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| 1 | 电能计量装置故障诊断中ISOA-SVM算法实现显示文摘随着用电需求增大,电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题,研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)模型。为弥补海鸥优化算法(SOA)的不足,提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算法(ISOA)。采用ISOA优化SVM的内部参数,构建了基于ISOA-SVM算法的电能计量装置的故障诊断模型。实验结果为在相同评价指标下,ISOA-SVM模型的50次故障诊断的平均值高达96.575%,较PSO-SVM、SOA-SVM、SVM及ELM模型的故障诊断正确率提高了6.681%、5.63%、11.95%和12.79%,表明研究所设计的ISOA-SVM算法鲁棒性强,故障诊断性能良好。 | 何海航 何泽昊 李华 刘伟 李晔 | 2022 | 电子测量技术2022，45，12： | 1 |
| 2 | 基于电能计量装置运行误差的谐波来源及自动检测研究显示文摘谐波是影响电能计量装置运行准确性与稳定性的重要因素之一,传统的谐波检测方法因存在耗时长、准确率低等问题,并不适宜用于当前高负荷运行的电气化铁路牵引站中。因此,文章对电能计量装置运行误差的谐波来源及自动检测进行了具体的分析,从电能计量装置运行中谐波的来源出发,阐述谐波带来的负面影响,并结合现阶段自动检测技术与方法理论,提出完善的谐波误差检测方式方法,以便降低电能计量装置的运行误差。 | 张先 | 2019 | 新一代信息技术2019，2，15： | 1 |
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