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| 1 | 基于XGBoost的轨道交通短时客流预测精度分析显示文摘短时客流预测是轨道交通运营调度中的先导工作,其中短时预测的时效性尤为重要,预测中既要保证预测精度同时也要提升预测效率,提出基于集成学习的XGBoost算法进行轨道客流预测。以西安市地铁二号线AFC刷卡数据为例,在数据预处理过程中发现特殊节假日、休息日及工作日具有不同的客流特征,在工作日客流波动更为剧烈,因此,采用工作日客流量进行验证。将预测结果与BP神经网络模型、ARMA模型进行对比,结果表明:XGBoost算法具有更高的预测精度,同时计算时间更短。研究结果可为制定轨道交通动态运营提供参考,同时,将机器学习运用到客流预测中也能增大预测方法的可选择性。 | 孙晓黎 马超群 朱才华 | 2021 | 交通科技与经济2021，23，1： | 3 |
| 2 | 基于优化多维灰色模型的宏观经济发展预测显示文摘经济指标的准确预测是制定经济政策、计划、调整经济结构的必要前提。文章运用灰色系统关联度分析理论,以国内生产总值(GDP)为内部特征因素,以工业、批发零售业和金融业的产值作为主要影响因素变量,构建一个优化的多维灰色GM(1,N)模型,对我国GDP的发展进行模拟和预测。结果表明:所建立的模型对数据的拟合精确度高于传统模型,能给相关部门的决策提供一定的理论参考。 | 吴鹏 邱赛兵 | 2020 | 统计与决策2020，36，3： | 3 |
| 3 | 基于图像特征提取的地铁客流量自动统计系统显示文摘由于地铁客流具有动态流动性,采集的视频图像间的灰度值易发生突变,造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上,增加小波变换预处理算法,对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理,剔除灰度突变的干扰像素点,以提升特征提取精度。实验结果表明,改进型客流识别与统计算法可以很好地滤除部分干扰像素点,统计误差仅为传统方法的39.8%。 | 孙佩 胡小敏 | 2020 | 机械与电子2020，38，10： | 2 |
| 4 | 基于图像特征提取的地铁客流量自动统计系统显示文摘由于地铁客流具有动态流动性,采集的视频图像间的灰度值易发生突变,造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上,增加小波变换预处理算法,对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理,剔除灰度突变的干扰像素点,以提升特征提取精度。实验结果表明,改进型客流识别与统计算法可以很好的滤除部分干扰像素点,统计误差仅为传统方法的39.8%。 | 孙佩 胡小敏 | 2021 | 西安交通工程学院学术研究2021，6，1： | 0 |
| 5 | 基于灰色系统的福建省货运综合运输体系分析与预测显示文摘以福建省2011-2018年的货运数据为基础,利用灰色预测法分别对公路、铁路、水路、航空4种运输方式建立了货运量及货物周转量的预测模型,并采用相对误差、均方差比值及小误差频率对模型进行了精度检验.检验结果表明,该模型的精度较高,可应用于货运指标的预测.利用该模型对福建省未来11年4种运输方式的货运量及货物周转量进行预测显示:公路、水路和航空运输的货运量及货物周转量均维持良好的增长态势,而铁路运输处于降低趋势;未来11年,福建省的运输方式仍以公路运输和水路运输为主,航空运输和铁路运输为辅. | 黄虹 | 2019 | 延边大学学报(自然科学版)2019，45，4： | 0 |
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