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| 1 | 内蒙古地区植被覆盖动态及驱动因素分析显示文摘为研究内蒙古自治区植被覆盖度的时空演变规律,基于2005—2018年MODIS NDVI数据,以植被覆盖度FVC为研究植被覆盖度变化的主要指标,利用时间信息熵、时间序列信息熵、植被覆盖动态变化分析等方法,分析内蒙古自治区植被覆盖度的变化强度和趋势;通过GIS空间分析方法,分析矿区、河流、降水、地形等因素对植被覆盖度的影响。结果表明:1)从时间上看,2005—2018年,内蒙古自治区植被覆盖度变化强度较平稳,变化趋势呈现缓慢增加趋势,主要原因是人们日益重视保护环境,保护植被,也得益于退耕还林政策的实施以及矿区的整治。2)从空间上看,在2005—2018年间,内蒙古地区的植被覆盖度东高西低,有明显的经度地带性。3)降水、矿区、河流都是植被覆盖度变化的影响因素,降水充沛的地区,植被覆盖度往往较高;矿区植被覆盖度低于非矿区;河流的发育为植被的生长提供良好的水分条件,距河流较近的区域植被覆盖度高;不同的地形对植被覆盖度有显著的影响,低缓坡度和海拔较低的地区相较于坡度较陡、海拔较高的地区,更适宜植被的生长。 | 王瑾 闫庆武 谭学玲 邹雅婧 | 2019 | 林业资源管理2019，，4： | 19 |
| 2 | 干旱半干旱地区植被覆盖度变化及主导因素分析:以锡林郭勒为例显示文摘植被覆盖度是反映干旱半干旱地区植被生长状况的重要指标。以内蒙古锡林郭勒为研究区,利用趋势分析法对2000—2019年锡林郭勒的植被覆盖度时空变化进行研究,并基于10 km×10 km的格网,分别利用普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS)和地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)对其主导因素进行探究,结果表明:(1)时间序列上,锡林郭勒年均植被覆盖度(F_(VC))增长0.007,呈整体提高局部减少的变化特征;空间分布上,锡林郭勒F_(VC)东部局部减少,中部显著改善,西部相对稳定。(2)植被影响因素分析表明,降水、气温、人口对植被影响较大,空间聚集性较强,所占主导比例≥82.10%,主要表现为降水呈正主导,气温呈负主导,人口表现为双重作用且随时间的推移逐渐增强;高程、坡度、坡向、黏粒、砂粒对植被的影响较小,空间分布较为破碎,所占主导比例≤17.10%,其主导特征不显著。(3)采矿对植被存在不同程度的影响,矿区周边植被多年来改善不佳。(4)在探究锡林郭勒植被空间异质性方面,GWR较OLS表现出较好的优越性。 | 李茂林 闫庆武 仲晓雅 朝鲁孟其其格 | 2021 | 生态与农村环境学报2021，37，12： | 14 |
| 3 | 2000~2020年岷江上游植被NDVI时空变化及其地形响应显示文摘岷江上游地区承载着不可替代的资源支撑、生态服务与环境调节功能,是国家生态红线的水土流失敏感主控区域,也是国家生存与发展重要的自然基础。目前,该区域生态和经济社会过程在空间上的叠加,不仅影响到资源、环境与生态等功能的发挥,而且对岷江流域乃至长江上游的生态安全和区域的可持续发展均构成严重威胁。认识和理解岷江上游植被NDVI时空变化及其地形响应机制,分析植被变化最佳地形位,可以为该地区生态环境建设提供方向指引与科学参考。综合运用遥感与GIS技术对岷江上游植被NDVI时空变化进行分析,并通过空间叠加分析详细探讨了植被NDVI时空变化对海拔、坡度、坡向与地形起伏度等地形因子的响应,结合不同植被变化类型的分布指数进一步明确了不同地形因子背景下植被变化地域分异规律,得出了不同植被变化类型最佳地形位。结果表明:(1)2000~2020年间,岷江上游地区植被覆盖良好且格局稳定,主要沿河谷地带扩散状分布约有26.62%的区域植被显著增长,仅有1.21%的区域植被显著退化;(2)植被变化趋势类型在高程、坡度、坡向与地形起伏度等不同地形位下具有显著不同的分布格局,整体而言不同地形位下面积占比波动较小,分布指数各异;(3)植被显著退化区域的最佳地形位分别为受人类活动影响的“优势”地带与受自然条件制约的“劣势”地带,植被显著增长区域的最佳地形位主要分布在海拔相对较低,而坡度、起伏度较大且为阴坡的人类聚落辐射区域。 | 向珈瑶 彭文甫 陶帅 | 2022 | 长江流域资源与环境2022，31，7： | 9 |
| 4 | 中国西南山地流域人口空间分布影响因素探究——以贵州乌江流域为例显示文摘人口空间分布影响因素是人口科学重要的研究内容,探究人口空间影响因素有利于指导人口政策合理制定。文章选取贵州乌江流域人口、经济、自然环境等相关指标,采用地理加权回归等方法探究流域人口空间分布影响因素。得出以下结论:①贵州乌江流域面积、经济、地形(海拔)、教育对人口空间分布呈现促进作用,产业(第一产业占比)、财政对人口空间分布呈现抑制作用。②贵州乌江流域人口空间分布正影响回归系数中:面积影响呈现赫章—贵定递减,地形(海拔)影响呈现西南—东北递增,经济影响呈现西南—东北递减,教育影响呈现福泉—赫章递减。③贵州乌江流域人口空间分布负影响回归系数中:产业影响呈现西南—东北递减,财政影响呈现福泉—赫章递增。 | 程东亚 李旭东 | 2019 | 西北大学学报(自然科学版)2019，49，5： | 5 |
| 5 | 成渝城市群黑碳气溶胶的时空分异特征及其对土地利用/土地覆被变化(LUCC)的响应显示文摘基于2000—2015年MERRA-2的黑碳气溶胶(BC)空间分布数据和土地利用/土地覆被数据,利用GIS空间分析手段和地理加权回归模型,识别成渝城市群BC浓度的时空分异和土地利用/土地覆被变化(LUCC)特征,探讨BC浓度对LUCC的响应关系。结果表明:(1)成渝城市群BC浓度在整体上呈现出中部高、四周低的同心圆格局,且这一态势在15 a中没有发生明显改变;2000、2005、2010和2015年的年均浓度分别为3.86、4.97、4.91和4.51μg·m^(-3),以2005年为拐点呈先上升后下降的趋势,且2005年高值区的空间范围最大,经历了扩张-收缩的变化过程;在季度水平上表现出冬季>秋季>春季>夏季的趋势,秋冬季BC污染形势严峻;(2)2000—2015年成渝城市群土地利用/土地覆被的主要类型为耕地、林地和草地,该时期3种地类面积总和的占比均在94.61%以上,土地利用结构未发生明显改变;以耕地与草地连续减少和建设用地持续增加为LUCC的主要特征,水域、林地和未利用地略有增加;(3)不同土地利用/土地覆被类型下的BC浓度总体上呈现出建设用地>耕地>水域>林地>未利用地>草地的特征;在不同的土地利用/土地覆被转换方式下,当人工用地转为自然用地时BC浓度降低,当自然用地转为人工用地时BC浓度增加;(4)地理加权回归模型计算结果表明,局域拟合系数较高区域的LUCC对BC浓度的影响较为显著,且呈现出明显的空间分异现象。 | 王俊秀 牟凤云 田甜 陈林 李秋彦 | 2021 | 生态与农村环境学报2021，37，6： | 5 |
| 6 | 基于GAM的喀斯特植被覆盖与驱动因素非线性关系分析显示文摘利用Theil-Sen斜率估计和Mann-Kendall显著性检验对2000~2018年西南五省的归一化植被指数(NDVI)进行研究,探究植被覆盖的时空变化特征.用MK(Mann-Kendall)突变检验寻找NDVI与夜间灯光数据的突变时间点.借助广义可加模型(GAM)对社会经济驱动因素,自然驱动因素分别拟合植被覆盖的响应曲线,探究喀斯特地区与非喀斯特地区的非线性响应关系的差异.结果表明:研究区中部、东部的植被恢复效果整体比西部地区好;利用夜间灯光数据作为表征城镇化的替代变量,城镇化与植被覆盖都在2009~2010年之间发生了突变,城镇化的突变时间早于植被覆盖的突变;喀斯特地区有88.54%的植被覆盖增加,其中有48.15%显著增加;非喀斯特地区有80.08%的植被覆盖增加,其中显著增加的占32.34%.喀斯特地区的植被恢复整体要比非喀斯特地区好.植被指数与国内生产总值(GDP)、路网密度、建成区面积等人类影响因素呈现不同的非线性响应关系.整体而言,非喀斯特地区受到的气温影响要比喀斯特地区的大,降雨、土层厚度对喀斯特地区植被恢复的影响更大一些.对比评价喀斯特与非喀斯特地区的植被恢复效果,分区探索植被覆盖变化背后驱动机制的非线性关系,对生态恢复规划等具有启示意义. | 黄琪 彭立 李赛男 黄紫燕 邓伟 | 2023 | 中国环境科学2023，43，5： | 2 |
| 7 | 乌鲁木齐市主城区热环境与下垫面关系研究显示文摘随着'西部大开发'推进和'丝绸之路经济带'的加快建设,西部地区城市化快速发展带来一系列环境问题,为探究乌鲁木齐市主城区地表热环境演变规律及影响因子,该文利用2000、2005、2010、2015和2018年Landsat数据,借助GIS和遥感技术支持,提取土地利用/覆被信息(LUCC)和新型建筑用地指数(IBI),利用大气校正法获得响应的地表温度(LST),处理后形成表征地表热环境的变量,进一步对LUCC和IBI与地表热环境强度变量进行分析。结果表明:(1)2000—2018年,土地利用/土地覆被变化明显,近19年来,耕地、草地、林地、未利用地分别减少了183.27、30.14、16.01、28.04 km^(2)。其中,耕地面积降幅最大;城市建设用地增加了257.33 km^(2),变化率达20.02%。(2)随着建成区不断扩展,城市高温区域快速扩张,次高温区和极高温区域逐渐向沙依巴克区、头屯河区推进。(3)2000—2018年,乌鲁木齐主城区热岛比例指数分别为0.14、0.18、0.30、0.27和0.32,总体呈逐年上升趋势,热环境演变明显。(4)LST与IBI呈显著正相关,线性拟合良好,5年相关系数分别为0.580、0.487、0.778、0.556和0.611。 | 赵禾苗 阿里木江·卡斯木 | 2021 | 测绘科学2021，46，8： | 2 |
| 8 | 基于地理探测器的滏阳河流域植被覆盖时空变化与驱动力分析显示文摘滏阳河位于河北省境内,作为子牙河系两大支流之一,流经多座城市和乡村,对流域内的生态环境和经济发展起着重要作用。文章基于2000—2020年月尺度MOD13A1(500 m)遥感数据,采用一元线性回归和Hurst指数法分析了区内植被时空变化趋势,借助Person相关分析方法对降水量和温度与归一化植被指数(NDVI)进行相关性分析,利用地理探测器模型将区内降水量、温度、植被类型、土壤类型和海拔等自然因子,土地利用类型、人口密度和GDP等人为因子进行统计划分,探讨了各驱动因子对NDVI变化的影响程度,利用模型进行了因子探测、交互作用探测和风险区探测,明确了驱动因子与NDVI间的驱动力大小以及利于植被生长的最适因子数值范围或类型,为生态保护和可持续发展提供参考和依据。结果表明:(1)2000—2020年,区内植被覆盖度总体呈现增长的趋势,每年NDVI平均值为0.76,Slope指数平均值为0.000 5,Hurst指数平均值为0.48,据指数空间叠加结果,区内植被覆盖变化以未来改善为主;(2)区内NDVI与降水量之间整体呈现正相关关系,NDVI与温度之间相关性不强,相对而言,NDVI年际变化与降水量关系更密切;(3)区内单个驱动因子对NDVI的影响程度由大到小排序为:降水量>人口密度>GDP>土地利用类型>土壤类型>温度>海拔>植被类型,其中前3个因子的q值均大于0.2,作为影响区内的主要驱动因子;(4)区内双因子组合驱动力明显高于单因子驱动力,因子间的交互作用以双因子增强关系为主,其中NDVI变化受降水量和人口密度的交互作用影响最大,q值为0.59,降水量同其他因子间的交互作用处于主导地位;(5)根据区内风险区探测结果,以降水量464.73~500.03 mm、温度15.14~15.23℃、海拔3~133 m、人口密度551.36~2 059.96人·km^(-2)、GDP 1 756.77~7 507.15元·km^(-2)的数值范围和以栽培植被、初育土、耕地为主要类型的区域,有利于植被的生长。 | 陈康 丁永康 张笑晨 | 2023 | 地学前缘2023，30，5： | 1 |
| 9 | 基于EVI的锡林郭勒生态脆弱性评价显示文摘本文基于综合指数法构建生态脆弱性模型,借助质心迁移、趋势分析对锡林郭勒近20年生态脆弱性的时空演变进行了分析,并探究了自然因素和社会因素对生态脆弱性的驱动影响及时空分异特征。结果表明:①时间上,锡林郭勒生态脆弱性整体有所改善、分区特征显著。矿区、牧区生态治理成效显著;农业区生态脆弱性出现退化,需加强治理。②空间上,锡林郭勒生态脆弱性呈阶梯式分布,生态脆弱性质心逐渐向东偏移。西部地区生态脆弱性持续改善;中、东部地区生态脆弱性相对平稳,局部地区出现退化。③自然因素对空间尺度下的生态脆弱性主导特征显著,社会因素对时间尺度下的生态脆弱性主导特征逐渐增强。 | 李茂林 闫庆武 李桂娥 | 2022 | 测绘通报2022，，10： | 1 |
| 10 | 2005—2020年北京市主要森林类型NDVI变化研究显示文摘【目的】本文以北京市NDVI数据和林业数据为依据,研究和分析NDVI变化与森林类型及其因子之间的关系。【方法】通过Landsat收集2005—2020年北京市遥感数据,采用ENVI平台进行影像数据的前期预处理和提取归一化植被指数NDVI,获得2005—2020年北京市NDVI历年数据。通过GIS将历年NDVI数据赋值到森林资源管理“一张图”中的每一个森林(乔木林)小班,通过数据整理汇总,分析和研究NDVI年度变化与森林类型的关系及郁闭度、单位蓄积、龄组之间的关系。【结果】从2005年至2020年,北京市所有森林类型的NDVI年均值都发生了巨大的变化,栎类组和桦木组是所有森林类型中NVDI均值最高的,NVDI均值超过了0.8,与落叶松组一起构成了“极高”等级植被覆盖;所有森林类型的NDVI值都是增加的,其中落叶松组、柏树组、桦木组、其他软阔类、油松组增加值均超过0.1,增加显著;所有森林类型在2005年至2020年间改善之和的面积比例均超过70%,其中落叶松组、栎类组、桦木组、柏树组、油松组均超过90%。【结论】大部分森林类型在2005年、2010年两个年度的NDVI值变化较小,在2010到2015、2015年至2020年则均表现出持续的上升;NDVI与起源有关,起源为天然的森林类型NDVI较高,如桦木组和栎类组的NDVI处于所有森林类型的最高值;2020年NDVI均值与郁闭度成正比关系,郁闭度越高,NDVI越高,同时和单位蓄积具有正相关的趋势,与龄组之间关联不大;2020年比2005年改善幅度较大的主要原因,是北京市2010年以后开展了大规模的平原造林和山区森林经营。 | 于世勇 | 2023 | 温带林业研究2023，6，3： | 0 |
| 11 | 2005—2020年北京地区植被覆盖变化分析显示文摘基于2005—2020年北京地区NDVI数据,采用NDVI等级划分、差值分析等方法,分析植被空间分布特征、时间分布特征和时空特征,揭示北京地区NDVI变化的时空规律,分析近15年北京地区植被覆盖变化和变化原因。研究结果表明:北京地区整体植被覆盖处于较高水平,从区域上看,2005—2020年北京地区NDVI平均值为极高覆盖等级的区域都分布在军都山和西山两个山脉,门头沟区、怀柔区、延庆区、房山区、昌平区、平谷区的植被覆盖处于北京地区最高水平等级;从时间上看,植被覆盖水平从2005—2020年发生了巨大变化,NDVI年均值由0.6590上升到0.7566,提高了14.81%;极高覆盖等级的面积比例由5.31%提高到47.79%,等级低的面积比例由5.91%下降到1.25%;从植被时空变化特征看,明显改善和轻度改善的面积比例超过了80%。两个“百万亩造林”和山区森林经营是提升北京地区植被覆盖质量的主要驱动力。 | 于世勇 徐前 于晓斐 | 2023 | 林业资源管理2023，，3： | 0 |
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