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1Spark技术在自然资源数据管理中的应用研究显示文摘针对国土资源管理的信息化需求,提出一种基于改进Spark的SVM国土资源数据分类管理方法。首先结合MPI和CUDA并行框架,提出MPI在整体并行控制与分布式解决的优势,以及CUDA在单机计算上的优势,将CUDA嵌入到MPI子进程中;然后在子进程中构建SVM训练模型进行训练,得到全局最优SVM模型,并对测试样本进行测试;最终通过分类图的方式将分类结果展示。试验结果表明,本研究构建的并行化处理框架可极大提高SVM分类效率。虽然分类精度有所降低,但分类精度仍在可接受范围内。蒋凤钗 2022自动化技术与应用2022,41,6:1
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