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| 1 | 改进遗传算法优化BP神经网络的双目相机标定显示文摘针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,通过对遗传算法的交叉和变异概率进行改进,采用世界坐标值直接对比度使得数据更直观,实验证明可以获得更高的精度。 | 胡志新 王涛 | 2022 | 电光与控制2022，29，1： | 10 |
| 2 | 基于改进进化神经网络的双目视觉系统标定显示文摘摄像机标定在机器视觉技术中具有重要意义。针对传统三维物标定方法操作繁琐,BP神经网络标定受初始权值和阈值影响的问题,提出一种基于光轴会聚模型的思维进化-神经网络标定方法。利用BP神经网络可逼近非线性函数,思维进化算法具有较强全局寻优能力,有效解决了BP神经网络易陷入局部最小以及初始权值、阈值随机化问题。实验证明,与经典张正友标定法、BP神经网络方法相比,改进进化神经网络标定法可获得更好的双目标定精度。 | 任飞 李宏胜 孙权 颜佳桂 韩林 | 2021 | 电光与控制2021，28，1： | 4 |
| 3 | 基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法研究显示文摘为了解决传统识别算法识别树种时存在识别精准度低的问题,提出基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法。根据神经网络结构图,设计多光谱信息融合识别模型,分析树种识别原理。依据神经网络子网识别框架,获取并行子网数量,训练输出组合成向量。依据目标特征向量序列获取输出组合维向量,获取树种识别概率。将该概率作为归一化隶属度,满足赋值基本要求,输出全部融合结果。提取枝下高、冠高和树高关键点信息,设计树种识别算法流程,完成树种识别。实验结果表明,该算法最高识别精准度可达到98%,为云南地区树种识别提供可靠依据。 | 高振宇 吴增明 李俊鹏 | 2021 | 电子设计工程2021，29，19： | 3 |
| 4 | 基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的燃气调压器故障诊断显示文摘针对燃气调压器故障数据的非线性、非平稳与高维度的特点,提出基于粒子群优化(PSO)的核主元分析法(KPCA)与学习向量量化神经网络(LVQ)的故障诊断方法。先采用KPCA对故障数据进行降维和降噪,由于核函数中未知参数难以确定,采用粒子群算法(PSO)进行优化得到最优的核参数;然后采用LVQ对数据进行识别分类;最后,将PSO⁃KPCA⁃LVQ算法故障诊断正确率及运行时间分别与PSO⁃KPCA⁃SVM算法以及LVQ算法进行比较。结果表明,基于PSO⁃KPCA⁃LVQ的故障诊断模型优于其他两种算法,验证了该文算法的有效性。 | 王莹 王亚慧 安允 | 2020 | 现代电子技术2020，43，24： | 3 |
| 5 | 基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测显示文摘针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。 | 扶明 郑霖 杨超 黄凤青 邓小芳 刘争红 | 2021 | 电光与控制2021，28，3： | 2 |
| 6 | 基于改进的一维卷积神经网络的高分辨距离像识别方法显示文摘为了提高宽带雷达高分辨距离像目标识别性能,提出一种改进的一维卷积神经网络模型。考虑实际目标样本不足和信噪比低的问题,引入全局平均池化对整个网络模型做正则化,防止过拟合。针对真假目标形状和尺寸相似的情况,分析了该模型对不同形状和尺寸目标的识别效果。实验结果表明,在训练样本数量较少和噪声干扰条件下,该模型可以有效地实现目标类型和尺寸识别。所提模型有助于解决实际真假目标形状和尺寸相似、样本不足以及信噪比低等情况下的雷达高分辨距离像自动目标识别问题。 | 陆金文 殷红成 盛晶 袁莉 董纯柱 | 2020 | 电光与控制2020，27，8： | 2 |
| 7 | 基于相关匹配和波束指向定位的毫米波导引头目标选择方法显示文摘针对复杂背景条件下,毫米波导引头目标选择困难的问题,提出了一种基于扫描、相关匹配和波束指向定位的毫米波导引头目标选择方法。首先,毫米波导引头进行两圈扫描,同时记录检测到目标的距离、角度等信息;然后基于一维距离像,对两次检测到的目标进行点体判断,挑选出幅度较大的目标;再将挑选出来的目标进行匹配相关处理;最后,结合火控系统的波束指向,计算相关匹配成功的目标的分布情况,根据最近邻准则实现毫米波导引头的目标选择。试验结果表明,所述方法可有效去除毫米波导引头的虚警,实现感兴趣目标的准确检测,为毫米波制导导弹的精确打击和高效毁伤提供坚实的基础。 | 陈士超 聂强 武何科 刘钧圣 刘明 | 2021 | 战术导弹技术2021，，2： | 1 |
| 8 | 遗传优化LVQ神经网络在设备故障诊断系统中的应用显示文摘为了提高设备故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成设备故障定位及识别,并借助遗传算法求解LVQ神经网络权重初始值。在设备故障诊断的建模过程中,根据实际故障情况和故障常见类别建立LVQ神经网络的设备故障诊断模型,充分挖掘LVQ神经网络在机械设备故障诊断细粒度的优势,为了防止因为故障细粒度诊断而造成收敛过慢的情况,对LVQ神经网络的权重和阈值初值进行遗传算法求解,然后在进行LVQ神经网络的迭代训练,得到稳定的LVQ神经网络故障诊断模型。经过实验证明,相比于传统的LVQ神经网络算法,采用基于遗传算法优化LVQ神经网络的设备故障分类,分类准确度更高,训练时间更快。 | 闫俊伢 黄文准 王晓楠 | 2020 | 机床与液压2020，48，18： | 1 |
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