存在含量超出GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》筛选值的情况.②研究区土壤中7种重金属的含量主要受到自然源、大气沉降与工业直接排放混合源、污水源和工业直接排放源的影响,贡献率分别为41.87%、33.10%、13.27%和11.76%.其中,自然源对Cr和Ni的贡献率较大,大气沉降与工业直接排放主要影响Cd和Pb,污水源和工业直接排放源分别对Hg和As的贡献最大.③UNMIX模型与空间分析方法的结合,一方面验证了受体模型的解析结果,同时也对土壤重金属的来源起到了补充说明的作用.研究显示,汝城县土壤重金属含量与工业活动关系密切,工业排放除直接对附近土壤造成污染外,通过大气沉降、河流输送对远距离土壤环境的影响也尤为突出. | 刘昭玥 费杨 师华定 莫莉 漆静娴 王超 | 2021 | 环境科学研究2021，34，10： | 22 |
| 7 | 湖南省郴州市苏仙区重点污染企业影响区的土壤重金属污染源解析显示文摘为实现重点污染企业影响区内土壤重金属来源贡献程度的定量化分析,选取湖南省郴州市苏仙区表层(0~20 cm)土壤为研究对象,测定土壤中w(Cd)、w(Hg)、w(As)、w(Pb)、w(Cr);使用正定矩阵因子分解模型(PMF)对5种重金属元素进行污染源解析,并结合地统计空间分析法识别各源的主要影响区域;基于地统计分析结果,运用莫兰指数表征重点污染企业与污染源的空间关系,以探讨不同行业排放的工业废弃物对土壤中5种重金属元素含量的影响.结果表明:研究区土壤中w(Cd)、w(Hg)、w(As)、w(Pb)、w(Cr)的平均值分别为1.474、0.291、65.165、217.974、66.697 mg kg,除w(Cr)以外,其余4种重金属元素含量均高于湖南省土壤环境背景值,表明这4种重金属元素受人为活动的影响较大.研究区5种重金属元素受4类源影响,其中,自然源是Cr的主要来源,其贡献率为88.2%,主要影响区域分布在苏仙区北部;大气干湿沉降是Hg的主要来源,其贡献率为80.6%,主要影响区域分布在苏仙区中东部;采选业的工业废弃物是Cd和Pb的主要来源,其贡献率分别为63.2%和65.9%,主要影响区域分布在苏仙区中部;工业混合源是As的主要来源,其贡献率为75.1%,主要影响区域分布在苏仙区中部及中北部.研究显示,莫兰指数与PMF模型的结合运用,一方面可以辅助解析验证PMF模型的有效性,另一方面可以使解析结果更加具体,可为区域企业管理和土壤污染治理决策提供行之有效的支撑. | 徐源 师华定 王超 费杨 于靖靖 舒密 | 2021 | 环境科学研究2021，34，5： | 17 |
| 8 | 雄安新区土壤重金属和砷元素空间分布特征及源解析显示文摘研究雄安地区土壤重金属和砷元素空间分布特征及其来源,对于支撑新区土地资源和环境管理具有重要意义。基于雄安新区土壤环境调查,运用地统计学方法和ArcGIS技术分析模拟了土壤中As、Hg、Cd、Cu、Pb、Zn、Ni、Cr等8种元素空间分布特征,综合运用空间分析、多元统计学方法和正定因子矩阵模型解析这些元素的主要来源。结果表明:(1)区内土壤质量总体良好,4.35%的土壤样品Cd和Cu含量超过农用地土壤污染风险筛选值,但均低于农用地土壤污染风险管控值;与河北省背景值相比,Cd、Cu、Pb、Zn和Hg存在不同程度中度和显著富集。(2)As、Cd、Cu、Pb、Zn、Ni、Cr含量呈现出由北部向南部逐渐增高的趋势,高值区主要分布在新区西南部;Hg元素分布分散,高值区主要分布在城镇及工业企业周边。(3)不同土地利用类型土壤剖面重金属和砷元素垂向分布受pH值、有机碳和铁铝氧化物等理化性质影响显著。(4)研究区土壤重金属和砷元素富集受人类活动影响明显,人为来源贡献率达67.12%,Hg元素主要来源于人为排放的大气沉降富集,As元素富集受到废渣堆放和利用的影响,Cd、Cu、Pb和Zn元素富集受工业生产、污水灌溉以及尾气排放等活动影响。研究成果可为雄安新区合理制定土地资源开发利用和生态保护措施提供技术支撑。 | 董燕 孙璐 李海涛 张作辰 张源 李刚 郭小彪 | 2021 | 水文地质工程地质2021，48，3： | 16 |
| 9 | 基于APCS-MLR和PMF模型的煤矸山周边耕地土壤重金属污染特征及源解析显示文摘以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,下游区土壤中8项重金属均值含量均高于上游区,其中Cu、 Ni和Zn含量显著高于上游区(P<0.05).内梅罗综合污染指数表现为:下游区(1.22)>上游区(0.95),重金属污染程度由大到小表现为:Cd>Cu>Hg、 As、 Pb、 Cr、 Ni和Zn.地累积指数由大到小表现为:Cd>As>Cu=Hg>Ni>Zn=Cr>Pb.源解析表明,研究区土壤中Cu、 Ni和Zn主要受煤矸山堆存影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Cd、 Hg和As主要受农业和交通混合源影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Pb和Cr主要受土壤母质等自然因素影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为66.4%和94.7%,PMF模型的贡献率分别为42.7%和47.7%.APCS-MLR和PMF模型源解析结果基本一致. | 马杰 沈智杰 张萍萍 刘萍 刘今朝 孙静 王玲灵 | 2023 | 环境科学2023，44，4： | 15 |
| 10 | 苏南典型工农业交错区土壤铅富集特征及源解析——基于PCA-PMF方法显示文摘为阐明长江三角洲典型工农业交错区土壤中Pb富集特征以及污染源贡献,以常熟地区典型水稻土为研究对象,分析了该地区表层土壤和土壤剖面中Pb、Cu、Zn、Cd以及主量元素等的含量及Pb形态分布.结果显示,研究区表层土壤发生了显著的Pb富集,土壤Pb平均含量超出了当地水稻土Pb背景值近一倍,地学统计分析反映表层土壤Pb处于轻度污染水平.外源铅在土壤中主要以铁锰氧化态和残渣态存在.相对于表层土壤,深层土壤(20~60cm)具有较高的碳酸盐结合态Pb占比和残渣态Pb占比,以及较低的腐殖酸结合态Pb占比和铁锰氧化态Pb占比.主成分分析法(PCA)和正定矩阵因子分析法(PMF)分析结果均显示表层土壤Pb主要来自4种污染源:约42.8%继承于岩石风化的自然产物、15.5%来自于含Pb汽油等化石燃料燃烧排放(通过大气沉降形式输送到土壤等方式)、21.6%来自于电镀等有色金属冶炼的工业活动和20.1%的可能为地表其它混合源.PCA-PMF源解析方法所得结果能较好地解析土壤中重金属来源. | 王成 赵艳萍 谢鸣捷 | 2021 | 中国环境科学2021，41，1： | 13 |
| 11 | 贵州丹寨县铅锌矿区小流域土壤重金属污染特征及生态风险评价显示文摘为探究贵州丹寨县铅锌矿区矿业活动对土壤系统运转对环境影响,以丹寨县兴仁镇铅锌矿区土壤为研究对象,采集小流域内河流周边不同土地利用类型土壤表层(0~20cm)的样品,分析测定土壤中Cu、Cd、Pb、Zn、Mn、Hg、As 7种重金属含量。应用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法、潜在生态指数法对矿区不同土壤层重金属进行污染程度和潜在生态风险进行评价。结果表明,0~10cm土壤中Cu、Cd、Pb、Zn、Mn、Hg、As含量分别是贵州省土壤背景值的0.65、5.13、1.74、2.45、0.59、5.08、0.27倍。10~20cm土壤中Cu、Cd、Pb、Zn、Mn、Hg、As含量分别是贵州省土壤背景值的0.71、3.11、1.18、2.21、0.65、4.88、0.21倍。不同小流域与不同深度土层危害程度有所差异,通过评价结果得出研究区主要污染重金属元素为Cd、Hg,土壤重金属处于中等及以上潜在生态危害程度。 | 江丽 钟九生 黄国金 段纪维 敖成欢 | 2021 | 有色金属(冶炼部分)2021，，3： | 13 |
| 12 | 基于PMF模型的宝鸡铅锌尾矿库周边农田土壤重金属源解析显示文摘以宝鸡凤县某铅锌尾矿库及周边农田表层土壤为研究对象,测定样品中重金属Pb、Cd、Hg、Zn等的含量,采用单因子污染指数(P i)、内梅罗综合污染指数(P综)及Hakanson生态风险指数(RI)确定土壤污染状况的基础上,结合正定矩阵因子(PMF)受体模型,定量解析农田土壤重金属的来源。结果表明,农田土壤中Pb、Cd、Hg、Zn、Cu、As平均值含量分别是64.69mg·kg-1、0.23mg·kg-1、0.18mg·kg-1、104.42mg·kg-1、37.69mg·kg-1、14.33mg·kg-1,其均值含量分别是陕西省土壤元素背景值的5.73、2.56、2.00、1.84、1.76、1.28倍。内梅罗综合污染指数显示,农田土壤中度及重度污染样点比例分别为41.03%和38.46%。Hakanson生态风险指数分析表明,农田土壤中76.92%的样点属强及以上风险等级,Pb、Cd、Hg为其主要生态风险因子。正定矩阵因子受体模型解析结果显示,源1主要载荷As和Zn,对其贡献率分别为100%和63.3%,为农业、铅锌选矿和交通活动三因素混合源;源2对Ni、Cr、Cu的载荷率分别为100%、87.4%、69.5%,为自然源;源3主要对土壤造成Hg污染,其贡献率为66.1%,为化石燃烧释放源;源4为铅锌选矿和交通活动混合源,对Cd解释率为64.0%;源5对农田土壤Pb的载荷率为86.6%,为铅锌工业活动源。 | 朱晓丽 薛博倩 李雪 王军强 尚小清 陈超 耿盼瑶 寇志健 马晓杰 | 2021 | 西北大学学报(自然科学版)2021，51，1： | 12 |
| 13 | APCS-MLR结合PMF模型解析厦门杏林湾近郊流域沉积物金属来源显示文摘城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物中14个金属元素(Cd、Cu、Sr、Zn、U、Pb、Th、Ni、Be、Co、Cr、Rb、V和Mo)含量进行分析测定.综合运用相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.近郊流域水系沉积物中大部分金属元素含量超过厦门市C层土壤环境背景值,各金属在不同区域(许溪、苎溪、后溪和杏林湾)分布存在差异,平水期和丰水期的苎溪区域样点的表层沉积物中,变异系数大的Cr、Cu、Zn、Mo和Cd元素含量比其他区域的含量高,其中,Cu和Cd污染较为严重;丰水期的整体区域沉积物中金属的富集程度相比于平水期有所下降,Cu和Cd在两个时期均为显著富集;相关性分析、聚类分析和主成分分析表明,杏林湾近郊流域水系表层沉积物中金属污染来源较为复杂.Ni、Cu、Zn和Pb主要来源于采矿活动;Be、Rb、Th和U均由自然源控制;Mo和Cr主要来源于工业活动;Co、V和Sr以海源为主;Cd以农业生产影响为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,水系表层沉积物中金属来源分为5种,人类活动排放的贡献率达到52.57%,其中采矿活动、工业生产和农业活动的贡献率分别为17.72%、19.09%和15.77%;自然输入的贡献率为47.43%,其中自然源和海源的贡献率分别为16.73%和30.7%. | 沈宸宇 闫钰 于瑞莲 胡恭任 崔建勇 颜妍 黄华斌 | 2022 | 环境科学2022，43，5： | 12 |
| 14 | 燃煤电厂重金属排放与周边土壤中重金属污染特征及健康风险显示文摘为揭示燃煤电厂烟气中重金属排放对周边土壤环境的影响.以石家庄地区6座燃煤电厂为研究对象,测定了燃煤电厂烟囱入口烟气中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Hg和Ni这7种重金属元素,同时对电厂周边土壤中重金属含量进行了测试分析,并对其进行了源解析和健康风险评价.结果表明,各燃煤电厂烟气经过一系列烟气污染物控制措施净化后,烟气中不同重金属元素的排放量范围为0.11~6.32 mg·(MW·h)^(-1),Cu、Cr和Ni是主要排放污染物.各电厂向大气环境中排放的7种重金属元素总量在33.56~275.71 kg·a^(-1)之间.燃煤电厂周边表层土壤中Cr、Cu、Pb、Hg和Ni这5种重金属元素含量平均值均高于河北土壤背景值,且超出背景值1.16~2.32倍.电厂周边土壤中重金属含量与烟气中重金属排放量具有一定相关性.不同风向上土壤中重金属含量随距电厂距离的增大,呈现出先增大后逐渐减小趋势.源解析表明煤炭燃烧排放对电厂周边土壤重金属的贡献率最大,达到41.4%,其次为工业排放,占比为23.6%,交通运输排放占比为19.6%.总而言之,人为活动对土壤重金属富集起主导作用,约占84.6%.健康风险评估显示电厂周边土壤中重金属元素的健康风险整体处于可接受范围内. | 车凯 陈崇明 郑庆宇 范辉 魏明磊 罗蓬 郁金星 | 2022 | 环境科学2022，43，10： | 11 |
| 15 | 贵州草海表层沉积物重金属污染特征与源解析显示文摘为探明草海沉积物中重金属的污染水平和来源,将沉积物重金属与贵州表生沉积物地球化学背景值进行比较,阐述重金属沉积特征,以生物效应浓度为参考,评价重金属对水生生物的危害性;利用主成分分析法(PCA)、正定矩阵因子分析法(PMF)两种模型解析重金属污染源。结果显示,沉积物中只有Cu、Cr平均含量未超过背景值,Cd、Zn、Hg、As、Pb相对背景值的超标率分别为100%、95.23%、92.86%、83.33%、66.67%,Cu、Cr的含量大多低于效应浓度低值(ERL),部分样本的Cd、Hg、Zn含量大于效应浓度中值(ERM)限值范围;两种模型均识别出4种污染源,分别为地表径流源占13.31%,人为活动源占45.13%,地质背景源占38.32%,大气沉降源占3.24%。研究表明,两种模型解析的污染源均可得到很好的表达,说明沉积物中重金属来源明确,在制定污染防治措施时应重视人为活动的影响。 | 林绍霞 柳小兰 张转铃 肖致强 张清海 | 2021 | 农业环境科学学报2021，40，2： | 9 |
| 16 | 典型高新技术产业开发区土壤重金属污染物来源及生态风险和产业工人健康风险评价显示文摘测定了长沙国家高新技术产业开发区中居住用地和5类工业用地土壤中As、Cd、Cr、Cu、Co、Ni、Pb和Zn的浓度,运用主成分分析法对这些污染物的来源进行解析,并运用绝对主成分—多元线性回归模型(APCS-MLR)定量分析各个来源对重金属污染物的贡献.采用内梅罗指数法、潜在生态风险评价法和人类健康风险评价模型分别对污染程度、潜在生态风险和产业工人健康风险进行了评价,并以法定工作时间为依据比较了产业工人在工作和居住期间所受的健康风险状况.结果表明,对产业工人健康风险贡献最显著的As和Cr均主要来源于复合工业因子,解释了总方差的24.79%,该因子中还包括Cu;以Cd和Co为代表的电子工业因子解释了总方差的23.21%;除Cd外,单因素方差分析表明,这些工业特征元素在通用设备制造工业用地中的浓度显著高于其他用地;而以Pb和Zn为代表的交通因子解释了总方差的30.40%,表明交通因素同样是一个不能忽视的重要来源.潜在生态风险评价表明,由于Cd的高毒性与高浓度,6类用地中的潜在生态风险,除电子电器制造工业为很强风险外(≥160),其他用地包括居住用地均达到了极强风险水平(≥320);同时Cd同样导致了内梅罗污染指数在所有用地中均达到了极强污染水平(>3).产业工人健康风险评价结果表明:该开发区中的产业工人非致癌风险弱(<1),但致癌风险高达8.72×10^(-4),这主要由Cr和As元素通过摄入途径进入人体导致;尽管产业工人的工作时间远小于在居住场地中的停留时间,但工业场地仍是工人健康风险的主要来源,且在不同类型工业企业就职的产业工人间所受的健康风险差异小. | 陈铂垚 刘凯利 李明峰 彭重华 | 2021 | 环境化学2021，40，9： | 7 |
| 17 | 涡北煤矿外围农田玉米重金属污染特征及健康风险评价显示文摘为全面了解涡北煤矿外围农田玉米重金属污染现状,本文测定了玉米籽粒及对应土壤样品的重金属含量,运用单因子及综合污染指数分析重金属在玉米籽粒中的污染状况,并采用美国EPAMMSOILS风险评价模型评价了摄食玉米对人体造成的重金属健康风险.结果表明,研究区玉米籽粒中Ni、As、Cr、Zn、Cu、Cd和Pb的平均含量分别为0.73、0.11、0.81、23.76、2.09、0.01、0.23 mg·kg^(-1),除Ni和Pb外,其它重金属含量均值均未超过我国食品卫生标准.综合污染指数显示Ni和Pb为4.26和4.44,属于重度污染,Cr则介于1—2之间,属于轻度污染,Cd、Cu、As、Zn都小于1,表明无污染.Ni、Cr、Cd和Pb的含量空间分布均呈现东南向西北递增的趋势.As对儿童的健康风险指数大于1,其它6种重金属对儿童的健康风险指数小于1,各重金属对成人的健康风险较小,另外,重金属复合污染对儿童存在健康风险,所以居民通过摄食玉米产生的健康风险应该引起关注. | 陈亚婷 李家莹 何情 郑硕 安燕飞 汪宏志 程晋 叶凌峰 | 2022 | 环境化学2022，41，2： | 7 |
| 18 | 不同水期秦淮河流域水污染的分布特征及来源解析显示文摘探索流域水环境现状、问题与污染来源是水环境质量改善和保护的前提,对生态文明建设具有重要意义。基于2015~2019年秦淮河流域29个监测站点的11个水质指标的实测数据,使用内梅罗污染指数法和正定矩阵因子分析模型对不同水期的流域水体进行水质等级、污染来源及其贡献率的解析。结果表明:氮素污染和有机污染是秦淮河流域最主要的污染类型,其中TN污染特别严重;年际变化上,2015~2019年水质呈现转好趋势,年内非汛期的水质要劣于汛期水质;汛期与非汛期的污染分布存在空间差异性,但高污染区主要集中在秦淮河下游、江宁大学城内;PMF模型结果显示汛期与非汛期的污染物来源与贡献率是存在差异的,城乡生活污水和市政废水、非点源污染、工业废水等人为源是造成秦淮河流域水体污染的主要原因,且汛期的非点源污染比非汛期贡献较多的氮磷污染物,而非汛期的工业废水比汛期贡献较多的营养盐污染。因此,在制订流域水环境保护和治理对策时应考虑区域污染的季节差异性和特征,研究结果可为秦淮河流域水环境管理和控制提供科学依据和基础。 | 马小雪 龚畅 王丽 李娜 曾春芬 | 2021 | 长江流域资源与环境2021，30，12： | 7 |
| 19 | PCA-APCS-MLR和地统计学的典型农田土壤重金属来源解析显示文摘人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡献率,采集并分析了耕地表层土壤样品和农产品中Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni等重金属,重点探讨各元素地球化学特征并对农产品进行生态风险评价.采用相关性分析、主成分分析(PCA)和绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR),解析了该地区土壤中重金属污染的来源和源贡献率,并采用地统计学分析法对土壤中Cd、As的空间分布特点进行了分析.结果表明,研究区内6种土壤重金属(Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni)含量都超过风险筛选值,其中Cd和As含量超过风险管制值,其超标率分别为36.11%和0.69%,而农产品中Cd也存在严重超标.通过分析认为研究区土壤重金属污染源主要有2个:源1(Cd、Cu、Zn和Ni)为矿业活动源和自然源,对Cd、Cu、Zn和Ni的贡献率分别为78.53%、84.41%、87%和89.13%;源2(Hg和As)以工业源为主,对Hg和As的贡献率分别为83.22%和82.41%.Cd为研究区污染风险最大的重金属,应采取措施降低污染风险.研究区北东部有一座富含Cd、Cu、Zn和Ni等元素的废弃石煤矿山,大气沉降、矿山废水汇入灌溉水和流入农田底泥是导致耕地这4种重金属污染的主要原因;此外,大气沉降物作为As和Hg的主要来源,与农业生产也有很大关系.上述研究可为农田生态环境管理精准施策提供技术支撑. | 王美华 | 2023 | 环境科学2023，44，6： | 4 |
| 20 | 浙江省某尾矿库周边农田土壤重金属污染特征及来源解析显示文摘尾矿库周边生态环境安全受到高度关注,土壤重金属污染是农田治理和保护的风险源之一。以地处浙东丘陵山地的浙江省某铜矿尾矿库周边农田为研究对象,测定了农田土壤中8种重金属元素Cd、Hg、As、Pb、Zn、Cu、Cr、Ni的浓度,运用地累积指数法、污染指数法、潜在生态风险指数法和生态风险预警指数法对农田土壤重金属污染程度以及生态风险进行评价,结合正定矩阵受体模型(PMF),定量解析农田土壤重金属的来源。结果表明:1)研究区农田土壤中Cd、Hg、Cu、Zn浓度分别是土壤元素背景值的5.36、2.06、8.19、5.36倍,具有高度变异性;污染指数评价结果表明,Cu、Zn、Cd重度污染占比均达到10.5%,中度污染占比为5.26%,靠近尾矿库(<300 m)的15.8%的点位处于重度污染等级;地累积指数评价结果表明,Cd、Cu、Zn和Hg可能具有累积风险。2)潜在生态风险评价结果表明,Cd为很强生态风险,Hg为较强生态风险,Cu为中等生态风险,其余重金属均为轻微风险;综合潜在生态风险指数(RI)为308.91,综合潜在风险为较强风险。生态风险预警评估结果表明,Cu为重警,Cd和Zn为中警,Hg为轻警,As为预警,Pb、Cr和Ni为无警;综合生态风险预警指数(IER)为16.06,综合生态风险预警为重警。RI和IER空间分布基本一致,主要受Cd、Cu、Zn和Hg的影响。3)PMF解析出3个源,Cd、Zn、Cu主要受铜矿尾矿库尾砂和坝下渗水的混合源影响,贡献率分别为94.4%、94.3%和67.1%;Hg可能是以肥料、农药施用等农业活动源为主,贡献率为61.5%;Cr、Ni、Pb和As主要受成土母质和交通运输活动混合源的影响,贡献率分别为89.7%、82.7%、75.0%和68.3%。 | 吕玉娟 王秋月 孙雪梅 张志伟 张毅敏 高月香 | 2023 | 环境工程技术学报2023，13，4： | 4 |
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