共被期刊论文引用了5次
您的检索式:您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 硝基芳烃对梨形四膜虫急性毒性的CoMFA模型显示文摘研究45种硝基芳烃对梨形四膜虫急性毒性的半数生长抑制浓度负对数值(pIC 50)的三维-定量构效关系(3D-QSAR)。基于比较分子力场分析(CoMFA)方法建立训练集的3D-QSAR模型,其判定系数(R 2)为0.932,交叉验证系数(Q 2)为0.738,表明模型具有良好的相关性、稳定性和预测能力。该模型的立体场和静电场对pIC 50值的贡献率依次为39.0%和61.0%。基于CoMFA等势图,揭示了2,3位上键合负电基团是影响硝基芳烃对梨形四膜虫急性毒性的主要因素。 | 唐自强 冯长君 | 2020 | 生态毒理学报2020,15,5: | 2 |
| 2 | 基于MLP-ANN和SVM方法的多氯代二苯并呋喃光解半衰期QSPR比较研究显示文摘多氯代二苯并呋喃(PCDFs)是全球性污染物之一,光化学降解是其主要的环境降解途径。基于分子二维拓扑结构提出的用于表征化合物结构参数的分子电性距离矢量描述子(MEDV),应用多层感知器神经网络(MLP-ANN)和支持向量机(SVM)对PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期(t1/2)进行定量结构-性质相关(QSPR)分析,并用交互检验和外部样本对所建模型的稳定性进行了检验。旨在为PCDFs光解机理的QSPR研究提供新思路。结果表明,所建模型均具有良好的稳定性和预测能力,尤以MLP-ANN模型为佳,其建模相关系数(Rcum)、留一法交互检验相关系数(Q LOO)以及外部样本检验相关系数(Q ext)分别为0.850、0.816、0.954(云杉针叶表面)和0.892、0.753、0.897(飞灰表面)。 | 于海英 李美萍 郝俊生 | 2020 | 生态毒理学报2020,15,4: | 1 |
| 3 | 苯衍生物结构与毒性关系研究显示文摘根据原子的电子结构、成键情况对有机化合物非氢原子进行参数化染色,建立非氢原子之间的距离关系作为结构描述符,对69个苯衍生物结构进行参数化表征。通过多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立苯衍生物结构与毒性关系模型,两模型的相关系数(R^(2))分别为0.9050和0.9773,标准偏差(SD)分别为0.2542和0.1185;两模型交互检验的相关系数(R_(CV)^(2))分别为0.8696和0.9582,标准偏差(SD_(CV))分别为0.2977和0.1868;两模型的外部预测相关系数(R_(test)^(2))分别为0.8553和0.9426,标准偏差(SD_(test))分别为0.2543和0.1601。结果表明结构描述符能较好地表征化合物结构特征,所建模型具有良好的内部拟合能力、稳定性和外部预测能力,结构描述符有望在有机化合物结构-性质关系研究中得到进一步应用。 | 蔡欣萍 华志萍 李建凤 | 2021 | 湖南师范大学自然科学学报2021,44,6: | 1 |
| 4 | 酚类化合物麻醉毒性的CoFMA研究显示文摘通过比较分子力场分析方法(CoMFA)建立酚类化合物对梨形四膜虫极性麻醉毒性(p T)的三维定量结构-活性相关(3D-QSAR)模型。基于训练集41个化合物建立了预测模型,10个化合物作为验证集(含模板分子)。训练集的CoMFA模型显示立体场、静电场对麻醉毒性贡献依次为53.9%和46.1%。其交叉验证相关系数(R_(cv)^(2))为0.735,非交叉验证相关系数(R^(2))为0.971。对训练集、测试集中的化合物麻醉毒性进行预测,显示出较强的稳定性和良好的预测能力。根据CoMFA模型的立体场和静电场三维等势线图可知,在羟基的间、对位上引入小体积基团,以及邻、对位有负电性基团,有利于提高酚类衍生物的麻醉毒性。基于此,设计了7种具有更高麻醉毒性的酚类化合物,有待生物医学实验验证。 | 冯惠 石春玲 李靖 周俊 冯长君 | 2021 | 生态毒理学报2021,16,3: | 0 |
| 5 | 多氯联苯生物降解速率常数的电性拓扑模型显示文摘基于拓扑化学理论,用原子类型的电性拓扑状态指数(E_(A))描述了66个多氯联苯分子的化学微环境。基于E A和最佳变量子集回归,建立上述化合物生物降解速率常数(ln K)的定量结构-生物降解性关系(QSBR)模型。其最优三元(E_(C2)、E_(C3)、E_(Cl))QSBR模型的判定系数(R^(2))和逐一剔除法交叉验证系数(R^(2)_(cv))分别为0.848和0.824。经R^(2)、R^(2)_(cv)、Kubinyi函数(F_(IT))、Akaike信息判据(A_(IC))检验,QSBR模型具有良好的估计稳定性和预测能力。结果显示影响多氯联苯生物降解速率常数的主要因素是分子内所含氯原子的数目及其所处位置。 | 唐自强 冯惠 幺冰 冯长君 | 2022 | 生态毒理学报2022,17,5: | 0 |
      /1