|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 人工智能在肿瘤放射治疗中的应用显示文摘人工智能是一门新兴的技术科学,它利用计算机模型和算法来复制模拟类似于人类的智能,并执行特定的任务,在医疗保健领域具有巨大的潜力。人工智能广泛地应用于肿瘤放射治疗的多个方面,主要涵盖了自动分割技术在肿瘤靶区及危及器官自动勾画中的应用,基于U-net模型的多种技术在肿瘤靶区及危及器官剂量分布自动预测中的应用,基于深度学习和人工神经网络的多种技术在放射治疗计划自动设计以及放射治疗前放射毒性和放射治疗后疗效预测的应用等方面。本文对传统的机器学习、深度学习和人工神经网络的基础知识及人工智能在肿瘤放射治疗中的应用进行综述。 | 李华玲 李金凯 王沛沛 孙新臣 | 2019 | 临床肿瘤学杂志2019，24，10： | 7 |
| 2 | 产前超声评估胎儿肺成熟度研究进展显示文摘肺发育不成熟是新生儿、尤其是早产儿患病和死亡的主要原因。目前早产新生儿存活率明显提高,但其中肺脏发育不成熟引起的呼吸系统疾病发病率仍保持较高水平;产前准确评估胎儿肺成熟度对降低新生儿呼吸系统疾病发病率及优化临床治疗方案具有重要意义。随着超声技术的发展,产前超声无创评估胎儿肺成熟度已取得较大进展。本文对产前超声评估胎儿肺成熟度研究进展进行综述。 | 夏太慧 吴青青 张雅娜 王晶晶 | 2021 | 中国医学影像技术2021，37，3： | 4 |
| 3 | 根据敏感性和特异性估算人工智能超声造影诊断试验的样本量显示文摘样本量的准确评估是评价诊断试验结果是否可靠的重要因素之一。本文以人工智能识别肝脏超声造影影像学数据的临床诊断试验为例,进行二分类和多分类研究,以敏感性和特异性为主要指标,结合疾病的发生率、检验水准、单双侧检验等统计特征进行样本量估算。综合人工智能医学图像识别中训练集/测试集数据比例划分、病例脱落率等因素对计算样本量进行校正。Sample Size Calculator、MedCalc、PASS等软件的应用可实现样本量的快速计算,减少人为工作量。 | 刘灯 刘丽 曾杨媚 郭燕丽 | 2021 | 中国循证医学杂志2021，21，3： | 4 |
| 4 | 基于深度学习胰腺分割算法在双期CT上提升胰腺临界区域分割能力分析显示文摘目的采用主客观评价系统分别评价深度学习方法在动静脉期CT上的分割效果,并探索影响动静脉期胰腺分割差异的因素及影响静脉期胰腺分割的相关因素。方法回顾性收集2019年1至11月北京协和医院放射科218例胰腺CT扫描数据,每例均包含动脉期和静脉期图像,并按照训练集+验证集与测试集为7∶3的比例将数据随机划分为训练集(139例)、验证集(20例)及测试集(59例),使用训练集训练二阶段全局局部渐进融合网络,在验证集上寻找最优分割效果的模型参数,对测试集进行预测并对结果进行主观及客观评价。主观评价基于胰腺与周围器官的临界区域,采用李克特5分量表;客观评价采用Dice相似系数(DSC)。采用配对t检验或Wilcoxon配对秩检验比较动静脉期主客观评分的差异。结果在十二指肠、十二指肠空肠曲、左肾上腺、门脉、肠系膜上静脉、脾动脉及脾静脉处胰腺临界区域动脉期主观评分[M(Q1,Q3)]分别为4(4,5)、5(4,5)、5(4,5)、4(4,5)、5(4,5)、5(5,5)及4(3,5)分,静脉期主观评分[M(Q1,Q3)]分别为4(4,4)、5(4,5)、5(4,5)、5(4,5)、5(5,5)、4(3,4)、5(5,5)分,以上临界区域的胰腺动、静脉期主观评分差异均有统计学意义(均P<0.05);静脉期DSC略高于动脉期,差异无统计学意义(DSC:0.923比0.921,P=0.952)。胰腺与十二指肠空肠曲、胃、左肾上腺存在脂肪间隙组在静脉期主观评分分别为4.64、4.68及4.63分,无脂肪间隙组的主观评分分别为4.56、4.62及4.56分,胰腺与十二指肠空肠曲、胃、左肾上腺有、无脂肪间隙两组间的主观评分差异均有统计学意义(t=2.147、2.112、2.277,均P<0.05)。除外脾,胰腺临界区域与其余周围器官的密度差在动静脉分割的差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论利用双期CT构建深度学习胰腺自动分割模型,并对分割效果进行主客观评价,主观评价可以提高今后胰腺临界区域的分割能力。 | 王希恒 薛华丹 曲太平 李秀丽 成思航 李娟 朱亮 吴巧玲 金征宇 | 2021 | 中华医学杂志2021，101，7： | 4 |
| 5 | 基于ClinicalTrials.gov的中美医疗人工智能临床试验注册现状比较研究显示文摘通过ClinicalTrials.gov对中美医疗人工智能临床试验数据进行采集,利用文献计量学方法,从注册数量、申办者、疾病分类和研究类型及分期等角度,对中美该领域的临床试验注册现状进行比较研究。研究结果显示,中国医疗人工智能临床试验有68项,美国有271项,虽然中美注册数量均呈逐年增长趋势,但中国与美国尚存在一定差距;中美临床试验申办者均以高校、科研院所及医疗机构为主,但美国企业表现也较为活跃;中国临床试验覆盖的疾病范围稍小于美国,且两国人工智能在医疗领域上的应用存在一定差异;中国观察性研究较多,美国则以实验性研究为主。分析中美在医疗人工智能领域临床试验方面的差异,可为我国加速医疗人工智能临床转化提供参考和依据。 | 卢岩 陆安静 陈娟 张婷 欧阳昭连 | 2021 | 中国医疗设备2021，36，5： | 3 |
| 6 | 人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用显示文摘中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能技术的智能诊断系统和临床决策支持系统可为辅助中医诊疗及中医诊疗标准化工作提供新思路。一方面可借助中医智能诊断系统客观测量患者的中医四诊信息,辅助临床医生标准化诊断,推动中医诊断标准化的发展;另一方面能够建立症状群与药物群之间的网络关系,实现个体化治疗方案的推荐,促进中医治疗标准化的发展。建议未来人工智能技术应用于中医诊疗标准化研究中,应制定合适的结构化或半结构化病历,加强人工智能技术在数据采集中的应用,高效准确地采集患者信息;完善疗效评价体系,探索个体化疗效评价方法并评估人工智能技术的有效性和安全性;进一步探索符合中医诊疗特色的人工智能系统及数学模型。 | 赵国桢 郭诗琪 庞华鑫 徐霄龙 苏祥飞 蔡兆伦 冯雪 段笑娇 苏芮 李博 | 2022 | 中医杂志2022，63，24： | 3 |
| 7 | 人工智能识别人脸对称性的应用研究显示文摘目的:使用人工智能检测正面照判断面部对称程度并评估其临床应用的可行性。方法:收集512名不对称牙颌面畸形患者正面照及正位X线头影测量片,分别利用自行编写的人工智能程序和Dolphin11.8软件进行分析,利用SPSS 25.0软件对两种方法获得的数据进行t检验。结果:双侧面部关键点与正中参考线的距离之比两种方法获得的数据均无显著的统计学差异(P>0.05);而咬合平面及面下1/3偏斜角度人工智能获得的数值小于头影测量值(P<0.05)。结论:目前人工智能程序可以较准确的判断人脸双侧对称性,但对偏斜角度的测量尚需进一步改进。 | 张哲儒 郭佳 张旭 贾骏麒 常士平 田磊 马秦 | 2021 | 实用口腔医学杂志2021，37，2： | 3 |
| 8 | 超声诊治肝脾外伤的现状及应用前景显示文摘肝脾外伤早期的诊断与治疗可提高患者的生存率,超声是主要的影像学诊断手段,随着超声造影等技术的应用,肝脾外伤诊断的准确率大大提高。超声引导下微创技术可降低非手术治疗的并发症,提高治愈率。近年来,随着微血流成像技术、人工智能、三维超声造影匹配技术等新技术的应用,肝脾外伤的诊断与治疗效能有望得到进一步提高。对近年来肝脾外伤的超声诊治手段及应用前景进行综述。 | 蒋雪 罗渝昆 | 2021 | 中国急救复苏与灾害医学杂志2021，16，3： | 2 |
| 9 | 人工智能技术赋能超声影像用于肝脏疾病精准诊疗显示文摘肝脏疾病是影响人类健康的主要问题之一。超声在肝脏弥漫性和局灶性病变诊疗中发挥着重要作用,但传统超声评估存在主观性强且提供信息有限的问题。人工智能技术因能弥补传统超声的不足而被广泛应用于肝病超声领域,其在肝脏疾病诊断、疗效评估和预后预测等领域的应用取得了显著进展。本文对近年来国内外基于超声影像的人工智能技术在肝脏弥漫性和局灶性病变诊疗中的研究进展进行综述。 | 周泊阳 石一磊 郭乐杭 牟立超 朱晓香 赵崇克 | 2022 | 中国血吸虫病防治杂志2022，34，5： | 2 |
| 10 | 人工智能在腹腔镜手术中的研究应用与展望显示文摘目前人工智能技术在外科腹腔镜手术等医学领域已得到广泛应用。许多研究通过构建神经网络,对手术器械、手术阶段、手术时间及手术操作等进行研究,包括分类、分割及检测等任务。通过这些研究,可在临床帮助外科医生预测手术时间、识别手术阶段、了解解剖结构,从而提高腹腔镜手术效率、优化手术资源。虽然人工智能技术在腹腔镜手术中具有巨大的应用潜力,但仍存在许多问题需要解决。本文旨在阐述近年人工智能技术在腹腔镜手术各方向中的研究与应用,从手术器械、手术阶段、手术时间、手术操作、手术解剖关系及纱布检测六个方面进行回顾,为今后人工智能技术在腹腔镜手术中的研究提供更加开阔的思路。 | 郑庆源 杨瑞 王磊 陈志远 刘修恒 | 2022 | 腹腔镜外科杂志2022，27，7： | 1 |
| 11 | 肝豆状核变性的超声诊断显示文摘肝豆状核变性又称威尔逊病(Wilson disease,WD),是常染色体隐性遗传性铜代谢障碍性疾病,因铜离子在肝、肾、脑、角膜等组织广泛沉积而发病。研究表明WD患者除了早期出现肝功能异常、肝纤维化、脾肿大、脾功能亢进外,还存在肾脏、胆囊、心脏等器官损害。 | 洪铭范 | 2021 | 内科理论与实践2021，16，5： | 1 |
| 12 | 人工神经网络在肝癌相关研究中的应用现状显示文摘肝癌的攻克,是世界卫生组织迫切解决的一大难题。精准医学的出现为提高肝癌诊疗水平带来希望,但临床医生很难对精准医学多维度多角度的大量资料进行有效分析与整合,难以为肝癌患者提供最优的治疗方案。人工神经网络具有强大的整合、分析和自主学习能力,能有效提高肝癌患者诊断、分期、预后和治疗的准确率,对肝癌的精准医学发展具有重大意义。因此,本文就ANNs在肝癌领域的应用现状进行综述。 | 陈泽山 朱文琳 李玉莲 邓鑫 彭佩纯 王淼东 文彬 张明琪 | 2023 | 海南医学院学报2023，29，8： | 1 |
| 13 | 人工智能在根尖周囊肿病理诊断中的初步应用显示文摘目的研究人工智能应用于根尖周囊肿病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法以87例根尖周囊肿的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将87幅根尖周囊肿的HE图像和标注图像分为训练集72幅图和测试集15幅图,分别用于训练模型和测试模型,最后利用目标级指标F1分数和像素级指标Dice系数以及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价U-net网络模型在根尖周囊肿上皮识别中的能力。结果U-net网络模型识别根尖周囊肿上皮的性能:F1分数为0.75,Dice系数为0.685,ROC曲线下面积为0.878。结论通过人工智能构建的U-net网络模型在识别根尖周囊肿上皮时具有较好的分割结果,能够初步应用于根尖周囊肿的病理诊断,有望进一步大样本验证后逐步推广于临床。 | 郝逸航 黄美畅 李茂 汤亚玲 梁新华 | 2023 | 口腔疾病防治2023，31，9： | 1 |
| 14 | 人工智能在肝脏疾病中的应用显示文摘人工智能(artificial intelligence,AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,近年来蓬勃发展的AI技术已经深入到包括肝脏疾病在内的各个医学学科领域,并在疾病诊断及风险预测方面显示了巨大的应用潜力。本文就AI在肝纤维化、非酒精性脂肪性肝病、肝癌、肝移植、药物性肝损伤方面的研究进展作一概述。 | 黄瑞贤 汪保灿 | 2023 | 胃肠病学和肝病学杂志2023，32，1： | 0 |
| 15 | 肝肿瘤微血管网络形态学定量研究显示文摘本研究基于同步辐射X射线相衬显微CT的高精度肝肿瘤数据,定量解析肝肿瘤微血管网络结构的灰度和纹理特征变化,探寻其微观病理形态学演化规律。针对肝肿瘤相衬CT三维切片,结合病理分析,提出4种肝肿瘤血管网络演化类型;提取了基于灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、灰度差分统计及小波能量等49维特征值,构建了肿瘤微血管网络结构特征集。提出曲线下面积(area under curve,AUC)和主成分分析法(principal component analysis,PCA)组合的最优特征筛选法(AUC+PCA),获取能够高效反映图像特征变化的最简特征集;采用Random Forest和决策树C4.5算法挖掘肝肿瘤微血管网络不同演化类型的内涵特征及关联性,并采用参数评估、ROC(receiver operating characteristic,ROC)曲线对分类模型进行定量评价。结果表明,4种肝肿瘤网络结构的内涵特征间均存在组织差异性和分化性,验证了肝肿瘤微损伤分类和演化递进关系。通过肝肿瘤微血管网络形态学特征变化的定量研究具体揭示了肿瘤生长所依赖的炎症微环境与肿瘤浸润发展与转移之间的定量关系,为肿瘤早期检测和治疗策略提供了科学依据。 | 张岁霞 王亚勇 马燕 季学闻 邢艳 刘慧强 | 2020 | 生物医学工程研究2020，39，3： | 0 |
| 16 | 人工智能在新冠病毒感染防治中的研究进展显示文摘人工智能作为一门前沿学科,在快速分析大量数据方面具有巨大的潜力和机会,在抗击新冠疫情中发挥了积极作用,迄今为止,人工智能在医学和健康领域的使用已取得重大进展,包括语音识别、医学成像、可穿戴设备、风险管理、病理学等。文章就人工智能在新冠病毒感染中的应用及其在整个临床诊疗中的实践和价值进行综述,并提出基于多模态的人工智能模型是未来研究的方向。 | 陈莉 杨晓彤 王文娟(综述) 袁媛(审校) | 2023 | 医学研究与战创伤救治2023，36，11： | 0 |
| 17 | 医学超声人工智能的应用与挑战显示文摘人工智能(artificial intelligence,AI)作为第四次科技革命的核心,已在许多领域取得了巨大的进展。在与医学领域联系愈加紧密的今天,AI为实现个性化医疗和精准公共卫生提供了机遇。近年来,国内外越来越多的研究团队致力于推动智能医疗的发展与实践,使得AI成为医工交叉研究的热点[1]。这一过程伴随着一些优异研究成果的问世,通过精准的图像解读、快速的数据处理、改善工作流程、提高医疗效率等,全面提升了医疗服务质量[1-2]。 | 李胜利 秦越 谭光华 郭伟华 | 2023 | 中华医学超声杂志(电子版)2023，20，1： | 0 |
| 18 | 人工智能在肝细胞癌诊疗中的应用显示文摘肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌中最主要的病理类型,占75%~85%[1]。我国是肝病大国,全世界超过50%的肝癌发病及病死病例分布在中国,肝癌是严重危害人民生命健康的常见疾病[2]。机器学习(machine learning,ML)是人工智能(artificial intelligence,AI)的一个子集,基于ML算法的AI已在疾病辅助诊断、图像分析与处理、风险预测、临床决策等方面得到广泛应用和发展。个体化医疗和靶向治疗的应用伴随着标准医学数据集的快速发展,对定量图像分析的需求不断增加[3]。此外,计算机医学成像、高通量数据挖掘、预测分析、智能医疗决策等技术的发展将拓宽肝脏肿瘤学的应用范围。在大数据时代背景下,利用AI技术有效地处理大量的数字图像和医疗记录已成为各研究机构共同关注的热点。本文将重点探讨AI在HCC诊疗过程中的应用。 | 田亚 吴美龙 冯晓彬 | 2023 | 中华肝脏外科手术学电子杂志2023，12，3： | 0 |
| 19 | 人工智能辅助医护一体化模式对农药中毒患者的护理研究进展显示文摘农药中毒已成为一个严重的健康问题和全球性的公共卫生问题。课题组前期研究表明,通过临床综合护理干预可有效改善农药中毒患者的中毒情况。但据观察,临床护理模式也存在一定的局限性,如护理人员在配制以及抽吸药液的过程中可能受到锐器损伤,且大部分护理人员工作比较繁忙,配药效率比较低等。近年人工智能技术的应用在很大程度上弥补了护理工作的局限性,如人工智能技术具有安全、快速以及经济的特点,同时可减少药物在配置过程中对人体的危害,同时有效提高配药效果。因此,本文将综述人工智能辅助医护一体化模式对农药中毒患者的护理研究进展,旨在通过对农药中毒患者护理现在现状的分析,为推动我国农药中毒患者临床护理工作的发展提供科学、有效的参考依据。 | 何乾峰 张燕燕 苑静 杨亚芸 班菲 白惠 潘燕群 郭显媚 林琳 徐璐瑶 | 2023 | 中国医药指南2023，21，22： | 0 |
| 20 | 基于ACR TI⁃RADS分析S⁃Thyroid和超声医师评估甲状腺结节的一致性显示文摘目的根据美国放射学会制定的甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI⁃RADS),分析甲状腺自动扫查助手(S⁃Thyroid)和超声医师对甲状腺结节超声特征评估的一致性和两者的诊断效能。方法选取甲状腺结节患者253例共276个结节,分别由甲状腺扫查助手(S⁃Thyroid)和超声医师对甲状腺结节的超声特征进行评估,采用Cohen′s Kappa检验分析S⁃Thyroid和超声医师对甲状腺结节超声特征评估的一致性,并以手术病理为金标准,绘制ROC曲线,分析二者的诊断效能。结果276个结节中,良性89个,恶性187个。S⁃Thyroid和超声医师对甲状腺结节形态、内部结构以及回声的评估一致性强(Kappa值分别为0.973、0.886、0.805),对强回声灶和边缘评估的一致性中等(Kappa值分别为0.613、0.597)。在诊断效能方面,S⁃Thyroid和超声医师对甲状腺恶性结节的敏感度、特异度分别为82.01%vs.86.24%,86.21%vs.83.91%,差异均无统计学意义(均P>0.05);曲线下面积(AUC)分别为0.835(95%CI:0.801~0.926)、0.891(95%CI:0.846~0.936),差异无统计学意义(Z=0.913,P>0.05)。结论根据ACR评分标准,S⁃Thyroid和超声医师对甲状腺结节超声特征的评估有着较好的一致性,且具有较高的诊断效能,值得进一步推广和应用。 | 周跃 李卫民 范晓芳 高启 吴文娟 贾磊 | 2022 | 实用医学杂志2022，38，18： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员