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1河南3次重污染天气过程的气象条件诊断及传输影响分析显示文摘利用空气质量监测数据、气象常规观测资料、L波段雷达探空资料、EC-Intrim再分析资料和NCEP全球资料同化系统提供的再分析资料,以及HYSPLIT模式模拟结果,分析了2016年12月至2017年1月间发生在河南的3次重污染天气过程的影响范围、气象条件和传输影响等。结果表明,3次过程河南地区均呈现出500 hPa等高线平直、9251000 hPa风垂直切变小和海平面气压场均压等特征。在近地面,3次过程在污染开始和加强时段均有小风和低湿特征,过程临近结束时有大风或增湿出现。前两次污染过程为干霾过程,均因加强的偏西风而结束,但是在结束阶段,相较于第1次过程的西南风,第2次过程的西北风能更快速有效地清除污染物;第3次过程为湿霾(雾、霾混合)过程,因偏东风而结束,但由于偏东风风力较小,对污染物彻底清除能力有限,过程结束后很快出现反复。郑州近地面存在明显逆温和“上干下湿”的层结特征,这种“干暖盖”严重阻碍着空气的对流运动,使近地层的污染物垂直扩散能力变弱,从而导致污染加重。HYSPLIT后向轨迹传输影响显示,第1次过程主要以省外西北路输送为主,后两次过程主要以本省和本地累积为主。冯丽莎 宋攀 田力 谷秀杰 张轩宇 韩艳 2020气象与环境科学2020,43,1:17
2河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究显示文摘根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在20152018年没有重污染过程出现。各区重污染过程都集中在11月底到2月初(除2018年3月1214日的重污染过程)。重污染日首要污染物PM2.5占比在90%以上。各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型(无定义型)。其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种(SW、S、NE、N、E),旋转型2种(A、C),混合型5种(AS、AN、ANE、CN、CE)及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种(NE),旋转型1种(A),混合型3种(ANE、CE、CN)及U型。河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势。根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型。模型为本地区重污染天气预报预警提供了科学的参考依据。王琼 沈瑞珊 庞杨 2020气象与环境科学2020,43,4:9
3上海浦东机场低能见度和低跑道视程事件变化特征及可能原因分析显示文摘利用2000-2017年的地面观测资料,统计了近18年来上海浦东机场低主导能见度和低跑道视程的年际变化趋势和月际变化特征,结果表明:低值事件存在明显的年际变化及冬季多、夏季少的月际变化特征,并存在显著减少的年际趋势。利用相关、合成等方法诊断分析了低值事件年际减少和季节差异的可能原因,结果发现:造成低值事件年际减少趋势的主要因素是风速较弱的偏北风频次的减少及近地面相对湿度的降低,而温度和大气层结虽然会影响低值事件的年际变化,但对年际趋势没有太大的影响;造成季节差异的可能原因是在冬季气压更高,风速较弱,偏北气流带来较多来自海洋的水汽,相对湿度增加,气温偏低,更容易形成逆温层,夏季相反。张荣智 吴波 吕梦瑶 方浩 2020气象与环境科学2020,43,2:8
4珠三角一次严重雾霾混合污染数值模拟分析显示文摘为了解2017年1月1日到12日珠江三角洲地区一次严重的雾霾混合污染演变过程的气象条件及微物理特征,运用区域空气质量模式(WRF-CMAQ)对这次过程进行数值模拟。结果表明,模式系统对此次过程中温度、湿度模拟效果较好,风速模拟值总体偏高,模拟的PM_(2.5)浓度总体偏低。该模式较好地模拟了该次雾霾污染的时空分布。通过分析污染严重的肇庆市的边界层高度、温度、风的垂直分布和气溶胶粒子的精细模拟值,探讨了霾转化为浓雾污染的发生发展过程。结果发现:持续稳定的高空环流形势是雾霾混合污染的前提条件,925 hPa西南风转为偏东南风是霾转化为雾的湿度因素,925 hPa弱小风辐合是浓雾产生的有利的大气环流形势。肇庆市近地面平均风速低于3 m·s^(-1)和接地逆温的存在,使污染物浓度增加,易形成较轻的雾霾污染;当925850 hPa转吹偏东南风,地面平均风速出现低于2 m·s^(-1)甚至是持续5~16 h的静风,空间上周边出现小风辐合,边界层高度低至100 m,小风层增厚至925 hPa以上,同时接地逆温与近地面湿度的增长叠加,相对湿度增长到接近100%时,是霾转化为浓雾污染的气象因素。此外,还发现这次污染气溶胶粒子爱根核(d≤0.05μm)质量浓度很低,在10μg·m^(-3)以下;较轻的霾污染时细颗粒污染物积聚核模态(0.05μm彭端 杜尧东 樊琦 刘畅 张羽 陈晓阳 申冲 2021气象与环境科学2021,44,5:7
5长江中游地区霾日的年际和年代际变化及其城乡差异成因研究显示文摘利用长江中游地区的湖北和安徽境内的156个气象站19612013年的逐日能见度、相对湿度、降水、天气现象等常规观测要素,对长江中游地区霾日进行了重建,并分析了霾日长期变化特征及其主要影响因素。结果表明:城市站较乡村站霾日数普遍偏多,且不同区域的霾日年际、年代际有着较为明显的差异。东亚冬季风的阶段性减弱(东亚大槽强度减弱)、北极海冰的减少等气候变率对大气环境容量变小、大气自净能力减弱和霾日的增加有较大的贡献。乡村地区的霾日年际变化和气候变率的相关性更高,表明乡村地区的霾日变化以受气候变率影响为主;而城市地区霾日数和气候变率的相关性较低,表明城市地区霾日变化主要受源排放影响,气候变率对霾日增加的贡献相对较小,城市区域大气环境容量的减弱是气候变化和城市化共同影响的结果。熊守权 杨元建 吴蓉 刘懿枢 张曼玉 李佳雯 李煜斌 2020气象与环境科学2020,43,2:7
6辽宁省中部一次重污染过程城市间污染差异及成因显示文摘利用常规气象站地面观测资料、环境监测站污染物监测资料以及欧洲中心再分析资料等,对辽宁省一次秸秆燃烧引起的重污染天气过程进行分析,探讨不同城市间污染程度的差异及成因。结果表明:(1)此次重污染过程主要污染物成分为CO,PM2.5质量浓度与CO和NO2质量浓度的时间变化有很好的对应关系,能见度受PM2.5质量浓度和相对湿度共同影响;(2)营口和盘锦前期1.0 mm以上的弱降水过程对污染物湿沉降作用明显,而其他城市降水量较小反而有利于污染物的吸湿增长;(3)重污染期间,地面至700 hPa高度的水平风速均接近4 m·s^-1,大气层结稳定,逆温层明显,抑制了污染物的垂直扩散;(4)除锦州外,其他4市850 hPa和900 hPa高度间0℃左右的暖层长时间维持,可能为污染物颗粒表层水分相态的变化、碰并增长提供了有利的环境;(5)污染期间,吉林和黑龙江一带存在大量火点,大面积秸秆集中燃烧是下风向辽宁中部地区主要污染源,在有利于污染物积累的天气条件下,需要加强本地和外来污染源的控制。段云霞 李得勤 田莉 李霞 吴宇童 白华 班伟龙 2020干旱气象2020,38,2:6
7风廓线雷达在广州市一次污染天气监测预警中的应用研究显示文摘为了研究风廓线雷达衍生产品在污染天气预警中应用的可能性,基于风廓线雷达二次产品(边界层高度、等高层水平风场、垂直风切变、大气稳定度变率),对2017年1月36日发生在广州的一次污染天气过程进行分析。结果表明:边界层高度对空气质量指数级别影响较大,边界层高度越低,空气质量指数级别相对越高,低边界层高度(390-870 m)出现频率较高时,空气质量易变差。选取750 m和2430 m探测结果表征此次污染过程中边界层内、外特征。研究发现,边界层内水平风速、垂直风切变与地面污染物浓度呈负相关,相关系数在滞后时间为2 h时最大(约为-0.50),而边界层外两要素与污染物浓度呈正相关(最大为0.45)。边界层内大气稳定度变率与地面污染物浓度呈正相关,边界层外两者相关性随滞后时间变化幅度较大。利用以上风廓线雷达二次产品建立了污染物浓度的统计预报方程。统计检验发现,边界层内水平风速、边界层外水平风速和边界层内大气稳定度变率对地面污染物浓度变化的贡献较大,边界层高度、边界层内风切变及边界层外稳定度变率对地面污染物浓度影响相对较小。利用本地2018年1月15-22日的污染事件对统计预报方程的验证结果表明,预报方程在本地污染性天气预报中具有一定的适用性。侯灵 廖菲 胡金磊 齐彦斌 2020气象与环境科学2020,43,2:5
8铜仁市2019年1月两次空气污染过程及其气象条件特征分析显示文摘2019年1月铜仁市发生了中到重度污染过程,该文利用铜仁市城区逐时环境监测资料、高空及地面气象观测资料,分析了本次污染过程气象条件特征。结果表明,此次首要污染物为细颗粒物(PM_(2.5))。污染天气发生时,铜仁上空是高压脊或一致的西南气流,地面为冷高压或均压区控制,气压梯度小,风小。当转为高空槽前,地面有冷空气补充,气压梯度增大时,污染物浓度得到降低。同时风速和相对湿度大小跟污染物浓度也有一定关系,地面风速小,空气干燥时,污染物浓度增加;相反,风速增大达4 m/s以上,空气相对湿度增大达90%以上,特别是明显的雨雪天气发生时,污染物浓度得到快速降低。另外,此次污染天气伴随有近地层逆温层持续影响,逆温层厚度越厚,且逆温强度越强,抑制了大气垂直方向的湍流交换,有利于污染物浓度累积增长。受梵净山地形阻挡作用,当近地层为弱偏东风影响时,污染物不能翻越梵净山向西扩散,会在山的东侧堆积,导致铜仁城区污染物在本地循环累积,污染浓度维持较大值。上述研究结果,可为铜仁市空气质量预报及污染防控提供新的参考依据。杨群 张李娟 胡萍 徐大红 2021中低纬山地气象2021,45,3:5
9运城盆地重污染特征及天气模型显示文摘利用2015-2018年气象局大气环境监测资料、常规气象资料和NCEP1°×1°全球客观分析资料,分析了位于汾渭平原中心区运城盆地的污染特征及天气形势。结果表明:(1)采暖期运城盆地主要污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、 CO)月均浓度高于非采暖期的月均浓度;秋冬季SO_(2)、NO2和CO浓度呈逐年下降趋势,但PM_(2.5)、PM_(10)浓度下降不明显甚至反弹。(2)运城盆地重污染天数1月最多,12月的次之,11月的最少。(3)根据重污染个例环流形势分析结果,将500 hPa环流形势,分为宽广低值型、两槽一脊型和槽前西南气流型,将地面形势分为高压前底部型、均压场型和高压底后部型(出现频率分别为71%、25%和4%)。高空形势及地面气压场配置与重污染天气持续时间有关。(4)中低层逆温抑制大气垂直运动,不利于大气污染物的垂直扩散,在运城盆地易引发重污染天气。刘婉莉 李冬梅 张倩倩 贺钰清 2022气象与环境科学2022,45,6:5
10鲁中地区2015-2016年冬春季两次持续性霾天气过程的综合对比分析显示文摘为探讨鲁中地区20152016年冬春季持续性霾过程的演变特征和影响因素,利用气象资料、环境监测数据,结合CALIPSO卫星资料及HYSPLIT后向轨迹模式,对分别发生在冬春季的两个个例的气象条件、气溶胶粒子分布和污染物来源的不同特征进行了对比分析。结果表明:冬春两个持续性霾过程均持续6天以上,达到重度霾和严重污染级别,冬季的更重,持续时间更长。霾发生时,出现高颗粒物粒子浓度、低地面风速和高相对湿度。细颗粒物在冬季个例中贡献更大,在春季影响重度霾的发生。冬春季过程发生在平直的环流形势且多短波槽脊、地面出现均压区的环流背景下,地面辐合线导致春季污染物的积聚。冬季逆温呈高低层分布,地面辐射降温、暖平流引发的增温是逆温层的形成机制。春季逆温层仅出现在地面附近,形成以地面辐射降温为主。重度霾时,冬季高浓度气溶胶粒子层聚集在1.0 km左右,以本地污染物的贴地传输为主。春季高浓度气溶胶粒子层聚集在1.5 km,受外来污染物传输和高层沙尘沉降的影响。弱上升运动、高湿度使冬季污染层高度偏低、强度偏大,春季的反之。冬季低逆温层造成1.2 km上下层污染物类型明显不同,春季逆温层偏高且弱使污染物类型分布均匀。张琴 姚秀萍 王喜 荆涛 魏光龙 贾瑞 2021气象与环境科学2021,44,2:4
112017年冬焦作市一次持续严重污染天气过程分析显示文摘利用污染物监测资料、常规气象要素资料、探空资料、NCEP(1°×1°)格点资料,分析了2016年12月28日—2017年1月10日焦作市一次长历时、复杂天气下的严重污染天气过程。结果表明:AQI日变化呈单峰结构,峰值出现在20时,谷值出现在08时。相对湿度(f)<96%时,AQI和f正相关,相关系数为0.10;f≥96%时,AQI的变化与能见度有关:能见度<100 m时水汽对污染物有湿沉降作用,AQI随时间的增加而减小,能见度在100500 m时f与AQI负相关,相关系数为-0.19。PM_(2.5)/PM_(10)(二者浓度比值)与f负相关,相关系数为-0.27,潮湿的环境更有利于大颗粒污染物的存在。降水对AQI的影响与雨强有关,雨强<2 mm/h时对AQI影响不大,雨强≥2 mm/h时AQI迅速减小;降水对颗粒状污染物有明显的湿沉降作用,对大颗粒污染物的消减作用更明显,且具有累积作用,是大气自清洁的主要方式。本次过程发生在静稳天气中,冷空气弱、逆温强、混合层高度低、风力微弱,对污染天气形成及长时间维持十分有利;地面流场上焦作市附近的气旋性汇合中心及渐近线,有利于污染物积累;过程中盛行偏东风,太行山地形的存在不利于污染物的水平输送;静稳指数大、通风量小,是污染严重的主要原因。闫小利 叶东 牛广山 尹金娟 徐林浩 2021气象与环境科学2021,44,4:4
12黄河源地区近地面逆温层特征及形成原因分析显示文摘利用黄河源地区达日国家基准气象站2008~2017a近10a的探空、地面观测资料,分析黄河源地区近地面逆温层特征及形成原因,结果表明:(1)黄河源地区逆温层的出现频率、厚度、强度在不同时次随季节有明显的变化;(2)云量的多少、低空风速的大小对逆温的产生及强弱直接有关,逆温层下常伴有露、霜、雾等天气现象出现,逆温层上下空气湿度存在着明显的差别;(3)黄河源地区的逆温是在气候背景、地理条件、天气条件共同影响下,地面辐射作用的结果。刘金青 聂永喜 周措毛 2020高原山地气象研究2020,40,2:4
13京津冀地区霾健康气象服务社会经济效益评价研究显示文摘采用统计调查分析方法,对京津冀地区2014年霾气象服务情况进行调查。在此基础上,统计分析了公众对霾的认知程度、防护措施及预报服务评价等情况,并利用直接损失评估法和疾病成本法等方法,对北京地区2014年霾健康气象服务减少的健康人口损失和经济损失进行了估算。研究发现,京津冀地区的公众对霾的认知度和关注度极高,但公众对霾预报气象服务满意程度仍有较大的提升空间;七成以上的公众会根据霾预报服务信息采取适当的防护措施。经估算,北京市2014年由于PM2.5造成的健康人口损失数为3085人,占总死亡人数的2.3%,造成的健康经济损失值为24.52亿元;未来在与2014年同等的PM2.5暴露浓度之下,公众采用相应气象服务后,在不同的情景下所接受的PM2.5年平均暴露浓度减少5%和10%的情况下,北京市每年可能减少的健康人口损失数为113~226人,可能减少健康经济损失值为0.9~1.8亿元。吕明辉 张晓美 李筱竹 杨丹丹 2020气象与环境科学2020,43,3:4
14兰州及其卫星城市空气污染异同及气象影响要素显示文摘兰州是中国西北地区典型的河谷城市。利用兰州和白银地面常规气象观测资料、空气质量指数以及NCEP-DOE再分析Ⅱ资料,统计2015—2017年兰州发生重度和严重空气污染的天气形势,并分析不同天气形势下河谷城市兰州及其卫星城市白银空气污染的异同。在此基础上,通过21个典型个例的数值模拟探讨了不同天气形势下空气污染的气象影响要素。结果表明:(1)兰州发生重度及以上空气污染的天气形势主要为槽脊型和西风型。(2)槽脊型,山谷风环流较弱,两地污染程度相同时,兰州近地面风场辐合,而白银无明显的风场辐合辐散,且午后白银较兰州下沉运动显著;两地污染程度不同时,兰州近地面风场辐合,夜间有弱的下沉运动,而白银近地面风场辐散,夜间无明显垂直运动。(3)西风型,山谷风环流较强,两地污染程度相同时,兰州和白银均无明显的风场辐合辐散,但夜间兰州有下沉运动,白银无明显垂直运动;两地污染程度存在差异时,兰州近地面风场辐合,白天近地面以下沉气流为主,而白银无明显风场辐合辐散,白天和夜间近地面均以上升气流为主。(4)两类天气形势下,污染日兰州近地面风速小于白银,逆温梯度大于白银,边界层高度小于或接近于白银。马敏劲 苏雨萌 丁凡 杨屹 黄万龙 谈昌蓉 2020干旱气象2020,38,5:4
15哈尔滨市冬半年污染传输特征及潜在源区分析显示文摘利用逐小时PM2.5实况资料、NCEP全球资料同化系统数据及Trajstat软件,分析了哈尔滨20142017年冬半年大气污染特征,模拟计算了逐6 h气团后向轨迹。此外,应用聚类分析法、潜在源区贡献法分析了气流轨迹特征,找出影响哈尔滨空气质量的潜在贡献源区,计算传输指数。结果表明:哈尔滨冬半年清洁天气和轻度污染天气占主导地位,重污染时次和重度污染轨迹仅分别占15.1%和15.9%,11月、12月和1月空气质量较其他月份偏差。影响哈尔滨冬半年空气质量的传输路径有4条,其中偏东路径和西南路径为主要污染路径,偏北路径和西北偏西路径为相对清洁路径。松嫩平原和辽河平原是影响哈尔滨的主要污染物潜在贡献源区。哈尔滨冬半年逐6 h间隔的传输指数与PM2.5浓度存在一定的正相关关系。当传输指数≥2.5时,80%时次的PM2.5浓度≥150μg/m3;当传输指数≤0.2时,只有1%时次的PM2.5≥150μg/m3。传输指数可以在一定程度上描述哈尔滨污染物浓度变化,解释污染成因。李树岭 赵玲 花丛 隋亚男 张鑫 徐盛荣 景学义 2021气象与环境科学2021,44,1:4
16基于CMAQ模式的自适应“nudging”源反演方法的中国主要污染区排放特征分析显示文摘中国中东部地区的空气污染主要集中在京津冀、长三角、珠三角、东北地区及汾渭平原等区域,各区域的污染排放特征各异.本文应用基于CMAQ(The Community Multiscale Air Quality)模式的自适应“nudging”源反演方法,反演中国中东部地区2016年12月—2017年1月逐日NOx污染源,分析上述主要污染区的污染物排放强度空间分布特征,并与2016年MEIC(The Multi-resolution emission inventory for China)排放源进行比较,检验反演源的可靠性.结果表明,2016年冬季各个区域反演源NOx排放强度空间分布特征与2016年MEIC排放源基本一致.京津冀地区高强度排放区域形成沿山前区域东北-西南走向的NOx高强度排放带;长三角地区NOx高强度排放区域位于常州、苏州、上海和湖州等城市构成的城市群;珠三角地区NOx高强度排放区域位于以广州为中心的大范围城市群且排放强度呈现向四周逐渐降低的放射状分布;东北地区NOx高强度排放区域空间分布特征呈现以城市为中心且稀疏分布;汾渭平原排放区域呈现以城市为中心且向峡谷中间集中分布,排放区域轮廓与汾渭平原狭长的新月状相符.李嘉鼎 孟凯 赵天良 马翠平 徐祥德 焦亚音 陆汇丞 2020环境科学学报2020,40,3:3
172018年冬季鲁西北大气污染特征及影响因子分析显示文摘利用2018年12月至2019年2月滨州、德州和聊城PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3)逐日质量浓度及其对应的气象资料,分析了鲁西北大气污染特征和影响因子。结果表明:2018年冬季鲁西北大气污染比较严重,聊城、德州和滨州轻度及以上污染天数分别占61%、60%和54%,重度以上染污天数分别占24%、11%和9%;首要污染物均为PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2),其中PM_(2.5)占60%以上。PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和CO日变化呈双峰双谷型,谷值分别出现在04—07时和15—17时,且下午比清晨更低,峰值出现在上午和下午交通高峰期后2—3 h,且峰值上午大于下午;O_(3)呈单峰型分布,09时出现极小值,18—19时出现极大值。PM_(2.5)是鲁西北主要的首要污染物,与PM_(10)、CO、NO_(2)均为显著正相关,并通过0.01水平显著性检验,与NO_(2)的相关性在低相对湿度(<60%)时大于高相对湿度(≥60%),与CO的相关性在高相对湿度时大于低相对湿度;污染时段(PM_(2.5)>75μg·m^(-3))的平均相对湿度和平均温度明显大于清洁时段(PM_(2.5)≤75μg·m^(-3)),清洁时段风速和气压比污染时段明显偏大。代玉田 杨学斌 2021气象与环境学报2021,37,4:3
18北京南郊观象台2008-2018年PM_(10)质量浓度特征及其与主要气象因子的关系显示文摘利用北京市观象台2008年3月2019年2月PM_(10)质量浓度数据,通过均值、偏差、Daniel趋势检验相关分析及显著性检验等统计方法,结合主要气象因子,分析PM_(10)质量浓度变化特征。结果显示:2008-2018年PM_(10)质量浓度年均值总体呈显著下降趋势,但均未达到国家二级限值标准;春季的质量浓度最大,其次为秋、冬季的,夏季的最小;月均值呈“M”形变化特征。PM_(10)质量浓度总体呈周末的高于工作日的周末效应。PM_(10)质量浓度日变化呈早上及夜间的双峰形特征,各季节峰值出现时间略有差异。PM_(10)质量浓度随着风速的增大呈现先上升后下降的变化,在3.4 m·s^(-1)时最高,为269.1μg·m^(-3)。风向为偏东、北或偏南时,PM_(10)质量浓度超过二级限值标准的频次较高。PM_(10)质量浓度与降雪的相关性高于与同等级降水的相关性。于丽萍 张晓春 孟磊 李林 韦涛 李栋 刘海悦 李德林 2022气象与环境科学2022,45,1:3
19天津市大气污染特征及气象因素影响分析显示文摘作为“京津冀一体化”大气联防联控的重要一环,天津市大气污染状况与环境空气质量越来越多地受到重视。基于天津市近几年大气主要污染物浓度数据和相关气象资料,本文分析了各主要污染物浓度水平、季节变化、污染物间相关关系以及气象条件对重污染天气的影响。结果表明,自2013年实施新修订的环境空气质量标准以来,所监测的污染物因子中,除O_(3)外,其他五种污染物因子均呈现不同程度的下降,但PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)因子仍超过国家二级限值标准,CO因子和SO_(2)因子对天津市的大气污染贡献率较低,O_(3)浓度存在明显上升趋势。环境空气中六项污染物(除O_(3)外),月度变化趋势一致,呈现冬季污染最重,夏季污染最轻的特点。夏季是O_(3)污染的易发季节。相关关系分析表明,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO五种污染物同源性较高。此外,弱风速、低温度、高湿度三者共同作用是造成天津市本地大气污染严重的重要气象因素。输送通道研究表明,在大气污染区域输送过程中,天津市受来自西南、东南等偏南方向的影响较多,涉及的区域源主要分布在河北省中南部及与其相邻的省份。杨绍康 2021环境与可持续发展2021,46,5:3
20濮阳一次持续性雾霾天气的阶段性特征和维持机制显示文摘2018年11月23日至12月3日,华北平原出现了一次较长时间的雾霾天气。利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料和污染物浓度资料,以河南省濮阳市为例,对此过程的大尺度环流背景场、边界层内气象要素特征、动力因素和污染状况等进行综合分析,分3个阶段探讨此过程形成的原因和维持机制。结果表明:(1)雾霾发生在高空纬向环流背景下,华北处于高压脊前西北气流中,频繁受下滑短波槽影响。(2)冷空气活动偏弱,中低层维持暖脊控制,使边界层内出现较强逆温,制约低层水汽和污染物的垂直扩散。(3)地面处于均压场或锋后弱冷高压控制,弱风条件不利于污染物的水平扩散。(4)前期大雾形成时,强逆温层在900 hPa以下的贴地高度,能见度很低,污染严重;中期霾严重时,较强逆温层上移至900—850 hPa,并出现双层逆温,能见度虽较好,污染仍然严重;后期的雾霾主要由高湿度环境中污染物聚集吸湿增长造成。(5)中低空弱的下沉气流及近地面辐合风场是雾霾天气得以发展维持的动力因子。李改琴 唐影 王聪 杜丽娅 谢琼娜 2022气象与环境科学2022,45,1:2
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