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| 1 | 大数据支持的武汉市功能识别与分布特征研究显示文摘针对如何识别城市功能布局与分析及其分布特征等问题,该文借助大数据技术,对武汉市中心城区的城市功能与分布特征进行了识别和分析。使用POI数据作为城市功能点并进行重分类,并选取公众认知度和一般面积作为影响因子,通过权重赋值与核密度分析的方法,进行点与面的拓扑分析,最终得到武汉中心城区的城市功能分区与城市功能分布。通过与武汉市城市规划图和高精度遥感图像以及现有地图的对比和部分实地调查后发现,使用这种方法得到的城市功能分区的正确率达83%,是一种较为准确地进行城市功能分区与研究城市功能分布的办法。通过对武汉市功能分布特征的研究,我们发现:武汉呈现多中心发展模式;住宅功能和公共服务功能分布十分广泛;武汉各种城市功能在空间上有着较大的重叠。 | 李强 郑新奇 晁怡 | 2020 | 测绘科学2020，45，5： | 25 |
| 2 | 利用空间异质性的遥感分类结果精度评价方法显示文摘鉴于遥感影像分类结果具有空间异质性特征,直接应用现有的抽样方法对其进行精度评价存在样本信息冗余度高和评价过程耗时长等局限性,提出了一种利用空间异质性的遥感影像分类结果抽样精度评价方法。该方法包括:1)利用景观聚集度指数量化遥感影像的空间异质性,实现研究区域的空间区划;2)根据聚集度指数设定各区划空间的权重系数,选择用于精度评价的样本点;3)与参考数据比较,实现分类结果的精度评价。以城镇遥感影像分类结果的精度评价为例,将该方法与简单随机抽样、分层抽样和基于灰度共生矩阵的系统抽样方法进行对比。结果表明,该方法降低了精度评价样本点的信息冗余,提高了样本点的代表性,较适合于精度要求高的遥感影像分类结果精度评价。 | 王振华 徐利智 纪晴 刘智翔 | 2020 | 遥感信息2020，35，6： | 4 |
| 3 | 基于POI大数据的沈阳餐饮空间格局分析显示文摘民以食为天,自古以来餐饮业就是与社会生活密不可分的行业,从餐饮设施的选址分析开始,到餐饮设施运营之后对商业产生的影响,再到基于卫生安全考虑的食品溯源工作,地理位置的属性都发挥着重要作用,也让餐饮POI空间特征的研究成为当前业界和学界关注的焦点之一。本文利用Python和百度地图API接口从百度地图爬取了沈阳市区的24644条餐饮POI数据,通过标准差椭圆法、核密度分析、最近邻指数分析对沈阳市区餐饮的方向性和聚集性进行了分析,得出沈阳市区餐饮空间格局数据,以便为沈阳餐饮的管理提出合理化建议。 | 杜平 | 2021 | 测绘与空间地理信息2021，44，2： | 3 |
| 4 | 基于城市不同养老人群的老年友好绿地选址研究--以南京市为例显示文摘人口老龄化趋势加剧和城镇养老问题突出的背景下,如何集约利用土地资源满足老龄群体的户外公共空间使用需求成为值得深入探讨的现实问题。文章提出利用与养老人群密切相关的POI对其空间分布进行预测并论证基于不同养老人群分布进行绿地选址的必要性,进而初步探索基于不同养老人群需求的绿地选址策略。结果表明,无论是居家养老人群还是机构养老人群都和城市总体人口在空间分布上存在差异,且二者之间也存在差异。分别运用核密度法、自然断点法和网络分析法进行基于居家养老人群和机构养老人群需求的老年友好绿地选址。最后对城市老年友好绿地系统的构建提出建议和展望。 | 莫纪灿 陈欣 王晴晴 张青萍 | 2021 | 现代城市研究2021，36，3： | 3 |
| 5 | 基于POI数据的武汉市餐饮空间分布特征研究显示文摘自古以来,民以食为天,餐饮行业是社会生活不可分割的一部分,研究餐饮服务行业的格局分布逐渐成为人们关注的焦点,因此餐饮业分布格局的研究意义深远。利用Python爬虫技术,从高德地图API接口上获取武汉市餐饮业POI数据,并从ArcGIS Online上获取人口密度图,分别整理筛选后导入ArcGIS软件中,利用核密度分析、方向分布(标准差椭圆)和叠加分析方法对武汉市餐饮的空间分布特征进行研究并提出一些可优化建议,结果表明:1)武汉市空间分布特征呈现向武汉政区中心聚集,四周呈现离散分布。2)整体的分布方向性为西北—东北方向分布。3)分布格局与人口密度具有一定相关性。 | 魏垚镔 邵燕林 | 2022 | 测绘与空间地理信息2022，45，3： | 3 |
| 6 | 济南与青岛城市居住空间格局及影响因素的比较分析显示文摘居住空间是城市基本功能空间之一,其空间格局与影响因素,是以人为本国土空间规划关注的重点.本研究基于地图兴趣点数据,综合采用核密度分析、标准差椭圆工具及地理探测器等空间分析方法,对山东省济南和青岛两市中心城区住宅的分布特征及影响住宅空间分布的关键因素进行对比分析.结果表明:1)济南市住宅核心区相对比较集中,而青岛市住宅核心区则相对比较分散,且济南市核心区住宅聚集强度和密度显著高于青岛市核心区;2)住宅空间分布的方向性显著,两市中心城区大致呈“东北-西南”走向分布;3)影响济南市居住空间分布主要因素是科教文化场所分布,其次是交通相关服务和购物场所分布;影响青岛市居住空间分布主要因素是交通相关服务场所分布,其次是金融机构和科教文化场所分布. | 谢国磐 金昌东 胡兵 张宝雷 | 2021 | 山东师范大学学报(自然科学版)2021，36，4： | 1 |
| 7 | 基于GPS轨迹的旅游兴趣点智能挖掘方法研究显示文摘为了给旅行者提供决策帮助,提出基于GPS轨迹的旅游兴趣点智能挖掘方法。采用GPS技术收集用户活动轨迹并聚类轨迹点,聚类点分类集合后进行分割,实现道路拟合,得到旅游兴趣点路网;通过用户和相似用户在此路网中的签到次数获取兴趣点,并归一化兴趣点评分结果,构建基于用户和社会关系的模型,解决协同过滤扩展问题,利用兴趣点流行度建立地理相关性模型进行二次过滤,求出用户可能感兴趣的兴趣点;采用标准变化加权法融合三种模型,构建兴趣点挖掘模型。实验结果表明,所提方法的内存分配合理,均方根误差低和AUC曲线低。 | 郝一川 | 2022 | 信息技术2022，46，8： | 0 |
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